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牛皮!我被大模型程序員的工資驚到了。。

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說真的,這兩年看著身邊一個個搞Java、C++、前端、數(shù)據(jù)、架構的開始卷大模型,挺唏噓的。大家最開始都是寫接口、搞Spring Boot、連數(shù)據(jù)庫、配Redis,穩(wěn)穩(wěn)當當過日子。

結果GPT、DeepSeek火了之后,整條線上的人都開始有點慌了,大家都在想:“我是不是要學大模型,不然這飯碗還能保多久?”

我先給出最直接的答案:一定要把現(xiàn)有的技術和大模型結合起來,而不是拋棄你們現(xiàn)有技術!掌握AI能力的Java工程師比純Java崗要吃香的多。

即使現(xiàn)在裁員、降薪、團隊解散的比比皆是……但后續(xù)的趨勢一定是AI應用落地!大模型方向才是實現(xiàn)職業(yè)升級、提升薪資待遇的絕佳機遇!

我邀請了擁有豐富經(jīng)驗的大佬陳旸老師,專為各位開發(fā)者設計了《大模型應用開發(fā)實戰(zhàn)訓練》課程。

本課程通過大模型實戰(zhàn)項目,采用「代碼逐行解構+實戰(zhàn)項目操練」雙軌模式,幫助各位從0-1掌握完整AI應用開發(fā)流程,重構職業(yè)護城河!

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  • 大模型微調

    • 掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微調技術,針對特定場景優(yōu)化模型性能。

    • 學習如何利用領域數(shù)據(jù)(如制造、醫(yī)藥、金融等)進行模型定制,提升任務準確性和效率。



  • RAG應用開發(fā)

    • 深入理解檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,構建高效的知識檢索與生成系統(tǒng)。

    • 應用于垂類場景(如法律文檔分析、醫(yī)療診斷輔助、金融報告生成等),實現(xiàn)精準信息提取與內容生成。



  • AI Agent智能體搭建

    • 學習如何設計和開發(fā)AI Agent,實現(xiàn)多任務協(xié)同、自主決策和復雜問題解決。

    • 構建垂類場景下的智能助手(如制造業(yè)中的設備故障診斷Agent、金融領域的投資分析Agent等)。



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