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中國團隊突破房顫篩查難題。

撰文：鳶鳶

房顫是最常見的心律失常之一，會顯著增加腦卒中和心力衰竭風險。傳統(tǒng)房顫篩查依賴心電圖和昂貴設(shè)備，在社區(qū)篩查推廣相對困難。

近日，由東南大學公共衛(wèi)生學院、馬鞍山市疾病預防控制中心、南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院等多家機構(gòu)聯(lián)合開展的一項創(chuàng)新性研究成果在國際頂級心血管期刊

Circulation

圖1 研究截圖[1]

心跳在報警，臨床篩查有哪些方法？

房顫患者的心房失去有效收縮，血液淤滯易形成血栓，一旦血栓脫落，就會引發(fā)栓塞，房顫更是與心力衰竭等嚴重并發(fā)癥緊密相連。

令人憂心的是，約30%-40%的房顫患者無明顯癥狀，往往在突發(fā)腦梗等癥狀后才被發(fā)現(xiàn)[2]。

當前臨床篩查主要依靠三種手段：醫(yī)院心電圖檢查、光電體積描記法設(shè)備、智能手表等可穿戴設(shè)備，這些手段因操作復雜、覆蓋率低和成本高昂等原因的限制難以普及。

面對重重篩查困局，研究團隊基于房顫患者心音節(jié)律不規(guī)則、響度變化明顯的特征，創(chuàng)新性地開發(fā)了智能心音采集技術(shù)（FonoCheck系統(tǒng)）。

真實社區(qū)驗證：一部手機如何帶動篩查革命？

2023年8月至2024年5月期間，研究團隊在安徽馬鞍山市展開大規(guī)模社區(qū)驗證。研究覆蓋雨山區(qū)與花山區(qū)5312名居民（平均年齡53歲，60%為女性）。參與者在安靜環(huán)境中靜坐并掀起上衣，研究人員將小米手機置于心尖區(qū)，啟動FonoCheck應用錄制30秒心音。

分析流程包括（圖2）：

• 心音信號經(jīng)20-150Hz濾波降噪；

• 由兩名心臟病專家獨立評估節(jié)律與振幅變異；

• 所有疑似房顫者接受12導聯(lián)心電圖確診；

• 同時隨機抽取20%高齡參與者作為陰性對照。

圖2

在排除了5%的無效記錄后，檢出39例疑似房顫病例（占0.77%），檢出率隨年齡顯著上升（P<0.001），男性檢出率高于女性（P=0.04）。

39例疑似病例中有36例同意接受隨訪檢查，最終確診房顫患者34例，確診房顫患病率達到0.67%，陽性預測值高達94%，遠超一般篩查工具的準確性要求。在確診的34例房顫患者中，發(fā)現(xiàn)9例全新房顫病例。

健康不設(shè)限，解鎖居家篩查場景

這是第一項使用智能手機測量的心音進行房顫篩查的人群研究。利用一部智能手機，無需專用設(shè)備，把原本復雜的篩查拆解成30秒的日常動作。無需專業(yè)醫(yī)學背景，社區(qū)工作人員經(jīng)簡單培訓即可操作，大幅降低了人力成本。而且心音分析延續(xù)醫(yī)生熟悉的診斷邏輯，更易獲得臨床認可。

雖然該應用程序可以利用智能手機的廣泛可用性進行大規(guī)模篩查，但研究仍有一些局限性。出于實際原因，只有疑似房顫的參與者和20%的老年參與者才接受房顫診斷的隨訪，這可能低估了由于未檢測到的陣發(fā)性房顫而導致的真實患病率。因此，還需要進一步研究驗證此結(jié)果。

目前，使用智能設(shè)備遠程判斷疾病的技術(shù)仍處于早期階段，還不能用于診斷疾病。但隨著技術(shù)和算法的不斷改進，其有望改變醫(yī)療保健，使遠程預防、診斷和治療疾病成為可能，縮小醫(yī)療資源的差距，幫助所有使用者遠離疾病威脅。

參考文獻：

[1]Ren H, Qin Q, Dong Q, et al. TREND Cohort Study Investigators. Smartphone-Measured Heart Sounds for Atrial Fibrillation Screening in Community Populations. Circulation. 2025 Jul 29;152(4):283-285. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.125.073828. Epub 2025 Jul 28.

[2]Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, et al. 2016 ESC guidelines for the management of atrial fibrillation developed in ollaboration with eacts[J]. Eur Heart J ,2016,37(38):2893-2962.

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責任編輯：銀子

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