1 為什么要關(guān)注百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤的 Agent？

8 月 18 日，在百度的 AI Day 上，百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤聯(lián)合發(fā)布了一個(gè)全端通用 Agent「GenFlow2.0」。

各位可能覺得，目前的 AI Agent 夠多了，再聊一個(gè)，又能有什么差別？

其實(shí)我之前就寫過百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤做的 AI 新功能。在當(dāng)前階段，Agent 卷的方向已經(jīng)不是技術(shù)壁壘或者實(shí)現(xiàn)速度，而是數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。

而百度文庫(kù)的大量真正實(shí)用的、有效的文檔內(nèi)容，以及百度網(wǎng)盤大量的個(gè)人用戶授權(quán)后的信息和資料，就構(gòu)成了用它們基礎(chǔ)上的 Agent 最有差異的地方。

先說幾個(gè)簡(jiǎn)要的不同。

第一，文庫(kù) GenFlow 2.0 Web 端和 APP 全端可用，不需要邀請(qǐng)碼，也不用排隊(duì)，當(dāng)下就全部開放使用，真正全現(xiàn)貨提供使用。這也是大廠做 Agent 的一種底氣了。

第二，采用眾多 Agent 專家協(xié)助。官方稱有 100 個(gè)文庫(kù)、網(wǎng)盤里數(shù)億用戶驗(yàn)證的專家 Agent 同時(shí)在干活，可以 3 分鐘并行完成 5-6 個(gè)復(fù)雜任務(wù)，并且是 同行速度 5-10 倍。

這點(diǎn)我沒有做大量統(tǒng)計(jì)意義上的測(cè)試，但個(gè)人感受，的確用 GenFlow 2.0 會(huì)非常高效，有時(shí)候不用走開很久，而是看著界面等結(jié)果就能等到。這點(diǎn)后面再說。

第三，也是最關(guān)鍵的。GenFlow 2.0 可以背靠文庫(kù)和網(wǎng)盤，利用好它們的數(shù)據(jù)資源。

對(duì)于文庫(kù)而言，可以檢索文庫(kù)等公域數(shù)據(jù)庫(kù)上海量的專業(yè)內(nèi)容。這個(gè)是百度文庫(kù)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，文庫(kù)的產(chǎn)品定位決定了這里面的數(shù)據(jù)和資料都是經(jīng)過用戶篩選的、有價(jià)值的。比如目前還打通了百度學(xué)術(shù)上超 6.8 億的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，內(nèi)容生成有專業(yè)性和權(quán)威性。同時(shí)，也可以調(diào)用個(gè)人網(wǎng)盤的數(shù)據(jù)信息（在用戶允許的前提下）。這樣就能提供差異化的結(jié)果。

我們知道，目前 AI 的模型推理水平已經(jīng)到了增長(zhǎng)緩慢的階段，建立數(shù)據(jù)壁壘、場(chǎng)景壁壘乃至用戶壁壘成了兵家必爭(zhēng)之地。這是值得多關(guān)注一下 GenFlow 2.0 的原因。

2 實(shí)測(cè)案例

這里提供幾個(gè)實(shí)測(cè)的案例，供各位參考。

2.1 夢(mèng)幻西游里的經(jīng)濟(jì)框架研究

還是先做一個(gè)跟文庫(kù)相關(guān)的嘗試，這是 Prompt：夢(mèng)幻西游里的經(jīng)濟(jì)框架研究。是我前陣子做過的半拿鐵選題里的一個(gè)課題。

可以看到，這里分了幾個(gè)步驟。

首先，做了任務(wù)規(guī)劃：

接下來，搜集了百度文庫(kù)里的相關(guān)文檔，就我的了解而言，這些文檔的質(zhì)量都是不錯(cuò)的：

再接下來，則是調(diào)用了「研究專家」來進(jìn)行研究，

拆分了活活有 5 個(gè)大主題，每個(gè)主題下都有 2-3 個(gè)子話題。

接下來，調(diào)用的則是「研報(bào)專家」，來進(jìn)行具體內(nèi)容的撰寫：

最終生成了一份 41 頁(yè)的文檔。

不得不說，文檔的封面還是挺好看的。而且注意左下角能看到字?jǐn)?shù)的，一共接近 3 萬(wàn)字的報(bào)告，就這么得到了。

內(nèi)容十分詳盡，包括了幾乎所有在夢(mèng)幻西游內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相關(guān)的元素，以及具體的解釋。有的內(nèi)容有對(duì)比的價(jià)值的，還會(huì)生成表格供參考。比如：

而且，更驚艷的在于，我可以繼續(xù)給 GenFlow 追加任務(wù)。比如可以生成一份 PPT。半分鐘的工夫，就得到了這個(gè)：

看目錄的覆蓋面，是真的把文檔的內(nèi)容又都提取出來做了蒸餾了：

這個(gè) PPT 的背景也比我用過的好些個(gè) AI PPT 的工具要好看多了。

從剛剛這個(gè)案例，也能看得出，百度文庫(kù)對(duì) GenFlow 2.0 的加持效果。一個(gè)是文檔的內(nèi)容，另外還有，相當(dāng)多的 PPT 模板庫(kù)帶來的對(duì) PPT 的呈現(xiàn)的優(yōu)化幫助。

當(dāng)然，也不僅僅是文庫(kù)相關(guān)的 Agent 任務(wù)有這樣好的效果。我嘗試了一下其它的幾個(gè)案例，也很有意思。

2.2 書籍研究

我把百度的一本創(chuàng)業(yè)歷史的書籍投喂給 GenFlow，讓他幫忙整理核心的事件，并做成 PPT。

這次調(diào)用的則是「文檔分析師」：

再通過 「PPT 大師」的創(chuàng)作：

很快就得到了這樣的結(jié)果：

對(duì)于要把一本書講給別人，或者自己整理一份讀書筆記的場(chǎng)景來說，效果就相當(dāng)好。

再說一遍感受，PPT 的模板很不錯(cuò)，沒有排版混亂。做一下簡(jiǎn)單的調(diào)整，就能拿來用了。

2.3 小游戲

有的朋友可能會(huì)問，是不是 GenFlow 主要適合做資料搜集和整理。還真不是，我用它做一些常規(guī) Agent 都能完成的任務(wù)，意外地發(fā)現(xiàn)它的效果并不差，甚至相當(dāng)好。

比如：

這次調(diào)用的是「代碼高手」：

然后就得到了這樣一個(gè)游戲：

這里面有分?jǐn)?shù)和關(guān)卡的設(shè)定，還采用了 3 條命的常見游戲設(shè)定（這點(diǎn)很棒）。游戲的玩法機(jī)制沒有任何問題。

可是這次設(shè)計(jì)，不知是不是 AI 認(rèn)為移動(dòng)端是主流，交互做成了搖桿加按鈕的，鍵盤無(wú)法操作，需要鼠標(biāo)去拖動(dòng)搖桿、點(diǎn)擊按鈕。

于是我讓 GenFlow 改一下，也是簡(jiǎn)單的一句話：

很快，代碼高手又上線了。這次輸出的是這樣的：

這次相當(dāng)簡(jiǎn)潔，下方就展示了可以用到的三個(gè)按鍵：左右移動(dòng)，上是射擊。但按空格鍵也是射擊。這種小細(xì)節(jié)都非常意外。屬于不需要一點(diǎn)點(diǎn)告訴 GenFlow，而是它自己就多想了好幾步，給幫忙想好了。

2.4 手辦設(shè)計(jì)

還有一個(gè)案例我很喜歡，是做手辦設(shè)計(jì)。

看 GenFlow 做的任務(wù)規(guī)劃，也是每個(gè)步驟都很清晰：

確認(rèn)了設(shè)計(jì)的四個(gè)對(duì)象之后，開始在網(wǎng)上搜集信息：

接下來，就是見證奇跡的時(shí)刻：

手辦的質(zhì)感很超出我的想象，陰影和細(xì)節(jié)效果非常好。更重要的是作為同系列的盲盒，風(fēng)格是一致的。

從資料搜集、到研究整理，再到生成 PPT，作圖，以及做小游戲，文庫(kù) GenFlow 2.0 在多樣化的場(chǎng)景下效果都有點(diǎn)超出預(yù)期。

還有一點(diǎn)，前面提到的，這中間的生成速度都挺快的，一般是幾分鐘的量級(jí)，慢的也就十幾分鐘。而之前體驗(yàn)的很多 Agent，是需要幾十分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)的。

3 最后說幾句

自從 AI Agent 變成今年 AI 熱點(diǎn)后，Agent 算是層出不窮。有各式各樣的探索 Agent 交互的、架構(gòu)的以及體驗(yàn)的產(chǎn)品。

到最后，還是想說個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)，AI Agent 并不是完全不同的物種，重點(diǎn)不僅在于探索模型和協(xié)議，更不在于呈現(xiàn)多酷炫的界面、多有噱頭的排版，而是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的，好用且方便。

GenFlow 2.0 給我的感受很簡(jiǎn)單，就是幾點(diǎn)：

• 現(xiàn)貨，不需要邀請(qǐng)碼。

• 多端，移動(dòng)端和 Web 端都能用。

• 快速。幾分鐘且多任務(wù)，都能完成。

• 過程可干預(yù)，結(jié)果可修改。這樣也不會(huì)浪費(fèi)之前的時(shí)間和投入。

• 文庫(kù)和網(wǎng)盤的內(nèi)容，提供獨(dú)有的數(shù)據(jù)資料。

在今天的 AI 大潮里，我們很容易被各種「顛覆」「革命」「替代」的詞匯裹挾。但回到用戶視角，真正重要的還是兩個(gè)字：好用。

GenFlow 2.0 借助文庫(kù)和網(wǎng)盤的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資源，把 Agent 落到了能解決問題、節(jié)省時(shí)間、提升效率的具體場(chǎng)景中。無(wú)論是研究整理、知識(shí)提煉，還是創(chuàng)意生成、工具調(diào)用，它的表現(xiàn)都足夠穩(wěn)定和高效。

所以，當(dāng)大家都還在爭(zhēng)論 Agent 的定義和未來時(shí)，文庫(kù) GenFlow 2.0 給出了一個(gè)清晰的答案：穩(wěn)定先行，數(shù)據(jù)為本，實(shí)在一點(diǎn)解決問題，完成交付。或許這才是 Agent 的內(nèi)卷競(jìng)爭(zhēng)里最值得關(guān)注的長(zhǎng)期差異。

ChatGPT、Gemini 亦有幫助。

題圖由 Midjourney 繪制。