作者｜子川

來源｜AI先鋒官

阿里不愧是凌晨的開源戰(zhàn)神！

昨日凌晨，當(dāng)大家還在呼呼大睡時(shí)，阿里又雙叒開源了開源啦！

此次開源的主角是圖像編輯模型Qwen-Image-Edit，支持文字修改、風(fēng)格遷移、背景替換、服裝修改等多種操作。

簡單來說，指哪改哪！

那這次效果到底怎么樣？老規(guī)矩，繼續(xù)我們的每日一測！

這次挑戰(zhàn)者是初出茅廬的Qwen-Image-Edit，而守擂方則是圖片編輯領(lǐng)域公認(rèn)的最強(qiáng)王者——FLUX Kontex Max。

看阿里的新模型能不能抗住壓力。

由于FLUX.Kontext只支持英文提示詞，而Qwen-Image-Edit模型支持中英文提示詞，所以全程我們都采取的是英文提示詞。

測試一：文字修改

文字處理一直是衡量圖片編輯模型的一個(gè)重要指標(biāo)。

上傳一張英文海報(bào)，將海報(bào)中的日期改成”2025.8.20“。

提示詞：Change the date in the poster to "2025.8.20"

原圖：

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

結(jié)果如圖所示，兩者都是僅僅只是修改了日期，其他的元素絲毫沒變。

不過仔細(xì)看會(huì)發(fā)現(xiàn)，Qwen-Image-Edit 還悄悄把圖片顏色調(diào)得更鮮艷了，可能是模型自帶的優(yōu)化。

增加一下難度，不僅修改日期，同時(shí)將海報(bào)上的字母”Fancy Fancy"修改成“Qwen”。

提示詞：Change the date in the poster to "2025.8.21" and the letters "Fancy Fancy" to "Qwen".

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

難度上來了，差距就體現(xiàn)出來了，F(xiàn)LUX Kontex Max依舊穩(wěn)如老狗，完美交卷。

反觀Qwen-Image-Edit則將字母”Fancy Fancy“修改成”Qwen Fancy",任務(wù)失敗。

后續(xù)我又試了3次，它才終于修改成功，看來，修改的文字一多，抽卡大法必須得安排上！

不過Qwen-Image-Edit有一項(xiàng)FLUX Kontex Max沒有的絕活——修改中文，這塊我們也進(jìn)行了簡單測試了一下。

提示詞：將文字“恭賀新春”改成“端午安康”。

提示詞：將文字“玉樹臨風(fēng)”修改成“大展宏圖”。

效果一個(gè)字：穩(wěn)！在中文處理方面，Qwen-Image-Edit表現(xiàn)還是不錯(cuò)的。

不過還是有一點(diǎn)需要改進(jìn)的地方，就是修改后的字體和原來不一樣了，少了一些藝術(shù)感。

測試二：視覺轉(zhuǎn)換

這個(gè)環(huán)節(jié)考驗(yàn)的是模型的空間想象力。

讓圖片中人物正視前方。

提示詞：Make the person in the picture look straight ahead

原圖:

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

從效果上看，F(xiàn)LUX Kontex Max和Qwen-Image-Edit不相上下，生成的正臉圖都非常自然，光影和五官結(jié)構(gòu)都跟原圖完美銜接，

再加點(diǎn)難度，上傳一張手繪的側(cè)臉圖，讓它們生成相應(yīng)的正視圖。

原圖：

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

FLUX Kontex Max生成的效果更還原，這一局依舊勝出。

測試三：去除水印

這次看一下它們倆誰去水印的能力更強(qiáng)，小編特意找了一張都是水印的圖片，看看它倆誰清理的干凈。

提示詞：Remove watermarks from pictures

原圖：

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

效果一目了然，無論是FLUX Kontex Max還是Qwen-Image-Edit都把密密麻麻的水印清理掉了，而且其他的元素一點(diǎn)都沒有變。

測試四：背景修改

保持主體人物的不變，更換背景，看誰背景融合的更好。

提示詞：Place the characters in the picture in the world of cyberpunk

原圖：

輸出結(jié)果如下：

FLUX Kontex Max Qwen-Image-Edit

從圖片上的質(zhì)感來看，Qwen-Image-Edit在背景融合方面要比FLUX Kontex Max更強(qiáng)，光影融合處理得更自然。

雖然此次測試沒有基準(zhǔn)測試那么全面，但幾輪PK下來，Qwen-Image-Edit 的優(yōu)點(diǎn)和不足我們可以明顯看出。

雖然在某些方面沒有FLUX Kontex Max強(qiáng)，但實(shí)際體驗(yàn)下來非常驚艷。

值得點(diǎn)贊的是，國產(chǎn)模型終于把圖像編輯的一致性難題給解決了。

據(jù)了解，Qwen-Image-Edit 是基于 Qwen-Image 模型進(jìn)?步訓(xùn)練的產(chǎn)物。

它巧妙地結(jié)合了Qwen2.5-VL（負(fù)責(zé)理解你要干啥）和VAEEncoder（負(fù)責(zé)保住原圖的樣子），從而兼具了語義與外觀的雙重編輯能力。

目前該模型已經(jīng)上線了，在chat.qwen.ai并選擇“圖像編輯”功能就能免費(fèi)使用，大家感興趣的可以去體驗(yàn)一下。

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