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5000億的寒武紀,它配嗎?

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出品丨花朵財經(jīng)觀察(FF-Finance)

撰文丨華見

一夜之間,AI芯片龍頭寒武紀成為了“平替之王”。

在燥熱的資本簇擁下,寒武紀最終從一眾科技股中突圍,股價飆升突破1300元,市值沖破5500億,年內(nèi)累計漲幅高達84%,甚至有人認為它將會替代茅臺成為新一代股王。

消息面上,點燃這只股的導火索是DeepSeekV3.1的發(fā)布。這款新模型支持專門為國產(chǎn)芯片設計的FP8精度,能讓芯片性能翻倍、功耗降低。再加上英偉達暫停H20芯片生產(chǎn)的消息,市場對國產(chǎn)算力的期待一下子拉滿。

這家龍頭企業(yè)背后站著的,是85后陳天石和他哥哥陳云霽。這對從中科大少年班走出來的兄弟,9年把一家90萬注冊資本的小公司,做到了近6000億市值。陳天石持股29.63%,身家超1500億。

但疑問也跟著來了,這對兄弟打造出來5000億“帝國”,到底是國產(chǎn)芯片的希望,還是資本泡沫堆出來的幻覺?

PART.01

“天才少年”的開掛之路

寒武紀的故事,要從兩個“天才少年”說起。



(陳云霽(右)、陳天石兄弟)

哥哥陳云霽,1983年生,14歲就考上中科大少年班。19歲轉(zhuǎn)入中科院計算所碩博連讀,進了“龍芯”團隊,成了里面最年輕的成員。24歲博士畢業(yè),后來升成了研究員。

弟弟陳天石,比哥哥小兩歲,幾乎復制了哥哥的路。16歲考進中科大少年班,一路讀到計算機博士,之后也進了中科院計算所當研究員。

2008年,中科院計算所組建了一個10人團隊,專門探索“處理器架構與人工智能的交叉領域”。陳云霽和陳天石是核心。那時候,人工智能還沒火,英偉達也只是個賣游戲顯卡的公司。做AI芯片,在當時是“冷門中的冷門”。

2010年底,兄弟倆在一次內(nèi)部匯報里,提出要研發(fā)AI芯片。在場的人大多不看好,因為這個方向既難發(fā)論文,又難申請項目,像是“在黑暗里摸路”。陳云霽后來回憶,那段日子,他們連“有沒有出路”都不知道。

但他們沒有放棄。2014年,團隊發(fā)表了“DianNao”系列論文,提出了深度學習處理器的架構。這是亞洲成果第一次拿處理器領域頂級會議ASPLOS的最佳論文獎。2015年,他們做出了世界首款深度學習專用處理器原型芯片。



2016年,寒武紀正式成立。注冊資本90萬,陳天石出資63萬,當董事長兼總經(jīng)理。哥哥陳云霽后來回了中科院,繼續(xù)做學術。公司名字取“寒武紀”,是希望像地質(zhì)學上的“生命大爆發(fā)”一樣,讓AI芯片迎來爆發(fā)。

最初的寒武紀,連獨立辦公室都沒有,團隊還在中科院的實驗室里辦公。誰也沒想到,5年后,這家公司會登上科創(chuàng)板。更沒有人想到,9年后,公司市值能沖到近6000億。

PART.02

4000倍市盈率是把雙刃劍

寒武紀的“開掛”,在資本市場里看得最清楚。

2020年7月,寒武紀登陸科創(chuàng)板,發(fā)行價64.39元,市值257.62億。從成立到IPO,不到5年,比同期的AI公司都快。



但上市后,它先經(jīng)歷了“過山車”。2022年4月,股價跌到46.59元,比高點跌了84%。那時候,公司連續(xù)虧損——2020到2023年,累計虧了近50億。市場質(zhì)疑聲一片:“寒武紀是不是要垮了?”

轉(zhuǎn)折點在2024年。這一年,寒武紀推出思元590芯片。這款7nm芯片,在推理場景的能效比方面能比肩英偉達的A100,還支持國內(nèi)主流大模型。加上美國對芯片出口的限制,寒武紀的“國產(chǎn)替代”價值被重新發(fā)現(xiàn)。



股價一下子飛了。2024年,寒武紀股價漲了387%,成為了年度“股王”;2025年截至8月,又漲了84%。從2022年的46元到2025年8月的1384元,三年漲了近30倍。

但光鮮的股價背后,業(yè)績真相倒顯得沒那么亮眼。

2025年一季度,寒武紀營收11.11億,同比增了4230%,看起來很猛,但實際上是因為基數(shù)太低,畢竟2024年同期營收才258萬。而且,這是它上市以來第一次單季盈利,凈利潤3.55億。之前的2017到2023年,它累計虧了近50億。

更關鍵的是估值。現(xiàn)在寒武紀的市盈率超4000倍,而國際巨頭英偉達的市盈率才60倍。這是什么概念?也就是說,寒武紀每賺1元,市場愿意支付4000元,而英偉達每賺1元,市場只愿意付60元。

對于投資者而言,寒武紀的高估值是一把雙刃劍。若國產(chǎn)替代超預期,其市值可能繼續(xù)膨脹。但若技術代差擴大或政策退潮,當前估值將面臨“戴維斯雙殺”(指上市公司業(yè)績下滑和估值水平下降同時發(fā)生)。

相比之下,英偉達的估值更貼近其技術壟斷地位和現(xiàn)金流創(chuàng)造能力,風險收益比更具吸引力。



(圖源:寒武紀官網(wǎng))

資本市場真的愿意為“中國芯”的突圍,預支未來十年的溢價成本嗎?答案未知。

但是我們可以翻看財報,2025年一季度,英偉達營收1820億人民幣,是寒武紀的164倍。

還有兩個數(shù)據(jù)值得注意:2025年一季度,寒武紀存貨27.55億,比2023年末的3.45億漲了6倍多;預付賬款9.73億,比2023年末的1.48億漲了5倍多。

東海證券認為,這是公司“業(yè)務擴張的信號”,但也有人擔心存貨能不能賣出去,預付款會不會有風險。

最近,高盛把寒武紀目標價上調(diào)到1835元,說看好中國云廠商的資本開支和國產(chǎn)替代。

但一位半導體行業(yè)人士也直言:“現(xiàn)在股價漲成這樣,產(chǎn)業(yè)邏輯能閉環(huán),但估值合不合理,不好說?!?/p>

PART.03

“中國版”英偉達?

寒武紀的5000億市值,本質(zhì)是市場對“國產(chǎn)算力替代”的期待。

但這個期待能不能落地,要看兩條路:寒武紀能不能突破?國產(chǎn)芯片能不能真正站起來?

現(xiàn)在國產(chǎn)芯片,有兩條技術路線:一條是海光、沐曦這些公司走的“兼容路線”,追求和英偉達的CUDA兼容,這樣客戶遷移成本低;另一條是寒武紀和華為走的“自主路線”,想在英偉達的生態(tài)外,建自己的生態(tài)。



自主路線的好處是“不受制于人”,但難點在生態(tài)。

英偉達的CUDA已經(jīng)發(fā)展了十幾年,全球近90%的AI開發(fā)者都在用。真要讓他們轉(zhuǎn)到寒武紀的Neuware平臺,得重寫代碼、重新優(yōu)化,成本相當高。

正因如此,寒武紀也在狂補生態(tài)。

2024年初,DeepSeek的R1模型適配了國產(chǎn)芯片,寒武紀是其中之一;這次DeepSeekV3.1支持的FP8精度,也是為下一代國產(chǎn)芯片設計的。

第三方市場研究IDC表示,通過適配DeepSeek,中國本土芯片在軟件生態(tài)領域?qū)崿F(xiàn)了突破,逐步完善軟件生態(tài)。

同時,2025年以來,豆包、通義千問、百度、騰訊混元、階躍星辰和Kimi等其他國產(chǎn)大模型加速了更新迭代,AI應用加速放量下推理側(cè)需求有望提升。

不過,寒武紀想要追上英偉達的CUDA,估計還有很長的路。

接下來再看國產(chǎn)芯片的大環(huán)境。

基本面上,機會確實在。2024年,中國加速芯片市場規(guī)模超270萬張,本土芯片出貨82萬張,占30%。其中,寒武紀出貨2.6萬片。

東海證券預測,2025年本土芯片的份額能升到40%,市場規(guī)模能到千億級。

面對千億藍海市場,疊加海外高端芯片貿(mào)易政策仍存較大不確定性,國內(nèi)大廠已紛紛行動,加入支持國產(chǎn)芯片的陣營。

騰訊總裁劉熾平明確表示,未來推理芯片會多元化,會用華為、寒武紀的芯片;此外,字節(jié)、阿里、百度在算力上的投資也在不斷上漲,2025年預計超3000億。

2024年初,我國日均Token(詞元)的消耗量為1千億,截至今年6月底,日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了我國人工智能應用規(guī)模的快速增長。

很顯然,算力需求還在暴增。

不過,花朵財經(jīng)統(tǒng)計同花順數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2025上半年,仍有21家A股上市半導體企業(yè)處于虧損狀態(tài)。目前已披露半年報的企業(yè)里,就海光信息凈利潤超過10億,和國際巨頭比差的不是一星半點。



股價稱王的寒武紀,此時面臨的挑戰(zhàn)也不小。

一是制程差距,寒武紀的思元590是7nm,英偉達最新的H100是4nm;二是客戶集中,2024年寒武紀前五大客戶占了94.63%的營收,一旦丟了大客戶,影響很大;三是研發(fā)投入,寒武紀計劃未來三年投45億研發(fā),平均每年15億,而英偉達2024年研發(fā)投入超1000億人民幣。

寒武紀想要成為中國版“英偉達”,這顯然是一條異常艱辛的道路。

所以,5000億市值的寒武紀,究竟到頂了嗎?誰也不敢輕易下定論。

不過,寒武紀的價值,不只是一家上市公司,更是整個國產(chǎn)AI芯片的縮影,因為它證明了中國能做出自主架構的AI芯片,也為后來者蹚了路。

至于國產(chǎn)芯片能否真正替代英偉達,需要“寒武紀們”把技術落地成持續(xù)賺錢的產(chǎn)品,更需要把生態(tài)慢慢建起來,這些都需要時間。

我們期待寒武紀能成為真正的“寒王”,而不僅僅是在K線圖里。

*本文基于公開資料撰寫,僅作信息交流之用,不構成任何投資建議

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