01 產業(yè)鏈全景圖

02 什么是AI 智能體？

AI 智能體和以前的 AI 有啥不一樣 —— 傳統(tǒng)的聊天機器人、AI 助手，本質就是 “只會回話的信息員”。比如你問 “明天廣東天氣咋樣”，它能告訴你溫度，但要是說 “幫團隊訂下周去廣東的機票和酒店”，它頂多給你列幾個訂票鏈接，剩下的查航班、比價格、填信息，還得你自己動手。

但 AI 智能體不一樣，它是 “能自己琢磨、自己辦事的幫手”。核心區(qū)別就在于 “自主性”：你把一個復雜目標拋給它，比如剛才說的訂機票酒店，它不用你一步步指揮，會先把這個大目標拆成小任務 —— 先查團隊每個人的出行時間、再篩選符合預算的航班、對比酒店位置是不是近辦事地點、最后還能自動填好預訂信息。

整個過程就像一個靠譜的助理在干活：先在心里盤算步驟（思考），然后去調用訂票軟件、刷航空公司官網(wǎng)、填表單（行動），要是發(fā)現(xiàn)某趟航班沒票了，還會回頭看看是不是能調整出發(fā)時間，再重新查（觀察反饋），直到把機票酒店全訂好，不用你中途盯進度。簡單說，以前的 AI 是 “你說一步，它做一步”，現(xiàn)在的 AI 智能體是 “你說要啥結果，它自己搞定全過程”。

AI 的能力被分成五個等級，從只會簡單對話的 “新手期”，正一步步進化到能主動幫你辦事的 “高階狀態(tài)”。智能體便是當下最先進的狀態(tài)：

現(xiàn)在大模型在理解對話、邏輯分析、適應新任務、自主行動上能力越來越強，AI 早不只是 “回答問題”，而是進化到 “主動辦事”—— 從推理者升級成了智能體。比如你讓它 “訂周末酒店并同步行程到日歷”，它會自己查價、對比、預訂，還能自動更明日程，這種能動手辦具體事的智能體產品，正在快速普及。

03 上游產業(yè)鏈

智能體經濟的大藍圖，得靠個實在的物理底子撐著 ——AI 每一次思考、推理、動手辦事，都要消耗真金白銀的電力和AI計算資源。

等智能體從實驗室里的小樣，變成到處都能用的規(guī)?；a品，它對能源和半導體的需求就漲得特別快。原本這些物理資源只是普通的運營成本，現(xiàn)在反倒成了決定 AI 能發(fā)展多快、做多大的關鍵 —— 甚至會變成卡脖子的瓶頸性資源。

03-1、AI 算力硬件

到 2030 年，全球 AI 算力硬件市場規(guī)模預計達 5410 億美元，超手機（5210 億）、遠高于 PC（2580 億）。這一結構轉變標志科技產業(yè)價值重心，從 “人用終端” 轉向服務 AI 智能體的算力基建，AI 服務器將取代智能手機，成科技硬件最大單一品類。

從各家公司財報能看到，自 2023 年第三季度起，英偉達、AMD、博通這些做數(shù)據(jù)中心芯片的，加起來的營收已經超過了英特爾、高通、聯(lián)發(fā)科這些做 PC 和手機芯片的營收總和；到 2025 年一季度，這個規(guī)模更是漲到了后者的兩倍。

同樣在硬件這邊，AI 服務器的營收過去兩年一直漲得很快，到 2025 年一季度，也達到了 PC 和智能手機硬件營收的一半上下。

03-2、數(shù)據(jù)中心

2024 年全球數(shù)據(jù)中心規(guī)模約 50GW；IEA 預測 2030 年其電耗較 2022 年翻倍，JLL 預計未來五年能耗翻倍至 100GW，2025-2027 年 CAGR 15%（樂觀 20%）。2024 年分布：北美 30GW（60%）、亞太 13GW（26%）、歐非中東 7GW（14%）。

03-3、國內AI 上游的完整產業(yè)鏈

除了美國，全世界就中國擁有完整的 AI 產業(yè)鏈。美國的優(yōu)勢集中在基礎大模型、云計算這類軟件領域，中國則在通信設備，以及智能手機、電動車這些重要終端設備上有很強的競爭力。

往后看，在硬件和基礎設施層面，中美兩大生態(tài)會沿著各自的技術路線發(fā)展，不會完全走岔，只是呈現(xiàn)有限的 “分叉”；而在算法和應用層面，技術、知識還有商業(yè)模式的交流與競爭會特別激烈，形成你中有我、我中有你的 “犬牙交錯” 競合格局。

04 中游產業(yè)鏈

專業(yè)領域（金融 / 醫(yī)療等）里，AI 是交互端 “大腦顧問”、流程側 “數(shù)字員工”，創(chuàng)意領域（游戲 / 營銷等）中，化身交互時 “靈感伙伴”、流程里 “創(chuàng)意生產者” ；清晰展現(xiàn) AI 在不同場景適配技術與需求的邏輯，連接專業(yè)與創(chuàng)意、交互與流程的價值分工。

Agent 綜合開發(fā)平臺像 “智能助手工具箱”，部分企業(yè)提供全套工具，開發(fā)者不用懂復雜技術，像搭積木就能拼出電商客服、數(shù)據(jù)分析助手等智能體，還能發(fā)布或對接企業(yè)系統(tǒng)。

它核心是降低門檻，就算不會編程，拖放調參數(shù)就能做出處理訂單、寫文案的智能工具，直接推給用戶用。

這類平臺是智能體普及的 “基礎設施”，就像當年 App 開發(fā)工具催生手機應用爆發(fā)，現(xiàn)在正推動智能助手進各個領域。

04-1、市場規(guī)模

未來十年 AI Agent 市場猛漲，2033 年全球規(guī)模超 1300 億（Market.us 1391.2 億），2023-2033 年均增近 44%、十年翻超 50 倍。麥肯錫稱生成式 AI 像 “智能生產車間”，助營銷、客服等場景增收；16 領域 63 個 AI 應用年創(chuàng) 2.6-4.4 萬億（1-2 個英國 GDP），全面滲透后潛在價值近日本 GDP。

按 10% 分成（如 ServiceNow），衍生市場或達 7000 億（相當中等國經濟），AI Agent 是 “造錢機器”，正啟萬億市場。

中國 AI Agent 市場剛起步，2024 年 1473 億元但企業(yè)滲透率不足 5%；隨著它給 SaaS 軟件增效（如 CRM 自動析客戶數(shù)據(jù)、財務軟件自動做報表），加上定制化開發(fā)市場成熟，2028 年規(guī)模預計飆到 3.3 萬億元（1.5 個 2023 年上海 GDP）。按應用場景分，若和 SaaS 比例一致，企業(yè)管理與辦公類占 40%，銷售營銷占 30%，人力資源占 10%。

04-2、AI智能體參與者——商湯科技

商湯是 AI 軟件領域的領軍企業(yè)之一，也是全球領先的人工智能平臺公司。自 2014 年成立起，它就以技術創(chuàng)新為核心，在計算機視覺、深度學習、大模型等領域拿下不少突破性成果。

靠持續(xù)的技術積累和生態(tài)搭建，商湯不僅推進了 AI 技術的產業(yè)化落地，還在智慧城市、智能汽車、具身智能等領域成了行業(yè)標桿，給社會發(fā)展和產業(yè)升級添了強勁動力。

業(yè)務矩陣

公司核心業(yè)務是生成式 AI。2024 年這塊業(yè)務營收突破 24 億元，同比增長 103.1%，在集團收入中的占比提升到 63.7%；第二大業(yè)務是視覺 AI（傳統(tǒng) AI），收入占集團營收的 29.5%；智能汽車業(yè)務收入 2.56 億元，占比 6.8%。

AI 生產力——商湯【小浣熊家族】

商湯「小浣熊家族」是 AI 辦公效率工具箱，覆蓋軟件開發(fā)、任務規(guī)劃等場景，靠 AI 優(yōu)化流程提效?，F(xiàn)有代碼、辦公兩款工具，注冊用戶超 150 萬，日調用上百萬次、處理 Token 超 35 億，服務終端用戶超 1500 萬。

辦公小浣熊是國內增速最快的 AI 辦公工具，代碼小浣熊獲沙利文 “國內第一 AI 代碼助手”；家族憑強代碼解析能力形成工具矩陣，為企業(yè)提供高安全、可私有化部署產品，已落地中國移動、金山辦公等企業(yè)。

作為 國內增速最快的 AI 辦公工具，能通過自然語言交互完成數(shù)據(jù)處理到報告生成的全流程自動化，市場表現(xiàn)也相當不俗！

官網(wǎng)地址：www.xiaohuanxiong.com/?utm_source=feipaolu

辦公小浣熊憑借幾大優(yōu)勢亮相市場：

（1）它不只是能答問題，更是會自己規(guī)劃的 “任務大師”，比如你讓它 “分析上半年銷售數(shù)據(jù)、寫份給管理層的匯報方案”，它能自己拆步驟 —— 從提數(shù)據(jù)、做圖表，到提煉重點、寫方案，全程形成閉環(huán)，像真人助理一樣把復雜事辦利落；

（2）它能打通數(shù)據(jù)之間的 “隔斷”，讓分析和寫報告一步到位，銷售、市場崗的人不用啃 Excel 公式、不用練 BI 工具，只要說日常話提問（比如 “分析 A 產品線 Q2 華東銷售額同比變化，找 TOP3 城市”），它就能深挖數(shù)據(jù)，還能把結果直接嵌進 Word 或 PPT，實現(xiàn) “一步搞定” 的操作；

（3）它既能當 “外部專家”—— 查外部信息時能靈活連互聯(lián)網(wǎng)調資料，也能當最懂業(yè)務的 “內部顧問”—— 能對接公司私有知識庫（比如內部 SOP、產品文檔），既保信息安全，又能給精準建議。

05 下游產業(yè)鏈--AI數(shù)據(jù)分析為例

05-1、市場發(fā)展

據(jù) QYR 數(shù)據(jù)顯示，2024 年全球 AI 數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模約為 35 億美元，而AI 智能體（AI Agent） 作為具備自主感知、數(shù)據(jù)處理與決策輔助能力的核心載體，已成為支撐當前市場規(guī)模落地、激活場景價值的關鍵力量 —— 其能突破傳統(tǒng)分析工具的 “被動執(zhí)行” 局限，主動適配多源數(shù)據(jù)場景，推動 AI 數(shù)據(jù)分析從 “技術工具” 向 “智能協(xié)作單元” 升級。

展望未來，該市場增長潛力將進一步釋放，預計至 2031 年規(guī)模突破 295 億美元，2024-2031 年期間年復合增長率（CAGR）高達 36.2%。這一高速增長曲線的背后，AI 智能體的技術成熟與場景滲透將成為核心助推器，其在復雜業(yè)務場景中的自主分析、動態(tài)優(yōu)化能力，正持續(xù)拓寬 AI 數(shù)據(jù)分析的應用邊界（如工業(yè)質檢、金融風控、醫(yī)療診斷等）。

05-2、競爭格局

國內 AI 智能體在數(shù)據(jù)分析領域的競爭如梯隊競速，龍頭與新興參與者圍繞 “數(shù)據(jù)價值轉化” 構建壁壘。阿里云、百度智能云等云巨頭是全棧生態(tài)搭建者，如同鋪設覆蓋 “數(shù)據(jù)采集 - 建模 - 洞察” 的高速公路網(wǎng)，聯(lián)動大模型提供億級數(shù)據(jù)處理能力，靠云資源壟斷占 40% 以上企業(yè)級市場；傳統(tǒng) BI 龍頭帆軟像老牌基建隊，依托成熟報表體系守存量，借 AI 模塊升級求突破。

新興參與者以差異化破局：小浣熊等工具型玩家是數(shù)據(jù) “翻譯官”，用自然語言交互降低門檻，嵌入生態(tài)搶占中小市場。當前競爭已從工具比拼轉向 “生態(tài)、技術、場景” 立體博弈，呈現(xiàn)梯隊分明又動態(tài)角力的格局。新興工具的使用大大提升工作效率：

05-3、辦公小浣熊使用案例：

① 數(shù)據(jù)分析，辦公神器

AI 智能體的使用可以說是大大提升了工作效率，辦公小浣熊的數(shù)據(jù)分析尤其對我?guī)椭薮?。就像分析各國世界名校的綜合實力時，平時在excel上處理需要借助公式進行計算，比如數(shù)據(jù)源如下：

使用辦公小浣熊，一句指令，幾秒鐘他就能幫你分析完全，甚至輸出顯示表格對比，還支持下載數(shù)據(jù)圖表功能，可以說貼心又實用！

② 知識庫的專業(yè)問答：

就像在進行這次AI智能體行業(yè)分析時，在網(wǎng)絡上下載了一份長篇報告，內容晦澀復雜，借助辦公小浣熊，上傳文件作為備用知識庫，讓他幫我提煉行業(yè)核心壁壘——

以下截取了小浣熊的回復，它的語言精煉概括又全面，不得不說對于個人工作研究幫助顯著！

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06 總結

當前全球 AI 智能體市場競爭，呈現(xiàn)玩家多元、比拼激烈的特點。

海內外科技巨頭推進 “大模型 + 終端 + 場景” 垂直整合，視 Agent 為 AI 互聯(lián)網(wǎng)核心交互入口，競爭已超單一產品，成未來數(shù)字生態(tài)主導權爭奪。國內智譜 AI、月之暗面等廠商加速垂直領域突破，疊加企業(yè) Agent 化轉型與創(chuàng)新，共同推動行業(yè)從 “應用驅動” 向 “智能體驅動” 躍遷，加速應用生態(tài)變革。

對于AI智能體，【辦公小浣熊】的出現(xiàn)，也讓我看到智能體落地，對我們真真切切的幫助，想要詳細了解下的話，也歡迎點擊【閱讀全文】~