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ChatGPT 從 2022 年 11 月發(fā)布，到現(xiàn)在已經(jīng)快 3 年的時(shí)間了。它的用戶已經(jīng)達(dá)到了 7 億人，占全球成年人口的 10%，每周發(fā)送超過(guò) 180 億條消息。

我一直很好奇：別人到底是怎么用 ChatGPT 的？

幸好，最近 OpenAI 的一篇論文給出了答案。數(shù)據(jù)不僅告訴我們“人們?cè)诹氖裁础?，更是直白地揭示了：每一個(gè)使用場(chǎng)景，都是一個(gè)可能的創(chuàng)業(yè)方向。

如果能把這些需求縱向切分、做深做透，就能變成一個(gè)“信任感強(qiáng)的垂直 AI 產(chǎn)品”。換句話說(shuō)，圖表上的每一根柱子，都是一個(gè)價(jià)值十億美元的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

最明顯的機(jī)會(huì)來(lái)自教育。超過(guò) 10% 的消息與輔導(dǎo)和教學(xué)相關(guān)。這意味著人們迫切需要一個(gè)隨叫隨到的私人 AI 教師，它能按照你的方式解釋問(wèn)題，記住你的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并且每天輕輕推你一把。

在我們國(guó)家，這可能對(duì)應(yīng)著“作業(yè)幫”“猿輔導(dǎo)”這樣的賽道。區(qū)別是，AI 家教可以做到真正的 1 對(duì) 1 個(gè)性化輔導(dǎo)，而且?guī)缀鯖](méi)有邊際成本。

如果說(shuō)過(guò)去的在線教育平臺(tái)解決了“獲取資源”的問(wèn)題，那么 AI 教師解決的就是“因材施教”的問(wèn)題。

坦率說(shuō)，這也是我輔導(dǎo)孩子作業(yè)必用的方法。

緊隨其后的，是 操作類的“how-to”需求，占比 8.5%。

從“幫我改簡(jiǎn)歷”“怎么做一周的餐食準(zhǔn)備”到“如何開(kāi)一個(gè)淘寶店/拼多多店”，每一個(gè)“how-to”問(wèn)題，都是一個(gè)垂直 AI Agent 的切入口。

這就像過(guò)去的消費(fèi)級(jí) SaaS 軟件：每個(gè)微小的場(chǎng)景都可能孕育一個(gè)獨(dú)立的工具，只不過(guò)這次的內(nèi)核換成了 AI。

寫作與編輯更是一個(gè)巨大的需求池，占比高達(dá) 18%。

其中，8% 的流量是寫郵件，10.6% 是潤(rùn)色和批改文本。換句話說(shuō)，幾乎每一個(gè)需要文字的工作流程，都在呼喚一個(gè) AI 助理。

網(wǎng)上流行各種“簡(jiǎn)歷修改神器”“AI 政策文件助手”“AI 新媒體寫作助手”，甚至可以無(wú)縫嵌入釘釘、飛書(shū)、企業(yè)微信。

你想想，如果這次西貝的公關(guān)團(tuán)隊(duì)知道用 AI 來(lái)寫，也不至于讓老羅成為“平西王”吧。

更有意思的是，用戶已經(jīng)開(kāi)始把身體交給 AI。

健康、健身、美容與自我護(hù)理占了 5.7%。

人們?cè)敢獍扬嬍?、健身?jì)劃甚至護(hù)膚問(wèn)題交給 AI，并且期待得到靠譜的答案。

這是一個(gè)已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的消費(fèi)級(jí)賽道：AI 健身教練、AI 營(yíng)養(yǎng)師、AI 護(hù)膚顧問(wèn)，甚至再加上一層“真人監(jiān)督”，就能形成完整的服務(wù)閉環(huán)。

你可以想象“Keep + 小紅書(shū) + AI 私教”的結(jié)合體：既能生成科學(xué)的健身食譜，又能幫你找到同伴監(jiān)督。

消費(fèi)類的機(jī)會(huì)不僅僅在自我護(hù)理。哪怕只有 2.1% 的消息是關(guān)于“買什么產(chǎn)品”，也隱藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。

用戶已經(jīng)在直接問(wèn) AI：“我應(yīng)該買哪一款？”這意味著電商的入口正在悄悄轉(zhuǎn)移。誰(shuí)能打造出“AI 驅(qū)動(dòng)的購(gòu)物推薦層”，誰(shuí)就能重塑京東、小紅書(shū)式的種草邏輯。

想象一下，你打開(kāi)一個(gè) AI App，它幫你根據(jù)預(yù)算和風(fēng)格推薦家電或護(hù)膚品，順便跳轉(zhuǎn)拼多多/淘寶下單，這就是新一代“AI 種草機(jī)”。

另外，翻譯依然是一個(gè)沒(méi)有完全被解決的場(chǎng)景，占比 4.5%。

但用戶要的不是“逐字翻譯”，而是語(yǔ)境化的本地化：語(yǔ)氣、文化、俚語(yǔ)。尤其是在跨境電商和出海創(chuàng)業(yè)的浪潮下，AI 不僅要翻譯，還要“懂文化”。

想象一個(gè)賣家用 AI 自動(dòng)把中文文案翻譯成美式、日式甚至中東本地化的廣告語(yǔ)，這個(gè)市場(chǎng)規(guī)模不言而喻。

最后，程序員的需求依然強(qiáng)勁，占比 4.2%。

雖然“AI 編程副駕（Copliot）”已經(jīng)是共識(shí)，但真正的機(jī)會(huì)在“垂直細(xì)分”：一個(gè)專門寫小程序的副駕，一個(gè)專門針對(duì) B 站視頻推薦算法調(diào)優(yōu)的副駕，一個(gè)專門優(yōu)化抖音小店前端頁(yè)面的副駕。

這些“小而精”的 AI 工具，比通用型助手更能切中開(kāi)發(fā)者的痛點(diǎn)。

歸根結(jié)底，這些使用場(chǎng)景其實(shí)都對(duì)應(yīng)著人們已經(jīng)在付費(fèi)的行為。

教育、咨詢、寫作、翻譯、健身、電商……這些市場(chǎng)本來(lái)就存在，而且規(guī)模巨大。ChatGPT 的數(shù)據(jù)告訴我們，用戶已經(jīng)在用 AI 解決這些問(wèn)題了。你的任務(wù)，只是把這些行為翻譯成垂直 AI 產(chǎn)品，并在其中建立起信任和品牌。

數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊。每一個(gè)用戶的日常需求，都是未來(lái)創(chuàng)業(yè)者的方向。下一個(gè)十億美元公司，很可能就藏在這些被我們忽視的日常提問(wèn)里。

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