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2025年9月16日，中國質(zhì)量（南京）大會舉辦。在主題為“推動質(zhì)量治理現(xiàn)代化，助力提振消費(fèi)信心”的專題會議上，理想汽車憑借以“人工智能+質(zhì)量管控”為核心構(gòu)建的數(shù)智化產(chǎn)品安全與召回管理體系，獲評“產(chǎn)品安全與召回管理體系創(chuàng)新實(shí)踐典型案例”。據(jù)悉，這也是汽車行業(yè)內(nèi)AI技術(shù)賦能質(zhì)量管理領(lǐng)域的唯一典型案例。

當(dāng)前，汽車市場發(fā)展勢頭迅猛，競爭日益激烈，比拼產(chǎn)品同時，售后服務(wù)質(zhì)量水平同樣成為競爭焦點(diǎn)。然而，對于新能源品牌售后服務(wù)而言，存在一定客觀因素制約。包括渠道的數(shù)量與分布，包括售后質(zhì)管體系的完備程度，包括人員隊(duì)伍的建設(shè)情況等等，或基礎(chǔ)薄弱，或存在短板。因此，在售后質(zhì)管體系方面加強(qiáng)建設(shè)，成為新能源品牌必要且必須完成的功課。
在此方面，理想汽車通過物理世界、數(shù)字世界與人工智能三維聯(lián)動，打造了高效智能的市場質(zhì)量體系，實(shí)現(xiàn)售后問題的精準(zhǔn)識別、快速響應(yīng)與高效閉環(huán)，全面提升市場質(zhì)量與用戶滿意度。
據(jù)了解，該體系顯著提升了服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度，更通過沉淀售后數(shù)據(jù)反哺研發(fā)與生產(chǎn)，形成“售后反饋-數(shù)據(jù)沉淀-智能分析-迭代落地”的閉環(huán)機(jī)制。這，就是理想汽車創(chuàng)新構(gòu)建的“AI質(zhì)量專家”體系。
以往，在汽車產(chǎn)品售后服務(wù)終端環(huán)節(jié)，接到客戶提出的維修保養(yǎng)需求，或者疑難問題解決要求時，只是在終端尋求解決方案，即便事后會將問題反饋到生產(chǎn)研發(fā)端，也嚴(yán)重滯后。對于發(fā)展日新月異的汽車產(chǎn)業(yè)而言，這樣的反應(yīng)速度，顯然不符合今天的售后服務(wù)要求。
為此，理想汽車優(yōu)化了質(zhì)量工單對接模式，將用戶反饋的問題第一時間流轉(zhuǎn)至研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈質(zhì)量等后臺支持部門，快速響應(yīng)分析。
實(shí)際操作端如此，在數(shù)字世界中，理想汽車依托云端與車端數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時故障預(yù)測診斷、智能分析，為精準(zhǔn)定位問題提供數(shù)字化支撐。
據(jù)了解，在人工智能應(yīng)用中，理想汽車借助最新的基座模型、Multi-Agents（多智能體系統(tǒng)）等技術(shù)，開發(fā)專業(yè)領(lǐng)域的Agent（智能體），自動調(diào)用各專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析工具，協(xié)同處理復(fù)雜場景，逐步提升“硅基人”在工單處理中的占比，應(yīng)對業(yè)務(wù)規(guī)模增長帶來的挑戰(zhàn)。理想汽車的“AI質(zhì)量專家”項(xiàng)目，不僅是在市場質(zhì)量領(lǐng)域的智能化升級，更展現(xiàn)了以技術(shù)驅(qū)動用戶體驗(yàn)升級的戰(zhàn)略決心。
一個明確的事實(shí)是，僅憑售后端的質(zhì)量管控，是無法完成產(chǎn)品質(zhì)量水平提升的。因此，理想汽車提出的解決方案，是“全流程質(zhì)量可控、風(fēng)險可溯”，二者也成為了理想汽車獲評創(chuàng)新典范的重要支撐。
理想汽車將車輛產(chǎn)線封閉場景無人駕駛技術(shù)、AI算法與高精度自動化設(shè)備深度融合，打造覆蓋“過程檢驗(yàn)-整車終檢-路試驗(yàn)證”的全場景智能檢驗(yàn)，已實(shí)現(xiàn)705項(xiàng)人工檢測項(xiàng)目的智能化。
此外，得益于車輛產(chǎn)線封閉場景無人駕駛技術(shù)，車輛可以自主精準(zhǔn)?？繖z測工位，由AI系統(tǒng)自動完成數(shù)據(jù)采集與判定，從根源消除因人為主觀因素導(dǎo)致的檢測誤差。
為解決人工檢測易疲勞、效率低、易出錯等問題，理想汽車通過結(jié)合“目標(biāo)追蹤定位算法”與“Few-shot視覺大模型”，可對五合一電驅(qū)總成、前后懸、底盤等200多項(xiàng)檢驗(yàn)點(diǎn)位進(jìn)行錯漏裝檢測；同時，通過燈廊式隧道與機(jī)器人結(jié)合的方式采集車輛外觀圖像，并運(yùn)用“混合架構(gòu)模型+時序檢測算法”進(jìn)行缺陷識別，實(shí)現(xiàn)高精度的整車外觀質(zhì)量檢測，該技術(shù)方案依托VLM多模態(tài)視覺大模型和硅基人，大幅減少人工目視檢驗(yàn)項(xiàng)目。
理想汽車智能檢驗(yàn)體系不僅保障每臺車都能通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高精度檢驗(yàn)，還實(shí)現(xiàn)了全流程數(shù)字化記錄，為每臺車建立可追溯的質(zhì)量檔案，從生產(chǎn)前端減少“帶病下線”引發(fā)的質(zhì)量風(fēng)險，也為后續(xù)精準(zhǔn)化的服務(wù)保障提供了核心數(shù)據(jù)支持。

理想汽車以自研的連山數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)作平臺為底座，協(xié)同供應(yīng)鏈共建端云協(xié)同的供應(yīng)側(cè)質(zhì)量預(yù)警體系，從源頭防范質(zhì)量風(fēng)險。目前，連山AI質(zhì)量預(yù)警已經(jīng)賦能46家供應(yīng)鏈伙伴，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)到售后的一體化質(zhì)量閉環(huán)，AI識別準(zhǔn)確率已達(dá)到99.95%、命中率100%，實(shí)現(xiàn)從實(shí)時感知到快速處置的高效聯(lián)動。
連山AI質(zhì)量預(yù)警體系以全景故障樹為知識中樞，端云協(xié)同，同時，云端全局洞察能夠全流程分析“產(chǎn)線-交付-售后”核心指標(biāo)，沉淀供應(yīng)鏈上下游的質(zhì)量管控經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)化、智能化手段大幅縮短質(zhì)量問題的閉環(huán)周期。
連山AI質(zhì)量預(yù)警體系讓異常發(fā)現(xiàn)更早、問題閉環(huán)更快、風(fēng)險件流出概率更低，交付節(jié)奏與供應(yīng)鏈韌性同步提升。
理想汽車“人工智能+質(zhì)量管控”這種系統(tǒng)性、全鏈條的質(zhì)量智能化變革，讓理想汽車成為國家級創(chuàng)新典范，更為汽車行業(yè)乃至制造業(yè)探索“技術(shù)賦能質(zhì)量升級”提供了可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐路徑。未來，理想汽車將持續(xù)優(yōu)化智能質(zhì)量管理體系，為用戶提供更高效、更可靠的全方位質(zhì)量保障。