做產(chǎn)品經(jīng)理10年后，我發(fā)現(xiàn)很多以前從0到1的產(chǎn)品都是站在錯誤的產(chǎn)品策劃點，浪費了非常多的資源與研發(fā)時間周期。

曾經(jīng)剛做產(chǎn)品經(jīng)理的時候，我?guī)缀醪粫撮_源項目，而是直接以來就競品調(diào)研完成之后開始需求調(diào)研分析、產(chǎn)品設計，推進開發(fā)。

實際上用開源的產(chǎn)品來做產(chǎn)品的MVP版本，甚至是早期的功能短板優(yōu)化都是一個非常好的策略

某些核心算法的實驗，比如直播、視頻壓縮、和現(xiàn)在的AI大模型，都應該通過開源方案來實現(xiàn)。

而我在博士研究生期間，發(fā)現(xiàn)僅是找GitHub搜索，還不夠。更多的還要找到頂刊文獻的開源算法結(jié)合起來，才可以找到更加適合產(chǎn)品的解決方案與項目，更加適用。

所以，今天我分享下我們在建設產(chǎn)品中使用過的技術(shù)開源項目，推薦2025年還在做產(chǎn)品經(jīng)理的收藏，涉及到數(shù)據(jù)中臺、AI、以及多模態(tài)agent。

1.數(shù)據(jù)中臺

如果現(xiàn)在要建設數(shù)據(jù)中臺，除了從0到1自己做外，當然開源二次開發(fā)也是可以的，這里我選擇了TIS或datacup

TIS 屬于輕量級的數(shù)據(jù)中臺應用，同時支持Apache2.0協(xié)議。

dataCup同樣也是支持apach2.0協(xié)議

2.接口管理，類似于開放平臺的項目

網(wǎng)關接口開放平臺管理，可以管理若干個系統(tǒng)的API接口，這個接口就存在于各類旁支系統(tǒng)上進行匯總。

這個接口管理使用的是叫做shengyu，支持Apache2.0協(xié)議

3.針對AI算法

ktransformer算法，一種內(nèi)存與CPU動態(tài)調(diào)用的技術(shù)，可以降低顯存，雖然并不能承購足夠高的并發(fā)，但是可以降低顯存使用從而實現(xiàn)更高性能。

比如現(xiàn)在單卡24GB就可用實現(xiàn)DEEPSEEK滿血版使用，當然要投入在真正的用戶使用場景，tokens要提升到10或者20以上，所以就可以考慮多個卡來完成并發(fā)，不過早期做AI數(shù)據(jù)驗證是非常有用的，而不是就直接買GPU

4.cogvlm 多模態(tài)AI

現(xiàn)在AI都是文本數(shù)據(jù)，而圖像數(shù)據(jù)的使用場景也較多，所以能夠讓AI識別圖片，并且和圖片進行數(shù)據(jù)交流，也是重要的AI模型能力。

而這個模態(tài)算法使用的圖片加文本，可以支持將圖片里面常見的物品進行識別，可以快速達到場景擴展能力。

5.針對協(xié)同辦公

騰訊文檔固然好用，但是是收費的，那么要想不收費，就使用開源的，而開源的就需要修改登錄注冊，以及保證修改登錄注冊之后是否能夠在其他功能沒有BUG，正常使用，這就需要產(chǎn)品經(jīng)理來發(fā)現(xiàn)了。

針對語音轉(zhuǎn)文字記錄辦公

這個工具是使用頻率相當多，如果是做會議類或工作類的系統(tǒng)，有了這個能力就可快速接入，并且完成會議記錄儀。

自動化辦公

現(xiàn)在agent自動化辦公的工具特別多，但是在文獻上我選擇了這個在benchmark上的研究，可以覆蓋日常比較多的工作場景。如下是添加商品在購物車，自動化完成。

browser-use

以及自動化PPT生成完成，這類都是辦公場景可以集成的，方便在辦公類場景可以使用

presentation AI

AI模型管理工具底座

有了底座管理，就可直接調(diào)用多個AI模型，同時還能夠生成各自DIY任務，從而減少開發(fā)，形成AI模型的低代碼平臺，這里我選擇了的是N8N。

N8N

如果你打算做AI使用，要注意開頭的數(shù)據(jù)中臺雖然可以使用，當然前面提到的數(shù)據(jù)中臺更多的時間與資源需要數(shù)據(jù)治理，但更多的工作是數(shù)據(jù)維護工作。

但是要使用開源的，還有就是維護成本也會較高，但在實際工作中里程序員之間的代碼也就是類似開源的，因為往往不同的項目組會使用一套項目代碼，而新加入項目團隊的自然就會要去熟悉老舊代碼，這也是和開源的項目類似，甚至是開源項目有足夠多的文檔，而加入新團隊，可能老同事都不愿意交接，之前的文檔都沒有。

所以也不要輕視開源項目，開源項目也是一個可以直接復用的，只要使用相同技術(shù)棧即可，以上這些都會在我即將開設的10月B端AI訓練營里講解知識點，如果你感興趣可以在訓練營聽我的直播，講解這些能力如何使用與構(gòu)建，滿足產(chǎn)品的迭代需求。

以上就是今天的分享。

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