毫無疑問，AI技術迅猛發(fā)展，正持續(xù)推動各行各業(yè)智能化轉型。然而，許多企業(yè)在推進AI落地過程中發(fā)現(xiàn)，實際成效遠低于預期。究其根本，在于不少企業(yè)仍將AI視為一項孤立的技術創(chuàng)新，僅聚焦于特定環(huán)節(jié)的單點突破。這類嘗試雖可解決局部問題，卻難以實現(xiàn)企業(yè)整體流程與系統(tǒng)效能的顯著提升。

在近日舉辦的華為全聯(lián)接大會2025上，華為公司高級副總裁、企業(yè)銷售總裁陳雷在主題演講中指出：“當前的關鍵問題已從‘為什么（Why）要用AI來賦能千行萬業(yè)’轉變?yōu)椤瓵I技術要如何（How）才能真正為千行萬業(yè)創(chuàng)造實在的價值’。”

他進一步列舉了企業(yè)在智能化轉型中面臨的三大核心挑戰(zhàn)：如何讓AI投資帶來可量化的商業(yè)回報；如何將企業(yè)專有數(shù)據(jù)資源轉化為核心競爭力；以及如何推動AI行業(yè)應用從試點走向規(guī)?；渴稹?/strong>

針對這些挑戰(zhàn)，華為基于豐富的行業(yè)實踐，系統(tǒng)性地總結了推動智能化升級的“五大發(fā)現(xiàn)”與“ACT三步走”實施路徑，并與合作伙伴共同推出九大行業(yè)解決方案，為各行各業(yè)的智能化轉型提供清晰的方向指引與實踐支持。

客觀地說，這些舉措精準應對了當前AI落地過程中“價值難衡量、數(shù)據(jù)難轉化、規(guī)模難推廣”等核心痛點，從方法論、工具支持到生態(tài)協(xié)同，為行業(yè)提供了一套可復制、可推廣的智能化轉型新范式，堪稱打通AI落地“最后一公里”的關鍵行動指南。

01.

實踐見真章，

行業(yè)智能化轉型中的“五大發(fā)現(xiàn)”

近年來，人工智能技術在全球多個行業(yè)加速落地，成效顯著。但隨著智能化轉型步入“深水區(qū)”，企業(yè)在推動AI規(guī)模化部署過程中，仍面臨諸多系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。以下兩個案例不僅展示了AI技術帶來的實際價值，也揭示了當前亟待突破的關鍵瓶頸。

在電力行業(yè)，南方電網(wǎng)基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架，自主研發(fā)電力大模型“大瓦特”，并部署于昇騰高性能計算集群。自部署以來，大瓦特的缺陷識別效率提升5倍，準確率提高到90%以上，實現(xiàn)了從圖像識別到報告生成的全流程自動化。這一成果說明，垂直行業(yè)的AI落地需依托高質量行業(yè)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工程方法，構建專用模型，才能形成可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

在醫(yī)療行業(yè)，華為與合作伙伴潤達推出AI病歷一體機方案，通過雙模型協(xié)同推理技術，在精度損失小于1%的同時顯著降低部署成本。該系統(tǒng)可自動識別醫(yī)患對話并生成規(guī)范病歷，其在華西醫(yī)院的實踐中生成一份病歷最快僅需1秒，在醫(yī)生審核階段平均不超過4處修改，并支持一鍵回寫至HIS系統(tǒng)，極大提升了診療效率。該案例表明，AI技術正通過優(yōu)化部署與人性化設計，深入專業(yè)場景，實現(xiàn)普惠民生。

基于上述案例及更廣泛的行業(yè)實踐，華為總結出了推動行業(yè)智能化深入發(fā)展的五大關鍵發(fā)現(xiàn)：

一是，場景選擇至關重要，可謂價值錨點：AI的真正價值不僅在于效率提升，更在于與核心業(yè)務場景的深度融合，重塑流程、創(chuàng)新智能產品與服務交付模式。

二是，垂域數(shù)據(jù)質量決定模型能力上限：行業(yè)智能化不能僅依賴通用模型，而應基于企業(yè)及行業(yè)的高質量數(shù)據(jù)，對模型持續(xù)訓練與調優(yōu)，形成具有差異化競爭力的行業(yè)專屬模型。

三是，智能體（AI Agents）正迎來快速規(guī)模化：這一趨勢推動各行業(yè)每日消耗高達數(shù)十億 token，激發(fā)對高性能、大規(guī)模推理服務的強烈需求。

四是，人機協(xié)作已成為新組織范式：AI正從輔助個人的“工具”演進為與人類協(xié)同決策的“合作伙伴”，深刻改變工作與協(xié)作方式。

五是，系統(tǒng)化治理與風險管理是不可逾越的底線：隨著智能體廣泛應用，也帶來諸如失控行為、難以追溯等新型風險，必須建立完善的治理機制，以保障AI應用的安全、可信與可持續(xù)發(fā)展。

由此可見，AI行業(yè)應用正從單點嘗試邁向系統(tǒng)重構，其成功關鍵在于實現(xiàn)技術架構、業(yè)務場景與治理體系的全面融合。唯有如此，企業(yè)才能跨越AI落地的“深水區(qū)”，真正釋放智能化的全面價值。

02.

“ACT三步走”，

引領企業(yè)穿越AI轉型“深水區(qū)”

值得一提的是，在總結上述五大關鍵發(fā)現(xiàn)的基礎上，華為正式提出了進一步推動智能化轉型的“ACT三步走”方法論，具體包括：評估高價值場景（Assess high-value scenarios）、以垂直數(shù)據(jù)校準模型（Calibrate AI models using vertical data）以及借規(guī)?；疉I智能體重塑業(yè)務（Transform business operations with scaled AI agents）。這一系統(tǒng)化的實施路徑，旨在全面破解AI落地過程中的關鍵難題，助力企業(yè)實現(xiàn)從單點實驗到全面智能化的跨越。

第一步，選場景，定目標。華為推出“AI場景選擇評估框架”，圍繞商業(yè)價值、技術可行性和業(yè)務融合度三大維度，科學識別與評估高潛力場景。該框架已成功支持客戶在全球部署超1000個AI生產場景，有效避免資源浪費，確保每一項AI投資都指向明確的業(yè)務價值。這一步的關鍵在于幫助企業(yè)找準AI應用的突破口，避免盲目投入。

第二步，治知識，優(yōu)模型。高質量行業(yè)數(shù)據(jù)是構建可信AI模型的基石。華為提供覆蓋數(shù)據(jù)治理、知識構建與模型訓練的全鏈路工具鏈。通過ModelArts 一站式AI開發(fā)平臺與DataArts數(shù)據(jù)治理平臺，企業(yè)可實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與知識圖譜生成，顯著提升數(shù)據(jù)準備效率。同時，依托“湖倉一體”平臺MRS，原始數(shù)據(jù)可被高效整合、清洗和轉換，從被動存儲變?yōu)閷崟r可用的數(shù)據(jù)資產，真正支持業(yè)務敏捷迭代。在數(shù)據(jù)與模型安全方面，華為構建了端到端的AI安全防護體系，跨云、網(wǎng)、邊、端多層架構，覆蓋數(shù)據(jù)、訓練、推理與應用全生命周期，確保AI系統(tǒng)合規(guī)、可靠、可信。這一步的核心是將數(shù)據(jù)轉化為真正的競爭優(yōu)勢。

第三步，建Agent，深運營。面對企業(yè)業(yè)務流程復雜、智能體開發(fā)成本高的挑戰(zhàn)，華為一站式Versatile平臺能夠自動生成超100個步驟的智能體與業(yè)務流程，極大降低開發(fā)門檻、加速規(guī)模化部署。與此同時，華為建立了系統(tǒng)化的AI 人才發(fā)展體系通過AI人才發(fā)展體系賦能業(yè)務人員參與智能體的開發(fā)、調優(yōu)與運營，使其成為數(shù)字化轉型中的核心力量。這一步的重點是通過降低使用門檻，實現(xiàn)AI能力的普惠化。

在筆者看來，華為“ACT三步走”不僅僅是一套系統(tǒng)性的實施方法，更是一條經過實踐檢驗的轉型路徑，該方法論通過層層遞進的推進方式，引導企業(yè)步步為營，最終達成智能化升級的戰(zhàn)略目標，其核心價值可歸納為以下四個關鍵維度：

首先，體系化部署突破單點局限，該框架系統(tǒng)覆蓋從場景識別、數(shù)據(jù)應用到規(guī)?；茝V的全流程，構建端到端的落地閉環(huán)，有效推動AI與主營業(yè)務深度融合，實現(xiàn)系統(tǒng)層面的效能提升與業(yè)務模式創(chuàng)新。

其次，數(shù)據(jù)賦能強化行業(yè)適配，基于垂直場景數(shù)據(jù)與領域知識，結合先進治理工具與一體化平臺，構建高精度行業(yè)大模型，為企業(yè)構筑差異化的智能化“護城河”。

再次，安全為基保障可信擴展，將安全機制全面嵌入AI全生命周期，為規(guī)模化應用建立可靠基礎，確保企業(yè)在復雜多變的運營環(huán)境中保持合規(guī)性與發(fā)展穩(wěn)定性。

最后，人機融合推動組織進化，在提供技術支撐的同時，注重“人才賦能”，通過提升業(yè)務人員的AI開發(fā)、調優(yōu)與運營能力，有效降低轉型阻力，實現(xiàn)組織智能水平的全面提升。

可以預期，這一方法論為企業(yè)順利跨越AI轉型的關鍵階段提供了明確可行的實施藍圖，助力企業(yè)實現(xiàn)從單點實驗到全面智能化的系統(tǒng)級躍遷，真正步入智能化躍遷新階段。

03.

完整價值閉環(huán)，

打通智能化轉型“最后一公里”

當然，華為也強調表示，實現(xiàn)“ACT三步走”路徑還依賴于關鍵支柱，包括堅實的AI導向型(AI-Oriented)ICT基礎設施技術底座，以及強大生態(tài)體系的協(xié)同。

第一，打造面向AI的ICT基礎設施底座。企業(yè)需構建覆蓋數(shù)據(jù)準備、傳輸、模型訓練與推理以及開發(fā)全流程的新一代基礎設施。為此，華為通過AI存儲與統(tǒng)一緩存管理器（UCM）插件，將大模型記憶能力提升至“終生記憶”；依托“以查代算”創(chuàng)新技術，首Token時延降低90%，Token吞吐率提升至原來的兩倍。推出端到端800GE高速網(wǎng)絡方案，支持高達業(yè)界4倍的集群規(guī)模；通過獨家網(wǎng)絡級負載均衡（NSLB）算法，將整網(wǎng)負載率提升至98%，訓推效率整體提升10%。昇騰超節(jié)點憑借業(yè)界最大規(guī)模384卡高速互聯(lián)總線，實現(xiàn)集群訓練性能3倍提升；針對推理場景，基于MoE架構推出大規(guī)模專家并行方案，在同等卡數(shù)下實現(xiàn)單卡吞吐量4倍提升，系統(tǒng)時延降低50%。

第二，構建開放協(xié)同的生態(tài)合作體系。華為通過三大行動持續(xù)推進“華為+伙伴”合作體系：堅持開源開放，全面兼容主流框架；通過平臺與工具賦能，提供全流程工具鏈；開展聯(lián)合研發(fā)與聯(lián)合市場推廣，共同打造200多個行業(yè)解決方案。截至目前，華為智能化生態(tài)已匯聚包括6300余家鯤鵬伙伴、2700余家昇騰伙伴、70多家行業(yè)咨詢伙伴及750家獨立軟件開發(fā)商（ISV）在內的廣泛力量。

第三，推出可規(guī)模復制的行業(yè)解決方案。華為攜手合作伙伴發(fā)布九大行業(yè)智能化解決方案，包括：城市智能中樞與大模型、科技智算實驗室、醫(yī)技數(shù)字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發(fā)數(shù)智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發(fā)、鋼鐵高爐爐溫預測等。

這九大解決方案凝聚了華為與伙伴在多個關鍵行業(yè)的深厚積累與聯(lián)合創(chuàng)新能力，是經過實踐檢驗的成熟方案。每個解決方案都針對特定行業(yè)的痛點問題，提供了端到端的交付能力。這些方案的推出，也標志著華為已經擁有了從技術能力到行業(yè)解決方案的完整閉環(huán)，能夠切實為企業(yè)智能化轉型打通落地“最后一公里”。

最終，華為通過“五大發(fā)現(xiàn)”的理論指導、“ACT三步走”的實施路徑、強大的ICT基礎設施、開放的生態(tài)體系以及九大行業(yè)解決方案，構建了一個完整的智能化轉型賦能體系。這個體系的價值在于它提供了一條被驗證可行的路徑，讓企業(yè)能夠避免重復試錯，直接站在更高的起點上推進智能化轉型，而這也正是華為能夠幫助企業(yè)打通AI落地“最后一公里”的關鍵所在。

全文總結，當業(yè)界仍在爭論模型規(guī)模與算法性能之際，一場圍繞AI如何真正落地的范式革命已悄然拉開序幕。與此同時，企業(yè)智能化轉型的核心挑戰(zhàn)，也已從技術本身的可用性，轉向更為根本的命題：如何將AI重構為一種能夠深度融合業(yè)務、高效協(xié)同人力、并與組織共同進化的生態(tài)型能力。

在此背景下，華為提出的“ACT三步走”方法論，正為企業(yè)提供一套系統(tǒng)性的實踐框架，助力實現(xiàn)從技術應用向高效價值創(chuàng)造的實質性跨越。該框架不僅精準回應了當前范式轉換的迫切需求，更明確指出一條可落地、可操作的實施路徑。因此，那些能夠率先理解并踐行這一新模式的企業(yè)，將在智能化浪潮中構筑起持續(xù)而堅實的核心競爭力。

正如陳雷最后所言：“面對AI所帶來的深刻變革，我們共同推進行業(yè)智能化的努力，不僅將決定千行萬業(yè)能否在AI時代保持競爭力，更將決定AI能否真正跨越價值創(chuàng)造的‘最后一公里’——將技術突破轉化為切實的社會福祉與商業(yè)價值?！?/strong>

而在這一歷史性進程中，每一個參與者都同時肩負“探路者”與“領路人”的雙重使命，而華為也始終秉持開放協(xié)同的理念，期待與產業(yè)各方攜手同行，共赴面向智能化未來的新航程。