正松老師

在近日舉行的多家行業(yè)領(lǐng)袖商業(yè)演講活動中，正松老師多次強調(diào)：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從一道選擇題演變?yōu)殛P(guān)乎企業(yè)生存的必答題，其本質(zhì)是通過技術(shù)杠桿重構(gòu)增長邏輯，實現(xiàn)效率革命、成本重構(gòu)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的三重突破?！?/p>

隨著全球制造業(yè)競爭格局加劇和技術(shù)迭代升級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)不可回避的發(fā)展路徑。據(jù)《中國零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告》顯示，2019 年中國零售電商市場規(guī)模已達到 10.6 萬億元，占社會消費品零售總額的比重超過 25%。

這一趨勢同樣適用于制造業(yè)領(lǐng)域。正如正松老師所指出的，那些能夠借助 AI 將獲客成本削減一半、通過數(shù)據(jù)中臺有效沉淀客戶資產(chǎn)、并利用智能測評實現(xiàn)人才精準匹配的企業(yè)，正在以技術(shù)為杠桿撬動增長奇跡。

政策驅(qū)動與行業(yè)變革

2025 年 9 月，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)了《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025 版）》，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了明確指導(dǎo)框架。

同時，河南省人民政府辦公廳也發(fā)布了《加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025—2027 年）》，提出到 2027 年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600 億元，建成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

這些政策指引不僅體現(xiàn)了國家層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視，也為制造企業(yè)提供了清晰的實施路徑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心維度

在正松老師看來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值集中體現(xiàn)于效率革命、成本重構(gòu)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化三大維度：效率層面，通過智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)與AI預(yù)測模型，企業(yè)可實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)提升30%并大幅縮短研發(fā)周期，從運營到?jīng)Q策實現(xiàn)全鏈路提效；成本層面，AI工具不僅降低獲客與內(nèi)容生成成本，還通過路徑優(yōu)化與流程自動化，將重復(fù)性工作替代比例提高至50%，推動企業(yè)人力與物流成本結(jié)構(gòu)向精準化轉(zhuǎn)變；數(shù)據(jù)層面，則通過構(gòu)建“人-機-料”數(shù)字孿生體系，實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、開展事故推演與產(chǎn)能優(yōu)化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動安全生產(chǎn)和智能決策的新資產(chǎn)。這些突破共同勾勒出技術(shù)杠桿撬動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實路徑。

實施路徑與策略選擇

正松老師

針對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際挑戰(zhàn)，正松老師提出了三條落地原則：

1.單點突破，積木式構(gòu)建：從最痛點切入（如設(shè)備監(jiān)控或庫存管理），分階段部署數(shù)字化模塊，避免 “一步到位” 的冒進風(fēng)險。

2.拒絕 “偽轉(zhuǎn)型”，錨定實戰(zhàn)平臺：選擇經(jīng)大量企業(yè)驗證的技術(shù)底座，規(guī)避 “貼標式數(shù)字化” 陷阱。

3.人機協(xié)同，釋放高階價值：AI 不是替代人力，而是賦能員工 —— 讓生產(chǎn)管理員從 “機械跟進” 轉(zhuǎn)型為 “策略型專家”，技術(shù)人員從事務(wù)性工作轉(zhuǎn)向創(chuàng)新研發(fā)。

行業(yè)應(yīng)用場景與實踐成效

新能源汽車產(chǎn)業(yè)

運用人工智能算法加強反應(yīng)機理、關(guān)鍵材料、系統(tǒng)設(shè)計、制備工藝等技術(shù)攻關(guān)，發(fā)展高性能動力電池、電機和電控系統(tǒng)。建設(shè)柔性智能制造單元，發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式，實現(xiàn)多車型混流生產(chǎn)。

電子信息產(chǎn)業(yè)

運用人工智能算法提升生產(chǎn)、檢測環(huán)節(jié)精度和效率，實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護和質(zhì)量控制。開展集成電路虛擬制造，降低對 “設(shè)計 — 流片 — 測試” 傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴度，創(chuàng)新生產(chǎn)流程和模式。

智能裝備創(chuàng)新

支持企業(yè)運用人工智能技術(shù)開展智慧設(shè)備智能化輔助設(shè)計，發(fā)展遠程運維和大規(guī)模定制新模式，實現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備。

面臨挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括技術(shù)整合難、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、人才缺口三大瓶頸。

針對這些問題，河南省的行動方案提出了系統(tǒng)解決方案：推行 “一圖四清單”（場景圖譜，數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

同時，加強梯度培育優(yōu)勢企業(yè)，精準招引人工智能知名企業(yè)，培育具有生態(tài)主導(dǎo)力和全球競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕人工智能細分領(lǐng)域，打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。

未來展望與發(fā)展趨勢

2025 年將成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分水嶺。正松老師總結(jié)道：“未來競爭的關(guān)鍵在于企業(yè)能否通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、運營智能化、服務(wù)場景化，將流量轉(zhuǎn)化為‘留量’。”

隨著 AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深化應(yīng)用，制造企業(yè)需在效率、成本、營銷與獲客四重維度持續(xù)迭代，方能在數(shù)字化浪潮中構(gòu)建可持續(xù)的增長護城河。

河南省的行動方案為我們描繪了清晰的發(fā)展藍圖：到 2027 年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智能應(yīng)用場景覆蓋范圍實現(xiàn)從單點突破向綜合集成躍升，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1600 億元，建成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

結(jié)語

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是回歸 “以人為中心” 的技術(shù)演進邏輯 —— 通過技術(shù)重構(gòu)制造體驗，通過數(shù)據(jù)連接供需兩端。唯有將認知轉(zhuǎn)化為行動，在變革浪潮中筑牢技術(shù)底座與敏捷組織，企業(yè)才能在這場生存戰(zhàn)中贏得不可復(fù)制的競爭壁壘。

開始您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅吧，未來已來，唯變不變。正如正松老師在多次商演中強調(diào)的，這已不是選擇題而是必答題。從供應(yīng)鏈優(yōu)化到客戶體驗提升，從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策到全渠道融合，成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)收獲了顯著成效。未來屬于那些能夠快速適應(yīng)、持續(xù)創(chuàng)新、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心競爭力的制造企業(yè)。

正松老師