正松老師

在 2025 年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧醫(yī)療專場(chǎng)上，騰訊健康總裁吳文達(dá)指出：“AI 在醫(yī)療健康中的價(jià)值，絕不僅僅是提高診斷速度，而是幫助人們更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、更科學(xué)管理健康。” 這一觀點(diǎn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師在近期的多次商演中強(qiáng)調(diào)的 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)生的敏捷基因” 不謀而合。

在當(dāng)今全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與 “健康中國(guó)” 戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項(xiàng)升級(jí)為生存剛需。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，我國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化融入率不足 20%，而發(fā)達(dá)國(guó)家已達(dá) 40%-50%。醫(yī)療行業(yè)作為關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，正經(jīng)歷著從 “治已病” 到 “治未病” 的深刻變革。

01 醫(yī)療數(shù)字化的核心驅(qū)動(dòng)力與戰(zhàn)略意義

人工智能已經(jīng)成為醫(yī)療發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，其真正目標(biāo)是讓每個(gè)人都能因 AI 受益，擁有更長(zhǎng)久、更健康的生命。吳文達(dá)在騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上宣布，騰訊將在醫(yī)療健康領(lǐng)域全面加速三大計(jì)劃：基于大模型的智能醫(yī)療助手、面向生命科學(xué)的科研加速器以及用戶主動(dòng)健康管理平臺(tái)。

正松老師在不同場(chǎng)合的商演中多次強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是重構(gòu) “人、貨、場(chǎng)” 的關(guān)系。在醫(yī)療領(lǐng)域，即重構(gòu) “醫(yī)患、內(nèi)容、場(chǎng)景” 的協(xié)同生態(tài)，通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)實(shí)現(xiàn)全鏈路價(jià)值躍升。這種轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級(jí)，更是醫(yī)療哲學(xué)的重塑。

醫(yī)療數(shù)字化解決了傳統(tǒng)醫(yī)療模式的痛點(diǎn)。在傳統(tǒng)模式下，醫(yī)療資源主要集中在確診和治療階段，但大量慢病和突發(fā)疾病往往源于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、健康管理缺位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是要將健康管理前置，真正減少疾病的發(fā)生率。

02 AI 大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用

AI大模型目前已在全國(guó)近萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，覆蓋導(dǎo)診、問(wèn)診、病歷生成與影像分析等環(huán)節(jié)，其價(jià)值已從“技術(shù)展示”邁向真實(shí)醫(yī)療流程的賦能。例如，北京協(xié)和醫(yī)院基于騰訊混元大模型構(gòu)建的智能問(wèn)答系統(tǒng)，已應(yīng)用于門診、住院及體檢等場(chǎng)景，提供報(bào)告查詢、體檢預(yù)約、電子發(fā)票等15項(xiàng)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤患者的全周期診療管理；而深圳羅湖醫(yī)院集團(tuán)作為全國(guó)首個(gè)緊密型醫(yī)聯(lián)體，率先部署“雙大模型”驅(qū)動(dòng)的AI臨床助手，在病史采集、疾病預(yù)測(cè)與方案推薦等環(huán)節(jié)輔助醫(yī)生，覆蓋5家區(qū)屬醫(yī)院與46家社康中心，讓居民在家門口即可享受智能預(yù)問(wèn)診、精準(zhǔn)掛號(hào)和報(bào)告解讀服務(wù)，顯著提升基層診療效率。正如正松老師在論述數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)提出的“效率引擎”理念，醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用并非替代醫(yī)生，而是通過(guò)流程再造與智能輔助，成為醫(yī)生的“第二雙眼睛”，助力實(shí)現(xiàn)更高效、更全面的診療決策。

03 主動(dòng)健康管理的崛起與新邏輯

正松老師

未來(lái)醫(yī)療的真正變革，將來(lái)自 “主動(dòng)健康”。騰訊健康推出的 AI 健康管理助手，以混元大模型為基座，能智能解讀體檢和檢驗(yàn)報(bào)告，幫助用戶動(dòng)態(tài)分析健康狀況，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，生成復(fù)診計(jì)劃。

這種理念也延伸到企業(yè)合作。輝瑞中國(guó)與阿斯利康共建的 “新一代客戶互動(dòng)平臺(tái)” 已服務(wù)近千萬(wàn)患者，通過(guò)掃碼藥盒即可獲得科普、用藥提醒、續(xù)方購(gòu)藥等一站式服務(wù)。輝瑞中國(guó)區(qū)總裁 Jean-Christophe Pointeau 強(qiáng)調(diào)，輝瑞面對(duì)新技術(shù)創(chuàng)新浪潮，堅(jiān)定不移地秉持 “Beyond the pill”（超越藥片）理念，竭力為醫(yī)生、為患者提供全方位、全病程的數(shù)字化創(chuàng)新方案。

正松老師提出的 “數(shù)據(jù)決策中樞” 概念在醫(yī)療領(lǐng)域同樣適用。他特別強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)價(jià)值不在采集，而在閉環(huán)應(yīng)用。需構(gòu)建‘需求洞察→研發(fā)→生產(chǎn)→反饋’的實(shí)時(shí)迭代鏈”。在醫(yī)療領(lǐng)域，這意味著要建立 “醫(yī)療數(shù)據(jù)大腦”，整合臨床、藥品、患者行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化健康管理。

04 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化協(xié)同

微創(chuàng)醫(yī)療打造的 “Miracle Link 奇跡鏈 —— 創(chuàng)新型醫(yī)療器械孵化數(shù)字化平臺(tái)” 是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同的典范。該平臺(tái)將創(chuàng)新要素按照 “創(chuàng)意 — 創(chuàng)新 — 創(chuàng)造” 等三大段進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化處理，提供全生命周期的線站式、多門類、專業(yè)孵化服務(wù)。

在 “工賦鏈主” 培育期內(nèi)，微創(chuàng)醫(yī)療圍繞醫(yī)療器械行業(yè)主要需求，構(gòu)建十個(gè)數(shù)字化場(chǎng)景，覆蓋供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、服務(wù)三大領(lǐng)域，形成立體化解決方案。這包括 “供應(yīng)鏈智能決策 MRP”“客訴全流程數(shù)字化”“數(shù)字化經(jīng)銷商授權(quán)流程” 和 “智能倉(cāng)儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)物流管理” 等四大超級(jí)場(chǎng)景。

微創(chuàng)醫(yī)療還帶動(dòng)鏈上企業(yè)，攻克內(nèi)鏡自動(dòng)對(duì)焦、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)難點(diǎn)，開發(fā)自動(dòng)放大內(nèi)窺鏡 AI 早癌篩查通用大模型及精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)。企業(yè)自身融合數(shù)字孿生與實(shí)時(shí)通信技術(shù)，上線 “3D 沉浸式遠(yuǎn)程醫(yī)療元宇宙數(shù)智平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化與遠(yuǎn)程協(xié)同。

這種全鏈數(shù)字化協(xié)同正是正松老師所說(shuō)的 “生態(tài)進(jìn)化” 階段。他認(rèn)為，未來(lái)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將從 “單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用” 轉(zhuǎn)向 “生態(tài)協(xié)同效率”。醫(yī)療行業(yè)同樣如此，數(shù)字化協(xié)同將成為提升整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。

05 生命科學(xué)研究的范式革命

生命科學(xué)與 AI 的結(jié)合正在引發(fā)一場(chǎng)范式革命。單細(xì)胞測(cè)序、空間組學(xué)、蛋白質(zhì)折疊等研究課題，過(guò)去可能需要數(shù)月甚至數(shù)年才能完成，如今在 AI 加持下只需數(shù)周甚至數(shù)天。

騰訊健康組學(xué)平臺(tái)整合了來(lái)自騰訊生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的頂刊 AI 模型和開源資源，涵蓋蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、單細(xì)胞組學(xué)、空間轉(zhuǎn)錄組、免疫研究等。這些能力正幫助科研人員在抗體設(shè)計(jì)、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病機(jī)理研究中縮短周期、降低成本。

輝瑞智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心作為浙江省科學(xué)技術(shù)廳的 “尖兵領(lǐng)雁 + X” 研發(fā)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目成員之一，聯(lián)合輝瑞中國(guó)偏頭痛治療領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)與浙江大學(xué)寧波國(guó)際科創(chuàng)中心、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院的臨床專家合作，共同設(shè)計(jì)開發(fā)了 CHRS 頭痛眩暈數(shù)智管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)計(jì)劃通過(guò) AI 從 “醫(yī) - 教 - 研” 全流程賦能科研和臨床，助力偏頭痛學(xué)科長(zhǎng)期高質(zhì)量發(fā)展。

正松老師在對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析中曾指出：“未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)在于能否將‘流量’變‘留量’，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、服務(wù)場(chǎng)景化”。這一觀點(diǎn)同樣適用于生命科學(xué)研究領(lǐng)域，科研數(shù)據(jù)的積累與智能化應(yīng)用將成為加速醫(yī)學(xué)突破的關(guān)鍵動(dòng)力。

06 挑戰(zhàn)與未來(lái)：信任、合規(guī)與生態(tài)建設(shè)

盡管前景廣闊，但醫(yī)療數(shù)字化仍面臨挑戰(zhàn)。吳文達(dá)談到三點(diǎn)：醫(yī)療 AI 需要獲得醫(yī)生和患者的長(zhǎng)期信任；隱私和數(shù)據(jù)安全必須被高度重視；行業(yè)要建立完善的倫理規(guī)范。

作為世界衛(wèi)生組織數(shù)字醫(yī)療技術(shù)咨詢委員會(huì)專家，吳文達(dá)本人也參與制定 AI 倫理和政策框架。他認(rèn)為，只有在 “創(chuàng)新” 與 “規(guī)范” 之間找到平衡，AI 才能真正走得長(zhǎng)遠(yuǎn)。

正松老師在對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的展望中指出，2030 年數(shù)字化滲透率將超 75%，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將向 “生態(tài)協(xié)同效率” 轉(zhuǎn)變。他建議企業(yè)把握三階段躍遷路徑：在政策支持窗口期完成基礎(chǔ)數(shù)字化，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”。

同樣，醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需循序漸進(jìn)：

?夯實(shí)基礎(chǔ)（短期）：部署醫(yī)療信息系統(tǒng)，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座；

?提升能力（中期）：建設(shè)醫(yī)療 AI 中臺(tái)，賦能預(yù)測(cè)性診斷與智能決策；

?塑造生態(tài)（長(zhǎng)期）：構(gòu)建醫(yī)療健康云平臺(tái)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

正如正松老師所言：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是選擇題，而是生存題?！?到 2027 年，數(shù)字化融入率將成為醫(yī)療企業(yè)的分水嶺 —— 達(dá)標(biāo)者搶占 2035 數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖先機(jī)，滯后者可能被邊緣化。

未來(lái)十年，醫(yī)療行業(yè)將經(jīng)歷從 “工具應(yīng)用” 到 “能力沉淀” 再到 “生態(tài)進(jìn)化” 的三階段躍遷。唯有將技術(shù)能力內(nèi)化為組織基因，方能在智慧醫(yī)療浪潮中贏得未來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)從 “治已病” 到 “治未病” 的醫(yī)療邏輯根本性轉(zhuǎn)變。

正松老師