大會簡介

PAKDD 是亞太地區(qū)最具影響力的國際學(xué)術(shù)會議之一，是全球數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的重要盛會，聚焦數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2026 年將在香港迎來第30屆盛會，匯聚全球頂尖學(xué)者與產(chǎn)業(yè)專家，共同探討數(shù)據(jù)驅(qū)動的前沿理論與實踐。

征稿方向（包括但不限于）

• 數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的理論與算法

• 深度學(xué)習(xí)與可解釋性研究

• 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與系統(tǒng)架構(gòu)

• 自然語言處理、計算機視覺與多模態(tài)挖掘

• 數(shù)據(jù)隱私、安全與倫理

• 金融、醫(yī)療、教育、智慧城市、工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用案例

主旨演講者

• Prof. Zhi-Hua ZHOU,Professor and Vice President, Nanjing University

• Prof. Geoff Webb, Professor, Monash University

• Dr. Xin Luna Dong, Principal Scientist, Meta Reality Labs

投稿類別及截止日期

• Main Track：2025年11月15日

• Survey Track：2025年11月15日

• Special Track on LLMs for Data Science：2025年11月15日

• Doctoral Consortium：2026年2月10日

• Workshop Proposals：2025年11月15日

• Tutorials：2026年2月10日

投稿方式

請訪問大會官網(wǎng)獲取最新的投稿指南與模板：https://www.pakdd2026.org/

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