智譜重磅更新 GLM-4.6 模型，包括編程、上下文、推理、搜索和寫作所有能力均有提升。

我自己大概試了一下，編碼能力尤其是前端代碼樣式確實(shí)好看了很多，復(fù)雜組件生成的時(shí)候小 Bug 少了，同時(shí)也更漂亮了。

而且第一時(shí)間就適配了寒武紀(jì)和摩爾線程國(guó)產(chǎn)芯片的推理，這個(gè)太頂了。昨天的 Deepseek 加上今天 GLM-4.6，在 LLM 推理上國(guó)產(chǎn)芯片完全可行了啊。

之前大家都很喜歡的包月 API 套餐再次進(jìn)行了了升級(jí)，推出企業(yè)套餐，可以進(jìn)行員工管理，另外原來(lái)的 GLM Coding Plan 套餐自動(dòng)升級(jí) GLM 4.6，還增加了GLM Coding Max 等級(jí)是 Claude Max 的三倍用量。

來(lái)看一下詳細(xì)升級(jí)內(nèi)容：

代碼能力對(duì)齊Claude Sonnet 4。
上下長(zhǎng)度從 128K 提高到 200K。
增強(qiáng)了模型在工具調(diào)用和搜索智能體上的表現(xiàn)。
寫作層面文風(fēng)、可讀性和角色扮演能力更符合人類偏好。
同時(shí)將會(huì)用 MIT 協(xié)議繼續(xù)開源。

在基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果上：

從他們的基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)來(lái)看，超過(guò)了剛發(fā)布的 DeepSeek 3.2 Exp，可能是國(guó)內(nèi)最好的 Coding 模型。
agent、推理和編程的八個(gè)公開基準(zhǔn)上，GLM-4.6 在與 DeepSeek-V3.2-Exp 和 Claude Sonnet 4 等主流模型有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，編程能力稍弱于 Sonnet 4.5.
在涉及復(fù)雜工具使用的 CC-Bench 上，GLM-4.6 在性能上優(yōu)于 GLM-4.5，并在與 Claude Sonnet 4 的對(duì)比中接近持平（勝率 48.6%）。
從 Token 效率的角度來(lái)看，GLM-4.6 完成任務(wù)所用 Token 比 GLM-4.5 約少 15%。

現(xiàn)在已經(jīng)可以在 Z.ai 上嘗試 GLM-4.6 和購(gòu)買新的包月 API 套餐。

#AI編程新體驗(yàn)