在2025年10月，現(xiàn)在在IT行業(yè)，最累的就是產(chǎn)品經(jīng)理了。除了需求調(diào)研用戶在變之外，現(xiàn)在使用的技術底座也在變化了。

幾乎每個人都可以通過AI對話成為產(chǎn)品經(jīng)理，但是前提要知道基礎的產(chǎn)品框架邏輯與需求翻譯，將其需求翻譯為功能 。

而普通的產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者已經(jīng)學不過來了，比如我現(xiàn)在做個調(diào)研，現(xiàn)在你做產(chǎn)品經(jīng)理，你感覺你AI學的過來嗎？

相信這份結(jié)果可能會直觀地擺出來，就像我最近也在學習一些新工具，從會議記錄、到視頻生成，再到產(chǎn)品經(jīng)理日常辦公，都有了新工具

產(chǎn)品經(jīng)理除了大模型，還有數(shù)不清的Agent

現(xiàn)在的大模型有各類維度的，有生成圖片的、有對話的、還有可以生成空間3D的，同時還有AI模型管理工具。

比如專門針對DIFY、COZE的流程圖配置路徑也在售賣甚至是以資料包的形式分發(fā)。

這種一鍵生成視頻的、一鍵生成小紅書的、以及一鍵生成Excel辦公的，都成了COZE、與DIFY的任務流重要傳播節(jié)點了。甚至是有人通過公眾號裂變與視頻號裂變，來獲得漲粉，而配置這些任務流的，其實就是Agent的產(chǎn)品經(jīng)理。

他們通過針對運營場景、辦公場景設計的各類Agent

但是這對于產(chǎn)品經(jīng)理來說又是新的配置了，因為每次一個任務流，隨著處理數(shù)據(jù)類型不同以及任務不同，流程復雜度也不同。

上面的任務流組成了各類的agent，這些agent里面的任務構成，就是基本的技術調(diào)研，還要知道現(xiàn)在還有其他的agent，這些agent是開發(fā)者自己開發(fā)的，而不是任務流配置出來的。這些是產(chǎn)品經(jīng)理要做的。

各類模型榜單下的應用測試

相比各自模型使用的各類的基準測試，作為產(chǎn)品經(jīng)理卻只關注自己的場景，比如產(chǎn)品經(jīng)理的AI工具就關注哪一個AI可以對原型、UI設計、PRD文檔處理的更好，做醫(yī)療的就看哪一個對醫(yī)療更準確。

這些就需要下載模型之后，部署并且接入到自己的應用才能夠知道結(jié)果。

就像前天最新更新的模型GLM4.6以及華為盤古模型，馬上成為了最火的開源模型，這要求開發(fā)者使用顯卡進行部署，但隨著團隊對模型的熟練度，部署的效率會越來越快。

模型的能力也在越來越豐富

從之前主流的文本對話，到現(xiàn)在模型已經(jīng)可以從聲音、視頻生成甚至是人像克隆等多個維度來完成應用場景。

所以挑選自己適合的模型，針對自己的場景做產(chǎn)品設計，也是產(chǎn)品經(jīng)理一個基本功，比如我現(xiàn)在要做數(shù)字人對話，首先就選擇的是語音識別類的AI模型，但是我要做圖片檢索，首先要做的是圖片檢索模型

比如下面我們在醫(yī)谷云盤做的圖片檢索

這些都是需要產(chǎn)品經(jīng)理找到場景里最適合的模型，比如上面就是我們找的文本模型不支持圖片檢索，導致對話無法查看圖片。

技術調(diào)研成了產(chǎn)品經(jīng)理構建AI產(chǎn)品的底座

由此產(chǎn)品經(jīng)理構建AI產(chǎn)品，需要系統(tǒng)性的學習系統(tǒng)知識，包括模型、agent、以及微調(diào)和框架。

這些都是現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理要涉及的，在產(chǎn)品工具上我又使用上了一款新的AI產(chǎn)品，叫做Paraflow,這款產(chǎn)品的強大之處在于可以不僅生成前端代碼和原型設計，還可以生成流程圖與PRD文檔。

這個特別適合產(chǎn)品經(jīng)理的工作，尤其是很多時候產(chǎn)品經(jīng)理在面對開發(fā)要講解系統(tǒng)之間的業(yè)務流程圖，和時序圖，如下是一個產(chǎn)品經(jīng)理的工作輸出內(nèi)容，分別有如下

可以看到這個工具幾乎輸出了所有的產(chǎn)品經(jīng)理需要的工作作品，并且還有設計規(guī)范，這部分設計規(guī)范讓產(chǎn)品經(jīng)理可以快速定位，并且確定組件，從而降低和設計師的溝通成本。

在視頻生成上，我最近使用了google的notebook nlm，這個可以一鍵導入我的文章成為視頻，大大的減少了我做產(chǎn)品經(jīng)理科技知識類博主的視頻生成門檻，從目前來看，視頻的播放效果還不錯，最重要的是視頻長度有5分鐘以上，足夠用戶學習與觀看。

這些新工具都是來自于我做AI產(chǎn)品經(jīng)理的主動學習，從了解到信息之后就開始收集，并且在閑暇時間打開進行瀏覽和訪問。

產(chǎn)品經(jīng)理會成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里薪資最高的職業(yè)

在10月之后，隨著馬上DEEPSEEKR2與更多的模型出現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理將成為薪資待遇最高的職業(yè)，沒有之一。超過程序員與算法工程師，這本質(zhì)上就是對應的產(chǎn)品經(jīng)理學習能力與工作價值。

接下來如何教會或引導AI模型完成實際上的工作內(nèi)容，是這類產(chǎn)品經(jīng)理的KPI。

今天的分享就在這里。

“關注我，一個產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)故事”

產(chǎn)品經(jīng)理一鍵AI工作站，Paraflow

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