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周報每周四（或五）發(fā)布，包括：3個我的想法、2個來自別處的啟發(fā)、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣，偶爾，某期周報里是別的東西。

周報力求簡短，保證你在5分鐘內讀完。

以下是本期內容，我說的都是錯的：

三個想法 想法1：什么是好戰(zhàn)略、壞戰(zhàn)略、及格的戰(zhàn)略？

壞戰(zhàn)略的特點是，你總是跟不上事情的發(fā)展，一步慢，步步慢。早期你根本不愿接受的結果，到后期卻成為你難以達成的奢望。

股民在股市中追漲殺跌就是一種典型的壞戰(zhàn)略，蔣介石在三大戰(zhàn)役中的戰(zhàn)略也是徹底的壞戰(zhàn)略。

及格的戰(zhàn)略是能夠準確預判事情的發(fā)展，并在正確的時間做出準確的應對。雖說是及格，但已經非常難，非高手不可為。

好戰(zhàn)略則是能夠創(chuàng)造局面，影響事情，使其往有利于我方的方向去發(fā)展。這看起來“很高端”，但其實是笨功夫。

想法2：創(chuàng)始人最普遍的致命問題——你真懂自己的權力來源嗎？

為什么別人愿意聽你的？為什么你獲得最大收益？這是值得每個 CEO/創(chuàng)始人認真思考的問題。

并且不同公司，不同的發(fā)展階段，答案都不一樣。

我的觀察是，大部分創(chuàng)始人包括不少公司已經發(fā)展到很后期的創(chuàng)始人，并不理解乃至沒有意識到這是一個需要思考的問題。如果回答不清楚，輕則發(fā)展受阻，重則完蛋——而且完蛋還不自知。

這是一個極為普遍的現象，部分原因跟我們的教育和文化有關。

想法3：簡評，“AI 御三家“的真正實力，OpenAI最強還是最弱？

在AI 理論研究和工程方面，我認為OpenAI 毫無疑問是最強的。對這點如果有疑問，往往是沒有深度使用過 OpenAI 的最高端模型。OpenAI 是目前地球上最知曉 AI 邊界的組織。

在AI 理論研究和工程方面，Anthropic 稍弱于 OpenAI，但在AI可解釋性這個研究分支，我認為它是第一。

在AI 理論研究和工程方面，Google 同樣弱于OpenAI，跟 Claude相當或稍微弱一丟丟，但在 AI for Science 這個分支上，它是毫無疑問的第一。

在AI 原生產品能力上，很遺憾，OpenAI 則是“御三家“里中是最弱的，而Anthropic 我認為是最強。

那Google 呢？我認為它的產品能力很強，但這里的強更多的是上一個時代的產品能力，而不是今天更被需要的 AI 原生產品能力，所以一方面它產品力很強，另一方面，它有很大的弱點和包袱。

兩個收獲 收獲1：

by Stratechery

——我需要說，這篇訪談值得你仔細閱讀并全文背誦。但注意，我推薦它的目的不代表我認同里面的全部觀點，相反我有很多疑問和疑慮：

Sam Altman 在玩一個巨大的賭博，無論成功或者失敗都將是史詩級的。并且我認為失敗概率很高，任何一個節(jié)點上出問題都可能引發(fā)系統(tǒng)性風險，且最終成敗取決于 AI 的能力和市場需求，而一旦失敗，行業(yè)將迎來一段時間的寒冬。

Sam Altman 要么是對AI 基礎研究帶來的突破有幾乎瘋狂的信仰；要么就是想拖著全產業(yè)一起賭大力出奇跡。

而這側面也說明了 Sam Altman 確實厲害，都到這行業(yè)地位了，還要再博一個自己的上限，用一個詞評價——無畏。

同時，這個訪談的主持人，在30 分鐘訪談拿到這樣的質量，很厲害。

對了，其實Sam Altman在訪談中提到的他的打法和最近收獲的經驗教訓，正好可以跟我兩年前的一篇文章呼應上，你可以看看這篇：

收獲2：

更關鍵的是全世界的算力供給遠遠不夠，對算力的需求幾乎無止境。如果現在給 OpenAI 的推理算力翻一倍，給 Anthropic 的推理算力翻一倍，那么在一個月之內，他們的收入幾乎會翻倍。AI 有三要素：數據、算法、算力。只要有一項變好，AI 整體就會變好。實踐中，最容易調整，最快見效的，就是算力這一項。 —— by Jonathan Ross

—— 注意！說這段話有收獲不是指它正確，相反我認為它錯得離譜。如果說上面 Sam Altman 的訪談我建議你全文仔細閱讀并背誦，是因為我覺得它價值很大（盡管有很多觀點我并不認同），那么Jonathan Ross這段話推薦給你，就是讓你看看一個提供算力的明星創(chuàng)業(yè)者是如何偷換概念和創(chuàng)造現實扭曲立場的。

這里不做特別詳細的分析，我只說兩點：

首先，目前全球的算力只能稱之為受控型緊張，并不是極端匱乏，按照 Ross 的說法目前算力缺口高達 50% 以上，以至于只要能放量，收入立馬翻倍，這完全扯淡。

其次，Ross 偷換了一個概念，他把算力需求會持續(xù)爆發(fā)式增長，等同于算力在當下就是短缺，實際上，各家 AI 布局硬件，英偉達等公司訂單400%爆單，本質是為未來算力需求做的儲備，而不是當下。

算力在當下并不嚴重短缺，但算力需求和供給確實會在接下來的很長時間里保持高速增長（注意，供需同時增長下，也不會出現嚴重短缺）。二者更多的是同時性，而不是因果性。Ross 扭曲了現實，并且增加了讀者的 FOMO。下次，你要注意識別這種強敘事以及其帶來的扭曲力。

一個靈魂拷問

你覺得Sam Altman 會成功嗎？AI 會不會迎來一輪泡沫破滅？什么時候？ 點擊右下角氣泡，和大家交流你的觀點。

PS. 最后，照例補一句：我說的都是錯的。

歡迎在評論區(qū)發(fā)表你的觀點和洞察，但注意，所有在評論區(qū)留言“標題黨”的人會被永久拉黑，MindCode致力于保持小眾，如果一個標題讓你驚詫，只有一個原因，那就是：我真誠地認為世界從某個角度看，跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給你的價值。

文兄是誰？

科技領域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者（目前在AI+心理領域），中美3家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練，原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人。未來一段時間，也許你關注的某些重要的AI產品，或某些備受關注的項目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇，偶爾有深度長文。關注：AI、腦科學、心理學、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關聯領域都有很深入思考，關注者中不乏頂級牛人，比如xxx和xx。

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