生成式 AI 正在重塑教育軟件的內(nèi)涵。它不再只是一個「問答」窗口，而開始承擔起教學(xué)過程中的規(guī)劃、反饋與組織功能。

教育 Agent 的出現(xiàn)，讓「輔助工具」逐漸變成「教學(xué)同伴」，它能根據(jù)教學(xué)目標持續(xù)調(diào)整、協(xié)同、學(xué)習，甚至在無聲中重塑課堂節(jié)奏。這個變化的意義，并不在于讓機器更聰明，而在于讓教學(xué)系統(tǒng)本身更具自我調(diào)節(jié)能力——AI 正在把「碎片化的工具」重新編織成「連貫的學(xué)習經(jīng)驗」。

在全球范圍內(nèi)，越來越多的教育應(yīng)用正沿著這條路徑探索。它們通過技術(shù)整合與場景深耕，把 AI 從概念演示帶入真實校園，成為日常教學(xué)的隱形動力。

AI 在學(xué)生學(xué)習場景中的升級，最明顯的標志是從「能答」走向「會講」。

表 1｜學(xué)習 Agent（面向?qū)W生的智能學(xué)習伙伴）

由斯坦福學(xué)生團隊開發(fā)的 VideoTutor，堪稱新一代產(chǎn)品的代表。它能夠?qū)W(xué)生的自然語言問題自動生成一段 60 至 90 秒的短視頻講解，配有語音、動畫和節(jié)奏化的講解邏輯。與一般的視頻講解不同，它并非播放式的知識傳遞，而是基于學(xué)生的輸入實時生成、可隨時打斷、可從任意節(jié)點重新續(xù)播的互動過程。換言之，它不僅復(fù)現(xiàn)了人類教師「講題」的節(jié)奏，更讓「學(xué)習行為」具備了可回放、可分析的屬性。

VideoTutor 官網(wǎng)示例指令及對應(yīng)生成視頻

更深層的意義在于：VideoTutor 不只是把答案可視化，而是讓解題過程本身變得可操作、可復(fù)盤。這種對象化（objectification）意味著知識不再被一次性消費，而被封裝為可復(fù)用的學(xué)習資產(chǎn)。學(xué)生不只是得到答案，更是在積累屬于自己的「問題解決記錄」。這讓「學(xué)習」從一次次孤立的求解，變成了一種數(shù)據(jù)化、可追溯的思維成長過程。

同樣具有啟發(fā)意義的是 Khan Academy 的 Khanmigo。Khanmigo 代表了另一種教育哲學(xué)：它更像一位懂得「點撥」的蘇格拉底式導(dǎo)師。它不直接給出答案，而是通過啟發(fā)式提問，引導(dǎo)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)思考路徑。

Khanmigo 功能介紹

Khanmigo 的核心價值并非「解題速度」，而是「認知陪伴」。在一次次追問中，讓學(xué)生學(xué)會如何提問、如何推理。而每一個學(xué)生的卡點、停頓、誤解，都被無聲地記錄下來，最終成為教師側(cè)的教學(xué)決策依據(jù)。

這種「伴隨式學(xué)習」的設(shè)計，讓 AI 真正成為一種「認知鏡像」。它既觀察學(xué)生的思維，也反映出學(xué)習的節(jié)奏與瓶頸。教育從「灌輸」轉(zhuǎn)向「理解」，從外部驅(qū)動轉(zhuǎn)為內(nèi)部成長。

兩種路徑卻展現(xiàn)了一個共同的方向，即 AI 正在從「內(nèi)容生產(chǎn)者」轉(zhuǎn)向「思維合作者」。學(xué)生不再孤立地面對題目，而是在與一個具備反饋能力的「智能伙伴」共同構(gòu)建理解的過程。

教師端的創(chuàng)新，不在功能的多寡，而在融入的方式。AI 工具若想真正被教師接受，關(guān)鍵在于讓它「自然地存在」。因此，如何在盡可能減少額外學(xué)習和習慣改變的情況下提升效率，成為許多教育應(yīng)用的思考方向。

表 2｜教學(xué) Agent（面向教師的智能助教）

Brisk Teaching 的成功恰恰在于此。它沒有試圖再造一個平臺，而是直接嵌入教師最熟悉的工作環(huán)境——Google 文檔與幻燈片。在這個環(huán)境中，教師可以一鍵生成教案、編寫差異化作業(yè)、修改作文或檢測原創(chuàng)性，而不必跳轉(zhuǎn)到新的系統(tǒng)。它讓AI自然融入教學(xué)流程，使教學(xué)連續(xù)性得以保持。

BriskTeaching 可嵌入已有工作環(huán)境

2025 年 3 月，Brisk Teaching 完成 1500 萬美元 A 輪融資。Bessemer 在其投資說明中側(cè)重指出，Brisk 能夠無縫整合到教師現(xiàn)有工作流、幫助教師節(jié)省時間，是其愿意下注的關(guān)鍵因素。因此，Brisk Teaching 的意義在于，它讓 AI 從「被使用」變成「在后臺協(xié)作」。技術(shù)存在，但并不喧嘩，老師依舊是課堂的主角。

相比之下，MagicSchool 走的是「系統(tǒng)集成型」的路線。它把教案生成、課堂活動設(shè)計、Rubric 量表、家校溝通等教師高頻任務(wù)，全部做成可插拔的 AI 組件，供教師自由調(diào)用。它的目標并非做出一個萬能助手，而是讓教師根據(jù)自己的需要個性化地適用 AI 組件。截至 2025 年，其官網(wǎng)稱已服務(wù) 600 萬教育工作者，覆蓋美國絕大多數(shù)學(xué)區(qū)。

MagicSchool 官網(wǎng)

根據(jù) MagicSchool 在其官網(wǎng)發(fā)布的用戶調(diào)研結(jié)果，部分教師自報告使用系統(tǒng)后每周可節(jié)省約 7–10 小時的備課與批改時間，這使他們能夠?qū)⒏嗑ν度胝n堂互動和個性化輔導(dǎo)。雖然該數(shù)據(jù)尚來自自報樣本，但這一趨勢反映出教師端 AI 工具正從「輔助功能」走向「教學(xué)節(jié)奏的重構(gòu)」。

傳統(tǒng)教育工具的擴散往往受制于培訓(xùn)成本，而 MagicSchool 的組件化設(shè)計使 AI 的使用門檻被極大降低，每個功能都像「教學(xué)插件」，能被迅速上手與批量培訓(xùn)。

如果說學(xué)生端與教師端的創(chuàng)新是卓有成效的「局部升級」，那么平臺層面的系統(tǒng)整合，則決定了教育 Agent 能否從孤立的功能模塊，真正演進為支撐教學(xué)流程的基礎(chǔ)設(shè)施。這一轉(zhuǎn)變的核心，是從提供單點工具，轉(zhuǎn)向構(gòu)建一個統(tǒng)一、可擴展且能夠自主運轉(zhuǎn)的智能教學(xué)環(huán)境。

表 3｜平臺 Agent（教育系統(tǒng)級的智能中樞）

以 Google 為例，其在 2025 年開放 Gemini for Workspace（教育版），將 Gemini 深度集成至 Workspace 教育生態(tài)中。這并非僅僅增加一個功能，而是重塑了教學(xué)工作的組織方式。

教師能夠在熟悉的文檔、幻燈片中直接調(diào)用 AI 能力，快速生成互動內(nèi)容并分發(fā)給不同學(xué)生小組。更進一步，通過與 NotebookLM 及可自定義 Gems 的結(jié)合，教師可以基于自有課件構(gòu)建專屬的教學(xué)代理。這相當于教師能用自己的教學(xué)材料，快速「訓(xùn)練」出一個專屬于本課程的 AI 助教；它將靜態(tài)的課件變成可以對話的「專題學(xué)習伙伴」，讓學(xué)生能隨時與之互動，進行深度探究。

此類平臺級方案的價值，在于將 AI 從「可選工具」轉(zhuǎn)化為「默認環(huán)境」。學(xué)校無需依賴教師個人去拼湊和管理各類獨立應(yīng)用，而是在統(tǒng)一的權(quán)限、審計與數(shù)據(jù)安全框架下，獲得一個穩(wěn)定、可管理的智能教學(xué)基座。與此同時，微軟等廠商也正通過 Copilot for Education 在 Teams 環(huán)境中重構(gòu)課堂互動流程。平臺間的競爭焦點，已不再是單一功能的強弱，而在于誰能更自然地將 AI 融入教育的組織肌理與日常節(jié)奏。

這一趨勢表明，AI 的角色正在從輔助工具轉(zhuǎn)向教學(xué)環(huán)境本身的組成部分，逐步融入教學(xué)流程的運行結(jié)構(gòu)之中。從技術(shù)上看，這是一次架構(gòu)重組；從教育學(xué)角度看，這是 AI 與人共同編排學(xué)習節(jié)奏的開始。

教育 Agent 的演進，標志著教育信息化進入新階段——從「管理信息化」走向「教學(xué)智能化」。這不僅是工具迭代，更是教學(xué)范式的深層變革。

從 VideoTutor 的個性化講解，到 Brisk Teaching 和 MagicSchool 的教學(xué)流程優(yōu)化，再到 Gemini 等平臺的生態(tài)整合，AI 正逐步形成教育體系中的「結(jié)構(gòu)性能力」，讓個性化、規(guī)?；c質(zhì)量可控之間的平衡，開始具備更現(xiàn)實的實現(xiàn)路徑。

對教育行業(yè)而言，這不僅是工具的更迭，更是組織方式的改變。課堂、教師與學(xué)習系統(tǒng)之間的邊界正在重新劃定：技術(shù)不再替代教師，而是成為教學(xué)決策與反饋循環(huán)的一部分。

當 AI 從執(zhí)行指令進化為理解意圖，從處理任務(wù)升級為組織流程，教育的核心價值也將從知識傳遞轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)。未來的教育生態(tài)，將是人類教師與 AI Agent 協(xié)同共舞的新圖景。這或許正是教育智能化的真正意義：讓技術(shù)更加自然地融入教育生態(tài)，成為學(xué)習系統(tǒng)本身的一部分。

教學(xué)模式固化、因材施教難？

2025 年 10 月 16 日（本周四）下午 15:00，本期直播將邀請來自教育信息化領(lǐng)域的專家與一線實踐者，結(jié)合真實案例落地與技術(shù)前沿實踐，共同探討 AI 如何真正成為教育改革的底座力量。

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