“數(shù)智創(chuàng)新與管理”

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在數(shù)字化與智能化浪潮的席卷下，團(tuán)隊(duì)的形態(tài)與運(yùn)作方式正在經(jīng)歷一場(chǎng)靜悄悄的革命。傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)依賴于固定的辦公場(chǎng)所、清晰的層級(jí)分工和面對(duì)面的交流……這些傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)的基石正在松動(dòng)。取而代之的，是成員遍布各地、同時(shí)參與多個(gè)項(xiàng)目、與人工智能協(xié)同工作的新型組織。

這一切并非科幻場(chǎng)景，而是當(dāng)下企業(yè)日常運(yùn)作的真實(shí)寫(xiě)照。數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，這一新型組織形態(tài)，正以無(wú)邊界、多身份、高流動(dòng)性、虛擬化與人機(jī)協(xié)作等特征，重新定義“團(tuán)隊(duì)”的內(nèi)涵。

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對(duì)于管理者而言，如何領(lǐng)導(dǎo)一支“看不見(jiàn)”的團(tuán)隊(duì)？如何信任一個(gè)算法“同事”？如何在這種流動(dòng)中保持凝聚力和效率？

近日，浙江大學(xué)管理學(xué)院副教授胡瓊晶，2024級(jí)企業(yè)管理博士生陳一駿與浙大管院校友、蒂爾堡大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)學(xué)院助理教授魏俊杰在《清華管理評(píng)論》發(fā)表文章，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了回應(yīng)。

學(xué)者簡(jiǎn)介

胡瓊晶，浙江大學(xué)管理學(xué)院副教授，致力于在團(tuán)隊(duì)背景下研究領(lǐng)導(dǎo)行為、地位、團(tuán)隊(duì)構(gòu)型等問(wèn)題，揭示團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員的互動(dòng)模式，為打造高效能的團(tuán)隊(duì)提供多方面的建議。

學(xué)者簡(jiǎn)介

陳一駿，浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理學(xué)系博士研究生。研究方向包括數(shù)智情境下員工認(rèn)知與行為反應(yīng)、新員工社會(huì)化、激勵(lì)與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。

學(xué)者簡(jiǎn)介

魏俊杰，浙江大學(xué)管理學(xué)院2017級(jí)企業(yè)管理博士，蒂爾堡大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)學(xué)院組織科學(xué)系助理教授，研究主要涵蓋流動(dòng)團(tuán)隊(duì)、多團(tuán)隊(duì)成員身份、平臺(tái)零工等領(lǐng)域。

本期【數(shù)智創(chuàng)新與管理】，帶你一探數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的核心特征、運(yùn)行邏輯、面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)之道，揭示數(shù)智時(shí)代團(tuán)隊(duì)管理的全新范式。

什么是數(shù)字化團(tuán)隊(duì)？

五大特征揭示組織新形態(tài)

Part.1

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)并非簡(jiǎn)單地將傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)搬至線上，而是數(shù)字技術(shù)深度賦能下，組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)作邏輯的系統(tǒng)性重構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)呈現(xiàn)出五大關(guān)鍵特征。

無(wú)邊界

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)突破了部門(mén)、崗位甚至組織的界限，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨職能的靈活協(xié)作。釘釘、飛書(shū)等數(shù)字協(xié)同平臺(tái)讓資源整合不再受制于物理邊界。

多團(tuán)隊(duì)身份

員工不再固定屬于單一團(tuán)隊(duì)，可同時(shí)參與多個(gè)項(xiàng)目，根據(jù)需求切換角色。個(gè)人看板與任務(wù)優(yōu)先級(jí)管理成為新常態(tài)。

流動(dòng)性

團(tuán)隊(duì)人員結(jié)構(gòu)隨任務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，形成“即插即用”的組織形態(tài)。眾包驅(qū)動(dòng)的臨時(shí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成為典型實(shí)踐。

虛擬性

遠(yuǎn)程在線協(xié)作成為主流，跨地域、短周期的“快閃團(tuán)隊(duì)”應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)全球化人才的高效配置。

人機(jī)協(xié)作

AI從工具升級(jí)為“準(zhǔn)團(tuán)隊(duì)成員”，深度參與決策與任務(wù)執(zhí)行，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知能力與韌性。

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高效運(yùn)轉(zhuǎn)的秘訣：

解碼數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作體系

Part.2

為深入解析數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作機(jī)制，研究采用了經(jīng)典的I—M—O（輸入—過(guò)程—輸出）框架，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的卓越效能源于其在三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上的系統(tǒng)性創(chuàng)新。

從靜態(tài)配崗邁向智能組隊(duì)

在團(tuán)隊(duì)組建階段，數(shù)字協(xié)同平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)從“靜態(tài)配崗”到“動(dòng)態(tài)匹配”的轉(zhuǎn)變。平臺(tái)基于員工技能標(biāo)簽與任務(wù)需求，實(shí)時(shí)推薦最優(yōu)人員組合。釘釘、飛書(shū)等平臺(tái)作為“智能組隊(duì)引擎”，能夠根據(jù)任務(wù)需求和員工技能標(biāo)簽，實(shí)時(shí)推薦最優(yōu)人員組合，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)找人”的精準(zhǔn)配置。眾包平臺(tái)則支持“快閃團(tuán)隊(duì)”的彈性組建，依托智能算法自動(dòng)完成團(tuán)隊(duì)配置與任務(wù)分解。

更值得關(guān)注的是，AI正從輔助工具演變?yōu)椤皥F(tuán)隊(duì)成員”。釘釘接入DeepSeek、Slack集成AI機(jī)器人后，人工智能開(kāi)始在知識(shí)管理、任務(wù)規(guī)劃等環(huán)節(jié)提供實(shí)質(zhì)支持，成為協(xié)作中的真實(shí)貢獻(xiàn)者。

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從“人-人”合作走向人機(jī)深度協(xié)同

在協(xié)作過(guò)程中，數(shù)字化技術(shù)將互動(dòng)效率提升到了全新高度。音視頻會(huì)議、協(xié)作白板等工具構(gòu)成了團(tuán)隊(duì)的連接器，讓跨時(shí)區(qū)、跨地域的實(shí)時(shí)協(xié)作變得流暢自然。而智能技術(shù)的深度嵌入，則讓AI扮演著多重關(guān)鍵角色：它不僅能夠自動(dòng)識(shí)別日程沖突、預(yù)警任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、生成會(huì)議紀(jì)要，提升團(tuán)隊(duì)效率；還能通過(guò)分析團(tuán)隊(duì)溝通內(nèi)容，識(shí)別討論焦點(diǎn)、觀點(diǎn)多樣性甚至潛在沖突，為管理者提供深度洞察。

學(xué)術(shù)界的前沿探索則更進(jìn)一步，已開(kāi)始利用技術(shù)手段監(jiān)測(cè)“團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)”——即團(tuán)隊(duì)內(nèi)部“誰(shuí)知道什么”的知識(shí)分布圖。這為管理者優(yōu)化團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享與協(xié)同認(rèn)知提供了前所未有的視角。

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從終點(diǎn)考核升級(jí)為持續(xù)進(jìn)化

在輸出維度，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的管理重點(diǎn)從傳統(tǒng)的結(jié)果驗(yàn)收轉(zhuǎn)向全過(guò)程績(jī)效追蹤與智能反饋。協(xié)同平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)記錄溝通、文檔、任務(wù)進(jìn)度等全鏈路數(shù)據(jù)，生成動(dòng)態(tài)立體的績(jī)效畫(huà)像，讓管理干預(yù)更加精準(zhǔn)及時(shí)。同時(shí)，基于大語(yǔ)言模型的團(tuán)隊(duì)助理能主動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)清單與改進(jìn)建議，推動(dòng)管理從“被動(dòng)救火”走向“主動(dòng)洞察”。

最終，所有工作痕跡都能通過(guò)AI輔助，自動(dòng)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資產(chǎn)，并存入組織知識(shí)庫(kù)。這意味著每個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)都不會(huì)白費(fèi)，而是成為滋養(yǎng)下一個(gè)項(xiàng)目的智慧養(yǎng)分。

面臨哪些新挑戰(zhàn)？

四大管理暗礁不容忽視

Part.3

盡管數(shù)字化團(tuán)隊(duì)在效率與創(chuàng)新方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，但這一新型組織形態(tài)也帶來(lái)了傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)未曾經(jīng)歷的四大管理挑戰(zhàn)。

首先是無(wú)處不在的“身份認(rèn)同”困境。當(dāng)員工同時(shí)穿梭于多個(gè)項(xiàng)目、與分布各地的同事協(xié)作時(shí)，他們常常困惑于“誰(shuí)是我們的一員”“我在團(tuán)隊(duì)中的位置”。碎片化的任務(wù)安排與去中心化的協(xié)作模式，讓建立穩(wěn)定的歸屬感變得異常困難。

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隨之而來(lái)的是信任構(gòu)建的難題。在缺少面對(duì)面交流的虛擬空間里，團(tuán)隊(duì)成員很難通過(guò)簡(jiǎn)短的文字交流快速判斷彼此的可靠性與專業(yè)能力。更復(fù)雜的是，在“人—AI—人”的協(xié)作鏈條中，人們對(duì)人工智能的判斷邏輯和行為動(dòng)機(jī)也抱有天然的疑慮，這為人機(jī)協(xié)同埋下了不確定性。

更深層的挑戰(zhàn)關(guān)乎團(tuán)隊(duì)的心理安全。當(dāng)每個(gè)鍵盤(pán)敲擊、每次在線交流都被系統(tǒng)記錄并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，成員們?cè)诒磉_(dá)不成熟想法或提出異議時(shí)難免會(huì)更加謹(jǐn)慎。創(chuàng)新的火花往往需要安全的試錯(cuò)空間，而純粹的文本交流因缺乏語(yǔ)氣、表情等非語(yǔ)言線索，進(jìn)一步增加了誤解的風(fēng)險(xiǎn)，抑制了自由表達(dá)的意愿。

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此外，人工智能的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)也是一項(xiàng)隱蔽的難題。生成式AI的“幻覺(jué)”問(wèn)題——即給出看似合理實(shí)為虛假的回答——可能誤導(dǎo)團(tuán)隊(duì)決策。如果團(tuán)隊(duì)缺乏足夠的質(zhì)疑精神和驗(yàn)證機(jī)制，這些看似可信的錯(cuò)誤信息就可能悄然滲透決策過(guò)程，擾亂團(tuán)隊(duì)原有的判斷邏輯。

這四大挑戰(zhàn)相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成了數(shù)字化團(tuán)隊(duì)管理必須跨越的新障礙。

管理突圍：

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的四項(xiàng)能力建設(shè)

Part.4

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，研究從四個(gè)關(guān)鍵維度出發(fā)，提出了具體的管理策略與實(shí)施路徑，以幫助團(tuán)隊(duì)管理者有效應(yīng)對(duì)。

夯實(shí)能力基礎(chǔ)：

提升成員數(shù)智素養(yǎng)

在技術(shù)快速更迭的背景下，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的高效運(yùn)作依賴于成員對(duì)數(shù)字工具的熟練使用及對(duì)人工智能的深層次理解。企業(yè)應(yīng)通過(guò)制度化手段推動(dòng)“數(shù)智素養(yǎng)”建設(shè)，定期舉辦數(shù)字工具與AI知識(shí)培訓(xùn)，建立內(nèi)部知識(shí)共享平臺(tái)，鼓勵(lì)成員分享數(shù)字化協(xié)作經(jīng)驗(yàn)。與外部機(jī)構(gòu)合作引進(jìn)前沿課程，保持團(tuán)隊(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

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優(yōu)化任務(wù)協(xié)同：

推行共享領(lǐng)導(dǎo)模式

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的高流動(dòng)性與虛擬性要求領(lǐng)導(dǎo)模式向更加分散的方向轉(zhuǎn)型。共享領(lǐng)導(dǎo)模式讓每個(gè)成員根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域與項(xiàng)目階段，自主承擔(dān)領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)，激發(fā)主動(dòng)性與責(zé)任感。通過(guò)數(shù)字平臺(tái)明確任務(wù)分配與職責(zé)界定，定期輪流擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，使每個(gè)成員都有機(jī)會(huì)培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)能力，從而提升團(tuán)隊(duì)整體適應(yīng)性與協(xié)作效率。

穩(wěn)固團(tuán)隊(duì)關(guān)系：

完善信任與心理安全機(jī)制

信任與心理安全是保障數(shù)字化團(tuán)隊(duì)協(xié)作質(zhì)量的關(guān)鍵要素。在虛擬環(huán)境中，傳統(tǒng)的“面對(duì)面熟悉感”被即時(shí)通訊與異步互動(dòng)所取代，團(tuán)隊(duì)關(guān)系的穩(wěn)固以及信任與心理安全的維系，越來(lái)越依賴于制度化設(shè)計(jì)與技術(shù)支持。因此，管理者應(yīng)著力提高團(tuán)隊(duì)溝通的透明度與頻率，定期舉行視頻會(huì)議與線上互動(dòng)活動(dòng)，增加“面對(duì)面”替代體驗(yàn)。同時(shí)，營(yíng)造安全表達(dá)意見(jiàn)的文化，設(shè)立匿名反饋渠道，確保成員能夠自由提出想法、安心表達(dá)觀點(diǎn)。

加強(qiáng)智能治理：

優(yōu)化人工智能應(yīng)用策略

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖顯著提高了協(xié)作效率，但同時(shí)也引發(fā)信息失真的風(fēng)險(xiǎn)。因此，管理者應(yīng)明確人工智能應(yīng)用邊界，提升團(tuán)隊(duì)的人工智能技術(shù)監(jiān)控和糾錯(cuò)能力，建立更加穩(wěn)健的智能治理機(jī)制。例如，制定AI應(yīng)用規(guī)范與指南，明確使用場(chǎng)景、決策權(quán)限與責(zé)任歸屬；建立雙重或多重驗(yàn)證機(jī)制，防止AI幻覺(jué)影響決策。此外，還要鼓勵(lì)成員保持批判性思維，主動(dòng)質(zhì)疑與核查AI生成的信息，提供必要的培訓(xùn)以提高對(duì)AI局限性的認(rèn)知。

數(shù)字化團(tuán)隊(duì)管理的核心命題，不在于技術(shù)本身，而在于如何讓技術(shù)服務(wù)于人的成長(zhǎng)與組織的發(fā)展。真正高效的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，既是技術(shù)賦能的產(chǎn)物，更是人文關(guān)懷的體現(xiàn)——在無(wú)邊界協(xié)作中建立身份認(rèn)同，在虛擬互動(dòng)中筑牢信任基石，在人機(jī)共處中保持批判思維。

胡瓊晶團(tuán)隊(duì)的研究告訴我們，只有當(dāng)技術(shù)邏輯與人文精神協(xié)同進(jìn)化，組織才能在數(shù)字浪潮中構(gòu)建出既高效又富有溫度的團(tuán)隊(duì)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)真正的可持續(xù)發(fā)展。

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*本文改編自論文——《協(xié)同進(jìn)化：數(shù)字化團(tuán)隊(duì)管理新實(shí)踐》，點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可閱讀論文全文。

編輯排版：伍梁永

審核：佟慶、胡瓊晶