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商務(wù)咨詢/顧問/請(qǐng)@yellowscholar?作者：黃先生斜杠青年

#AGI#通用人工智能

機(jī)械的發(fā)現(xiàn)和使用可能是......對(duì)勞動(dòng)階級(jí)有害，因?yàn)樗麄冎械囊恍┤藢⑹I(yè)，人口將變得多余。

- 大衛(wèi)·里卡多

對(duì)人類勞動(dòng)力被機(jī)器取代的擔(dān)憂可以追溯到數(shù)百年甚至數(shù)千年前。這些擔(dān)憂今天仍在繼續(xù)，以應(yīng)對(duì)人工智能在幾個(gè)以前安全的人類領(lǐng)域的快速進(jìn)步。

例如，Lesswrong 論壇上的 Rudolf L 聲稱，一個(gè)擁有替代勞動(dòng)力的人工智能的世界意味著：

• 人們的勞動(dòng)比以往任何時(shí)候都更少地給予他們影響力。

• 現(xiàn)在，通過您的勞動(dòng)在大多數(shù)或所有領(lǐng)域取得異常成功是不可能的。

斯科特·亞歷山大 （Scott Alexander） 回應(yīng)了這篇文章，提出了一些理由懷疑完全裁員的影響，但他接受了 AGI 將使人類勞動(dòng)毫無價(jià)值的前提。

支持這一立場的基本論點(diǎn)是雙重的。首先，人工智能將繼續(xù)快速自動(dòng)化人類過去執(zhí)行的任務(wù)。其次，由于這種自動(dòng)化，將有更多的可用勞動(dòng)力可用于減少的工作崗位，從而降低工資，直到最終所有任務(wù)都由人工智能產(chǎn)生，而賺取收入的唯一途徑是擁有一些 GPU、發(fā)電廠或土地。

這個(gè)想法的悠久歷史證明它是令人信服的，但它可能不是真的。即使AGI繼續(xù)進(jìn)步，最終能夠完成人類目前所做的任何任務(wù)，人類的勞動(dòng)也不會(huì)變得一文不值。

我是斜杠青年，一個(gè)PE背景的雜食性學(xué)者！?致力于剖析如何解決我們這個(gè)時(shí)代的重大問題！?使用數(shù)據(jù)和研究來解決真正有所作為的因素！

勞動(dòng)力占GDP的份額200+年來一直保持不變

勞動(dòng)在收入中所占的份額——支付給工人與資本所有者的總產(chǎn)出的比例——長期以來一直保持不變，以至于它已成為 任何長期經(jīng)濟(jì)增長模式都必須解釋的基本規(guī)律之一。至少 200 年來，GDP 的 50-60% 用于支付工人工資，其余的支付給機(jī)器或材料。自 1990 年代以來，關(guān)于勞動(dòng)力份額下降的議論很多，但這是由于對(duì)勞動(dòng)收入的錯(cuò)誤測量，勞動(dòng)收入已越來越多地轉(zhuǎn)向雇主醫(yī)療保健和退休計(jì)劃等非工資福利?？紤]到這一點(diǎn)，勞動(dòng)力在收入中所占份額的規(guī)律性仍然保持在 50% 左右。

引發(fā)對(duì)人工智能自動(dòng)化恐懼的基本故事預(yù)測，更多的自動(dòng)化會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力的價(jià)值和杠桿率降低，但這個(gè)故事無法解釋自 1800 年以來勞動(dòng)力在收入中持平的份額。過去 200+ 年的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長時(shí)期一直以勞動(dòng)力替代自動(dòng)化的快速增長為特征，但勞動(dòng)力在收入中所占的份額一直保持不變。1800 年人類完成的幾乎所有任務(wù)現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但勞動(dòng)在收入中的份額并沒有歸零。這并不是說勞動(dòng)力占 GDP 的份額發(fā)生變化是不可能的，但根據(jù)我們過去在勞動(dòng)力替代技術(shù)方面的所有經(jīng)驗(yàn)，這一衡量標(biāo)準(zhǔn)的穩(wěn)定性是預(yù)測下一個(gè)此類技術(shù)的影響時(shí)需要牢記的重要基礎(chǔ)。

勞動(dòng)力在收入中的恒定份額不是由于運(yùn)氣或巧合，而是由于總體需求、相對(duì)要素價(jià)格和定向技術(shù)變革的平衡力量。

一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新將以前由勞動(dòng)力完成的任務(wù)自動(dòng)化，確實(shí)會(huì)取代人們并降低勞動(dòng)力的收入份額。然而，有四種抵消效應(yīng)可以使勞動(dòng)力份額保持不變。

1. 自動(dòng)化提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)量。
   一項(xiàng)任務(wù)不會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，除非它能提高生產(chǎn)力，用機(jī)器而不是勞動(dòng)力來完成任務(wù)。因此，一旦某件事實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人們就可以以更低的成本負(fù)擔(dān)得起更多的自動(dòng)化產(chǎn)品，并且他們的預(yù)算限制在其他地方得到放松，從根本上增加了他們的總收入。

   當(dāng)收入增加時(shí)，人們需要從所有部門購買更多的商品，包括自動(dòng)化行業(yè)和其他勞動(dòng)密集型行業(yè)。如果對(duì)自動(dòng)化任務(wù)產(chǎn)生的商品的需求非常有彈性，這甚至可以增加自動(dòng)化部門的就業(yè)。例如，印刷機(jī)實(shí)現(xiàn)了作者工作中勞動(dòng)強(qiáng)度最高的部分，但所需書籍?dāng)?shù)量的增加如此之大，以至于除了每個(gè)作者的生產(chǎn)力提高了數(shù)百倍之外，在印刷機(jī)自動(dòng)化后，作為作者的人數(shù)也呈爆炸式增長。

或者，生產(chǎn)率的提高將溢出到其他不容易自動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的需求中。例如，隨著農(nóng)業(yè)的機(jī)械化和自動(dòng)化，人們不需要在食物上花費(fèi)那么多，因此他們的收入實(shí)際上增加了。雖然他們沒有在食品上花費(fèi)足夠的額外資金來抵消那里的勞動(dòng)力流失，但他們?cè)诩徔椇推嚨绕渌袠I(yè)上花費(fèi)了足夠的資金，這些行業(yè)雇用了更多的勞動(dòng)力來滿足這種需求。

1. 自動(dòng)化提高了每個(gè)工人可用的資本量。
   自動(dòng)化使資本更具生產(chǎn)力，從而提高投資回報(bào)率并引導(dǎo)人們建造更多的資本機(jī)器。資本存量的增加補(bǔ)充了勞動(dòng)力，使其生產(chǎn)力更高，從而得到更好的補(bǔ)償。

   例如，計(jì)算的自動(dòng)化取代了許多“計(jì)算機(jī)”，但它使某些類型的資本更有價(jià)值。隨著公司投資計(jì)算機(jī)，邊緣工人的工作效率提高了，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在可以使用強(qiáng)大的機(jī)器來幫助他們完成工作。對(duì)更高效的計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的秘書、股票交易員、工程師和程序員的勞動(dòng)力需求的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了自動(dòng)化最初造成的流失。

   此外，由于資本供應(yīng)對(duì)其生產(chǎn)率的變化做出彈性反應(yīng)，而勞動(dòng)力則沒有，因此自動(dòng)化帶來的生產(chǎn)率收益最終會(huì)累積到一種鮑莫爾成本病中的勞動(dòng)力身上。

2. 自動(dòng)化通常會(huì)提高資本生產(chǎn)率
   自動(dòng)化可以幫助資本取代目前由勞動(dòng)力完成的任務(wù)，但它也可以取代舊資本并提高已經(jīng)自動(dòng)化任務(wù)的生產(chǎn)力。例如，從馬拉犁到拖拉機(jī)的轉(zhuǎn)變沒有任何置換效應(yīng)，但確實(shí)產(chǎn)生了收入效應(yīng)，這再次增加了對(duì)所有商品的需求，包括來自勞動(dòng)密集型部門或勞動(dòng)力具有比較優(yōu)勢(shì)的部門，從而增加了這些部門的工資和就業(yè)。

3. 自動(dòng)化創(chuàng)造了勞動(dòng)力可以執(zhí)行的新任務(wù)。
   自動(dòng)化通常通過要求有人生產(chǎn)、監(jiān)督和維護(hù)自動(dòng)化機(jī)械來直接為勞動(dòng)力創(chuàng)造新的任務(wù)。即使情況并非如此，自動(dòng)化造成的取代也會(huì)激勵(lì)更多的技術(shù)投資，從而為勞動(dòng)力而不是資本創(chuàng)造新的任務(wù)。自動(dòng)化意味著資本的機(jī)會(huì)成本不斷增長，而勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本不斷下降。資本可以做的有價(jià)值的任務(wù)更多，而勞動(dòng)力可以做的任務(wù)更少。因此，利用未充分利用勞動(dòng)力的新技術(shù)將比依賴需求旺盛和受限資本的新技術(shù)獲得更高的回報(bào)。

在過去 200+ 年的所有重大技術(shù)革命中，這些力量使勞動(dòng)力在收入中的份額保持平衡。因此，關(guān)于人工智能將如何自動(dòng)化目前由人類執(zhí)行的大部分任務(wù)的令人信服且可能是真實(shí)的故事不足以得出結(jié)論，即勞動(dòng)力在收入中的份額將歸零。

自我復(fù)制的天才勞動(dòng)并沒有讓普通勞動(dòng)變得一文不值

對(duì)上述論點(diǎn)的明顯回應(yīng)是，AGI 不同于之前的所有勞動(dòng)力替代技術(shù)。這些以前的技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行了特定的、狹窄的任務(wù)，而不是模仿人類思維的一般學(xué)習(xí)能力。

勞動(dòng)力可以與一次自動(dòng)化一項(xiàng)任務(wù)的資本相比，保持其價(jià)值可能是真的，但如果數(shù)千萬或數(shù)億完全通用的人類水平通用智能突然進(jìn)入勞動(dòng)力市場并開始競爭工作，會(huì)發(fā)生什么？

我們不需要猜測，因?yàn)檫@已經(jīng)發(fā)生了。在過去的三個(gè)世紀(jì)里，人口增長、城市化、交通運(yùn)輸?shù)脑黾右约叭蛲ㄐ偶夹g(shù)擴(kuò)大了地球上每個(gè)人的勞動(dòng)力市場，包括數(shù)千萬或數(shù)億人。這種智能的涌入來自人們之間的遞歸自我改進(jìn)反饋循環(huán)，他們創(chuàng)造的想法，他們可以使用這些新想法產(chǎn)生的資源，以及這些資源可以支持的新人。

對(duì)于低于平均水平的情報(bào)勞動(dòng)者來說，這意味著要與越來越多的人競爭，這些人在任何可以想象的任務(wù)上都比他們更好。在過去的幾個(gè)世紀(jì)里，普通人勞動(dòng)力市場上競爭的智力數(shù)量增加了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

但這并沒有將低技能勞動(dòng)力變成永久失業(yè)的下層階級(jí)，他們無法從勞動(dòng)中賺到任何錢。事實(shí)上，隨著他們專業(yè)化并與這些更聰明的工人進(jìn)行貿(mào)易，他們的收入大大增加。

其原因是比較優(yōu)勢(shì)。低技能勞動(dòng)力在所有任務(wù)上都比高技能勞動(dòng)力差。但高技能勞動(dòng)力面臨著限制：如果他們?cè)诹魉€上工作，他們就不能在大學(xué)任教。低技能工人不會(huì)面臨這種權(quán)衡，因此即使他們的生產(chǎn)力較低，也可以在裝配線工作中擊敗高技能工人。正是因?yàn)樗麄冊(cè)谒腥蝿?wù)上都具有卓越的能力，當(dāng)他們選擇做他們可以交易的事情時(shí)，高技能工人會(huì)放棄更多。

這同樣適用于人類水平的 AGI。他們將面臨與人類天才截然不同的限制，但他們?nèi)匀粫?huì)面臨限制。仍然不會(huì)像一些人假設(shè)的那樣無限或無成本地提供情報(bào)。先進(jìn)的人工智能將面臨限制，促使他們專注于自己的比較優(yōu)勢(shì)，并與人類交易其他服務(wù)，即使他們可以像高級(jí)人類一樣更好地完成這些任務(wù)。

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