清華姚班、普林斯頓博士、前 OpenAI 核心成員、27 歲、首席 AI 科學(xué)家……當(dāng)這些標(biāo)簽堆砌在一個(gè)人身上時(shí)，你很難不感受到一種來(lái)自智商層面的壓迫感。

但就是這種類(lèi)似的標(biāo)簽組合，正在中國(guó) AI 賽道上頻繁出現(xiàn)。

置身于 2026 年回望，在中國(guó) AI 過(guò)去三年的狂飆突進(jìn)中，昔日叱咤風(fēng)云的互聯(lián)網(wǎng)大佬似乎已退居幕后；取而代之站在舞臺(tái)中央，是以梁文鋒、姚順雨、林俊旸、楊植麟為代表的 80 后乃至 90 后。

他們之中，有人仰望星空，有人極致務(wù)實(shí)，甚至無(wú)意遵循上一代巨頭立下的江湖規(guī)矩，卻殊途同歸地站在了 AGI 的大門(mén)口。

與此同時(shí)，他們既有硬剛海外 AI 巨頭的硬氣，也不乏算力捉襟見(jiàn)肘時(shí)的窘迫。風(fēng)浪極大，舵手極年輕，但這種反差，恰恰將是 2026 年中國(guó) AI 最真實(shí)的切面：

姚順雨（1998 年）：騰訊 CEO/總裁辦公室首席 AI 科學(xué)家 林俊旸（1993 年）：通義千問(wèn)系列模型研發(fā)主導(dǎo)者、阿里 P10 楊植麟（1992 年）：月之暗面創(chuàng)始人 羅福莉（1995 年）： 小米 MiMo 大模型負(fù)責(zé)人 梁文鋒（1985 年）：DeepSeek 創(chuàng)始人 閆俊杰（1989 年）：MiniMax 創(chuàng)始人 張鵬（1980 年）：智譜 AI 創(chuàng)始人 張祥雨（1990 年）：階躍星辰首席科學(xué)家 ……

風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Antler 曾公布一項(xiàng)數(shù)據(jù)：2024 年，AI 獨(dú)角獸創(chuàng)始人的平均年齡已經(jīng)降到了 29 歲，而其他行業(yè)還在 34 歲徘徊。甚至像 Mercor 這樣的百億美元估值公司，三位創(chuàng)始人今年才剛滿(mǎn) 22 歲。

視線(xiàn)轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，這種「低齡化」情況屢見(jiàn)不鮮。大象雖然轉(zhuǎn)身慢，但巨頭們做了一個(gè)極其聰明的決定：既然打不過(guò)年輕人，那就把年輕人變成自己人。

比如，騰訊選擇了 27 歲的姚順雨。

1998 年出生，清華姚班，普林斯頓博士，前 OpenAI 核心成員，專(zhuān)注于「讓 AI 像人一樣思考和行動(dòng)」的課題。他提出的 ReAct 框架和（Tree of Thoughts）決策框架，被業(yè)內(nèi)奉為 AI Agent 的教科書(shū)級(jí)理論。

2025 年，騰訊直接將其招致麾下，任命為「CEO/總裁辦公室首席 AI 科學(xué)家」的頭銜，也將 AI Infra 和大模型研究的重任交給這位 95 后。

在最近的 AGI-Next 峰會(huì)上，我們也能看出姚順雨對(duì)于 ToC 和 ToB 的大模型路徑均有深刻見(jiàn)解：他指出 ToC 要依賴(lài)「上下文」提供情緒價(jià)值，而 ToB 比拼「生產(chǎn)力」，企業(yè)只愿為最強(qiáng)模型付費(fèi) 。

他強(qiáng)調(diào)在 ToC 側(cè)充分利用微信等生態(tài)的海量上下文，在 ToB 側(cè)發(fā)揮大公司真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，以此破局 AI 應(yīng)用。這不僅僅是技術(shù)路線(xiàn)的選擇，更是在為騰訊龐大的社交生態(tài)尋找 AI 時(shí)代的出口。

同樣打破大廠(chǎng)晉升紀(jì)錄的，還有阿里的林俊旸。

1993 年的北大才子，在阿里達(dá)摩院一路狂飆，2025 年，32 歲的他成了阿里史上最年輕的 P10。

他曾參與研發(fā)阿里達(dá)摩院的千億參數(shù)多模態(tài)模型 M6，主導(dǎo)通義千問(wèn)系列模型研發(fā)，涵蓋多模態(tài)、模型優(yōu)化訓(xùn)練、代碼生成、數(shù)學(xué)推理等領(lǐng)域。

作為通義千問(wèn)（Qwen）開(kāi)源策略的一手推動(dòng)者，他不僅在全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)撕開(kāi)了一道口子，更讓阿里在激烈的模型競(jìng)賽中穩(wěn)住了身位。

如果說(shuō)巨頭內(nèi)部的年輕化是由于生存焦慮，那么 AI 創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的廝殺，則更多了幾分個(gè)人英雄主義的色彩。月之暗面的楊植麟大概是這個(gè)群體里最像拿到爽文男主劇本的那一個(gè)。

1992 年出生，清華學(xué)霸，卡內(nèi)基梅隆博士，2019 年提出 XLNet 模型的作者之一，這位理工男有著特有的浪漫，所創(chuàng)立的公司命名為「月之暗面」，源自 Pink Floyd 的專(zhuān)輯。在多次公開(kāi)場(chǎng)合的露面中，他也熱衷于討論 AGI 理念，在信奉 Scaling Law 的道路上無(wú)比堅(jiān)決。

而在光譜的另一端，梁文鋒則是另一種畫(huà)風(fēng)。

雖然同樣都是名牌大學(xué)出身，本科就讀于浙江大學(xué)電子信息工程專(zhuān)業(yè)，碩士繼續(xù)在浙大信息與通信工程專(zhuān)業(yè)深造，但背靠量化私募巨頭幻方量化，DeepSeek 自帶一股「帶資進(jìn)組」的硬氣。

去年，幻方量化以 56.6% 的平均回報(bào)率躋身中國(guó)百億級(jí)量化基金業(yè)績(jī)榜第二，僅次于寧波靈均投資 70% 多的收益率，也為 DeepSeek 的發(fā)展填上了更充足的彈藥。

從 2024 年 5 月的 DeepSeek-V2 開(kāi)始，他們持續(xù)迭代并開(kāi)源了 236B→671B 的 DeepSeekMoE 系列，在國(guó)內(nèi)最早系統(tǒng)地把「細(xì)粒度專(zhuān)家分割 + 共享專(zhuān)家隔離 + 無(wú)輔助損失負(fù)載均衡」等想法寫(xiě)進(jìn)論文、放出了完整權(quán)重。

此外，得益于在 AI Infra 等方面的持續(xù)優(yōu)化， DeepSeek 硬是靠著這種在螺螄殼里做道場(chǎng)的本事，用有限的算力打造了 DeepSeek V3 和 R1 這樣極具破壞力的產(chǎn)品。

當(dāng) DeepSeek 以極低的 API 價(jià)格血洗市場(chǎng)時(shí)，所有的 AI 模型創(chuàng)業(yè)者都感到了一陣寒意。

甚至大模型 Xiaomi MiMo 的負(fù)責(zé)人羅福莉同樣出自 DeepSeek，2022 年加入幻方量化，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)策略建模；也是 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的核心開(kāi)發(fā)者之一 。去年 11 月 12 日，她正式官宣加入小米，負(fù)責(zé)推進(jìn)小米 AGI 方向的研發(fā)落地。

Leonis AI 100 報(bào)告顯示，大多數(shù) AI 創(chuàng)始人在創(chuàng)業(yè)時(shí)只有 20 多歲。Antler 的數(shù)據(jù)更驚人：AI 公司從成立到成為獨(dú)角獸，平均只需要 4.7 年，比其他行業(yè)快了整整兩年。

MiniMax 和智譜就是這種「中國(guó)速度」的代表。

技術(shù)的盡頭是商業(yè)化，1 月 9 日，MiniMax 在港股敲鐘，市值一度沖破千億，從創(chuàng)立到上市只用了 4 年。MiniMax 共計(jì)員工 385 人，但團(tuán)隊(duì)平均年齡 29 歲，人均 95 后，385 個(gè)人里 73.8% 是研發(fā)，三分之一有海外背景。

創(chuàng)始人閆俊杰在 2015 年畢業(yè)于中科院自動(dòng)化所獲博士，此后在清華計(jì)算機(jī)系做博士后研究，曾任商湯科技副總裁、研究院副院長(zhǎng)兼智慧城市 CTO。

除了閆俊杰，MiniMax 還有多位年輕核心人物：贠燁祎（31 歲，COO，前商湯戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人）、趙鵬宇（29 歲，大語(yǔ)言模型負(fù)責(zé)人）和周彧聰（32 歲，聯(lián)合創(chuàng)始人兼視覺(jué)多模態(tài)負(fù)責(zé)人）等等。

以及清華系的智譜 AI，唐杰教授坐鎮(zhèn)，80 后 CEO 張鵬沖鋒，是學(xué)術(shù)圈與年輕團(tuán)隊(duì)結(jié)合的典型代表。這家公司在 2026 年初搶了 MiniMax 的風(fēng)頭，成為全球「大模型第一股」，市值一度逼近 800 億港元。

還有前微軟全球副總裁姜大昕創(chuàng)立的階躍星辰，核心團(tuán)隊(duì)全是 90 后，首席科學(xué)家張祥雨作為 ResNet 殘差網(wǎng)絡(luò)論文的作者之一蜚聲學(xué)術(shù)界，同樣也是 90 后 AI 新星，其論文總引用數(shù)超過(guò) 30 萬(wàn)次。

無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)巨頭內(nèi)部，還是新興獨(dú)角獸企業(yè)中，35 歲以下的技術(shù)領(lǐng)袖已經(jīng)全面崛起。他們正走上核心崗位，掌握著關(guān)鍵決策和研發(fā)方向，成為中國(guó) AI 大模型競(jìng)賽的主力軍。

名校+競(jìng)賽+頂級(jí)機(jī)構(gòu)歷練，成了中國(guó) AI 領(lǐng)軍人物的三件套

上一代互聯(lián)網(wǎng)巨頭的創(chuàng)始人多為 60 后、70 后，對(duì)比之下，這一波 AI 浪潮的領(lǐng)導(dǎo)者整體年齡提前了至少 20 歲。

究其原因，AI 是一個(gè)知識(shí)迭代極快的新興領(lǐng)域，需要顛覆性思維和快速學(xué)習(xí)能力，天然青睞年輕頭腦。

Transformer 架構(gòu)提出不到 10 年，ChatGPT 爆發(fā)才 3 年。在 LLM（大語(yǔ)言模型）這個(gè)領(lǐng)域，大家的起跑線(xiàn)其實(shí)相差無(wú)幾。甚至年輕人因?yàn)闆](méi)有「思維包袱」，反而更容易接受 Scaling Law 的暴力美學(xué)。

此外，教育的伏筆其實(shí)早已埋下，中國(guó)在 2000 年前后啟動(dòng)的大批英才教育計(jì)劃（如清華「姚班」等）如今開(kāi)始結(jié)出碩果。

姚順雨獲 NOI 銀牌，楊植麟獲信息學(xué)奧賽省一等獎(jiǎng)。這些經(jīng)歷培養(yǎng)了他們優(yōu)秀的算法和編碼能力，也讓他們更早接觸高水平的計(jì)算機(jī)科學(xué)訓(xùn)練。

憑借在競(jìng)賽中脫穎而出，他們當(dāng)中也有不少人保送進(jìn)入清華、北大等名校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè) 。

從學(xué)歷背景來(lái)看，姚順雨、楊植麟、張鵬均為清華系，閆俊杰在清華做博士后。其他人也多來(lái)自北大、浙大、上交大、北航等一流院校。

這些名校背景幫助他們打下了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和視野，當(dāng) AI 迎來(lái)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，這批人順理成章地成為主角。

更重要的是周期的更替。上一輪移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利已經(jīng)見(jiàn)頂。大模型的范式轉(zhuǎn)移，為年輕人提供了一個(gè)巨大的超車(chē)機(jī)會(huì)。資本也樂(lè)于尋找新故事，這讓年輕創(chuàng)業(yè)者獲得了超越資歷的資源支持。

當(dāng)然，一些專(zhuān)家學(xué)者指出，90 后、95 后創(chuàng)業(yè)者相較前輩更敢想敢干、也更強(qiáng)調(diào)自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

比如在最近的 AGI-Next 峰會(huì)上，唐杰教授評(píng)價(jià)說(shuō)：90 后、00 后更具冒險(xiǎn)精神，要為敢冒險(xiǎn)的年輕一代提供更好的創(chuàng)新環(huán)境 。相應(yīng)地，這一代創(chuàng)業(yè)者很多不滿(mǎn)足于在大廠(chǎng)按部就班升職，而是渴望掌舵核心項(xiàng)目或自主創(chuàng)業(yè)。

唐杰、楊強(qiáng)、楊植麟、林俊旸和剛回國(guó)的姚順雨坐一起都聊了啥？ - 知乎
這種內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，使他們?cè)跈C(jī)會(huì)來(lái)臨時(shí)果斷走向臺(tái)前，同時(shí)年輕一代普遍國(guó)際化視野更開(kāi)闊，不少人有海外留學(xué)或工作經(jīng)歷（姚順雨、楊植麟等），更能直接對(duì)標(biāo) OpenAI、DeepMind 等全球標(biāo)桿，懷抱實(shí)現(xiàn)「中國(guó)版 OpenAI」的使命感。

基于此，中國(guó) AI 創(chuàng)業(yè)者年輕化并非偶然：既有 AI 技術(shù)迭代特性的必然要求，又有教育體系和環(huán)境支持的厚積薄發(fā)，更有年輕一代勇于冒險(xiǎn)、不拘一格的精神使然。

國(guó)際化技術(shù)視野、大規(guī)模工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、頂尖人脈資源，頂級(jí)機(jī)構(gòu)的背書(shū)也都為他們獨(dú)當(dāng)一面打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

然而，年輕并非免死金牌，現(xiàn)實(shí)也遠(yuǎn)比外界想象更為粗礪。

一方面，OpenAI 與 Google 在模型推理能力與多模態(tài)交互上構(gòu)筑的技術(shù)壁壘，仍在以月為單位不斷抬升；

另一方面，如何在算力資源并不富裕的客觀條件下，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新與工程優(yōu)化，榨干每一塊芯片的極限性能，成了擺在每一位年輕舵手面前必須直面的技術(shù)大考。

而在技術(shù)之外，商業(yè)模式的模糊性依然懸在頭頂。盡管應(yīng)用層百花齊放，但在高企的訓(xùn)練與推理成本面前，如何找到可持續(xù)的造血機(jī)制，依然是全行業(yè)都在摸著石頭過(guò)河的難題。
風(fēng)浪確實(shí)大，但這恰恰是年輕人的主場(chǎng)。他們還有時(shí)間去試錯(cuò)，去推倒重來(lái)。

在 AI 這個(gè)方興未艾、快速迭代的領(lǐng)域，既沒(méi)有論資排輩的規(guī)則，也沒(méi)有巨人的肩膀可以依靠。但這反倒成了一種自由——不用循規(guī)蹈矩，不用致敬前浪，他們走到哪，哪里就是路。