一般來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)給人的印象是枯燥復(fù)雜，看一眼就腦袋暈暈�！洞蟾怕仕季S》倒是沒有這樣的缺點(diǎn)，用故事和簡(jiǎn)單的言語(yǔ)把統(tǒng)計(jì)學(xué)講成了一個(gè)用數(shù)學(xué)取勝利概率的事情。

一句話概括這本書：數(shù)據(jù)分析來(lái)做決策是最合理客觀的方式。

作者馬愷文，電影《決勝21點(diǎn)》主角原型，麻省理工大學(xué)高材生，計(jì)量分析的奇才。

書中作者舉例主要集中在21點(diǎn)牌、美國(guó)橄欖球賽來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)的運(yùn)用。前者是純數(shù)學(xué)概率計(jì)算，后者是在諸多變量中的運(yùn)用�？梢钥醋魈搶�(shí)結(jié)合。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很重要

我們都知道指數(shù)基金或股票走長(zhǎng)期比短期要收益高。但往往人們關(guān)注的是即時(shí)浮動(dòng)。這是因?yàn)槿藗兿矚g快速反饋的結(jié)果，一旦沒有好的結(jié)果就會(huì)放棄。但實(shí)際耐心是很有必要，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)可以知道，結(jié)果是有波動(dòng)性的，可能一段時(shí)間在負(fù)波動(dòng)性里，后一段時(shí)間才在正波動(dòng)性里。

作者說(shuō)只有基于龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，贏的概率才會(huì)累計(jì)增加。不贏只是在負(fù)波動(dòng)性里，所以要有耐心�？上藗兒茈y等待。

另外長(zhǎng)久陷入負(fù)波動(dòng)性，會(huì)影響人的判定，倉(cāng)促離局。

當(dāng)然，這里有另一個(gè)前提那就是數(shù)據(jù)之間有相互影響的關(guān)聯(lián)性。比如在21點(diǎn)游戲中，每次發(fā)牌就會(huì)影響后續(xù)牌的出現(xiàn)概率。當(dāng)你手上拿了一張10，那么剩余牌中只有3張10，出現(xiàn)概率為3/51。

但是在轉(zhuǎn)輪盤的游戲里，每一次轉(zhuǎn)動(dòng)都是一次新的開始，之前的結(jié)果并不影響后續(xù)。那么極有可能的情況是每一次滾球都落在紅色數(shù)字上，即使等再久可能依舊是如此。

這個(gè)關(guān)聯(lián)性就是條件概率，它是指某個(gè)事件引起，另外一個(gè)事件發(fā)生的可能性。21點(diǎn)游戲有條件概率，轉(zhuǎn)輪盤沒有。

作者提出運(yùn)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的四個(gè)原則：

1/理性對(duì)待負(fù)波動(dòng)性，知道波動(dòng)性最終會(huì)迎來(lái)你要的局面。

2/保持長(zhǎng)期視角，只有積累到足夠數(shù)據(jù)，你的贏率才會(huì)顯現(xiàn)。

3/相信你的模型與策略，明確只要規(guī)則不變，模型即數(shù)學(xué)規(guī)律就不會(huì)變。

4/一旦規(guī)則改變，就必須迅速評(píng)估策略，做出需要的改變。

認(rèn)知謬誤

其實(shí)無(wú)論數(shù)據(jù)決策模型多客觀，人們?nèi)绻荒軘[脫認(rèn)知謬誤，仍然很難做出正確的決策。

證實(shí)性偏差是最常見的謬誤，人們只會(huì)關(guān)注支持自己信念的事實(shí)和數(shù)據(jù)，而忽略與自己觀點(diǎn)相沖突的是數(shù)據(jù)。

大部分的陰謀論都屬于證實(shí)性偏差，它僅僅支持某種偏見和理論。

還有幸存者偏差的謬誤，當(dāng)我們以為能從成功案例中得到經(jīng)驗(yàn)時(shí)，實(shí)際已經(jīng)忽略了失敗經(jīng)驗(yàn)中的教訓(xùn)。

如何避免這些謬誤呢？

要全局思考，基于歷史數(shù)據(jù)選擇正確的數(shù)據(jù)樣本。當(dāng)然并不是所有的歷史數(shù)據(jù)都有用。

有用的歷史數(shù)據(jù)必然具備關(guān)聯(lián)性和因果性。它們能對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)生重要的影響。換句話說(shuō)，我們觀察到的相關(guān)性具有預(yù)測(cè)價(jià)值，實(shí)質(zhì)是某種關(guān)系能不能有助于預(yù)測(cè)未來(lái)。

然而，具備關(guān)聯(lián)性和因果性的數(shù)據(jù)并不代表一定能預(yù)測(cè)。比如利率就是一個(gè)關(guān)鍵決策因素，但是利率極難預(yù)測(cè)。

當(dāng)一個(gè)相關(guān)聯(lián)具有因果性的數(shù)據(jù)無(wú)法預(yù)測(cè)時(shí)，其在分析統(tǒng)計(jì)上的用處就不大了，也無(wú)法取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

那么此時(shí)要做的就是像科學(xué)家那樣思考，既然不容易預(yù)測(cè)，那么就要去找尋更容易預(yù)測(cè)的指標(biāo)，專注于達(dá)觀數(shù)據(jù)有意義的結(jié)果和實(shí)際用途。

結(jié)語(yǔ)

在我過(guò)往工作經(jīng)驗(yàn)中，數(shù)據(jù)分析是最主要的一塊，但我往往對(duì)于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出的結(jié)果有疑問(wèn)。這一本書很好的解決了我其中一個(gè)問(wèn)題：為什么數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)沒用。

唯一的解答就是變量太多，未能有效進(jìn)行加權(quán)算法。

如果你追求勝利，相信客觀數(shù)據(jù)，或者想要了解數(shù)據(jù)分析決策模型運(yùn)用的原則，《大概率思維》就是你的入門書籍。

【文/云玖弋】

【聲明：玖弋閣已加入“維權(quán)騎士”版權(quán)保護(hù)計(jì)劃】

玖弋閣，一周一書評(píng)，更多新書更好選擇。