本書是一部關(guān)于平臺(tái)勞動(dòng)的人類學(xué)民族志作品，深入探討了中國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景下外賣騎手的勞動(dòng)形態(tài)及其社會(huì)意義。通過在19個(gè)城市歷時(shí)7年的田野調(diào)查，作者帶著行動(dòng)主義的熱情，記錄下騎手懸浮于正式與非正式勞動(dòng)之間的真實(shí)狀態(tài)，關(guān)注到平臺(tái)從對(duì)勞動(dòng)者本身的控制轉(zhuǎn)向?qū)趧?dòng)過程的精細(xì)控制的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，提出了“過渡勞動(dòng)”這一頗具解釋力的勞動(dòng)概念，反映出勞動(dòng)者對(duì)未來職業(yè)發(fā)展的關(guān)切。書中深入探討了算法技術(shù)對(duì)騎手勞動(dòng)的影響，特別關(guān)注了女騎手在家庭和工作中的雙重挑戰(zhàn)，并為此提供了豐富的田野數(shù)據(jù)和新的研究視角。
如今，平臺(tái)化正在形塑全新的社會(huì)關(guān)系。外賣、家政、物流、打車等數(shù)字平臺(tái)方便了人們的日常生活，與此同時(shí)也催生了大批依附平臺(tái)的零工勞動(dòng)者。本書在對(duì)騎手零工進(jìn)行記錄反思的同時(shí)，相信個(gè)體在不確定性中塑造生活的經(jīng)驗(yàn)和勇氣，憧憬一種更加良性向善的算法。

系統(tǒng)的進(jìn)化

在進(jìn)入外賣系統(tǒng)智能化討論之前，我想補(bǔ)充一點(diǎn)對(duì)于技術(shù)發(fā)展的看法。雖然智能技術(shù)進(jìn)化飛速，令人目不暇接，但是我們?nèi)耘f需要清楚地意識(shí)到，一項(xiàng)技術(shù)能夠發(fā)展到今天的樣子，離不開對(duì)既往的、歷史性的技術(shù)邏輯的積累。在人類歷史進(jìn)程中，技術(shù)的發(fā)展有著自己獨(dú)特的邏輯。一項(xiàng)技術(shù)從來不是憑空出現(xiàn)的，而是帶著既往技術(shù)的 DNA。換句話說，技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的組合體。與此同時(shí)，這些技術(shù)的 DNA 里往往嵌套了復(fù)雜、神奇甚至難以解釋的人文邏輯，因?yàn)榧夹g(shù)的應(yīng)用從來都是在特定的社會(huì)場景中展開的，而特定場景下的技術(shù)實(shí)踐與諸多社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)實(shí)踐，如階層、性別、身體、空間、時(shí)間等緊緊交織在一起。

說回到外賣的算法系統(tǒng)，它的發(fā)展也是如此。它繼承了先前發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上聚合了更加多樣的組合和結(jié)構(gòu)。需要看到的是，外賣系統(tǒng)的建立絕非一朝一夕，而是與外賣產(chǎn)業(yè)不斷增強(qiáng)的組織化、市場業(yè)務(wù)的不斷細(xì)分以及個(gè)體勞動(dòng)者持續(xù)不斷的勞動(dòng)力供給有著密切聯(lián)系。通過田野調(diào)查、訪談和資料的匯總，本章嘗試在此 “拼湊” 外賣算法系統(tǒng)發(fā)展的脈絡(luò)，從而跳出簡單的技術(shù)研發(fā)邏輯，來展現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展的復(fù)雜性和圍繞這項(xiàng)技術(shù)所展開的多元話語。

系統(tǒng)初建

雖然 “外賣” 興起是近幾年的事情，但在歷史上，“外賣” 業(yè)務(wù)早已存在。在北宋的《清明上河圖》中已經(jīng)出現(xiàn)送餐伙計(jì)的畫面。一伙計(jì)右手拿兩雙筷子，左手提兩個(gè)飯盒，身著圍裙，正出發(fā)給客人送餐。宋朝推行休養(yǎng)生息政策，廢除了宵禁制度，百姓可以自由活動(dòng)，市面上因此出現(xiàn)了很多酒肆瓦舍，餐飲酒食文化十分興盛。一些客人在酒肆瓦舍玩累了，想要吃飯，可以去附近的酒樓訂餐，店小二可以送餐上門。根據(jù)史書記載，當(dāng)時(shí)的餐飲店 “逐時(shí)施行索喚”“咄嗟可辦”。

《東京夢(mèng)華錄》中還記載了當(dāng)時(shí)的諸多酒家送外賣的場景。由于餐飲店眾多，競爭激烈，“凡百所賣飲食之人，裝鮮凈盤盒器皿，車檐動(dòng)使，奇巧可愛。食味和羹，不敢草略”。餐飲店將美味佳肴用精美、干凈的食盒包裝好，送到客人手中，在當(dāng)時(shí)成為一種流行趨勢(shì)。在后續(xù)漫長的餐飲發(fā)展中，外賣雖然一直不是主營業(yè)務(wù)，但卻作為餐館聯(lián)絡(luò)社會(huì)關(guān)系、積累運(yùn)營資本的方式留存下來。由于餐食的即食性，餐館的外送業(yè)務(wù)多面向周邊熟客，基于鄰里街坊、親友關(guān)系的 “方便” 外賣占大多數(shù)。

外賣作為一種發(fā)展的可能被確立下來，得益于電話的出現(xiàn)。溝通變得更加容易，人們對(duì)于餐食的需求可以及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)給餐廳，電話訂餐也成為傳統(tǒng)餐飲的分支業(yè)務(wù)。例如，成立于 1965 年的日本快餐巨頭玉子屋，依靠電話訂單將自己的外賣業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展。在國內(nèi)，一些連鎖公司除了堂食業(yè)務(wù)，也會(huì)通過電話訂餐的形式，接受一部分外賣訂單。

一次采訪中，三十出頭的女外賣員臧佳在回憶自己打工經(jīng)歷時(shí)講道，自己的第一份工作就是 “送外賣”。那時(shí)她寒暑假去鎮(zhèn)上一家餐飲店打工。店里主要做一些日常餐食，餐飲店的對(duì)面有一個(gè)塑膠工廠，工人時(shí)常加班，會(huì)產(chǎn)生很多外賣訂單。臧佳在店里除了負(fù)責(zé)洗餐具，就是接聽對(duì)面塑膠廠的訂餐電話。她需要用筆一個(gè)一個(gè)寫下需要的餐品，通知后廚烹飪，待餐品做好，走路送去塑膠廠。

夏天的時(shí)候，三十多度，熱得很。中間有個(gè)市場，繞一下過去，不到兩公里，走回來，全身是汗。有時(shí)候一趟還送不完，就多走一趟。

臧佳的工作是大眾傳播時(shí)代人力派單模式的真實(shí)寫照。2000 年以前，我國的外賣配送以電話接聽、人力派單為主。在這一時(shí)期，電話、自行車、摩托車等溝通和傳遞工具出現(xiàn)，不少餐廳借此推出了電話訂餐、打包自提、一對(duì)一送餐等業(yè)務(wù)，外賣生意得以維持并在一定程度上得到擴(kuò)展。這一時(shí)期的外賣業(yè)務(wù)主要以餐廳自配送為主，也有少數(shù)的互聯(lián)網(wǎng) O2O 企業(yè)參與，如 “生活半徑”“朝陽美食匯” 等。

2000 年到 2010 年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，外賣行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程不斷加快。一些餐飲企業(yè)除了使用電話訂餐，也開始研發(fā)線上訂餐系統(tǒng) —— 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之前，主要是 PC 端的訂餐服務(wù)。同時(shí)，第三方的技術(shù)服務(wù)平臺(tái)開始和餐廳合作開發(fā)線上訂餐系統(tǒng)，數(shù)字化初具規(guī)模。2010 年以前，盡管物流的數(shù)字化已經(jīng)提上日程，但外賣訂單的匹配和對(duì)接依然主要由人工負(fù)責(zé)完成。換句話說，在這一階段，“人” 始終是協(xié)調(diào)外賣網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心。即便是第三方的外賣企業(yè)，也主要通過使用人力來完成訂單匹配。餐廳或外賣平臺(tái)的派單員需要及時(shí)接聽電話、記錄地址、匹配送餐時(shí)間，甚至在餐飲訂單多起來的時(shí)候，進(jìn)行更復(fù)雜的匹配、協(xié)調(diào)工作。

曾在 “餓了么” 干過派單員的徐開回憶，人工派單 “不好干”。他需要從早到晚地坐在電腦前盯著屏幕：

單少的時(shí)候還行，單多了，確實(shí)不好協(xié)調(diào)，一個(gè)頭兩個(gè)大。高峰時(shí)段就是不停地打電話，掛了這個(gè)來了那個(gè)，全部都是問題。

根據(jù) “百度外賣” 負(fù)責(zé)派單系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師甘銳的說法，人工派單（人工調(diào)度）是一項(xiàng) “十分有挑戰(zhàn)” 的工作：

人工調(diào)度，就是訂單進(jìn)來以后，用人把訂單和騎士匹配（起來），做一個(gè)決策，派出去。在這么短的時(shí)間內(nèi)去做決策是很難的，而且要考慮的因素其實(shí)是非常多的。既要考慮商戶、用戶所在的位置，又要考慮騎士身上已有的訂單。你（指調(diào)度員）要快速在短時(shí)間內(nèi)反應(yīng)過來，同時(shí)還要去判斷，這個(gè)訂單分配給這個(gè)騎士后，他身上可能已經(jīng)有幾單了，后續(xù)訂單順序怎么變化，會(huì)對(duì)他的路程產(chǎn)生怎樣的影響，以及這個(gè)訂單超時(shí)了怎么辦……

按照這一說法，像徐開這樣的調(diào)度員應(yīng)該就是最初的 “人工智能派單系統(tǒng)”。而隨著外賣平臺(tái)訂單的不斷增多，人力派單模式難以跟上快速擴(kuò)張的業(yè)務(wù)需求。受制于時(shí)間和算力，即使是非常有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度員，一天能夠調(diào)度的訂單上限也只有 500-800 單。而在 2010 年左右，當(dāng)時(shí)一些第三方平臺(tái)的訂單已經(jīng)達(dá)到幾萬單甚至數(shù)十萬單。隨著企業(yè)雇傭調(diào)度員的數(shù)量增多，成本也在不斷增加。在這種情況下，許多外賣企業(yè)不再滿足于線下的、人力的物流調(diào)度，而是著手建立自己的數(shù)字系統(tǒng)。至此，外賣網(wǎng)絡(luò)開始由 “人工派單” 向 “系統(tǒng)派單” 轉(zhuǎn)變。

只是，這次的技術(shù)轉(zhuǎn)變，與其說是為了解決外賣行業(yè)的技術(shù)痛點(diǎn)，不如說是由資本推動(dòng)的新一輪市場角逐。在 2010 年前后，受到風(fēng)投資本和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮的推動(dòng)，外賣配送業(yè)成為創(chuàng)業(yè) “風(fēng)口”。2011 年，國內(nèi)最早的外賣平臺(tái) “餓了么” 先后獲得金沙江創(chuàng)投、經(jīng)緯中國、紅杉資本、大眾點(diǎn)評(píng)等機(jī)構(gòu)的投資。2013 年，“美團(tuán)外賣” 成立，2014 年，“百度外賣” 加入競爭。在很短的時(shí)間內(nèi)，“外賣” 從無人問津的冷門業(yè)務(wù)變成了 “香餑餑”。諸多外賣平臺(tái)紛紛加入游戲，并著手創(chuàng)建自己的派單系統(tǒng)。

至此，一個(gè)由餐廳、平臺(tái)、外賣員、“人工 + 數(shù)字” 派單的外賣網(wǎng)絡(luò)初步建立。彼時(shí)的外賣系統(tǒng)，也正在經(jīng)歷進(jìn)化期。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及之前，“人” 依舊居于系統(tǒng)發(fā)展的核心，而隨著中國互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的不斷發(fā)展，外賣網(wǎng)絡(luò)開始走向數(shù)字化和智能化。下一節(jié)要展現(xiàn)的，正是這種 “人機(jī)的互換”。在過去短短幾年間，外賣系統(tǒng)踏上了數(shù)字化和智能化的快車道?！叭恕?被趕下指揮臺(tái)，取而代之的是能夠不斷自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化的算法。這樣的變化牽動(dòng)著數(shù)量龐大的外賣騎手。伴隨著數(shù)以千萬計(jì)的流動(dòng)勞動(dòng)者和消費(fèi)者不斷加入，外賣系統(tǒng)以極快的速度升級(jí)、進(jìn)化，并開啟了這場外賣經(jīng)濟(jì)的無限游戲。

快速進(jìn)化

如果把看待技術(shù)發(fā)展的視角拉長，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，外賣系統(tǒng)的進(jìn)化史像極了人類的發(fā)展史，兩者都是充滿奇幻色彩的加速度運(yùn)動(dòng)?？茖W(xué)家李四光在《人類的出現(xiàn)》中曾說：

人類文化的發(fā)展…… 從新石器時(shí)代的開始到現(xiàn)在至多不過一萬年，金屬時(shí)代的開始到現(xiàn)在不過數(shù)千年，人們開始利用電能到現(xiàn)在不過一百多年，原子能的利用則僅是最近幾十年的事…… 人類的發(fā)展不是等速度運(yùn)動(dòng)，而是類似一種加速度運(yùn)動(dòng)，即愈到后來前進(jìn)的速度愈是成倍地增加。

這樣的觀察對(duì)于外賣來說，同樣適用。人力送餐在中國歷史上存在了至少千年，但是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)大大加速了外賣行業(yè)的運(yùn)營規(guī)模和效率。數(shù)字化的送餐進(jìn)程僅有二十多年，系統(tǒng)派單的出現(xiàn)也就是過去十年間的事情，而人工智能派單則只有幾年的光景。在外賣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，技術(shù)的發(fā)展神秘又飛速。我們很難想象，過去上千年不溫不火的送餐活動(dòng)如今已經(jīng)變成了一種遍及大街小巷、轟轟烈烈的系統(tǒng)化勞動(dòng)。系統(tǒng)是如何快速進(jìn)化的？哪些人參與了系統(tǒng)的加速升級(jí)？產(chǎn)生了什么影響？這些問題值得進(jìn)一步探究。

2017 年的夏天，我走訪了 “百度外賣”。在訪談過程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)著重強(qiáng)調(diào)了 “算法的演進(jìn)”，并試圖通過人工、系統(tǒng)、云端、深度學(xué)習(xí)四個(gè)階段來概括外賣技術(shù)系統(tǒng)自身的發(fā)展和進(jìn)步（參見圖 8）。

（人工派單）局限太大。我們?cè)敿?xì)分析了這個(gè)事情，分析了一些原因，決定走系統(tǒng)化。做這個(gè)事情的時(shí)候，是 2014 年，整個(gè)行業(yè)沒有任何一家公司做這種外賣訂單的自動(dòng)調(diào)度。我們是行業(yè)里面第一家決定做大規(guī)模的系統(tǒng)化、人工智能自動(dòng)派單的公司，也是真正的第一家開發(fā)這樣一整套人工智能派單系統(tǒng)的（公司）。

而我想知道的，恰恰是這些進(jìn)化階段背后關(guān)于 “如何” 的問題。人工智能的派單系統(tǒng)是如何做出來的？根據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的說法，2014 年前后，技術(shù)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)輔助人工派單的系統(tǒng)，但因?yàn)槿鄙贁?shù)據(jù)積累，系統(tǒng)無法進(jìn)行精準(zhǔn)測算。此時(shí)的輔助派單系統(tǒng) “只能給一個(gè)大致的結(jié)果”，最終由人工做更進(jìn)一步的篩選和決策。與此同時(shí)，工程師補(bǔ)充了一句話，令我印象深刻：“人工的篩選對(duì)我們來說，也是一個(gè)數(shù)據(jù)積累的過程。”

輔助派單系統(tǒng)建立的背后，隱約浮現(xiàn)出了 “數(shù)據(jù)的反噬”。同時(shí)，“數(shù)據(jù)積累” 也道出了人工智能派單系統(tǒng)飛速發(fā)展的奧秘。數(shù)據(jù)作為算法發(fā)展的基礎(chǔ)，成為人工智能發(fā)展的重要基石。對(duì)于外賣行業(yè)來說，2015 年以來市場的飛速擴(kuò)張為其帶來了海量的數(shù)據(jù)積累。伴隨著移動(dòng)支付的流行和風(fēng)投在外賣領(lǐng)域的競爭加劇，在過去的十年間，外賣市場的擴(kuò)張達(dá)到了成百上千倍。這一變化可以從兩個(gè)方面窺見：一方面，線上訂外賣的人口數(shù)量激增，自 2015 年以來，線上訂外賣的人口已增加到近 5 億；另一方面，外賣配送人員的就業(yè)數(shù)量也顯著增加（參見圖 9）。雖然截止到目前還沒有關(guān)于外賣員就業(yè)人數(shù)的官方統(tǒng)計(jì)，但通過把主要的外賣平臺(tái)就業(yè)人員相加，我發(fā)現(xiàn)，外賣員的就業(yè)人口實(shí)現(xiàn)了從個(gè)別到超過千萬的增長。消費(fèi)和就業(yè)人口呈百萬倍量級(jí)的劇增，催生了巨大的消費(fèi)需求和勞動(dòng)力產(chǎn)出，這也成為外賣平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)積累的重要條件。

根據(jù)工程師甘銳的描述，除了調(diào)度系統(tǒng)，“百度外賣” 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)還做了一個(gè)外賣配送的 “仿真系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過創(chuàng)建虛擬的外賣送餐場景來不斷地訓(xùn)練人工智能匹配訂單的能力，并可以根據(jù)多種突發(fā)情況來模擬和調(diào)整派單系統(tǒng)。

這個(gè)仿真系統(tǒng)是基于歷史積累的大量數(shù)據(jù)去建立的。通過這個(gè)系統(tǒng)，我們可以實(shí)現(xiàn)的是，每個(gè)騎手，不管分配什么樣的訂單給他，我們可以能夠預(yù)計(jì)每個(gè)訂單的完成時(shí)間?！?這個(gè)系統(tǒng)具有人工智能的自動(dòng)優(yōu)化能力。它像 AlphaGo 一樣，可以根據(jù)每天不同的、新的訂單配送的情況去自動(dòng)地學(xué)習(xí)，（這）使得系統(tǒng)越來越智能，越來越適合每一個(gè)區(qū)域的調(diào)度。

能夠自主學(xué)習(xí)的外賣仿真系統(tǒng)在 2015 年之后逐步建立并完善，這并不是一個(gè)巧合。恰恰相反，它的完善期也正是中國外賣經(jīng)濟(jì)的急速拓展期。在這一時(shí)期，成千上萬的外賣騎手、消費(fèi)人群和調(diào)度員成為建構(gòu)人工智能派單系統(tǒng)重要的 “人力基礎(chǔ)設(shè)施”。正如丁未在研究網(wǎng)約車司機(jī)時(shí)所發(fā)現(xiàn)的，網(wǎng)約車司機(jī)是幫助 “滴滴” 平臺(tái)前期發(fā)展、“打下天下” 的主力軍。2018 年，我和曾在 “百度外賣” 工作過的蔣大哥聊天，還清楚地記得他時(shí)常抱怨平臺(tái)的派單系統(tǒng)。用他的話說，就是 “東一榔頭西一錘子地亂派單”。在派單系統(tǒng)發(fā)展的初期，騎手們正是外賣這個(gè)大系統(tǒng)里的 “人體電池”，他們貢獻(xiàn)自己的數(shù)字勞動(dòng)，系統(tǒng)將數(shù)字勞動(dòng)轉(zhuǎn)化為有用數(shù)據(jù)，從而幫助派單系統(tǒng)不斷地升級(jí)完善。

數(shù)據(jù)化成為系統(tǒng)快速進(jìn)化的秘密，而數(shù)據(jù)化的完成又完全依賴人的勞動(dòng)。依托技術(shù)的發(fā)揮，“人 - 數(shù)據(jù) - 算法 - 系統(tǒng)” 的鏈條初步搭建成立，這也解釋了外賣算法系統(tǒng)進(jìn)化的過程。技術(shù)進(jìn)化的過程，也是其不斷合法化自己的過程。何塞?范?迪克（Jose van Dijck）所言，數(shù)據(jù)化正在成為獲取、理解和監(jiān)視人們行為的合法化途徑。海量數(shù)據(jù)和以 “吸食” 數(shù)據(jù)為主要?jiǎng)恿Φ乃惴ㄏ到y(tǒng) “相得益彰”，構(gòu)成了當(dāng)下外賣平臺(tái)公司強(qiáng)大的算力和預(yù)測力。2018 年，“美團(tuán)” 自然語言處理（NLP）中心開始建立 “美團(tuán)大腦”。根據(jù)團(tuán)隊(duì)的分析：

“美團(tuán)大腦” 是我們正在構(gòu)建中的一個(gè)全球最大的餐飲娛樂知識(shí)圖譜。我們希望能夠充分地挖掘關(guān)聯(lián) “美團(tuán)點(diǎn)評(píng)” 各個(gè)業(yè)務(wù)場景里的公開數(shù)據(jù)，比如說我們有累計(jì) 40 億的用戶評(píng)價(jià)，超過 10 萬條個(gè)性化標(biāo)簽，遍布全球的 3000 多萬商戶以及超過 1.4 億的店鋪。我們還定義了 20 級(jí)細(xì)粒度的情感分析?！?我希望在不久的將來，當(dāng)用戶發(fā)表一條評(píng)價(jià)的時(shí)候，能夠讓機(jī)器閱讀這條評(píng)價(jià)，充分理解用戶的喜怒哀樂…… 總結(jié)商家的情況，供用戶進(jìn)行參考…… 幫助用戶快速地進(jìn)行決策。

根據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的解釋，“美團(tuán)” 的知識(shí)圖譜意味著人工智能技術(shù)的又一大進(jìn)步：機(jī)器開始從感知智能向認(rèn)知智能躍遷。所謂認(rèn)知智能，可以被理解為系統(tǒng)開始理解人的語義，并學(xué)著像人一樣思考。系統(tǒng)不但在計(jì)算能力、知識(shí)儲(chǔ)備上超過人類，同時(shí)開始具備強(qiáng)解釋性、推理能力和理解能力。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，在未來，這樣的 “美團(tuán)大腦” 可以 “幫助用戶進(jìn)行決策”、“指導(dǎo)店老板決策”、“對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理” 等。

外賣平臺(tái)的智能化一路高歌猛進(jìn)。在過去的十年間，外賣系統(tǒng)經(jīng)歷了從系統(tǒng)派單到云端派單，再到深度學(xué)習(xí)的智能派單模式，而且整個(gè)過程的進(jìn)展呈現(xiàn)出明顯的加速度。雖然在系統(tǒng)進(jìn)化的后期，我們已經(jīng)很難看到人的身影，但如果把系統(tǒng)的進(jìn)化史拉長就會(huì)發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)的騰飛 “起于微末”，人的勞動(dòng)和數(shù)據(jù)生產(chǎn)是其成長的關(guān)鍵。在 “美團(tuán)大腦” 的知識(shí)圖譜進(jìn)化中，貢獻(xiàn)力量的有商家、用戶，還有千千萬萬奔跑在路上的外賣騎手。對(duì)于系統(tǒng)的進(jìn)化，外賣騎手是感知最直接、最深刻的人群。這也正是下一節(jié)要討論的議題：作為系統(tǒng)的使用者和系統(tǒng)進(jìn)化的貢獻(xiàn)者，外賣騎手如何感知系統(tǒng)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)？他們與系統(tǒng)形成了怎樣的關(guān)系？