開放合作月

“科技為舟載天下，人文作楫濟(jì)未來(lái)”。作為中國(guó)科協(xié)2025“開放合作月”的核心活動(dòng)之一，2025年世界科技與發(fā)展論壇上，人工智能如何推動(dòng)全球科技進(jìn)步與可持續(xù)發(fā)展成為核心議題。來(lái)自全球頂尖科研機(jī)構(gòu)、國(guó)際組織與企業(yè)的專家學(xué)者，圍繞人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、教育變革、可持續(xù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的作用展開了深入探討。一起看→

“我們可能正在邁入一個(gè)新的階段，之前一個(gè)世紀(jì)才能夠?qū)崿F(xiàn)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，通過人工智能在短短五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)?！痹?025年世界科技與發(fā)展論壇上，紐約科學(xué)院院長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、2024年中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者杜寧凱的這一論斷，道出了AI帶來(lái)的空前機(jī)遇。

人工智能的觸角已深入人類發(fā)展的核心領(lǐng)域，但在這些振奮人心的突破背后，潛藏著數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)鴻溝與治理缺失的深層憂慮。當(dāng)人工智能的發(fā)現(xiàn)速度超越人類的理解能力，當(dāng)算法開始參與甚至主導(dǎo)科學(xué)探索，我們迎來(lái)的將是一個(gè)怎樣的未來(lái)？

從“輔助工具”到“科研伙伴”

人工智能正以前所未有的方式重塑科學(xué)研究的范式，并在教育領(lǐng)域推動(dòng)資源普及與個(gè)性化學(xué)習(xí)。杜寧凱指出，人工智能不僅是人類研究的輔助工具，更已成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“主動(dòng)參與者”。

紐約科學(xué)院院長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、2024年中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者杜寧凱

他以DeepMind發(fā)布的AlphaFold為例，它通過機(jī)器學(xué)習(xí)而非傳統(tǒng)科學(xué)推理，解決了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)這一生物學(xué)重大挑戰(zhàn)?！按撕螅斯ぶ悄茉谒幬镌O(shè)計(jì)、材料模擬、氣候變化預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用迅速擴(kuò)展，其能力以驚人速度拓展，甚至可能將一個(gè)世紀(jì)才能實(shí)現(xiàn)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)縮短至五年。”杜寧凱說。

中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)認(rèn)為，人工智能應(yīng)被視為“先進(jìn)的紙和筆”，與人類形成協(xié)作關(guān)系。他引用數(shù)學(xué)家陶哲軒的預(yù)言，指出到2026年，人工智能可能成為論文的“共同研究者”，人機(jī)協(xié)作解決科學(xué)問題的模式正在成為現(xiàn)實(shí)。不過，專家也警示科研領(lǐng)域的AI應(yīng)用需警惕“理解滯后于速度”的風(fēng)險(xiǎn)。

中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)

“一圖勝千言，一個(gè)數(shù)據(jù)勝千圖”，王堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，科學(xué)研究的核心是原始數(shù)據(jù)建模，若AI模型缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，難以真正賦能科研。他建議開發(fā)“科學(xué)基礎(chǔ)模型”，將文本空間與科學(xué)數(shù)據(jù)空間結(jié)合，釋放更大潛力。

在教育領(lǐng)域，人工智能通過個(gè)性化輔導(dǎo)與可視化工具，有效彌合了全球教育資源差距。杜寧凱提到，美國(guó)科羅拉多大學(xué)博爾德分校開發(fā)的PhET氣體性質(zhì)模擬工具和谷歌的Socratic平臺(tái)，通過AI驅(qū)動(dòng)幫助學(xué)生直觀理解抽象概念，實(shí)現(xiàn)“自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)”。

“這些工具不僅支持個(gè)性化學(xué)習(xí)，更能縮小地區(qū)與國(guó)家間的教育差距，中國(guó)在AI賦能科學(xué)教育領(lǐng)域亦有諸多優(yōu)秀實(shí)踐”。杜寧凱表示。

用空間智能與大數(shù)據(jù)“把脈”地球

2015年，聯(lián)合國(guó)通過《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，共設(shè)定了17個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）和169項(xiàng)具體目標(biāo)。然而，目前只剩5年時(shí)間，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)才實(shí)現(xiàn)不到五分之一。

接下來(lái)該怎么做？可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心（SDG中心）主任、中國(guó)科學(xué)院院士郭華東指出，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)迫切需要科技創(chuàng)新，尤其是人工智能與大數(shù)據(jù)的深度融合，中國(guó)的做法為世界提供了參考。

可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心（SDG中心）主任、中國(guó)科學(xué)院院士郭華東

SDG中心通過地球大數(shù)據(jù)評(píng)估了中國(guó)233個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）指標(biāo)狀態(tài)和趨勢(shì)，它們占所有可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)指標(biāo)的92.8%。數(shù)據(jù)顯示，相較于2015年，2024年中國(guó)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)整體顯著改善，已有141個(gè)指標(biāo)（60.5%）接近或?qū)崿F(xiàn)2030年目標(biāo)；與此同時(shí)，在地球大數(shù)據(jù)評(píng)估的59個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)指標(biāo)中，僅10個(gè)指標(biāo)（16.9%）有望按期實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)。

9月初，SDG中心發(fā)布了全球首個(gè)服務(wù)于聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的大模型——“靈息·可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)大模型”，能夠低成本、高效率地支持決策。此外，SDG中心在2021年11月成功發(fā)射全球首顆專門服務(wù)于《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》的科學(xué)衛(wèi)星SDGSAT-1，至今已有110個(gè)國(guó)家的專家使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展可持續(xù)發(fā)展研究與決策工作。

地理空間技術(shù)與AI的結(jié)合，進(jìn)一步拓展了SDG的監(jiān)測(cè)與應(yīng)對(duì)能力，南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院教授慕凱華認(rèn)為，“地理空間智能+AI”是解讀地球系統(tǒng)、應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)的關(guān)鍵。

南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院教授慕凱華

他提到，地理空間智能通過AI與機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城鎮(zhèn)化、自然災(zāi)害和資源管理的動(dòng)態(tài)分析。例如，中國(guó)蘇州的城市擴(kuò)張監(jiān)測(cè)、山東洪災(zāi)預(yù)測(cè)模型，以及多災(zāi)害預(yù)警人工智能系統(tǒng)，均展示了地理學(xué)與人工智能融合的潛力。

行星邊界是生態(tài)學(xué)家提出的地球系統(tǒng)安全運(yùn)行框架，用于描述人類活動(dòng)對(duì)地球環(huán)境的影響閾值。慕凱華指出，2023年行星邊界中已有六項(xiàng)被突破，包括氣候變化和生物多樣性喪失等，而“智能地理學(xué)”通過數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)分析，為應(yīng)對(duì)這些危機(jī)提供了科學(xué)基礎(chǔ)。

為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能

人工智能在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是在發(fā)展中國(guó)家，展現(xiàn)出巨大潛力。經(jīng)濟(jì)合作組織科學(xué)基金會(huì)創(chuàng)始主席、2020年中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者曼佐爾·侯賽因·索默洛指出，數(shù)字技術(shù)尤其是人工智能，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵賦能工具。

經(jīng)濟(jì)合作組織科學(xué)基金會(huì)創(chuàng)始主席、2020年中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者曼佐爾·侯賽因·索默洛

他提到中國(guó)倡議“數(shù)字絲綢之路”，通過加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能和智慧城市合作，為發(fā)展中國(guó)家提供了互聯(lián)互通與轉(zhuǎn)型動(dòng)力。然而，他同時(shí)指出，數(shù)字鴻溝、政策框架缺失和創(chuàng)新投資不足，仍是發(fā)展中國(guó)家面臨的主要挑戰(zhàn)。例如，巴基斯坦在AI教育和政策支持方面的滯后，反映了系統(tǒng)性生態(tài)系統(tǒng)的缺乏。

從產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)踐看，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)與大模型構(gòu)成了AI賦能的“技術(shù)底座”。百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜從技術(shù)實(shí)踐角度，闡述了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)一方面支持大模型的研發(fā)，另外一方面和大模型協(xié)同優(yōu)化，支撐產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜

百度基于文心與飛槳打造的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)底座，正在助力千行百業(yè)。例如，在智能制造領(lǐng)域，中車集團(tuán)基于飛槳建立人工智能仿真平臺(tái)，支撐高鐵外形仿真設(shè)計(jì)周期由“天級(jí)”縮短至“秒級(jí)”；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，AI已經(jīng)能在病情收集、病歷整理、AI預(yù)審核和醫(yī)生復(fù)核等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。此外，百度還助力打造數(shù)字人主播，以提升直播轉(zhuǎn)化率。

“技術(shù)持續(xù)革新不斷驅(qū)動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新，應(yīng)用創(chuàng)新進(jìn)而轉(zhuǎn)化為實(shí)際商業(yè)價(jià)值，最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向更高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！眳翘鹫f。

在全球?qū)υ捴屑茉O(shè)合作框架

盡管人工智能潛力巨大，但其治理、倫理與全球合作問題不容忽視。杜寧凱強(qiáng)調(diào)，人工智能的挑戰(zhàn)不僅是技術(shù)問題，更是社會(huì)與道德問題?！罢l(shuí)掌握數(shù)據(jù)？如何避免偏見？如何確保公平？”這些問題將定義21世紀(jì)的道德基礎(chǔ)。

杜寧凱提到，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI雖能提升癌癥檢測(cè)精度，但麻省理工學(xué)院的研究顯示，臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與AI使用方式可能影響診斷準(zhǔn)確性，甚至導(dǎo)致誤診。

王堅(jiān)則從技術(shù)治理角度，呼吁加強(qiáng)國(guó)際合作?！癎eoGPT的國(guó)際治理委員會(huì)多次會(huì)晤，我們致力于推動(dòng)負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展。同時(shí)，開源與閉源模型的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)中，開源模型表現(xiàn)接近閉源模型，這也體現(xiàn)了開放科學(xué)的重要性。”

慕凱華強(qiáng)調(diào)，開放科學(xué)與國(guó)際合作是應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)的基石，“國(guó)際合作互學(xué)互鑒至關(guān)重要，我們必須降低國(guó)界障礙，清除政治藩籬。”郭華東則通過SDG中心的數(shù)據(jù)共享實(shí)踐，證明跨國(guó)協(xié)作能夠加速可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到教育普及，從可持續(xù)監(jiān)測(cè)到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，人工智能映照出人類智慧最好的一面，也折射出固有的挑戰(zhàn)與分歧。唯有堅(jiān)持開放、公平與倫理約束，人工智能才能真正成為增強(qiáng)人類智慧、服務(wù)全球福祉的協(xié)作者。

責(zé)　　編：高雅麗　胡安妮

審　　核：張敬一

值班編委：宋玉榮