11月3日，全球科技界再次將目光聚焦于蘋果公司，這家市值長期位居全球前列、以“軟硬一體”生態(tài)著稱的科技巨頭，其備受期待的人工智能戰(zhàn)略卻頻頻遭遇挫折。

據(jù)彭博社報道，蘋果原定于2025年中在中國市場推出的AI功能“Apple Intelligence”再度延期，且整體研發(fā)進程正面臨嚴峻的技術瓶頸，包括工程實現(xiàn)難題與大模型性能不達預期等問題。更令人關注的是，在中國這一關鍵市場的本地化部署幾乎停滯，合作推進未見實質性突破。

作為全球最具影響力的消費電子企業(yè)，蘋果在智能手機、操作系統(tǒng)、芯片設計等領域長期引領行業(yè)，但為何在AI浪潮席卷全球的今天，其AI戰(zhàn)略卻顯得步履蹣跚？

閉源生態(tài)與端側優(yōu)先是“雙刃劍”

蘋果AI進展緩慢，首先源于其根深蒂固的技術哲學——“端側優(yōu)先、隱私至上、閉源閉環(huán)”。與谷歌、Meta、微軟等大力押注云端大模型不同，蘋果堅持將AI能力部署在設備本地（on-device AI），以保障用戶數(shù)據(jù)不出設備、減少對網(wǎng)絡依賴。這一策略在隱私保護層面具有顯著優(yōu)勢，也契合其高端用戶群體的價值認同。

然而，端側AI對芯片算力、模型壓縮、能效比提出極高要求。盡管蘋果自研的A/M系列芯片性能卓越，但要在iPhone或Mac上運行百億參數(shù)級的大語言模型（LLM），仍面臨巨大工程挑戰(zhàn)。據(jù)業(yè)內(nèi)分析，Apple Intelligence所依賴的“小型化大模型”在語義理解、上下文連貫性、多輪對話等關鍵指標上，與OpenAI的GPT-4o或谷歌Gemini 2.0相比存在明顯差距。古爾曼提到的“模型性能不佳”，很可能正是指其在復雜任務下的泛化能力不足。

此外，蘋果長期依賴內(nèi)部研發(fā)，對外部開源生態(tài)參與度極低。當行業(yè)普遍通過開源社區(qū)快速迭代模型架構（如Llama、Mistral）時，蘋果卻選擇閉門造車，導致其在算法創(chuàng)新、訓練數(shù)據(jù)多樣性、工具鏈成熟度等方面逐漸落后。這種“技術孤島”模式，在AI這種高度依賴數(shù)據(jù)與協(xié)作的領域，已成為顯著短板。

此外，蘋果的企業(yè)文化以“極致打磨”和“保密文化”聞名，這種文化曾助其打造出iPhone、MacBook等劃時代產(chǎn)品。但在AI這一快速演進、試錯成本相對較低的賽道，過度追求完美反而成為負擔。

據(jù)多位前蘋果AI團隊成員透露，公司內(nèi)部對AI功能的發(fā)布標準極為嚴苛：不僅要技術可用，還需在用戶體驗、界面設計、系統(tǒng)集成上達到“無縫”級別。這種“要么不做，要做就驚艷”的思維，導致許多早期原型被反復推翻。例如，Siri早在2011年就已推出，但因語音識別準確率、上下文理解能力不足，長期未能進化為真正的智能助手，錯失AI語音交互的黃金窗口期。

更關鍵的是，蘋果在AI領域的戰(zhàn)略搖擺不定。早在2010年代，公司就收購了多家AI初創(chuàng)企業(yè)（如Turi、Xnor.ai），但始終未形成統(tǒng)一的技術路線圖。直到2023年才正式宣布“Apple Intelligence”計劃，此時OpenAI、谷歌、微軟已構建起完整的AI生態(tài)。這種“后知后覺+過度謹慎”的組合，使其在人才爭奪、算力投入、數(shù)據(jù)積累上全面落后。

封閉系統(tǒng)難以融入開放AI浪潮

蘋果的核心競爭力在于其封閉但高效的軟硬件生態(tài)。然而，當前AI發(fā)展的主流趨勢卻是開放協(xié)作與平臺互聯(lián)。大模型訓練依賴海量數(shù)據(jù)，而蘋果因隱私政策限制，無法像谷歌或Meta那樣利用用戶行為數(shù)據(jù)進行大規(guī)模模型微調(diào)。其App Store的嚴格審核機制也限制了第三方AI應用的創(chuàng)新空間。

更棘手的是中國市場。中國擁有全球最活躍的AI應用場景和最激烈的競爭環(huán)境，但監(jiān)管要求AI服務必須通過本地備案、使用境內(nèi)算力、并與持牌企業(yè)合作。蘋果曾嘗試與百度、阿里等本土科技公司洽談合作，以滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求，但進展緩慢。一方面，蘋果不愿開放核心數(shù)據(jù)接口；另一方面，中國AI廠商也擔憂淪為“技術代工”，缺乏話語權。這種“既要合規(guī)，又不愿妥協(xié)”的心態(tài)，導致其AI計劃經(jīng)歷波折。

相比之下，微軟通過Azure與世紀互聯(lián)合作、谷歌借助TensorFlow Lite輕量化方案，均在中國市場找到了平衡點。而蘋果的“全棧自研+本地隔離”模式，在地緣政治與監(jiān)管壁壘雙重夾擊下，顯得愈發(fā)脆弱。

在全球科技脫鉤加劇的背景下，蘋果的全球化供應鏈正面臨重構壓力。AI芯片、高端服務器、訓練數(shù)據(jù)中心等關鍵基礎設施，高度依賴美國本土及盟友體系。而中國作為蘋果最重要的制造基地與第二大市場，其AI監(jiān)管政策日趨嚴格，要求算法透明、數(shù)據(jù)本地化、模型可審計。

Apple Intelligence若想在中國落地，不僅需通過算法備案，還可能面臨模型審查、內(nèi)容過濾等額外要求。這與其全球統(tǒng)一的產(chǎn)品體驗理念相沖突。更嚴峻的是，一旦中美科技摩擦升級，蘋果可能被迫在“中國市場”與“技術自主”之間做出艱難取舍。

此外，蘋果在AI算力基礎設施上的投入遠遜于競爭對手。英偉達與OpenAI剛宣布千億美元級AI數(shù)據(jù)中心合作，而蘋果至今未公開大規(guī)模GPU采購計劃。其自研AI芯片“Apple Silicon for AI”仍處于早期階段，短期內(nèi)難以支撐千億級模型訓練。這種“重終端、輕云側”的戰(zhàn)略，在AI時代正成為結構性短板。

面對AI困局，蘋果并非沒有轉機。其龐大的用戶基數(shù)（超22億活躍設備）、強大的現(xiàn)金流（2025年Q3現(xiàn)金儲備超1900億美元）以及品牌溢價能力，仍是其最大籌碼。關鍵在于能否打破思維定式，從“封閉自研”轉向“有限開放”。

蘋果AI的“難產(chǎn)”，表面是技術問題，實則是戰(zhàn)略、文化與時代趨勢錯配的綜合體現(xiàn)。在一個以開放、迭代、協(xié)作為核心邏輯的AI時代，過度依賴封閉生態(tài)與完美主義，終將付出代價。正如喬布斯當年所說：“站在科技與人文的交叉點”，但今天的AI，更需要站在“開放與協(xié)作”的交叉點。

對蘋果而言，真正的挑戰(zhàn)不是能否做出一個AI功能，而是能否放下“一切盡在掌控”的執(zhí)念，擁抱一個更加復雜、多元、不可控但充滿活力的智能未來。否則，即便市值再高，也可能在AI主導的新一輪科技革命中，淪為“優(yōu)雅的旁觀者”。

作 者 | 元方