百度智能云智能營銷產(chǎn)品部總經(jīng)理石崢

流量紅利消失后，中小商家陷入了一個(gè)“恒定”的難題：如何在成本收益的公式里精打細(xì)算，確保獲得正向的ROI。

過去靠投放能換來自然增長，現(xiàn)在每一次投放的ROI幾乎逼近1。商家在參加完投放活動(dòng)后，算一下賬臉都綠了。虧損越來越多，盈利變得越來越困難。

這個(gè)雙十一顯得尤為重要。AI 全面入局，擁有萬億參數(shù)量的大模型，從用戶意圖識別、內(nèi)容生成、商品獲客、線索轉(zhuǎn)化上帶來全新體驗(yàn)，多家電商平臺、大廠商，甚至第三方營銷工具也推出數(shù)字人、智能客服AI 搜索等工具，為中小商家提效。

對商家而言，過去靠經(jīng)驗(yàn)、靠人算，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)、靠模型推理。從粗放增長，轉(zhuǎn)向全鏈條管理獲得增量，成了AI重構(gòu)電商的起點(diǎn)。

行業(yè)里想看到AI 在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)里大幅落地的新場景，從模型工具講故事過渡到好用、能扛KPI。

只是市面上產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，商家的感受是，每天登門拜訪的AI應(yīng)用廠商眼花繚亂。在技術(shù)不斷推陳出新中，商家該如何決策，實(shí)現(xiàn)利益最大化？

這不僅是留給商家的問題，也是留給營銷服務(wù)商的核心難題。

我們和百度智能云智能營銷產(chǎn)品部總經(jīng)理石崢、副總經(jīng)理張紅光，創(chuàng)新產(chǎn)品負(fù)責(zé)人陳凌云以及多位深度參與者聊了聊2025年百度智能云營銷，這個(gè)離錢最近的場景，有了AI 技術(shù)賦能后，如何深入行業(yè)，不斷拓展邊界。

今年3月，百度智能云下的數(shù)字人和智能客服兩大產(chǎn)品線，合并成百度智能云智能營銷產(chǎn)品部。這個(gè)部門依賴十余年的數(shù)字人技術(shù)和對話技術(shù)沉淀經(jīng)驗(yàn)，在不到半年時(shí)間相繼推出了視頻內(nèi)容創(chuàng)作平臺Keevx和內(nèi)容運(yùn)營數(shù)字員工，定位到營銷領(lǐng)域最易落地的場景——內(nèi)容營銷蓄客、獲客和用戶洞察分析。

在數(shù)字人技術(shù)上，相比傳統(tǒng)人臉建模只有幾十個(gè)控制點(diǎn)（如眉、眼、嘴角），百度高精度的3D數(shù)字人人臉建?？梢詫?shí)現(xiàn)上千個(gè)維度控制。

石崢告訴我們，這只能說明百度技術(shù)具有非常大的優(yōu)勢，但在實(shí)際落地中，更具挑戰(zhàn)的是技術(shù)和商家場景的適配。系統(tǒng)穩(wěn)定性、成本和擬真程度同等重要。

從原本的大客戶定制方案路線，拓展到向中小企業(yè)甚至C端用戶服務(wù)新路線，百度智能云選擇兩條腿走路。

面對SaaS行業(yè)盈利困難的質(zhì)疑，石崢說，他們并不僅僅追求SaaS軟件的單點(diǎn)高利潤，眼下考慮的更是借助這些SaaS工具，快速規(guī)?；采w市場，培育未來的客戶生態(tài)。這些SaaS工具可以帶來“上云”后的更多其他回報(bào)。

以下是《白鯨實(shí)驗(yàn)室》和百度智能云智能營銷產(chǎn)品部石崢、張紅光、陳凌云的對話：

01

離錢最近的場景

問：現(xiàn)在AI 席卷各行各業(yè)，自身不確定性也在加大，作為大廠，你們是怎么看這種趨勢？

百度智能云：百花齊放對行業(yè)是好事兒，大家涌入AI 賽道，可能會(huì)有一些泡沫。但是泡沫對行業(yè)也不是絕對的壞事，正因?yàn)橛信菽?，才能引起大家的關(guān)注，吸引更多的人才。

問：今年以來，AI 環(huán)境變化很快，無論是大廠還是初創(chuàng)公司，都在抓時(shí)間，趕窗口，你們也有緊迫性嗎？

百度智能云：肯定有，我們智能營銷團(tuán)隊(duì)是今年三月份左右成立的。實(shí)際上，是把原來的幾條業(yè)務(wù)線，數(shù)字人團(tuán)隊(duì)和智能客服的團(tuán)隊(duì)合并在一起，組建智能營銷部門。

這個(gè)調(diào)整改變了原來的產(chǎn)品線劃分方式，而按客戶場景劃分，根本目的是為了打破產(chǎn)品壁壘，圍繞客戶的營銷全旅程提供端到端的AI解決方案。調(diào)整后，我們可以更高效地整合技術(shù)能力，為客戶提供營銷內(nèi)容生成、智能互動(dòng)、數(shù)據(jù)洞察等一體化服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)真正的全域智能營銷。

效果也很明顯。因?yàn)橹悄芸头▽υ挋C(jī)器人技術(shù)）、數(shù)字人技術(shù)都有很長的積淀，組合后產(chǎn)生了一加一大于二的效果。在營銷場景上，將對話技術(shù)和數(shù)字人的能力結(jié)合，數(shù)字員工很快就推出來了。

組織內(nèi)部也做出相應(yīng)調(diào)整，因?yàn)锳I coding工具的便利，包括百度自身的文心快碼，一個(gè)研發(fā)可以cover全鏈條的測試，不再像以往水平分工，開發(fā)完成交給測試、然后再部署，而是開發(fā)完的同時(shí)，測試和部署也同步完成了，大大提升效率。

問：今年8月，你們曾說營銷領(lǐng)域是AI Agent最容易落地的場景，這個(gè)怎么理解？

百度智能云：過去幾年，大家還停留在買一個(gè)AI工具或AI 能力服務(wù)，講漂亮故事的階段，現(xiàn)在AI Agent落地后，是真的能讓客戶看到實(shí)際效果，直接幫助轉(zhuǎn)化成錢。因?yàn)闋I銷能最終為客戶提高轉(zhuǎn)化率，擴(kuò)大收入增量，離錢最近，也因此最容易落地。

02

數(shù)字人同質(zhì)化很嚴(yán)重，商家很難選

問：很多電商商家很苦惱，因?yàn)槊刻於加泻枚鄶?shù)字人廠商包括訊飛、百度、阿里、京東、騰訊，價(jià)格戰(zhàn)也越來越?jīng)坝?，商家怎么選？

百度智能云：百度做數(shù)字人業(yè)務(wù)，已經(jīng)九年了。數(shù)字人確實(shí)有很多品類。從技術(shù)上，我們會(huì)分為3D數(shù)字人、2D數(shù)字人，電商直播這基本上都是2D數(shù)字人，3D很少。

現(xiàn)在市面上同質(zhì)化的，主要是2D的這種小樣本數(shù)字人。幾張照片或一段視頻做一定的訓(xùn)練，就能生成在一定范圍內(nèi)可用的數(shù)字人。成本隨著AI技術(shù)的普及，也完全打下來了。直接說“123、321”之類的簡單視頻素材，就能訓(xùn)練出來一個(gè)數(shù)字人，現(xiàn)在基本上你說任何文本的素材，都能生成數(shù)字人去帶貨直播。

這個(gè)技術(shù)已經(jīng)非常成熟。實(shí)現(xiàn)一個(gè)60分或者70分的數(shù)字人，這個(gè)層面同質(zhì)化確實(shí)很嚴(yán)重。如果用一些開源的大模型拼湊，也能達(dá)到相似效果，外行人確實(shí)看不出來，但如果想要把數(shù)字人可控性和適用性做的更好，這里面對全棧的可控性要求就會(huì)更高了。具備全棧技術(shù)的廠商實(shí)際上會(huì)更有優(yōu)勢。

問：和以往數(shù)字人相比，AI大模型給數(shù)字人帶來的新體驗(yàn)是什么？

百度智能云：除了過去說的對內(nèi)容語音的實(shí)時(shí)翻譯能力，最關(guān)鍵的就是現(xiàn)在對數(shù)字人的口型和肢體的驅(qū)動(dòng)。十分鐘的素材，如果把中文變成西班牙語，它的語調(diào)、截?cái)唷⒖谛屯耆灰粯?。原來沒有相應(yīng)AI技術(shù)時(shí)，只是把音軌變成西班牙語，一看就是假的。

現(xiàn)在的技術(shù)在這些細(xì)節(jié)上已經(jīng)很深入了。比如一句話用西班牙語怎么說，怎么截?cái)啵財(cái)嗪罂谛褪鞘裁礃拥?，大模型可以很絲滑地將細(xì)節(jié)優(yōu)化。

問：市面上很多時(shí)候看到數(shù)字人，我們很容易識別出“一眼假”，這里面百度是如何確保更真實(shí)的？

百度智能云：一眼假，我覺得還是技術(shù)沒到家。一眼假通常要么是像素很低、卡頓，或者數(shù)字人的行為動(dòng)作比較固定，聲音很機(jī)械等，一眼假的細(xì)節(jié)不一樣。

百度做搜索引擎起家的，對自然語言處理有很深的積淀。最近發(fā)了一個(gè)端到端語音語言大模型，能降低時(shí)延，擬人度會(huì)更高。

市面上的一些數(shù)字人直播很難對話，我們現(xiàn)在的一個(gè)突破是，可以實(shí)時(shí)交流，時(shí)延很低，能保證像真人面對面交流一樣。所以不會(huì)出現(xiàn)一眼假，至少可能聊到幾分鐘后可能才發(fā)現(xiàn)是數(shù)字人，如果后續(xù)技術(shù)沉淀，可能需要聊到1個(gè)小時(shí)甚至更久才能發(fā)現(xiàn)是數(shù)字人。

問：這里技術(shù)上的難點(diǎn)是什么？

百度智能云：以端到端語音語言大模型為例，以前技術(shù)是ASR，先語音識別識別出文字，再輸入到模型里，模型輸出文本后，再轉(zhuǎn)給TTS（語音合成）。這個(gè)流程分三步，每一步都不能達(dá)到百分百，如果每一步準(zhǔn)確度為90%。最終結(jié)果可能只有70、80%的樣子，大打折扣。

現(xiàn)在直接是語音端到端，一段語音進(jìn)，一段語音出。這個(gè)好處在于它中間的級聯(lián)錯(cuò)誤沒有了，而且語音表達(dá)的情緒也能預(yù)測出來。比如說，表達(dá)一個(gè)生氣或者驚喜的文本，預(yù)測出相應(yīng)語調(diào)，這就已經(jīng)很難了，我相信國內(nèi)都沒有幾家能做出來的。

后續(xù)還要配合上人面部表情，口型，根據(jù)文本再去擬合，這些都非常有技術(shù)含量。

問：之前，你們有提到從技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)面部鎖定1000多塊肌肉，聽起來很震驚，但為什么現(xiàn)實(shí)看到的案例里，這樣的面部變化感受并不強(qiáng)烈？

百度智能云：稍作澄清，之前所提到的“上千個(gè)控制維度”，指的是通過我們自研的4D掃描技術(shù)，對面部細(xì)微動(dòng)作進(jìn)行高精度數(shù)據(jù)采集和復(fù)現(xiàn)的控制維度數(shù)量，而非直接對應(yīng)人體面部的生理肌肉數(shù)量。

這項(xiàng)技術(shù)為我們提供了影視級的表情表達(dá)能力，讓數(shù)字人變得更加真實(shí)。在實(shí)際落地中，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)字人在服務(wù)答疑、業(yè)務(wù)辦理等高并發(fā)、強(qiáng)交互的業(yè)務(wù)場景里非常適用，因?yàn)檫@類場景的用戶更關(guān)注信息的準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度和任務(wù)完成效率。

所以我們也會(huì)更務(wù)實(shí)一些，優(yōu)先保障交互流程的絕對流暢和系統(tǒng)穩(wěn)定，而非過度追求面部表情的極致實(shí)時(shí)渲染。這是確保為客戶帶來明確、可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值。

問：現(xiàn)場看到一位主播數(shù)字人的對話，如果從用戶的視角來看，還是讓人覺得臉型和嘴形很明顯是AI人，這樣的數(shù)字人在真正落地時(shí)會(huì)讓人覺得不夠真實(shí)，影響轉(zhuǎn)化嗎？

百度智能云：數(shù)字人的"真實(shí)感"確實(shí)會(huì)部分影響到用戶體驗(yàn)，但真正影響業(yè)務(wù)效果的關(guān)鍵，在于數(shù)字人能否在具體場景中穩(wěn)定、高效地解決實(shí)際問題。

以東航數(shù)字員工為例，在機(jī)票查詢、寵物托運(yùn)等業(yè)務(wù)場景中，用戶最關(guān)心的是響應(yīng)速度和解答準(zhǔn)確性。這些功能型場景的核心價(jià)值在于提供標(biāo)準(zhǔn)化、高可用的服務(wù)支持，而非追求極致的擬真度。

行業(yè)里，數(shù)字人在口型、微表情等細(xì)節(jié)方面仍有提升空間，我們也會(huì)持續(xù)迭代數(shù)字人技術(shù)，優(yōu)化交互體驗(yàn)，在保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)、更擬真的服務(wù)體驗(yàn)。

03

數(shù)字員工，每月幫客戶節(jié)省40萬元

問：你們有推出8位數(shù)字員工，據(jù)了解偏交互型數(shù)字員工剛剛上線3個(gè)月，有100個(gè)客戶接入，這個(gè)結(jié)果有超出預(yù)期嗎？

百度智能云：這個(gè)發(fā)展速度，確實(shí)超出了我們當(dāng)時(shí)的預(yù)期。這也說明，企業(yè)對能夠深度互動(dòng)，而非僅完成簡單問答的“數(shù)字員工”有顯著需求。

與傳統(tǒng)客服機(jī)器人不同，我們上線的交互型數(shù)字員工，能夠模擬真人交互行為，例如主動(dòng)引導(dǎo)對話，理解復(fù)雜意圖，甚至進(jìn)行情感回應(yīng)。

目前，數(shù)字員工已在教育、電商、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域快速落地?？蛻暨x擇的關(guān)鍵因素是一方面，在促銷季、咨詢高峰等場景下顯著緩解人工壓力；另一方面，數(shù)字員工自然流暢的交互體驗(yàn)有助于提升用戶滿意度與轉(zhuǎn)化率。

問：在真實(shí)的落地過程中，例如汽車銷售類的數(shù)字員工和普通的員工，相比來說，綜合能力上你們會(huì)打多少分？

百度智能云：我們自己打分的話，應(yīng)該會(huì)給自己打的偏高。（笑）通常情況下，會(huì)有一個(gè)非常明確的交付標(biāo)準(zhǔn)。跟真人對齊后，回復(fù)的可用度達(dá)到多少，響應(yīng)的時(shí)延，有一個(gè)測試集。

測試集里，比如說有1000個(gè)問題，用數(shù)字員工接待，最后輸出的結(jié)果人再來評估可行性達(dá)到多少。不同的客戶要求不一樣。有的業(yè)務(wù)場景，對準(zhǔn)確度要求相對寬松，有的業(yè)務(wù)像金融理財(cái)，對準(zhǔn)確度要求非常高。

整體上來說的話，上萬個(gè)問題的測試?yán)?，我們的?zhǔn)確度能達(dá)到93%，在行業(yè)里是領(lǐng)先的。

問：目前，大家都在提通過AI降本增效，從百度云這邊來看，你們觀察到AI 落地上給這些公司帶來效益如何？

百度智能云：我覺得我們服務(wù)的這些頭部客戶，收益還都是明確評估可量化的。就比如百勝中國旗下的肯德基、必勝客連鎖店，它使用我們的智能客服做接待。這個(gè)是很容易量化的，可用度提高多少，替代了多少人力，以及轉(zhuǎn)化有幾個(gè)點(diǎn)的提升，客戶最終為這個(gè)東西買單，就說明能算得清楚賬。

問：和真人相比，能提升幾個(gè)點(diǎn)？

百度智能云：使用了智能客服的百勝，每天可以節(jié)約1.5萬元的成本，尤其是瘋狂星期四（打折），涌入大量的訂單，根本接待不過來，對客服需求大量提升，數(shù)字員工正是很好的適用場景。

我們自己的電銷也在用智能外呼，從一些沉睡線索激活率上看，能有五個(gè)點(diǎn)的增長，這里邊不是說和人工相比，AI提升五個(gè)點(diǎn)。而是說在一些人工很難涉入的地方，使用AI，能帶來效率提升。

問：百勝中國下面的肯德基、必勝客連鎖店，接入智能客服這樣的數(shù)字員工，完全可以不用在瘋狂星期四再招臨時(shí)工了，這個(gè)案例聽起來很有意思。能展開講講你們當(dāng)時(shí)拓客的故事嗎？以及這個(gè)案例客戶反饋如何？

百度智能云：百勝中國作為中國規(guī)模最大的餐飲企業(yè)，運(yùn)營著16000多家門店，也是百度智能云客悅智能客服業(yè)務(wù)最早的一批客戶。百勝中國的在高峰期，客服系統(tǒng)面臨咨詢量激增、用戶意圖復(fù)雜、人力資源緊張等挑戰(zhàn)，亟需一種更智能、可擴(kuò)展的解決方案。

后續(xù)我們?yōu)榘賱贅?gòu)建了覆蓋全渠道的AI服務(wù)能力。在百盛官方App、微信小程序等，都接入百度智能云客悅智能客服。

問：咱們推出數(shù)字員工，之后目標(biāo)是什么？

百度智能云：我們現(xiàn)在主要是擴(kuò)品類，現(xiàn)在服務(wù)的客戶做的比較好的，金融、教育、汽車，還有電商，我們希望把這個(gè)品類擴(kuò)得更廣。

另外一個(gè)是不斷擴(kuò)展行業(yè)生命周期，現(xiàn)在做獲客，轉(zhuǎn)化，客服，然后再做洞察和分析。比如一場直播結(jié)束后幫助你復(fù)盤，一通電話下來給你去洞察用戶痛點(diǎn)或者吐槽點(diǎn)等。

04

“幫助賣家出海拿到確定性流量”

問：商家出海會(huì)有一個(gè)痛點(diǎn)，就是如何推廣介紹產(chǎn)品，什么樣的視頻內(nèi)容更受歡迎，你們有沒有解決方案？

百度智能云：我們剛推出產(chǎn)品Keevx（數(shù)字人與大模型加持的營銷內(nèi)容創(chuàng)作平臺），它主要是服務(wù)于國內(nèi)出海賣家及海外原生賣家。中國供應(yīng)鏈?zhǔn)怯谐龊?yōu)勢的。但很難了解海外當(dāng)?shù)氐奈幕?，什么?nèi)容在當(dāng)?shù)厝菀谆?，什么樣的廣告更容易出ROI。

我們提供了一個(gè)爆款復(fù)刻的能力。首先是幫助賣家發(fā)現(xiàn)爆款，看見全網(wǎng)的熱點(diǎn)內(nèi)容，然后利用AI做拆解分析，這則爆款內(nèi)容的賣點(diǎn)、目標(biāo)人群、腳本結(jié)構(gòu)，客戶輕松get到這個(gè)東西它火爆背后的原因。

我們還能進(jìn)一步做復(fù)刻，客戶自己的素材填上去，直接復(fù)用爆款樣品的腳本或者復(fù)用里面元素，生成一條客戶自身產(chǎn)品的內(nèi)容，再發(fā)出去。就是幫助賣家拿到一個(gè)確定性的流量。

問：這種營銷復(fù)刻能力，一些創(chuàng)業(yè)者也在做，大廠入局后，是不是更加擠壓了它們的機(jī)會(huì)？

百度智能云：如果單純比模型能力和數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)者可能確實(shí)不一定有優(yōu)勢，但如果創(chuàng)業(yè)者能基于某個(gè)垂直場景做的更深入，有更深的行業(yè)認(rèn)知，也是有機(jī)會(huì)的。

問：對許多中小賣家而言，Keevx相比市面上的AI 內(nèi)容營銷工具，能提供多大幫助？

百度智能云：現(xiàn)在Keevx主要有幾類業(yè)務(wù)，一類是能提供178個(gè)地區(qū)的語種能力，精準(zhǔn)復(fù)刻口型，像母語一樣流暢，極大降低內(nèi)容制作門檻，這幫助許多沒有語言能力的中小賣家，解決了足不出戶，低成本就可以讓品牌、產(chǎn)品傳播到海外。

第二類是大模型的加入，還讓內(nèi)容可以快速復(fù)制和規(guī)?；粌H實(shí)現(xiàn)日更，生成的視頻時(shí)長也可以更長，好比人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)時(shí)代突然進(jìn)入了工業(yè)時(shí)代，內(nèi)容效率提升非常快。

問：阿里的速賣通也有類似針對海外的創(chuàng)作平臺，百度跟他們的差異化在哪？

百度智能云：我們最大的差異在于，速賣通只服務(wù)于自家平臺上的賣家。但是商家做生意，通常會(huì)鋪很多平臺，比如亞馬遜獨(dú)立站。中國的這種出海賣家特別多，僅杭州這邊，我記得應(yīng)該是有6.3萬亞馬遜賣家。

我們其實(shí)是能夠幫助商家洞察同一條內(nèi)容在不同平臺上的趨勢。比如這條廣告現(xiàn)在在哪些平臺上投放，F(xiàn)acebook還是Instagram，通過更深入數(shù)據(jù)能夠幫助賣家分析。

還有一個(gè)核心優(yōu)勢是，通過輸入店鋪商品的鏈接地址，直接生成一條各國各色皮膚的數(shù)字人使用各種語種，表達(dá)商品賣點(diǎn)的視頻。它會(huì)自動(dòng)抓取評論區(qū)內(nèi)容分析產(chǎn)品的賣點(diǎn)和用戶的痛點(diǎn)，生成更有活人感的視頻內(nèi)容。

而且價(jià)格可能只有市面上相關(guān)工具的一半，Keevx六月底才正式推出，到目前為止已經(jīng)有超過十萬用戶了。

問：10月30日的杭州行活動(dòng)上，你們也提到百度服務(wù)大客戶比較有經(jīng)驗(yàn)，中小企業(yè)等長尾客戶相對薄弱，我們了解到百度智能云現(xiàn)在很多產(chǎn)品傾向也是轉(zhuǎn)向SAAS產(chǎn)品，包括推出數(shù)字人、Keevx等SAAS工具，現(xiàn)在SaaS行業(yè)普遍盈利困難，你們是怎么考慮的？

百度智能云：我們的核心思路仍然是以客戶場景為中心，通過一體化的產(chǎn)品組合與差異化的服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。

大客戶是我們的基本盤，我們通過深度定制化方案（如專屬知識庫、API深度集成、私有化部署）滿足其復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。這類項(xiàng)目客單價(jià)高，技術(shù)壁壘強(qiáng)，構(gòu)成了我們穩(wěn)定的收入和利潤來源。

現(xiàn)在向長尾客戶開拓，主要是提供標(biāo)準(zhǔn)化、SaaS化的產(chǎn)品（如數(shù)字員工），主打開箱即用，降低使用門檻。這部分策略的核心不是為了追求單點(diǎn)高利潤，是為了快速規(guī)?；馗采w市場，培育未來的客戶生態(tài)，更注重“云智一體”的整體回報(bào)。

問：如何理解“云智一體”的整體回報(bào)，SaaS具體盈利模式是什么樣的？

百度智能云：單一SaaS工具在當(dāng)下市場競爭中盈利壓力巨大。但是SaaS工具可以拉動(dòng)云資源基礎(chǔ)消耗，實(shí)際上，SaaS產(chǎn)品是帶動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源消耗的強(qiáng)大引擎。

我們通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品與客戶建立起點(diǎn)，逐步拓展至高價(jià)值產(chǎn)品服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值深化。另外推出了Keevx服務(wù)于海外本地客戶及有出海需求的中國企業(yè)，也是因?yàn)楹Ｍ猓ㄓ绕涫潜泵朗袌觯I SaaS類產(chǎn)品的付費(fèi)意愿與成熟度更高，通過更具國際競爭力的產(chǎn)品模式，探索更健康的SaaS成長路徑。

問：這個(gè)雙十一前，許多AI 原生應(yīng)用，包括ChatGPT、豆包、文心一言等紛紛“上鏈接”，會(huì)對你們帶來沖擊嗎？

百度智能云：我覺得對我們和賣家都是一個(gè)機(jī)會(huì)。ChatGPT接入shopfy等電商平臺以及支付工具，用戶在問答的過程中實(shí)現(xiàn)一鍵購物。購物的過程中，商家其實(shí)是需要更多服務(wù)的。

比如說我今天買部手機(jī)，選擇哪個(gè)品牌，我是需要很多信息來幫我做決策的。智能營銷，其實(shí)是可以提供更結(jié)構(gòu)化的信息。當(dāng)消費(fèi)者提出問題時(shí)，就能馬上生產(chǎn)出內(nèi)容，幫用戶做更好的消費(fèi)決策。我們可以成為這種問答過程中提供結(jié)果的一部分，幫他做更好的決策。

問：你們可能會(huì)和這些聊天機(jī)器人合作嗎？

百度智能云：我們可能幫助用戶更好的被聊天機(jī)器人抓取和推薦。比如有用戶通過我們的數(shù)字能力生成視頻，發(fā)到小紅書、抖音，或者外網(wǎng)上，只要內(nèi)容做的好，更有可能被推薦到消費(fèi)者面前。

這些模型像ChatGPT，它其實(shí)是切了電商平臺本身流量的入口，對它們影響可能比較大。

問：今年雙十一被認(rèn)為是AI重構(gòu)電商的首年，生成式AI如何重構(gòu)電商上，你們有觀察到什么變化嗎？

百度智能云：生成式AI正從三方面重塑電商行業(yè)的運(yùn)營模式。一是內(nèi)容生產(chǎn)模式上，生成式AI可批量自動(dòng)化生產(chǎn)營銷素材?？缇畴娚唐髽I(yè)體現(xiàn)最明顯，完全可以用AI技術(shù)，快速生成適配不同地區(qū)語言文化背景的商品素材，甚至模特形象、口型都符合當(dāng)?shù)厝颂卣鳎行Ы鉀Q跨國運(yùn)營中的文化難題。

二是客戶服務(wù)體驗(yàn)上，智能客服系統(tǒng)有了大模型能力，不再是被動(dòng)應(yīng)答，不僅可以可自主處理大部分標(biāo)準(zhǔn)咨詢，還能回答得有“人味”，提升用戶滿意度。

三是運(yùn)營效率上，企業(yè)資源分配邏輯也被重構(gòu)了。智能外呼系統(tǒng)規(guī)模化可實(shí)現(xiàn)會(huì)員全生命周期的個(gè)性化溝通，更精細(xì)化的輔助營銷策略制定。

撰寫｜劉培

編輯｜吳尋

「白鯨實(shí)驗(yàn)室」原創(chuàng)文章

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