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今年 5 月，初創(chuàng)公司 FutureHouse 推出自動化科研多智能體系統(tǒng) Robin，能夠完整實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

現(xiàn)在，該系統(tǒng)迎來了重大升級，新一代 AI 科學(xué)家 Kosmos 正式問世。

技術(shù)報告：https://arxiv.org/abs/2511.02824

值得注意的是，F(xiàn)utureHouse 成立了一家新公司 Edison Scientific 來運營管理 Kosmos。FutureHouse 表示此舉是因為自 Robin 上線以來，提升使用限額的請求應(yīng)接不暇，需采用營利性資金推進相關(guān)事務(wù)，同時將非營利資金專用于基礎(chǔ)研究。

目前，Kosmos 每次分析定價 200 美元（每次分析消耗 200 積分，1 美元 / 積分），學(xué)界用戶可享免費額度。

新一代 AI 科學(xué)家 Kosmos

早期版本的 AI 科學(xué)家（例如 Robin）主要受限于海量信息整合能力。由于語言模型存在上下文長度限制，導(dǎo)致 AI 科學(xué)家在推進研究時只能進行有限步數(shù)的推演和邏輯躍遷，這制約了其實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜度。

Kosmos 的核心創(chuàng)新在于采用結(jié)構(gòu)化世界模型，能高效整合數(shù)百條智能體軌跡中提取的信息，并在處理數(shù)千萬 tokens 量級的內(nèi)容時始終保持特定科研目標(biāo)的連貫性。

Kosmos 單次運行即可完成 1500 篇論文的解析并執(zhí)行 42000 行分析代碼，其處理規(guī)模遠超當(dāng)前已知的任何智能體系統(tǒng)。

因此，Kosmos 能夠執(zhí)行比 Robin 等前代工具復(fù)雜得多的分析任務(wù)。

測試用戶評估稱，Kosmos 一天內(nèi)完成的工作量相當(dāng)于他們六個月的科研投入，且經(jīng)驗證其 79.4% 的研究結(jié)論準(zhǔn)確可靠。

Kosmos 還與學(xué)術(shù)測試伙伴合作，在神經(jīng)科學(xué)、材料科學(xué)和統(tǒng)計遺傳學(xué)等領(lǐng)域取得七項突破性發(fā)現(xiàn)。

值得一提的是，Kosmos 能夠確保每項結(jié)論都能通過平臺追溯至啟發(fā)該結(jié)論的特定代碼段或文獻片段，使研究報告始終具備完全可審計性。

突破性發(fā)現(xiàn)

技術(shù)報告詳述了 Kosmos 實現(xiàn)的七項科學(xué)發(fā)現(xiàn)，其中有三項 Kosmos 獨立復(fù)現(xiàn)了人類科學(xué)家的既往研究成果：

發(fā)現(xiàn)一：通過代謝組學(xué)數(shù)據(jù)，Kosmos 復(fù)現(xiàn)了當(dāng)時尚未正式發(fā)表的手稿觀點，確認(rèn)核苷酸代謝是低溫處理小鼠大腦中最主要的改變通路。相關(guān)預(yù)印本在 Kosmos 完成分析后才發(fā)布于 BioRxiv。

發(fā)現(xiàn)二：在材料科學(xué)領(lǐng)域，Kosmos 成功復(fù)現(xiàn)了其所有組件大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止期后發(fā)布的預(yù)印本結(jié)論，且運行時未調(diào)用該文獻。Kosmos 復(fù)現(xiàn)了關(guān)于熱退火（thermal annealing）過程中絕對濕度是鈣鈦礦太陽能電池效率決定性因素的發(fā)現(xiàn)，精準(zhǔn)識別出約 60g/m3 以上導(dǎo)致器件失效的「致命閾值」。

發(fā)現(xiàn)三：Kosmos 自主推導(dǎo)出與 Piazza 等人報告的相同的跨物種神經(jīng)元連接數(shù)學(xué)規(guī)律。需說明的是，盡管系統(tǒng)運行時未檢索該預(yù)印本，但該文獻發(fā)布時間早于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止期。

另有四項發(fā)現(xiàn)作出了原創(chuàng)貢獻：

發(fā)現(xiàn)四：通過公開全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）和蛋白質(zhì)數(shù)量性狀位點（pQTL）數(shù)據(jù)，Kosmos 進行了孟德爾隨機化分析，為循環(huán)超氧化物歧化酶 2（SOD2）高水平可能因果性地縮短心肌 T1 時間并減輕心肌纖維化，提供了統(tǒng)計證據(jù)。該發(fā)現(xiàn)將 SOD2 在心肌纖維化中的作用從小鼠研究推進至人類臨床關(guān)聯(lián)層面。

發(fā)現(xiàn)五：利用多組學(xué)與統(tǒng)計遺傳學(xué)公開數(shù)據(jù)，Kosmos 提出了單核苷酸多態(tài)性（SNP）降低 II 型糖尿病患病風(fēng)險的創(chuàng)新分子機制。

發(fā)現(xiàn)六：基于阿爾茨海默癥患者蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)，Kosmos 開發(fā)了創(chuàng)新分析方法，可解析神經(jīng)元內(nèi) tau 蛋白累積的分子事件序列。

發(fā)現(xiàn)七：在探索衰老過程中神經(jīng)元脆弱性機制時，Kosmos 對幼齡與老齡小鼠單核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進行了大規(guī)模無偏探索，發(fā)現(xiàn)內(nèi)嗅皮層神經(jīng)元（阿爾茨海默癥中最早出現(xiàn) tau 蛋白累積的部位）隨年齡增長出現(xiàn)磷脂翻轉(zhuǎn)酶基因表達下調(diào)。這種表達下調(diào)可能導(dǎo)致細(xì)胞表面磷脂酰絲氨酸「eat me」信號暴露增加，從而觸發(fā)小膠質(zhì)細(xì)胞清除這些脆弱神經(jīng)元。最關(guān)鍵的是，研究團隊在人類阿爾茨海默癥單細(xì)胞 RNA-seq 數(shù)據(jù)集中驗證了這一發(fā)現(xiàn)。

此外，研究團隊還發(fā)現(xiàn)感知工作量（如六個月的科研投入）與系統(tǒng)分析深度呈線性增長，形成了 AI 科研領(lǐng)域的首個「推理時擴展定律」。

不過，實際經(jīng)驗表明：系統(tǒng)運行時間越長，越容易陷入研究迷宮 —— 追逐虛假的統(tǒng)計相關(guān)性，或是「鉆進」沒有前景的研究路徑。研究團隊認(rèn)為，若將擴展定律推至邏輯極致，則可能會發(fā)現(xiàn)功效拐點：當(dāng)分析深度超過某個臨界值，Kosmos 的產(chǎn)出價值反而隨深度增加而遞減。要突破這一局限，可能需要對底層語言模型進行深度改進。

參考內(nèi)容：https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos