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美國五大科技巨頭算力仍供不應求

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英偉達獲得巨大收益的同時,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文的算力優(yōu)勢也在這一輪技術變革周期內快速放大

文 | 《財經(jīng)》 研究員 吳俊宇

編輯 | 謝麗容

一場史上最激進的算力建設計劃正在美國展開。

美國科技巨頭的算力建設,正朝著10GW(吉瓦是功率單位。1GW算力集群可容納20萬枚英偉達GB200芯片,1GW算力建設整體耗資超過100億美元)和百萬卡的規(guī)模推進。

資本支出(財務指標Capital Expenditure,簡稱CapEx)是觀察算力投資的關鍵指標。原因是大型科技公司通常80%以上的資本支出被用于算力采購,比如建設數(shù)據(jù)中心,購置服務器、芯片和存儲網(wǎng)絡設備等。

截至11月1日,美國五大科技公司微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文均在財報電話會披露了2025年、2026年資本支出的進展(微軟、甲骨文按財年計算,微軟財年為上年7月1日-本年6月30日,甲骨文財年為上年6月1日-本年5月31日)。

財報電話會綜合信息顯示,這五家科技公司2026年資本支出將超過4700億美元(約合3.3萬億人民幣)。保守計算2026年資本支出增速至少超過26%(保守計算,亞馬遜、谷歌資本支出僅維持2025年的規(guī)模)

數(shù)據(jù)顯示,2025年五大科技公司資本支出總額將超過3700億美元(約合2.6萬億人民幣),總增速約為64%。而在2024年,五大科技公司資本支出總額僅為2208億美元(約合1.6萬億人民幣),不到2026年的一半(詳見)。


大型科技公司年度資本支出大幅增長,也引發(fā)了AI(人工智能)是否過度泡沫化的討論。然而,從美國五大科技公司財報中的積壓訂單(即剩余履約義務,財務指標RPO,Commercial remaining performance obligation)來看,它的增速正在超過資本支出增速。

資本支出代表市場供給,積壓訂單代表市場需求。這意味著,美國五大科技巨頭的算力,正處于供不應求的狀態(tài)。

資本支出、積壓訂單不斷增長,英偉達是直接受益者。截至2025年三季度,英偉達88%的收入來自數(shù)據(jù)中心AI芯片。英偉達2024年四季度財報電話會曾披露,其中一半來自微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文等大型科技公司和云計算廠商。

在這些大客戶的推動下,美國東部時間10月29日,英偉達(NASDAQ: NVDA)市值突破5萬億美元,成為歷史上首家市值超過5萬億美元的公司(報道詳見《5萬億美元,黃仁勛稱有5000億訂單待交付)。

整個算力市場,從上游芯片供應,到中游的云計算、軟件服務,再到下游的客戶AI應用需求,正在形成良性循環(huán)。


算力投資大幅增長

美國五大科技公司2026年超過4700億美元的資本支出究竟會怎么花?

微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文最新的財報電話會(微軟、甲骨文是2026財年一季度,亞馬遜、谷歌、Meta是2025年三季度)披露了其中的細節(jié)。結論是,這些支出將至少包括超過16GW的算力,以及超過300萬枚的AI芯片。

微軟管理層稱,預計2026財年(2025年7月1日-2026年6月30日)資本支出增速將高于2025財年(2024年7月1日-2025年6月30日)。微軟2025財年資本支出646億美元,同比增長45.1%。按照這一增速計算,微軟2026財年資本支出將高達937億美元。

微軟管理層披露,未來兩年微軟的數(shù)據(jù)中心總規(guī)模將翻一番。2025年三季度,微軟公布了位于美國威斯康星州費爾沃特算力集群。該集群將于2026年上線,容量將達到2GW。

亞馬遜預計2025年資本支出約1250億美元,預計2026年將有所增長。在算力建設方面,過去12個月亞馬遜新增了3.8GW算力,2025年四季度將至少上線1GW算力,2027年將總算力將翻倍。

谷歌2025年資本支出將是910億美元-930億美元,高于此前850億美元的預期。預計2026年資本支出將大幅增長。在算力建設方面,谷歌今年7月曾宣布,將投資60億美元在印度南部安得拉邦建設一座1GW的算力中心。

Meta預計2025年資本支出將在700億美元-720億美元,高于此前預測的660億美元-720億美元。Meta預計,2026年資本支出增速將顯著高于2025年。其中MSL(Meta Superintelligence Labs,Meta超級智能實驗室)團隊算力需求增長最強烈。

目前,Meta正在美國俄亥俄州建設一個名為“普羅米修斯”(Prometheus)的1GW算力集群,還在美國路易斯安那州建設一個名為“許珀里翁”(Hyperion)的5GW算力集群。

甲骨文2026財年(2025年6月1日-2026年5月31日)資本支出約為350億美元。2025年,甲骨文至少啟動了兩個1GW算力集群。其中包括美國得克薩斯州阿比林市的“星際之門”項目,目標容量2GW。以及阿聯(lián)酋“星際之門”項目,目標容量1GW。


綜合上述信息,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文目前宣布正在自建的1GW以上算力集群,總功率超過16GW。這意味著未來6個-24個月至少將有超過300萬枚AI芯片采購量,以及1600億美元以上新增算力投入。

投研機構高盛在今年6月28日研報指出,2024年全球算力供應量是57GW。按照這一數(shù)據(jù)計算,這16GW新增算力是2024年全球算力的28%以上。

一位數(shù)據(jù)中心行業(yè)人士解釋,通常一個英偉達GB200 NVL72完整機柜(包含36個Grace CPU和72個Blackwell GPU)總功耗約為120KW(千瓦),扣除散熱、照明、網(wǎng)絡和電力損耗后,1GW算力集群至少可容納20萬枚英偉達GB200系列芯片,16GW算力集群可容納至少300萬枚英偉達GB200系列芯片。

另一位數(shù)據(jù)中心行業(yè)人士對《財經(jīng)》表示,在美國1GW算力建設成本大概是100億美元-200億美元。成本包括三部分:一是服務器硬件相關,如GPU(圖形處理器)、CPU(中央處理器)、HBM(高帶寬內存)等;二是網(wǎng)絡相關,包括交換機、光模塊、光纖電纜等;三是數(shù)據(jù)中心的土地、建筑、機架、供電設施、液冷系統(tǒng)等。

除了上述新增的至少16GW算力,還有大量已建成的算力要更新?lián)Q代。因此,還有一部分資本支出要花在這里。

一位中國云廠商戰(zhàn)略人士對《財經(jīng)》表示,AI芯片迭代更新周期更短。過去,CPU芯片折舊周期一般是6年-8年,但AI芯片通常只有3年-6年。尤其是訓練用芯片,生命周期大約只有3年。這意味著折舊周期更短,算力投資變得更大。


積壓訂單也在增長

美國科技五巨頭資本支出快速增長,核心原因是,市場需求正在快速增長?,F(xiàn)在的算力建設速度,甚至追不上積壓訂單增速。也就是說,算力實際上供不應求。

市場需求,涉及一個核心指標——積壓訂單(即剩余履約義務,財務指標RPO,Commercial remaining performance obligation)。即已經(jīng)簽署、等待交付的合同。

積壓訂單大幅增長,意味著越來越多的客戶正在與微軟、亞馬遜、谷歌、甲骨文簽訂規(guī)模更大、年限更長的算力使用合同。云計算和軟件公司的商業(yè)模式是訂閱制,客戶按月/季/年提前付錢。訂閱期內,客戶消耗合同資源。提前收取的費用,不會立即計入營收,而是隨著資源消耗逐步在未來1年-3年確認為收入。

積壓訂單不斷增長,科技巨頭為了履約,會投資相應規(guī)模的算力。財報數(shù)據(jù)顯示,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文的積壓訂單增速,正在超過資本支出的增速。

《財經(jīng)》綜合統(tǒng)計了2022年二季度至2025年二季度,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文的剩余履約義務總額,分別是4012億美元、4593億美元、6011億美元、11460億美元。這三年,五大科技巨頭積壓訂單增速不斷提升,增速分別是14.5%、30.6%、90.7%。

即使扣除甲骨文在2025年一季度和OpenAI簽署的5年3000億美元大單(OpenAI的3000億美元訂單對整體增速影響過大,且存在無法落地的風險),2025年二季度五大科技巨頭剩余履約義務總額也還有8460億美元,同比增長41%(詳見《)。



在最新的財報電話會中,每次談到資本支出數(shù)據(jù)時,投資者都會問到——高額資本支出能否獲得相應的投資回報率。相應地,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文管理層都會提到積壓訂單的增長情況,并表示目前算力處于供不應求的狀態(tài)。

微軟管理層在2026財年一季度(即2025年三季度)財報電話會表示,微軟有近4000億美元積壓訂單,市場需求正以超出預期的速度增長。且這些合同平均持續(xù)時間為兩年。大部分資源會在短時間內被消耗掉。

亞馬遜管理層在2025年三季度財報電話會披露,截至三季度末,亞馬遜AWS積壓訂單已達2000億美元,這還不包括10月份達成的幾筆尚未公布的新交易。亞馬遜目前正在大幅增加算力產(chǎn)能,目前算力產(chǎn)能的瓶頸主要受限于能源,未來可能會受限于芯片。

谷歌管理層在2025年三季度財報電話會披露,谷歌云積壓訂單在三季度末達到1550億美元。這主要得益于企業(yè)級AI的強勁需求。谷歌云在2025年前九個月簽署的十億美元級訂單數(shù)量,超過過去兩年的總和。盡管公司一直在努力提升產(chǎn)能,并加快服務器部署和數(shù)據(jù)中心建設速度,但預計2025年四季度和2026年仍將面臨供需緊張的局面。

甲骨文管理層在2026財年一季度(即2025年6月1日-2025年8月31日)財報電話會的判斷更激進。他們認為,甲骨文未來的積壓訂單有望增長至5萬億美元。甲骨文管理層稱,甲骨文云IaaS(基礎設施)業(yè)務2025財年營收將增長77%至180億美元,并在接下來的四年分別增長至320億美元、730億美元、1140億美元和1440億美元。

Meta管理層在2025年三季度財報電話會中的看法是,Meta根據(jù)樂觀假設,投資了一定規(guī)模的算力。Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)提到,目前Meta旗下的應用(Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、Threads)和廣告一直算力不足。Meta的算力需求正在不斷增長,而且能帶來更高利潤。公司有信心開發(fā)更智能的算法,為應用、廣告優(yōu)化推薦,進而實現(xiàn)盈利。


AI算力并未過度泡沫化

近一年,關于AI泡沫會不會破碎的擔憂從來沒中斷過。

2025年初,DeepSeek爆火后曾引發(fā)AI泡沫的討論。這一討論隨著AI應用爆發(fā)很快消失(詳見《科技巨頭算力投資的五個關鍵事實》)。

近兩個月,隨著OpenAI計劃部署接近30GW算力(詳見《CEO對話時,奧爾特曼透露OpenAl未來幾年將有30GW算力》),算力訂單金額超過1萬億美元(甲骨文五年3000億美元,微軟2500億美元,亞馬遜七年380億美元,英偉達10GW算力采購,博通10GW算力采購,AMD 6GW算力采購),AI泡沫的討論再次浮現(xiàn)。

國際貨幣基金組織(IMF)總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃(Kristalina Georgieva)今年10月8月在一場公開演講中提到,今天的估值正朝著25年前互聯(lián)網(wǎng)繁榮時期的水平邁進。如果出現(xiàn)大幅回調,金融環(huán)境收緊可能會拖累全球經(jīng)濟增長,暴露脆弱性。

摩根大通CEO杰米·戴蒙(Jamie Dimon)則認為,AI是真實存在的??傮w來說,AI會帶來回報……但大多數(shù)參與其中的人都沒有獲得很好的回報。未來兩年內股市出現(xiàn)大幅下跌的可能性比市場普遍預測的要高。

投資者擔憂,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文的算力投資無法帶來相應的收入,也擔憂如果這幾家科技巨頭的資本支出無法持續(xù),英偉達的營收、利潤、股價無法持續(xù)增長。這一輪AI浪潮帶來的資本市場繁榮將無法持續(xù)。

實際情況是,AI產(chǎn)業(yè)飛輪還在持續(xù)旋轉。上游,英偉達的芯片訂購量還在持續(xù)增長。在中游,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文的資本開支不斷增長;在下游,更多客戶還在不斷采購大型科技公司的云計算服務、軟件產(chǎn)品,以及廣告服務。

今年10月29日,英偉達創(chuàng)始人兼CEO(首席執(zhí)行官)黃仁勛在GTC(Nvidia GPU Technology Conference)華盛頓特區(qū)峰會披露了最近三代產(chǎn)品的訂單和收入情況。

上一代Hopper系列芯片(H100、H200、H20系列),2023年-2025年整個生命周期(約為2023年初-2025年10月)共交付了400萬枚,總價值1000億美元。

英偉達目前主力旗艦芯片Blackwell量產(chǎn)的三個半季度周期內(約為2024年10月中旬-2025年10月),共交付了600萬。接下來的五個季度,英偉達還有2000萬枚Blackwell和下一代Rubin系列芯片需要交付,訂單規(guī)模高達5000億美元。

英偉達獲益的同時,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、甲骨文也在迅速增長。從2023年二季度生成式AI浪潮開始,到2025年二季度生成式AI大規(guī)模落地,這五家科技公司的營收、凈利潤、凈利潤率均在增長。也就是說,生成式AI產(chǎn)業(yè)飛輪的正循環(huán)已經(jīng)開啟。


某中國數(shù)字化企業(yè)的一位高管今年10月對《財經(jīng)》表示,算力超前建設,也許會帶來一些資本泡沫。但AI是確定方向,即使是泡沫也會加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后沉淀下來的算力基礎設施也將是可以被長期使用的資產(chǎn)。

馬克·扎克伯格在2025年三季度財報電話會提到,最糟糕的情況不過是提前建設了未來幾年所需的資源。但與其受限于資本支出,讓核心業(yè)務原本可盈利卻無法投入,還不如加快算力投資的進程,確保公司擁有足夠的算力。

一位中國云廠商高管曾對《財經(jīng)》分析稱,通常在變革期科技巨頭都有“階級滑坡”的恐懼。過度投資的風險,遠遠少于投資不足的風險。不投入就永遠不可能增長。


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