智能浪潮席卷科學(xué)研究的每個角落，我們正見證著從認(rèn)知工具到科研范式的深刻變革。地理智能作為連接自然與社會、微觀與宏觀的橋梁，正催生新質(zhì)生產(chǎn)力，推動科研邁向智能時代。

為此，《科技導(dǎo)報》2025年第18期推出了“地理智能技術(shù)應(yīng)用專題”。本專題展現(xiàn)了地理智能系統(tǒng)如何重構(gòu)空間認(rèn)知、培育新質(zhì)生產(chǎn)力，探討大模型如何理解時間數(shù)據(jù)，讓城市動態(tài)可預(yù)測，解析“對象空間建?！比绾螌?fù)雜地理實(shí)體轉(zhuǎn)化為AI可推理的單元，提升智能決策水平。從突破性的遙感數(shù)據(jù)格式，到用大模型精準(zhǔn)定位考古遺址，地理智能正從理論走向?qū)嵺`，成為重塑國土治理與文化遺產(chǎn)保護(hù)的核心引擎。

卷首語

“坤元”地理科學(xué)大模型地理智能實(shí)踐

作者：周成虎

作者信息：地理學(xué)家，中國科學(xué)院院士，國際歐亞科學(xué)院院士，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員?，F(xiàn)任中國測繪學(xué)會智慧城市工作委員會主任委員、中國服務(wù)貿(mào)易協(xié)會會長，南京大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)（北京）、湖南師范大學(xué)兼職教授。研究方向?yàn)榈乩硇畔⒖茖W(xué)與地理人工智能。

摘要：“坤元”是地理科學(xué)邁向智能時代的重要里程碑，為中國構(gòu)建自主可控的地理認(rèn)知系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

科技新聞

前沿動態(tài)

• 《2025年全球創(chuàng)新指數(shù)》勾勒“強(qiáng)技術(shù)、慢落地”的全球創(chuàng)新脈搏

• 戈壁鋪開26萬面反射鏡實(shí)現(xiàn)24 h穩(wěn)定供電

• 全球首個類腦脈沖大模型全流程國產(chǎn)化

• 摻鹽讓冰發(fā)電邁向寒區(qū)低成本能量采集

• 看起來更綠但連不通才是森林最大風(fēng)險

• 發(fā)酵果實(shí)讓野外黑猩猩“微醺”

• 光助力二氧化碳選擇性加氫成乙烯

• DNA盒式磁帶可能解決全球數(shù)據(jù)存儲問題

卓越亮點(diǎn)

• 可解釋人工智能刷新傳統(tǒng)氣候?yàn)?zāi)害模型

• 透明冷卻薄膜為城市降溫

深度報道

• 細(xì)胞通信進(jìn)入光時代

• 最強(qiáng)黑洞碰撞驗(yàn)證廣義相對論

• 植物基因流中斷早于動物

科技評論

科學(xué)研究智能化轉(zhuǎn)型：基于 AI 的新范式及其深遠(yuǎn)影響

作者：朱鵬飛，姚鑫杰，姜國崧，范妍，曹海芳，高西遠(yuǎn)，徐興歆，陶柏安，李維浩，武嘉和，胡清華

天津大學(xué)智能與計算學(xué)部

摘要：人工智能（AI）的快速發(fā)展正在推動科學(xué)研究邁向以“智能驅(qū)動”為核心的第 5 科研范式，這是繼經(jīng)驗(yàn)、理論、計算與數(shù)據(jù)驅(qū)動之后的新一輪科研模式變革?；仡櫫丝蒲蟹妒降臍v史演進(jìn)，分析了AI 推動科研從“人類主導(dǎo)”向“人機(jī)協(xié)同”的轉(zhuǎn)型邏輯，論述了大模型時代的發(fā)展與現(xiàn)狀，并探討了AI 在科研管理、科學(xué)假設(shè)生成、論文與項(xiàng)目中的應(yīng)用場景。研究發(fā)現(xiàn)，AI 不僅能夠重塑科研流程和提升科研效率，而且能夠推動跨學(xué)科知識重組與創(chuàng)新，逐步形成以大模型和生成式 AI 為核心的智能科研生態(tài)，同時也帶來了模型幻覺、可解釋性不足和倫理風(fēng)險等問題。基于此，提出構(gòu)建可信科研 AI 體系，推進(jìn)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新模式，完善科研治理與政策框架，加強(qiáng)跨學(xué)科融合，并健全科研倫理與社會責(zé)任機(jī)制，以確保 AI 驅(qū)動科研范式的可持續(xù)發(fā)展與有序演進(jìn)。

本刊專稿

無線輸能超表面技術(shù)研究進(jìn)展

作者：司黎明1,2,3，馬天宇1,2,3，黨晨陽1,2,3，劉博洋1,2,3，孫厚軍1,2,3，呂昕1,2,3

1 北京理工大學(xué)集成電路與電子學(xué)院

2 毫米波與太赫茲技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

3 臨近空間環(huán)境特性及效應(yīng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要：隨著無線通信與人工智能技術(shù)的發(fā)展，小型移動設(shè)備的數(shù)量正在急劇增加，傳統(tǒng)有線電力供應(yīng)模式已不能滿足人們對便攜性和移動性的需求。射頻與微波無線輸能技術(shù)能夠擺脫有線能源的限制，在無線設(shè)備中具有巨大的應(yīng)用潛力。綜述了超表面技術(shù)的關(guān)鍵熱點(diǎn)，介紹了無線輸能融合無線通信、無線傳感、可重構(gòu)智能超表面和目標(biāo)識別與定位等技術(shù)的研究進(jìn)展。超表面具備獨(dú)特的電磁參量調(diào)控能力和二維緊湊可共形等優(yōu)勢，有望在射頻與微波無線輸能領(lǐng)域起到關(guān)鍵作用。無線輸能超表面技術(shù)的關(guān)鍵熱點(diǎn)主要包括無線電力傳輸、無線能量收集、同步無線信息與電力傳輸和可重構(gòu)無線輸能技術(shù)等。在無線輸能系統(tǒng)中，超表面可以在發(fā)射端生成能量波束，在傳輸路徑中增強(qiáng)耦合諧振，還可以在接收端提高交直流轉(zhuǎn)換效率。

特色專題：地理智能技術(shù)應(yīng)用

地理智能培育新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑

作者：姜侯1，姚凌1,2*，劉唐1，黃耀歡1,2，秦軍1,3，周成虎1*

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院

3 云南師范大學(xué)地理學(xué)部

摘要：地理智能系統(tǒng)（GeoIS）作為融合地理科學(xué)與人工智能的新興技術(shù)體系，正成為驅(qū)動空間認(rèn)知重構(gòu)與時空智能決策的重要力量。梳理了 GeoIS 的發(fā)展演進(jìn)與國際關(guān)鍵研究進(jìn)展，聚焦“感知—分析—決策”3 層核心能力，分析中國在傳感器、算法、平臺引擎與數(shù)據(jù)治理方面存在的“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”結(jié)構(gòu)性失衡問題。在此基礎(chǔ)上，提出了“技術(shù)攻堅—交叉融合—場景牽引”的發(fā)展路徑，并建議明確頂層戰(zhàn)略定位、加強(qiáng) AI-Ready 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、強(qiáng)化安全治理與人才保障體系等政策建議，為構(gòu)建自主、安全、協(xié)同演進(jìn)的 GeoIS 體系提供參考。

面向時間序列和時空數(shù)據(jù)分析的大模型研究進(jìn)展

作者：羅遠(yuǎn)波1，孫嘉1，陶俐芝2

1 南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室（廣州）

2 江西師范大學(xué)鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要：近年來，大模型憑借其強(qiáng)大的序列建模能力、優(yōu)異的表征學(xué)習(xí)潛力和靈活的預(yù)訓(xùn)練?微調(diào)范式，在自然語言處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，也為時間序列和時空數(shù)據(jù)的挖掘分析帶來新的發(fā)展機(jī)遇。綜述了大模型在時間序列與時空數(shù)據(jù)分析中的研究進(jìn)展，重點(diǎn)涵蓋大語言模型賦能與專用基礎(chǔ)模型構(gòu)建 2 條路徑。前者通過提示工程、標(biāo)記化設(shè)計和參數(shù)微調(diào)等手段，使大模型能夠適配時序與時空任務(wù)；后者則依托跨域大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，形成統(tǒng)一的動態(tài)表征能力。大語言模型賦能路徑具有開發(fā)成本低、零樣本/少樣本遷移靈活等優(yōu)勢，而專用基礎(chǔ)模型在跨域泛化方面表現(xiàn)更優(yōu)。與此同時，這2 類方法仍存在可解釋性不足、多模態(tài)語義對齊困難等問題。未來研究亟需在可解釋性增強(qiáng)、多模態(tài)聯(lián)合建模以及模型架構(gòu)創(chuàng)新等方面取得突破。

對象空間建模賦能大模型地理空間智能的研究進(jìn)展

作者：王嘉嚇1,2，趙鑫科3，羅遠(yuǎn)波4，安晨瑾1,2，李忠美5*

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 中國科學(xué)院大學(xué)

3 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院

4 南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室（廣州）

5 北京市遙感信息研究所

摘要：面向?qū)ο蠼７椒ㄊ堑乩硇畔⑾到y(tǒng)領(lǐng)域的重要建模范式，在表達(dá)空間結(jié)構(gòu)、語義關(guān)系與動態(tài)行為等方面具有明顯優(yōu)勢。回顧了對象空間建模的理論基礎(chǔ)與發(fā)展脈絡(luò)，梳理了其在空間認(rèn)知建模體系中的核心地位與演進(jìn)路徑，并結(jié)合城市建模、流域管理與滑坡研究等典型場景，闡述其由幾何向語義、由靜態(tài)向智能的演進(jìn)路徑，展示在語義融合、過程耦合與智能推理等方面的技術(shù)成效；針對大模型時代對地理空間智能的需求，從結(jié)構(gòu)化空間語義嵌入、可計算空間關(guān)系邏輯、圖譜化認(rèn)知執(zhí)行框架和統(tǒng)一中間表示語言 4 個方面，提出了對象空間建模賦能大模型地理空間認(rèn)知的路徑與方法。研究表明，引入面向?qū)ο蟮恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)與動態(tài)過程模型，能夠顯著提升預(yù)訓(xùn)練模型在空間語義理解、因果推理與復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行中的表現(xiàn)。

遙感多維數(shù)據(jù)格式研究進(jìn)展

作者：張立福1,2，張賽1,3，孫雪劍1,2*，趙淑馨1,3，黃長平1,2，高宇1,3，童慶禧1,2

1 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院遙感衛(wèi)星應(yīng)用國家工程研究中心

3 中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院

摘要：綜述了遙感多維數(shù)據(jù)格式（特別是多維時空譜數(shù)據(jù)）的國內(nèi)外發(fā)展情況、最新研究成果、當(dāng)前技術(shù)難點(diǎn)以及未來發(fā)展方向。介紹了中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院在國際上首次提出的多維數(shù)據(jù)格式及其多維遙感數(shù)據(jù)綜合與表征的理論和技術(shù)體系，促進(jìn)了國內(nèi)在數(shù)據(jù)組織方面的發(fā)展，并對國際研究產(chǎn)生了積極影響。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，多維時空譜遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。旨在綜述遙感多維數(shù)據(jù)格式的國內(nèi)外發(fā)展情況，闡述最新研究成果，剖析當(dāng)前技術(shù)難點(diǎn)，并對未來發(fā)展方向進(jìn)行展望，為相關(guān)領(lǐng)域研究人員提供全面的參考。

基于大語言模型的考古遺址精確定位

作者：陸宇翔1,2，沈靖2,3*，姜侯2，劉唐2

1 中國地質(zhì)大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院

2 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

3 中國科學(xué)院大學(xué)

摘要：由于早期考古工作受限于技術(shù)手段，大量遺址僅以文本形式記載大致位置，缺乏精確坐標(biāo)信息，給后續(xù)的考古調(diào)查、遺址保護(hù)與研究帶來了諸多不便。傳統(tǒng)的田野調(diào)查方法耗時費(fèi)力，難以適應(yīng)大規(guī)模、多批次的遺址定位需求。為解決這一問題，提出了一種基于大語言模型的考古遺址智能定位框架。該方法通過設(shè)計自然語言提示，引導(dǎo)大語言模型從互聯(lián)網(wǎng)中的考古文獻(xiàn)與資料中自動提取遺址的地理描述信息（如參照物、方位、距離等）；隨后結(jié)合遙感影像分析技術(shù)，獲取目標(biāo)區(qū)域的高分辨率衛(wèi)星圖像，綜合推理并計算遺址的精確地理坐標(biāo)。該流程實(shí)現(xiàn)了從文本信息抽取、遙感數(shù)據(jù)調(diào)用到空間位置反演的全流程自動化，顯著提升了遺址定位的效率與智能化水平。在老虎山遺址、三星堆遺址和遼中京遺址的實(shí)證驗(yàn)證中，自動定位結(jié)果與實(shí)測坐標(biāo)的偏差控制在千米以內(nèi)，最優(yōu)精度可達(dá) 10 m 級，滿足考古學(xué)對定位精度的基本要求。定位誤差主要來源于文獻(xiàn)描述模糊和影像判讀的不確定性。與傳統(tǒng)人工方法相比，該方法不僅大幅減少了人力投入，還具備更強(qiáng)的可擴(kuò)展性和應(yīng)用潛力。研究成果為考古信息數(shù)字化、遺址保護(hù)與再研究提供了新的技術(shù)路徑和工具支撐。

研究論文

視覺大模型驅(qū)動高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)字化遙感應(yīng)用

作者：沈靖1,2，劉澤1,3*，何亞文4

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 中國科學(xué)院大學(xué)

3 中國地質(zhì)大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院

4 中國石油大學(xué)（華東）海洋與空間信息學(xué)院

摘要：提出了一種融合提示工程與遙感特征知識驅(qū)動的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田多要素自動提取流程框架，結(jié)合視覺大模型的通用分割能力，以及開源數(shù)據(jù)與遙感特征驅(qū)動的專用算法，實(shí)現(xiàn)了對農(nóng)田地塊、田間道路、農(nóng)田防護(hù)林及灌溉與排水等關(guān)鍵要素的高效自動識別，以山東省壽光市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)為例，基于高分辨率國產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像開展了農(nóng)田多要素遙感提取技術(shù)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法可在農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)實(shí)現(xiàn)批量自動處理，顯著降低對大量高質(zhì)量訓(xùn)練樣本的依賴和人工處理工作量，并在不同時相、不同分辨率及不同地區(qū)的影像上均表現(xiàn)出良好的泛化能力，顯著提升了數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率和實(shí)際應(yīng)用潛力。

基于多源數(shù)據(jù)融合的新疆土地資源智能識別與空間分異

作者：王白雪1，程維明1,2,3,4*，錢紫華5*，宋珂鈺1,2，師慶東6，包安明7

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 中國科學(xué)院大學(xué)

3 江蘇省地理信息資源開發(fā)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心

4 南海研究協(xié)同創(chuàng)新中心

5. 自然資源部國土空間規(guī)劃監(jiān)測評估預(yù)警重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

6 新疆大學(xué)生態(tài)與環(huán)境學(xué)院

7 中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所沙漠與綠洲生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要：土地資源類型是評價土地適宜性和開發(fā)潛力的基礎(chǔ)。“三山夾兩盆”的地貌格局和“山地?綠洲?荒漠”的景觀分布特征對新疆土地資源類型劃分提出了較大的挑戰(zhàn)。構(gòu)建了一種基于網(wǎng)格的模糊自組織特征映射（grid?based fuzzy self?organizing feature map model，GF?SOFM）耦合方法的土地資源分類方案，首先基于主控因素（氣候+地貌）、穩(wěn)定因素（土壤）、相對穩(wěn)定因素（植被）、動態(tài)因素（土地利用）的研究思路，構(gòu)建 5 個因素多項(xiàng)指標(biāo)的 4 級土地資源分類體系。然后將研究區(qū)劃分為 1 km×1 km 網(wǎng)格單元，在每個網(wǎng)格中對所選指標(biāo)進(jìn)行空間量化，并以主控因素為控制邊界，將模糊處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入 SOFM 模型，實(shí)現(xiàn)土地資源類型自動識別，生成新疆土地資源類型圖。最后通過面積一致性檢驗(yàn)，將 GF?SOFM 方法與傳統(tǒng)主題圖層疊加法的分類結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證。結(jié)果表明：新疆地區(qū)被劃分為133 類主控因素類型、1906 類穩(wěn)定因素類型、6054 類相對穩(wěn)定因素類型和 38493 類動態(tài)因素類型，總體分類精度平均達(dá) 86%。本方案與傳統(tǒng)分層疊加法的分類結(jié)果在空間上高度一致，其中主控因素128 類面積一致性超過 92.35%。通過細(xì)化地貌分類和土地利用現(xiàn)狀，GF?SOFM 方法能夠有效實(shí)現(xiàn)對土地資源的精細(xì)分類，分類結(jié)果精準(zhǔn)刻畫了“氣候?地貌?土壤?植被?土地利用”的空間格局。應(yīng)用該方法開展不同氣候地貌區(qū)域的生態(tài)地理研究，能夠有效指示區(qū)域分異，是一種相對理想的自然地理綜合分類方法。該研究可為土地資源的合理開發(fā)與利用提供科學(xué)依據(jù)。

北斗/全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)廣域快速精密單點(diǎn)定位研究進(jìn)展

作者：曹新運(yùn)1,2,3，葛玉龍4，劉天駿5，楊柳6，徐磊7，沈飛1,2,3*

1 南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院

2 虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京師范大學(xué)）

3 江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心

4 南京師范大學(xué)海洋科學(xué)與工程學(xué)院

5 武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心

6 南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院

7 武漢大學(xué)測繪學(xué)院

摘要：廣域快速精密單點(diǎn)定位（PPP）技術(shù)突破了傳統(tǒng)差分技術(shù)對密集參考站的依賴性，是推動全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）實(shí)現(xiàn)廣域自主高精度時空基準(zhǔn)建立與維持的關(guān)鍵手段之一。圍繞北斗/GNSS 廣域快速 PPP，系統(tǒng)梳理了北斗/GNSS 系統(tǒng)星座構(gòu)成、地基站點(diǎn)建設(shè)以及衛(wèi)星精密產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀，綜述了多頻多模增強(qiáng)、模糊度固定增強(qiáng)、大氣增強(qiáng)、低軌衛(wèi)星增強(qiáng)等關(guān)鍵技術(shù)手段的研究進(jìn)展，重點(diǎn)分析了上述 4 種技術(shù)手段對提升 PPP 定位精度與收斂速度的貢獻(xiàn)，總結(jié)了國內(nèi)外 PPP 商業(yè)化服務(wù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，闡述了包含北斗 PPP-B2b 的星基 PPP 服務(wù)的最新動態(tài)，最后，探討了當(dāng)前廣域快速 PPP 面臨的誤差建模與改正、異構(gòu)星座、GNSS 信號與網(wǎng)絡(luò)異常等核心挑戰(zhàn)，，展望了高低軌星座深度融合、多源融合定位增強(qiáng)、廣域星基 PPP 服務(wù)體系等未來重點(diǎn)發(fā)展方向，旨在為北斗/GNSS 高精度定位技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用和服務(wù)體系構(gòu)建提供參考。

政策建議

國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平：差距來源與對策

作者：孫紅軍1，黃菊秀2*，杜洋1

1 中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院國家標(biāo)準(zhǔn)館

2 標(biāo) 新 科 技 （北 京 ）有 限 公 司

摘要：實(shí)證研究了 2015—2020 年 147 家國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的時空分異與動態(tài)轉(zhuǎn)移特征。研究發(fā)現(xiàn)：世界一流高科技園區(qū)開放創(chuàng)新水平高于創(chuàng)新型科技園區(qū)，創(chuàng)新型科技園區(qū)好于創(chuàng)新型特色園區(qū)；8 大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的整體區(qū)域內(nèi)差距呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢，南部沿海、北部沿海以及東部沿海國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距最大，大西北國家高新區(qū)區(qū)域內(nèi)差距最??；8 大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距均呈現(xiàn)出了擴(kuò)大態(tài)勢，其區(qū)域間差距增速存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，區(qū)域間差距逐步成為區(qū)域差距的主要來源；在不考慮空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)下，其空間轉(zhuǎn)移特征表現(xiàn)出“非對稱向上”“俱樂部趨同”“階段性差異”等態(tài)勢。

科技人文

李政道在中美高能物理合作初期的角色及貢獻(xiàn)

作者：葉青1,2，樊榮2

1 中國科學(xué)院中國現(xiàn)代化研究中心

2 中國科學(xué)院大學(xué)人文學(xué)院

摘要：20 世紀(jì) 80 年代，中美兩國在合作需求、人才資源和目標(biāo)認(rèn)知等方面的差異是中美高能物理合作面臨的巨大挑戰(zhàn)。李政道憑借跨國學(xué)術(shù)聲望與中美雙邊網(wǎng)絡(luò)資源，具備打通合作要素流通的關(guān)鍵優(yōu)勢。分析了在北京正負(fù)電子對撞機(jī)項(xiàng)目的推進(jìn)過程中，李政道以信任中介、知識中介和人才中介三重角色，促成了雙方在政策制定、目標(biāo)決策和人才培養(yǎng)等方面的有效對接，推動了中美高能物理合作的順利開展；提出了非對稱性情景下國際科技合作中中介角色的重要性，并為未來的國際科技合作提供借鑒與參考。

內(nèi)容為【科技導(dǎo)報】公眾號原創(chuàng)，歡迎轉(zhuǎn)載

白名單回復(fù)后臺「轉(zhuǎn)載」

《科技導(dǎo)報》創(chuàng)刊于1980年，中國科協(xié)學(xué)術(shù)會刊，主要刊登科學(xué)前沿和技術(shù)熱點(diǎn)領(lǐng)域突破性的研究成果、權(quán)威性的科學(xué)評論、引領(lǐng)性的高端綜述，發(fā)表促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、完善科技管理、優(yōu)化科研環(huán)境、培育科學(xué)文化、促進(jìn)科技創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化的決策咨詢建議。常設(shè)欄目有院士卷首語、科技新聞、科技評論、專稿專題、綜述、論文、政策建議、科技人文等。