馬斯克在2025年特斯拉股東大會上的發(fā)言（整理+觀點精煉），馬斯克本人、特斯拉、支持者和質(zhì)疑者的想法和態(tài)度，可窺見一些。

使命升級

從“加速可持續(xù)能源”到“實現(xiàn)可持續(xù)的豐?！?/p>

觀點

回顧特斯拉引領(lǐng)電動化與可再生能源普及（電動車、動力電池、太陽能，Mdel Y 成為全球銷冠）。

新使命：“可持續(xù)的豐?！薄谌祟愋枨蟊粷M足的同時保留雨林與國家公園等自然之美。

將“實現(xiàn)你能想象的最佳未來”作為產(chǎn)品與組織的北極星。

自動駕駛

特斯拉車輛的“天生可自動駕駛”與用戶教育

觀點

所有近年生產(chǎn)的特斯拉均具“完全自動駕駛（FSD）能力”的硬件基礎(chǔ)，但“外觀正?！睂е掠脩舫５凸榔渲悄?。

用“穿靴子的貓”比喻：看似普通，實則“超聰明”；關(guān)鍵在于讓用戶親身體驗。

銷服團隊推進“坐到客戶身邊演示”，一旦試用幾天就“離不開”。

FSD v14 使用體驗接近“允許發(fā)短信開車”（以安全數(shù)據(jù)為前提逐步放寬目光監(jiān)測），抓住真實用戶需求作為“殺手級應(yīng)用”入口。

監(jiān)管推進：歐洲當前連“有監(jiān)督 FSD”都不被允許，呼吁用戶向監(jiān)管者施壓；中國已獲部分批準，爭取在“二/三月”獲得全面批準（按談話表述）。

自動駕駛

FSD 安全性與 14.x 路線

觀點：

數(shù)據(jù)顯示“FSD 行駛里程的安全性顯著高于非 FSD”，可望“拯救數(shù)百萬生命、避免數(shù)億事故”。

14.1 已顯著改善；14.2、14.3 將帶來“重大變化”。

對 14.3 的期待：用戶“基本可以睡一覺，到目的地再醒來”的體驗?zāi)繕耍ㄔ妇笆奖硎觯园踩y(tǒng)計為前提）。

Cyber Cab

專為“無監(jiān)督 FSD”打造的 Rb-Taxi

觀點

Cyber Cab 為“無監(jiān)督完全自動駕駛”而造：無踏板、無方向盤、無后視鏡，目標是“每英里成本最低化”。

生產(chǎn)地“就在這座工廠”，計劃“明年四月投產(chǎn)”。

制造系統(tǒng)更像“大規(guī)模消費電子”而非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)線，追求極短節(jié)拍時間。

產(chǎn)線節(jié)拍目標：先“<10 秒/臺”，理論上可達“5 秒/臺”；對標 Mdel Y 的“1 分鐘/臺≈年產(chǎn) 50 萬”，Cyber Cab 單線有望達年產(chǎn) 200–300 萬，理論上 500 萬臺/年。

Ptimus-1

人形機器人的愿景與規(guī)模

觀點

ptimus 將成為“史上最大的產(chǎn)品”，潛在規(guī)?！斑h超手機”，每個人都可能想要一個“比R2-D2/C-3P 更好”的個人機器人。

強調(diào)“安全第一”，期待“星戰(zhàn)式結(jié)局而非卡梅隆式末日”，為大規(guī)模部署設(shè)立倫理與安全基線。

量產(chǎn)目標以“史上最快復雜制造爬坡”為準：先在弗里蒙特建年產(chǎn) 100 萬臺產(chǎn)線，再到年產(chǎn) 1000 萬臺；長期不排除年產(chǎn) 1 億，甚至 10 億臺（“也許在火星”）。

社會影響：ptimus 有潛力“真正消除貧困”并提供“令人難以置信的醫(yī)療”；手術(shù)精度可超最優(yōu)秀的人類外科醫(yī)生。

前瞻設(shè)想：以“跟隨型約束”替代監(jiān)禁的更人道方案（機器人跟隨阻止再犯），提示治理新范式（幽默而前衛(wèi)的觀點表述）。

Ptimus-2

為什么特斯拉“天選適配”做出 ptimus

觀點：

特斯拉本質(zhì)已是“全球最大機器人公司”（車即“四輪機器人”）。

造人形機器人所需關(guān)鍵要素：電池、功率電子、馬達/變速箱、連接、視覺AI、AI 芯片與軟件、超大規(guī)模車隊管理等。

行業(yè)三大難點：靈巧“手/前臂”工程、真實世界 AI、規(guī)模化制造；特斯拉自評為“唯一同時具備三者”的公司。

Ptimus-3

ptimus 的量產(chǎn)路徑、成本與代際路線圖

觀點：

展示原型產(chǎn)線形態(tài)，量產(chǎn)線未來將高度自動化。

當年產(chǎn)達到約 ≥100 萬臺穩(wěn)態(tài)時，單機制造成本目標“約 2 萬美元”（當年計價）。

現(xiàn)狀與節(jié)奏：當前是 ptimus 2.5；“明年”量產(chǎn) ptimus3，并稱其“像有人穿著機器人服在里面”；ptimus 4 目標“2027 年量產(chǎn)”，ptimus 5 在“2028 年”；形成“年度迭代”節(jié)奏，每代顯著提升并放大規(guī)模。

芯片

特斯拉 AI5/AI6 芯片：為真實世界 AI 與機器人而生

觀點：

機器人要“好用”，離不開“低成本、極高能效”的 AI 芯片；AI5 為特斯拉軟件?！皩Ｓ脙?yōu)化”，非通用芯片。

與 NVIDIA Blackwell 的對比敘述：相近性能下“約1/3 功耗、<10% 成本”（按演講說法）。

技術(shù)路徑差異：大量采用“整數(shù)推理”，在能效與硅面積上大幅占優(yōu)；需在訓練側(cè)為整數(shù)推理做適配（與行業(yè)主流浮點訓練不同）。

代工布局：TSMC 臺灣、三星韓國、TSMC 亞利桑那、TSMC 德州。

演進節(jié)奏：AI5 量產(chǎn)后“不到一年”希望切換到 AI6，并“將全部性能指標翻倍”。

烏托邦式未來想象與價值取向

推薦 Iain M. Banks《文化》系列作為“近似埃隆心目中AI+機器人未來”的參考；同時提及 Asimv、Heinlein。

以“可持續(xù)豐?！钡臑跬邪钤妇盀閮r值錨點：技術(shù)極大提升物質(zhì)與服務(wù)供給，同時保留自然之美。

AI 與機器人可將全球經(jīng)濟放大 10 倍，甚至 100倍，“沒有顯而易見的上限”。

對“貨幣”的前瞻性再定義：未來或以“功率（瓦數(shù)）”衡量資源調(diào)度能力。

以“拿穩(wěn)你的特斯拉股票”作情緒化收束，強調(diào)對愿景落地的信心。

問答環(huán)節(jié)

核心問題和作答觀點

問：你當年在《總體規(guī)劃 Part 2》中如何估算出“FSD要獲批大概需要60億英里（約100億公里）行駛里程”？

屬于數(shù)量級估算：不會低到10億公里，也不至于要1000億公里；最合理的量級是約100億公里（≈60億英里）。

問：決定自研AI/車載芯片時，是否預見到AI5不僅用于汽車，還會用于機器人與AI數(shù)據(jù)中心？

因為瓶頸而自建團隊（芯片與AI都從零開始），曾在Hardware 2階段用NVIDIA，但對方專注服務(wù)器而非低成本高能效的車載AI電腦。

招募Jim Keller打造AI3、AI4；AI5曾走錯路但已回正軌，將快速推進AI6及后續(xù)。

以安全性提升來衡量：AI4可比人類安全高約200%–400%，AI5目標提升到約1000%或更高。

車輛閑置時將其作為分布式AI推理集群，征得車主同意可按月付費（如$100–$200）讓車輛“夜間幫你賺錢”。

車隊規(guī)模或達1億+，特斯拉最終可能擁有全球最大的AI推理算力。

問：能否把FSD綁定到車主賬號而不是車輛（僅在換到全新特斯拉時可轉(zhuǎn)移），以促進升級與忠誠度？

已經(jīng)做過幾次，會“至少再延長一個季度”，之后“走一步看一步”。

問：你們現(xiàn)在現(xiàn)金“軍備庫”超400億美元、現(xiàn)金流為正；怎么看比特幣？另：是否會加速推出可容納輪椅的無障礙車型？

就無障礙車型：需要更大的車來兼容輪椅；并非刻意放慢，只是“轉(zhuǎn)動很多只盤子”。

它將改變道路審美、很“科幻”，時間上因明年同時要推進Cyber、ptimus、Semi，無障礙車大致要再等1–2年。

（未對比特幣給出實質(zhì)性答復。）

問：“工廠即產(chǎn)品”；干法正極進展如何？未來產(chǎn)線上ptimus會參與嗎？

干法正極比預想更難，但看起來會成功且較濕法有一定成本優(yōu)勢；若時光倒流會選濕法，因為把干法做成高產(chǎn)高可靠的量產(chǎn)極難。

將顯著提升特斯拉自有電芯產(chǎn)量，同時也向供應(yīng)商采購。

認為FSD已解決或“幾個月內(nèi)”可無監(jiān)管上路，可靠性顯著優(yōu)于人類；但在允許“無需注意力駕駛”前必須確保非常安全。

產(chǎn)能目標（理想值）：到“明年年底”整車年化產(chǎn)量約266–270萬；到“27年底”約400萬；到“28年底”約500萬；同時以史無前例速度爬坡ptimus。

問：你稱“史上最炸裂的產(chǎn)品演示”是Radster；Funders Series是否都能受邀發(fā)布會？

全部Funders Series都會被邀請；這將是“最令人興奮的發(fā)布會”。

誰先拿到車按定金順序；Radster不屬“可持續(xù)豐?！钡谋匾獥l件，但技術(shù)會極致、能鼓舞世界。

問：芯片與電力將是限制因素；會直接投資晶圓廠嗎？“terra-factry（半導體級超大工廠）”有多大？

做分布式AI推理需解決供電與散熱，100GW已是極大規(guī)模（美國總用電約460GW）。

目前已同意“吃下”相關(guān)晶圓廠產(chǎn)出的所有芯片，這對TSMC、Samsung堪稱“印鈔機”，但產(chǎn)能仍不夠快。

因此需要自建“非常大的芯片廠”，而且存儲與封裝也得同步解決。

“terra”級別至少單廠月投片10萬片（wafer starts），園區(qū)可達10座，長期合計或至月投片100萬片。

問：德州工廠能否做一個“Cyber Bull/Lnghrn”藝術(shù)裝置？

同意，會給工廠做一個Cyber Lnghrn。

問：想做“送出一輛特斯拉”的活動，需要你許可嗎？

不需要特斯拉或馬斯克的許可；按正常門店流程購買即可贈送。

問：Radster上的黑科技會下放到現(xiàn)有量產(chǎn)車嗎？發(fā)布時間與量產(chǎn)節(jié)奏？

不會下放。Radster 2演示暫定“明年4月1日”（保留玩笑式可否認性），無論成敗都會是“史上最刺激的演示”。

量產(chǎn)約在演示后12–18個月，目標約一年左右。

問：市場擴張不僅是南美/巴西，還包括“登月/上火星”；會運送什么？

ptimus與特斯拉車輛將天然契合月球基地與火星城市的建設(shè)與運營；Cybertruck也會參與。

載人需有加壓座艙；會有新一代月球車/火星車。

問：自動駕駛解鎖后或帶來通縮；每英里成本目標？何時會讓買車不再劃算？

看到把每英里成本降到“低于$0.20”的路徑（以當年美元計）；$0.30–$0.50也具吸引力。

生產(chǎn)率快于貨幣供給增長會導致通縮。

車隊保有量會從當今約20億輛下降，但總行駛里程會上升，因為出行痛苦下降、出行意愿上升。

問：后稀缺時代金錢角色弱化，與權(quán)力關(guān)系如何？是否需要“掌權(quán)者”讓渡權(quán)力？

長期看AI會主導而非人類；關(guān)鍵是確保AI“友好”。

問：保險貴且未計入FSD使用；你們會怎么做？會不會與外部（如Lemnade）合作？

特斯拉保險在盡快擴張，但監(jiān)管極其復雜、逐州不同，“某種程度像個幫派勾當”，推進很難。

將繼續(xù)擴張；當車輛以“網(wǎng)絡(luò)車隊/機器人出租車”（原文口誤“cybercap”）方式運行時，特斯拉會選擇自保以部分解決問題。

問：把ptimus訓練到“家家戶戶有用”的程度需要多少算力？與xAI合作會加速嗎？

訓練算力需求極大；機器人端芯片功耗受限，只能靠大量訓練得到高效模型在低功耗上運行。

訓練投入最終可能達“數(shù)百億美元”級別。

與xAI合作具加速潛力；但特斯拉與本人有關(guān)聯(lián)公司的協(xié)作會有合規(guī)復雜度；未來與xAI、SpaceX存在大量合作可能。

問：APP能否支持更多語言（如希伯來語）？

以為已經(jīng)“支持所有語言”，將確保App覆蓋所有語言。