在萬(wàn)億參數(shù)模型成為AI“入場(chǎng)券”的當(dāng)下，算力競(jìng)賽的底層邏輯正在發(fā)生深刻質(zhì)變。

日前舉辦的第七屆中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)（ChinaSC2025）上，錢德沛院士、鄭緯民院士、張?jiān)迫芯繂T、何寶宏所長(zhǎng)、張林波研究員、中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員譚光明、清華大學(xué)教授陳文光、中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安靜共同發(fā)布《2025中國(guó)算力發(fā)展研究報(bào)告之AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)》。該報(bào)告由單志廣、張?jiān)迫?、何寶宏、張廣彬牽頭編著指導(dǎo)，指向一個(gè)趨勢(shì)——

AI產(chǎn)業(yè)的決勝點(diǎn)，正從對(duì)“單卡性能”的盲目崇拜，轉(zhuǎn)向?qū)Α叭f(wàn)卡集群效率”的極致追求；產(chǎn)業(yè)模式也正從“垂直封閉”的“蘋果模式”，邁向“水平分工”的“安卓模式”。

一個(gè)以開(kāi)放架構(gòu)為底座的智算新周期已然開(kāi)啟。

算力競(jìng)爭(zhēng)換道，從單卡性能轉(zhuǎn)向集群效率

眾所周知，長(zhǎng)期以來(lái)，AI算力競(jìng)爭(zhēng)被簡(jiǎn)化為圍繞單卡峰值性能（FLOPS）的“軍備競(jìng)賽”。

然而，當(dāng)模型參數(shù)從千億躍升至萬(wàn)億，尤其是MoE（混合專家模型）等復(fù)雜架構(gòu)成為主流時(shí)，產(chǎn)業(yè)界開(kāi)始意識(shí)到，單純堆疊高性能芯片，無(wú)法線性換來(lái)模型訓(xùn)練效率的提升。

而真正的瓶頸則在于“集群效率”。

對(duì)此，有業(yè)內(nèi)專家指出，當(dāng)AI集群規(guī)模達(dá)到萬(wàn)卡甚至十萬(wàn)卡時(shí)，系統(tǒng)的性能瓶頸往往不在芯片內(nèi)部，而在芯片之間，具體表現(xiàn)在數(shù)據(jù)墻、通信墻、I/O墻以及能耗墻，共同構(gòu)成了阻礙AI繼續(xù)擴(kuò)展的“效率墻”。

以目前主流AI集群為例，即使單卡性能不斷提升，但通信效率若下降5%，模型訓(xùn)練的總時(shí)長(zhǎng)可能增加數(shù)周，算力利用率也將驟降20%以上。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)AI算力還面臨“異構(gòu)并存”下多品牌、多架構(gòu)AI加速卡共存的現(xiàn)實(shí)國(guó)情，而在此種現(xiàn)實(shí)之下，若缺乏統(tǒng)一的軟件棧與開(kāi)放的硬件標(biāo)準(zhǔn)，極易形成“算力孤島”。

這意味著，即便是算力供給總量在增長(zhǎng)，但可用效率卻被架構(gòu)割裂所消耗。

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，《報(bào)告》提出：AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展拐點(diǎn)，正從“堆算力”轉(zhuǎn)向“組織算力”，尤其是在智能算力總規(guī)模逼近千EFLOPS的當(dāng)下，算力資源的組織方式、系統(tǒng)間協(xié)同效率及架構(gòu)開(kāi)放程度，將決定未來(lái)AI創(chuàng)新的速度和邊界。

換言之，誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)“集群效率”的躍遷，誰(shuí)就能在新一輪智能化浪潮中占據(jù)先機(jī)。

開(kāi)放共生，AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)重塑產(chǎn)業(yè)新秩序

面對(duì)上述“單卡性能代差”與“集群效率瓶頸”的雙重挑戰(zhàn)，《報(bào)告》提出了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的破局路徑，即AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)（Open AI Computing Architecture）。這不僅是一項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，更是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)組織方式的范式革命。

《報(bào)告》稱，AI產(chǎn)業(yè)正從“垂直封閉”的“蘋果模式”，轉(zhuǎn)向“水平分工”的“安卓模式”。

在傳統(tǒng)的封閉模式下，硬件、軟件與生態(tài)被強(qiáng)行綁定，廠商各自為陣。

尤其在國(guó)內(nèi)異構(gòu)算力并存的現(xiàn)實(shí)下，這種封閉模式容易造成重復(fù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)割裂和資源浪費(fèi)。

相比之下，開(kāi)放架構(gòu)的核心思想，則是通過(guò)“水平分工”，以“集群規(guī)模效益彌補(bǔ)單卡性能代差”。

而提及開(kāi)放架構(gòu)，根據(jù)《報(bào)告》定義，AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)應(yīng)具備“多元算力、高速互連、存算協(xié)同、綠色高效、穩(wěn)定可靠、生態(tài)繁榮”六大特征，強(qiáng)調(diào)建立統(tǒng)一的接口規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)體系，向上兼容主流AI軟件生態(tài)（如飛槳、PyTorch、TensorFlow等），向下適配多品牌AI加速卡，形成軟硬協(xié)同、生態(tài)共建的新模式。

事實(shí)是，這場(chǎng)“開(kāi)放革命”已在產(chǎn)業(yè)層面展開(kāi)。

例如大會(huì)期間，中科曙光作為常務(wù)理事成員單位加入“九源智能計(jì)算系統(tǒng)生態(tài)聯(lián)合體”，推動(dòng)其DeepAI深算智能引擎與“九源”智能計(jì)算軟件棧標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，體現(xiàn)了開(kāi)放架構(gòu)理念的落地實(shí)踐。

正如中科曙光總裁助理、智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威所言：“中科曙光與九源聯(lián)合體在智能計(jì)算系統(tǒng)生態(tài)發(fā)展理念上高度契合，將攜手其他成員在AI軟件棧兼容性、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)適配與行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域開(kāi)展深度合作，共建自主可控AI生態(tài)?！?/p>

scaleX640登場(chǎng)，以開(kāi)放架構(gòu)定義中國(guó)智算新底座

當(dāng)然，上述理念的轉(zhuǎn)變和生態(tài)的協(xié)同，最終需要一款“現(xiàn)象級(jí)”的硬件產(chǎn)品來(lái)承載，而這便是中科曙光最新推出的scaleX640超節(jié)點(diǎn)。

它是全球首個(gè)單機(jī)柜級(jí)640卡超節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，面向萬(wàn)億參數(shù)大模型而生，也是繼曙光9月份發(fā)布AI超級(jí)群系統(tǒng)后，首個(gè)AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)完整落地的產(chǎn)品。

首先scaleX640的設(shè)計(jì)思路極具代表性，以架構(gòu)協(xié)同取代了堆料式性能擴(kuò)展。

通過(guò)“一拖二”的高密設(shè)計(jì)，單機(jī)柜即可實(shí)現(xiàn)640卡高速總線互連；通過(guò)機(jī)柜間高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，雙scaleX640超節(jié)點(diǎn)組成1280千卡計(jì)算單元。

與此同時(shí)，浸沒(méi)相變液冷等創(chuàng)新技術(shù)加持，可提供高達(dá)1.72MW的散熱能力，使得其在高功耗、高密度環(huán)境下仍能維持極致穩(wěn)定運(yùn)行。

性能之外，更關(guān)鍵的是效率與開(kāi)放。

曙光scaleX640中首次實(shí)現(xiàn)軟硬協(xié)同全局優(yōu)化，在MoE大模型訓(xùn)練與高通量推理場(chǎng)景下，整體性能相較傳統(tǒng)架構(gòu)提升約30%-40%。

更值得關(guān)注的是，scaleX640完全基于AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)，可兼容多品牌AI加速卡，支持包括飛槳、PyTorch、TensorFlow在內(nèi)的主流AI框架，以及400余種大模型的快速遷移與優(yōu)化。

這意味著，開(kāi)發(fā)者無(wú)需被綁定在單一廠商生態(tài)中，而可在開(kāi)放環(huán)境中實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展。

在運(yùn)維與可靠性層面，采用多層級(jí)RAS機(jī)制和智能容錯(cuò)系統(tǒng)，scaleX640已通過(guò)30天以上長(zhǎng)穩(wěn)運(yùn)行驗(yàn)證，可擴(kuò)展至十萬(wàn)卡級(jí)集群。

由上述可見(jiàn)，scaleX640不僅具備超強(qiáng)算力，更代表著算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟七大子系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行的“體系化開(kāi)放”能力，是開(kāi)放架構(gòu)下新的完整AI基礎(chǔ)設(shè)施底座。

對(duì)此，中科曙光高級(jí)副總裁李斌表示，“scaleX640超節(jié)點(diǎn)的推出承載雙重關(guān)鍵意義，一是通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)創(chuàng)新突破算力瓶頸；二是支撐前沿大模型持續(xù)創(chuàng)新，為各行業(yè)‘人工智能+’打造堅(jiān)實(shí)高效、好用易用的智算基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

而在我們看來(lái)，從技術(shù)到生態(tài)，scaleX640所代表的，正是中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的集群化方向，即不再?gòu)?qiáng)調(diào)單點(diǎn)極限性能，而是以系統(tǒng)整體效率與生態(tài)協(xié)同為核心，而這與報(bào)告中所提倡的“AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)”趨勢(shì)可謂高度契合，符合AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

可以說(shuō)，scaleX640既是這一理念的技術(shù)樣本，也是中國(guó)AI算力體系重塑的一個(gè)標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。

不僅意味著中科曙光在技術(shù)路線上的領(lǐng)先，也預(yù)示著國(guó)產(chǎn)AI算力體系正從“設(shè)備制造”走向“架構(gòu)定義”。

而它的開(kāi)放兼容特性，為異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中的協(xié)同提供了現(xiàn)實(shí)路徑，對(duì)中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)具有示范意義。

▎寫在最后：

從“開(kāi)放架構(gòu)”定義之初，到中科曙光推出的scaleX640超節(jié)點(diǎn)，再到《報(bào)告》的發(fā)布，我們可以看到，中國(guó)AI算力體系正形成以開(kāi)放架構(gòu)為橋梁，以集群效率為核心，以生態(tài)協(xié)作為牽引的進(jìn)化路徑。

與此同時(shí)，AI競(jìng)賽的決勝點(diǎn)正在從單卡性能到集群效率，從封閉體系到開(kāi)放生態(tài)的轉(zhuǎn)移。

而這對(duì)于正在加速升級(jí)的中國(guó)智算產(chǎn)業(yè)而言，不僅是一次技術(shù)路線的選擇，更是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)格局的重塑。

（本文轉(zhuǎn)載自財(cái)聯(lián)社）