在過去很長一段時間里，「一對一輔導(dǎo)」是教育行業(yè)里最貴、也最難被規(guī)?；囊粔K業(yè)務(wù)。無論是英語口語、數(shù)學(xué)思維，還是中學(xué)階段的升學(xué)應(yīng)試，真正高質(zhì)量的一對一，大多依賴于少數(shù)的優(yōu)秀老師的時間和精力，既難復(fù)制，也難降本。

直到生成式 AI 出現(xiàn)，這塊業(yè)務(wù)第一次被重新定義。AI 家教不只是把題目搬到線上，而是一次「把私人家教產(chǎn)品化」的實(shí)驗(yàn)：把老師的知識、語氣與反饋邏輯，封裝進(jìn)算法系統(tǒng)中，再以訂閱的方式賣給家庭。它改變的，不只是教學(xué)效率，而是「誰來教孩子」這件事。

過去一年，AI 家教的原型已在不同賽道浮出水面。Buddy.ai 用會說話的卡通角色陪伴孩子學(xué)英語；Synthesis 推出「超級數(shù)學(xué) AI 教練」，主打理解與信心；來自印度的 Arivihan 則直接進(jìn)入應(yīng)試市場，用自動化系統(tǒng)服務(wù)三線與農(nóng)村學(xué)生。

三種模式，指向的是同一個核心命題：當(dāng)教育從人與人之間的經(jīng)驗(yàn)傳遞，變成算法與數(shù)據(jù)的交互反饋，學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)正在被重寫。

對 Buddy.ai 來說，英語啟蒙是一個再精準(zhǔn)不過的入口：需求龐大、痛點(diǎn)清晰、且極易被技術(shù)介入。其產(chǎn)品是一位會說話的卡通老師，通過語音識別和對話式互動，陪十二歲以下的孩子開口學(xué)英語。孩子看到的是一個能講故事、能玩游戲的「Buddy」；系統(tǒng)運(yùn)行的，則是一套語音識別與即時反饋的閉環(huán)。

放到產(chǎn)業(yè)視角里看，這并不只是一個「可愛」的早教 App。2024 年 10 月，Buddy.ai 宣布完成 1100 萬美元種子輪融資，由 BITKRAFT Ventures 和歐洲教育科技基金 Educapital 等機(jī)構(gòu)領(lǐng)投，累計融資達(dá)到 1300 萬美元。公司在新聞稿中披露，應(yīng)用下載量已經(jīng)超過 5000 萬，2023 年新增下載 2200 萬，年活躍學(xué)生超過 2000 萬。

這些數(shù)據(jù)說明，Buddy.ai 已不再是「嘗鮮型」的早教產(chǎn)品，而是一種被大規(guī)模納入家庭日常的學(xué)習(xí)方式。它切中的痛點(diǎn)非常直接：當(dāng)教師稀缺、家長分身乏術(shù)、英語環(huán)境又難以獲得時，一個擬人化的 AI 角色開始接管那些重復(fù)卻關(guān)鍵的練習(xí)時段。Buddy.ai 在公開場合多次表示，希望以 AI 緩解全球英語教師供給不足的問題。某種程度上，它已經(jīng)在實(shí)踐這一設(shè)想。

從功能視角看，Buddy.ai 一方面承擔(dān)了「陪練」的角色，讓孩子在不知不覺中積累開口的勇氣與頻次；另一方面，它用即時糾錯、循序漸進(jìn)的問題設(shè)計，引導(dǎo)孩子向更復(fù)雜的表達(dá)過渡。這些正是技術(shù)的優(yōu)勢所在：機(jī)器不會疲憊，不會失去耐心，也不需要額外課時費(fèi)。

但從教育視角看，這種設(shè)計也帶來了新的模糊地帶。

首先，被納入「普惠」的其實(shí)是一小部分已經(jīng)跨過數(shù)字門檻的孩子。Buddy.ai 對外披露，近一半用戶來自拉丁美洲等新興市場，這常被解讀為「教育機(jī)會的擴(kuò)大」；但前提是，這些家庭普遍擁有智能手機(jī)、能承擔(dān)訂閱費(fèi)用。真正處在數(shù)字排斥邊緣的孩子，并沒有自動獲得這類服務(wù)。

其次，更深層的變化在于心理層面。當(dāng)語音識別足夠順滑、互動設(shè)計足夠抓人時，孩子在心理上建立的，很可能不是「我在用一個軟件」，而是「我在和一個老師/朋友說話」。Buddy.ai 的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)就是圍繞這種擬人體驗(yàn)設(shè)計的：連名字都帶著親近感。對家長而言，這種投入感有助于提升學(xué)習(xí)時間；但從更長期的角度來看，Buddy.ai 也在悄悄重塑孩子對「老師」這個角色的想象，老師不一定是教室里的人，而可以是隨時出現(xiàn)在屏幕上的卡通形象。

這并不是在否定 Buddy.ai 的價值。對許多缺乏英語環(huán)境、家長無力長期陪練的家庭來說，Buddy.ai 的確拓寬了孩子開口的機(jī)會，也在客觀上提高了口語練習(xí)的頻次。只是當(dāng)時間軸拉長，Buddy.ai 所「定義」的已不止是英語啟蒙本身，而是一次關(guān)于啟蒙權(quán)的轉(zhuǎn)移：在這一代孩子的記憶里，語言的第一次深度互動，發(fā)生在一個由商業(yè)公司運(yùn)營的 AI 系統(tǒng)中。

如果說 Buddy.ai 主要承接的是英語啟蒙焦慮，那么在數(shù)學(xué)這一科目上，Synthesis Tutor 想解決的是另一種長久存在的「我天生學(xué)不好數(shù)學(xué)」的挫敗感。

Synthesis 起源于馬斯克參與創(chuàng)辦的 SpaceX 實(shí)驗(yàn)學(xué)校，其最早為人熟知的是面向兒童的博弈式項(xiàng)目課程。如今，這個團(tuán)隊將重心之一放在低齡數(shù)學(xué)上，推出 Synthesis Tutor，并在官網(wǎng)上用一句極具野心的定位來定義它：「世界上第一位超級數(shù)學(xué) AI 家教」，服務(wù)對象是 5 至 11 歲的孩子。

與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)練習(xí)產(chǎn)品不同，Synthesis Tutor 的設(shè)計重點(diǎn)不在題庫數(shù)量，也不在正確率曲線，而是在「理解路徑」。在對外介紹和用戶案例里，這款 AI 家教被反復(fù)描述為一個「會一步步拆解問題、不斷追問你怎么想」的教練。其課程覆蓋美國 K-5 階段核心內(nèi)容：從基礎(chǔ)運(yùn)算到分?jǐn)?shù)、代數(shù)啟蒙，通過數(shù)字操作器與互動界面，讓孩子在操作與觀察中理解概念，而非死記公式。它想做的，不是「更聰明的練習(xí)軟件」，而是一套可以被算法復(fù)刻的數(shù)學(xué)教學(xué)觀。

價格策略也被刻意控制在「可持續(xù)」的范圍內(nèi)。Synthesis 在多個渠道強(qiáng)調(diào)，Synthesis Tutor 的訂閱費(fèi)用折算下來「每天不到 1 美元」，提供按家庭計費(fèi)的方案，方便有多個孩子的家庭共用。功能層面，這位「AI 教練」會根據(jù)孩子在解題過程中的表現(xiàn)，自動調(diào)整出題順序，標(biāo)記薄弱環(huán)節(jié)，并主動引導(dǎo)孩子返回關(guān)鍵步驟，而不是直接給出標(biāo)準(zhǔn)答案。

從用戶反饋看，它確實(shí)抓住了一部分家長的需求。在 Synthesis 公布的案例中，有家長提到，原本一聽到數(shù)學(xué)就躲的孩子，會主動要求打開 Synthesis 練習(xí)；也有人稱，孩子開始不再害怕出錯，而是愿意在 AI 的引導(dǎo)下嘗試不同解法。這些反饋當(dāng)然帶有宣傳意味，但至少說明了一點(diǎn)：在大量題海模式之外，存在一個被忽視的空間，即有人愿意用時間和耐心，和孩子把每一道題的推理路徑走完。

從科技教育公司的視角看，Synthesis 的野心不在于做一個更聰明的「自動批改系統(tǒng)」，而是做一套「可復(fù)制的數(shù)學(xué)教學(xué)觀」。Synthesis 強(qiáng)調(diào)理解優(yōu)先、錯誤可貴、節(jié)奏因人而異，這些理念在教育研究中并不新鮮，但過去往往停留在昂貴的一對一輔導(dǎo)、私校小班和少數(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目里。通過 AI 封裝，這套觀念有機(jī)會擴(kuò)散到更多家庭端的學(xué)習(xí)場景中去。

問題在于，Synthesis 目前主要觸達(dá)的，仍然是有條件為「抽象能力」和「自信心」買單的家庭。Synthesis 官方?jīng)]有詳細(xì)披露用戶畫像，但從產(chǎn)品定價、語言環(huán)境、營銷投放渠道等因素來看，Synthesis 的核心用戶群大概率來自英語國家、具備一定教育資源的中產(chǎn)家庭。

在這一點(diǎn)上，Synthesis 和傳統(tǒng)的「刷題提分」產(chǎn)品走的是完全不同的方向，卻遇到了類似的現(xiàn)實(shí)約束：教育觀念和商業(yè)模型，決定了誰會被優(yōu)先服務(wù)。

再往深一層看，Synthesis 也在參與重寫一個關(guān)于「老師」的想象。Synthesis 反復(fù)強(qiáng)調(diào) AI 教練「溫和、有耐心、不會評判你」，這一描述本身，就是對現(xiàn)實(shí)課堂體驗(yàn)的一種反差對照。對于那些習(xí)慣在教室里害怕出錯的孩子，Synthesis 提供的是一條「退回安全空間」的路徑；但與此同時，Synthesis 也在悄悄讓孩子習(xí)慣：真正提供細(xì)致反饋、長期陪伴的是屏幕里的系統(tǒng)，而不是講臺上的老師。

這就把問題拋給了學(xué)校端：當(dāng)越來越多細(xì)粒度的講解、追問和反饋被家庭端的 AI 系統(tǒng)接管后，課堂里的老師還扮演什么角色？是數(shù)據(jù)解讀者，是情緒支持者，還是制度內(nèi)的「考試總協(xié)調(diào)」？這些問題，在短期內(nèi)或許不會給學(xué)校帶來直接沖擊，但在孩子的主觀體驗(yàn)里，已經(jīng)開始發(fā)生位移。

與 Buddy.ai 和 Synthesis 相比，Arivihan 所在的場景要更「硬核」得多。Arivihan 進(jìn)入的不是啟蒙教育，也不是拓展性學(xué)習(xí)，而是印度最現(xiàn)實(shí)、最殘酷的中學(xué)應(yīng)試戰(zhàn)場。

這家公司總部位于印度印多爾，在官方介紹中稱自己是「印度首個 100% 自動化的在線學(xué)習(xí)平臺」，目標(biāo)是為 K12 學(xué)生提供個性化、互動且低價的輔導(dǎo)服務(wù)，特別是服務(wù)二線及以下城市的群體。

從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)看，Arivihan 試圖把傳統(tǒng)輔導(dǎo)班的全部環(huán)節(jié)，從講解、答疑、測評到作業(yè)批改都收攏進(jìn)同一個系統(tǒng)?；右曨l會根據(jù)學(xué)生的作答實(shí)時調(diào)整內(nèi)容，語音識別用來校驗(yàn)口頭回答的準(zhǔn)確性，算法再分析錯誤模式，自動生成下一步學(xué)習(xí)路徑與測試題。公司創(chuàng)始人 Ritesh Singh 在接受媒體采訪時直言，他們的目標(biāo)，是「在不依賴真人教師的前提下，完整復(fù)刻一對一課堂體驗(yàn)」。

Arivihan 真正引發(fā)關(guān)注的是定價和用戶結(jié)構(gòu)。公開報道顯示，Arivihan 把訂閱價定在每月約 300 盧比，折合大約四美元，定位是讓普通家庭也能長期負(fù)擔(dān)得起。公司對外披露，大約 80% 的付費(fèi)學(xué)生來自三線城市和農(nóng)村地區(qū)，主要是準(zhǔn)備州級考試、CBSE 高中考試以及 NEET 醫(yī)學(xué)類入學(xué)考試的 12 年級學(xué)生。

在印度這樣一個升學(xué)競爭極端激烈、優(yōu)質(zhì)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)高度集中在大城市的環(huán)境里，這一切都非常具有針對性。對很多農(nóng)村和小城鎮(zhèn)的學(xué)生來說，進(jìn)入大型線下輔導(dǎo)班意味著長時間通勤甚至異地居住，費(fèi)用高昂且班級人數(shù)眾多，很難獲得真正的個性化指導(dǎo)。一個裝在手機(jī)里的 AI 家教，以遠(yuǎn)低于線下補(bǔ)習(xí)的成本，承諾「隨時答疑」「因人制宜」，自然有其吸引力。

Arivihan 在采訪和宣傳材料中提到，一部分學(xué)生在使用平臺 30 天內(nèi)成績提升達(dá)到 40% 以上，已經(jīng)有人在邦級考試中進(jìn)入前十名。這類數(shù)據(jù)無法完全排除宣傳成分，但至少說明在既有考試體系不變的前提下，一個針對性很強(qiáng)的 AI 輔導(dǎo)平臺，確實(shí)能幫一部分學(xué)生在分?jǐn)?shù)上實(shí)現(xiàn)「躍遷」。

正因?yàn)檫x擇站在應(yīng)試鏈條的最前端，Arivihan 暴露出的也恰恰是最鋒利的問題。

它的教育目標(biāo)與考試幾乎完全綁定。與 Synthesis 強(qiáng)調(diào)理解與自信不同，Arivihan 并未試圖重塑「好教育」的定義，而是坦率地將目標(biāo)鎖定在「提分」上。算法被訓(xùn)練去識別考點(diǎn)漏洞、填補(bǔ)知識缺口、提升作答速度：一切圍繞既有考試體系展開。在一個階層流動高度依賴分?jǐn)?shù)的社會里，這樣的策略并不難理解；但從系統(tǒng)視角看，它也在把教育進(jìn)一步壓縮為「分?jǐn)?shù)表現(xiàn)」的單一維度。

更深一層的變化發(fā)生在教師角色的結(jié)構(gòu)中。出于成本與擴(kuò)展性的考量，Arivihan 幾乎徹底繞開真人教師，讓 AI 接管講解、答疑與反饋環(huán)節(jié)，只留下極少量的線下管理。對原本接觸不到優(yōu)質(zhì)輔導(dǎo)資源的學(xué)生來說，這是一種供給側(cè)的擴(kuò)張；但對教育生態(tài)而言，它意味著在一些地區(qū)，孩子可能從始至終，只在屏幕中「遇見過老師」。

回到這三家公司本身，把 Buddy.ai、Synthesis Tutor 和 Arivihan 擺在同一條軸線上看，他們指向的其實(shí)是同一個問題的三種解法。

在兒童端，Buddy.ai 用卡通化的 AI 老師接過了英語啟蒙的陪練；在家庭教育和拓展學(xué)習(xí)端，Synthesis Tutor 以「數(shù)學(xué)教練」的角色，幫一部分孩子重建學(xué)科自信；在應(yīng)試端，Arivihan 則用極低價格，迎面對準(zhǔn)最殘酷的分?jǐn)?shù)競爭。它們共同做的，是把原本高度依賴個體老師的一對一輔導(dǎo)，封裝成可以訂閱、可以復(fù)制的云端服務(wù)。

這無疑是一場效率上的革命，但真正更難的問題是誰在為背后的教育觀念負(fù)責(zé)？Buddy.ai 代表的是「越早越好、多練不虧」的語言觀，Synthesis 押注理解和錯誤的價值，Arivihan 默默認(rèn)同分?jǐn)?shù)至上的升學(xué)邏輯。這些選擇，正在以產(chǎn)品和算法的形式，被快速寫進(jìn)一代孩子的日常。

對學(xué)校和老師來說，比起糾結(jié)「會不會被 AI 取代」，更現(xiàn)實(shí)的命題是：當(dāng)系統(tǒng)開始分擔(dān)講解、反饋與陪伴，人類教師還應(yīng)守護(hù)哪一部分不可替代的價值；對家長來說，真正的選擇也并非「要不要用 AI 家教」，而是我們究竟愿意把孩子交給哪一種教育邏輯。

2025 年，多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程，以更深的洞察與更開放的姿態(tài)，探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業(yè)思考者、行動者與創(chuàng)新者，在變動中，尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日，教育的未來，在這里相遇。

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