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壟斷,永遠(yuǎn)是最好的生意

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奇點(diǎn)越來(lái)越近,世界的變化也越來(lái)越劇烈。

10月份的GTC大會(huì)上,黃仁勛舉著NVQ Link互連架構(gòu)的演示圖,又開(kāi)始預(yù)言:

GPU用了30年才改變世界,量子計(jì)算可能不需要那么久。

這話(huà)沒(méi)錯(cuò)大概率沒(méi)錯(cuò),量子計(jì)算的發(fā)展從來(lái)不是線(xiàn)性的。

看看數(shù)據(jù),行業(yè)每年投在量子計(jì)算上的錢(qián)從2020年的10億美元漲到2025年的50億美元……說(shuō)不好哪天突然一個(gè)技術(shù)突破,整個(gè)行業(yè)就爆發(fā)了。

所以老黃帶著17家量子企業(yè)和8家美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的生態(tài)聯(lián)盟,誓要做量子與經(jīng)典計(jì)算的 “接線(xiàn)員”。

為什么要接線(xiàn)?

場(chǎng)面話(huà)叫“將算力與未來(lái)連接”,實(shí)話(huà)當(dāng)然是搶未來(lái)的船票。在下個(gè)五年,繼續(xù)當(dāng)“賣(mài)鏟人”,繼續(xù)躺賺。

又要怎么接呢?

兩個(gè)詞,一個(gè)是壟斷,一個(gè)是生態(tài)。

科技永遠(yuǎn)是最高明的生產(chǎn)力。

而壟斷,永遠(yuǎn)是最好的生意。



從“理論玩具”到“算力猛獸”

量子計(jì)算不是炒作,而是一場(chǎng)緩慢燃燒的革命,此時(shí)終于開(kāi)始升溫。

最早在1981年,物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼就在加州理工學(xué)院演講時(shí),指出了經(jīng)典計(jì)算機(jī)模擬量子系統(tǒng)的固有局限,并首次提出了量子計(jì)算機(jī)的概念。

1994年,數(shù)學(xué)家肖爾發(fā)明分解大質(zhì)數(shù)的量子算法,才首次讓業(yè)界驚覺(jué):這東西能破解銀行加密系統(tǒng)!

不過(guò)那時(shí)候的量子比特還很 “嬌弱”,退相干時(shí)間連1秒都撐不住,只能在實(shí)驗(yàn)室里當(dāng)個(gè)花瓶。

得益于硬件的發(fā)展,直到2012年,谷歌才開(kāi)始砸錢(qián)搞超導(dǎo)量子,2019年就拿出53比特的“量子優(yōu)越性”。

緊接著,2020年IBM推出127比特“鷹”處理器,2021年升級(jí)到433比特 “禿鷲”,用每年翻倍的速度刷新紀(jì)錄,研發(fā)投入從2018年的3.2億美元飆升至2021年的8.7億美元。

幾乎同一時(shí)間,2020年,中國(guó)“祖沖之二號(hào)”66比特超導(dǎo)芯片,又把復(fù)雜度提高6個(gè)數(shù)量級(jí)。

這個(gè)時(shí)候的競(jìng)爭(zhēng)核心很簡(jiǎn)單:比特?cái)?shù)越多越厲害。

但很快,大家發(fā)現(xiàn)光堆比特沒(méi)用,保真度(量子操作的準(zhǔn)確率)才是關(guān)鍵。


量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算的區(qū)別,來(lái)源:CB Insights

于是在2022-2024年,全球科技巨頭,迅速走出了五條技術(shù)路線(xiàn)。

1.超導(dǎo)路線(xiàn):最像傳統(tǒng)芯片,IBM、谷歌、中國(guó)科大押寶。2024年國(guó)盾量子交付176比特整機(jī),稀釋制冷機(jī)徹底國(guó)產(chǎn)化。

2.光量子路線(xiàn):不怕高溫,中國(guó)“天工量子大腦550W”能在室溫運(yùn)行,550比特規(guī)模領(lǐng)先全球。

3.離子阱路線(xiàn):保真度最高(達(dá)99.99%),但比特?cái)?shù)難上去。

4.中性原子:成本低,谷歌用激光操控原子做計(jì)算。

5.硅半導(dǎo)體:英特爾最?lèi)?ài),能兼容現(xiàn)有芯片產(chǎn)線(xiàn),可惜進(jìn)展最慢

雖然路線(xiàn)分歧巨大,且還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)到能賺錢(qián)的落地階段。

但全球市場(chǎng)、尤其是中美兩國(guó)市場(chǎng),早已開(kāi)始搶占場(chǎng)景。

物流:京東用量子算法優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ),測(cè)試數(shù)據(jù)顯示成本降了15%,相當(dāng)于每個(gè)大倉(cāng)庫(kù)一年省200萬(wàn)元。

氣象:安徽氣象局和中電信量子合作,用“天衍”平臺(tái)預(yù)測(cè)降雨,準(zhǔn)確率比經(jīng)典模型高8%。

醫(yī)藥:合肥量子醫(yī)學(xué)研究院用量子計(jì)算模擬蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),把新藥研發(fā)周期從10年壓縮到6年。

金融:高盛用IBM量子云做期權(quán)定價(jià),計(jì)算速度比傳統(tǒng)模型快3倍。


量子計(jì)算商業(yè)化最新進(jìn)展,來(lái)源:國(guó)金證券

此時(shí)此刻,業(yè)界終于達(dá)成共識(shí):量子計(jì)算機(jī)不能單打獨(dú)斗,得和GPU、超算搭伙。

關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在2025年,也就是今年:IBM說(shuō)2029年要搞200邏輯比特的容錯(cuò)計(jì)算。

英偉達(dá)的NVQ Link成了關(guān)鍵樞紐。

量子計(jì)算雖能突破經(jīng)典算力極限,但在數(shù)據(jù)預(yù)處理、誤差校正、結(jié)果解析等環(huán)節(jié)仍高度依賴(lài)經(jīng)典算力支撐。

通過(guò)NVQ Link將GPU與量子處理器(QPU)深度結(jié)合,構(gòu)建“量子+ GPU”的混合計(jì)算架構(gòu),相當(dāng)于為所有量子硬件廠(chǎng)商提供了算力操作系統(tǒng)。

讓AI模型先篩選數(shù)據(jù),再丟給量子機(jī)計(jì)算,相當(dāng)于給量子機(jī)配了幾個(gè)助手,效率一下提了10 倍。

量子+AI毫無(wú)疑問(wèn)是產(chǎn)業(yè)的核心增長(zhǎng)點(diǎn)。

英偉達(dá)推出的cuQuantum軟件可高效模擬量子電路,而與OpenAI合作的量子大模型能將量子比特穩(wěn)定性提升40%。

這種“AI 優(yōu)化量子控制、量子賦能 AI 算法”的雙向循環(huán),讓英偉達(dá)得以將其在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)積累與客戶(hù)資源平移至量子賽道,形成難以復(fù)制的協(xié)同壁壘。

更狠的是,英偉達(dá)拉來(lái)了17家量子企業(yè)入伙,從超導(dǎo)的Rigetti到離子阱的IonQ,基本覆蓋主流技術(shù)路線(xiàn),還聯(lián)合美國(guó)能源部旗下9個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室建立“加速量子研究中心”。


英偉達(dá)量子計(jì)算領(lǐng)域的合作,來(lái)源:民生證券

黃仁勛在GTC大會(huì)上直言:“未來(lái)每臺(tái)英偉達(dá) GPU 超算都將是混合型的”,這意味著量子時(shí)代的算力需求仍需通過(guò)GPU落地,從而將其現(xiàn)有AI算力優(yōu)勢(shì)延伸至下一代計(jì)算范式。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),黃仁勛想強(qiáng)化“賣(mài)鏟子”這個(gè)角色的定位。

或者說(shuō),繼續(xù)占領(lǐng)壟斷的生態(tài)位。

三步壟斷戰(zhàn)略

目前的行業(yè)共識(shí)是量子計(jì)算分三步走,而巨頭們?cè)缫寻衙恳徊降闹鲗?dǎo)權(quán)納入計(jì)劃,節(jié)奏清晰且目標(biāo)明確。

短期(3-5年),收割設(shè)備與軟件紅利。

這是最確定的機(jī)會(huì),英偉達(dá)和 IBM 已搶占先機(jī)。

混合計(jì)算:英偉達(dá)的NVQ Link生態(tài)預(yù)計(jì)2027年市場(chǎng)規(guī)模突破100億美元,比純量子機(jī)市場(chǎng)大3倍,僅芯片接口授權(quán)費(fèi)就可達(dá)每臺(tái) 20 萬(wàn)美元。

軟件收費(fèi):IBM 的Qiskit計(jì)劃2026年推出企業(yè)版,年費(fèi)預(yù)計(jì)10萬(wàn)美元/戶(hù),按現(xiàn)有1.2萬(wàn)家企業(yè)用戶(hù)規(guī)模,年?duì)I收可達(dá)12億美元。

設(shè)備迭代:谷歌的下一代超導(dǎo)芯片“紅杉”預(yù)計(jì)2026年量產(chǎn),比特?cái)?shù)將達(dá)256個(gè),糾錯(cuò)碼距提升至9,錯(cuò)誤率再降 50%。

在此期間,全球量子計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的50.4億美元增至2028 年的200-300億美元,其中混合計(jì)算相關(guān)硬件與軟件占比超70%;國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá) 30-50 億元,主要由超導(dǎo)量子處理器驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

英偉達(dá)的量子相關(guān)業(yè)務(wù)收入占比將從2025年的8%提升至2028年的15%以上。


英偉達(dá)量子計(jì)算機(jī)架構(gòu)圖,來(lái)源:交銀國(guó)際證券

中期(5-10 年),壟斷高價(jià)值場(chǎng)景。

關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是2029年IBM的200邏輯比特容錯(cuò)機(jī),屆時(shí)巨頭們將全面掌控高價(jià)值領(lǐng)域。

金融安全:IBM已聯(lián)合摩根大通開(kāi)發(fā)量子加密通信系統(tǒng),計(jì)劃2030年推出 “量子安全套件”,向全球銀行收取每年?duì)I收 0.3% 的保護(hù)費(fèi)。

AI訓(xùn)練:谷歌與OpenAI的量子大模型預(yù)計(jì)2030年商用,訓(xùn)練速度比深度學(xué)習(xí)快1000倍,單次模型訓(xùn)練成本從1200萬(wàn)美元降至80萬(wàn)美元。

材料研發(fā):英偉達(dá)聯(lián)合陶氏化學(xué)打造量子材料模擬平臺(tái),可加速新能源電池材料研發(fā),目標(biāo)占據(jù)全球高端材料研發(fā)算力市場(chǎng)的 60%。

預(yù)計(jì)到2030年,全球市場(chǎng)規(guī)模達(dá)500-800億美元,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)300-500億元。

其中,量子通信市場(chǎng)規(guī)模為量子計(jì)算的2-5倍,主要依賴(lài)金融機(jī)構(gòu)與國(guó)企投資。

軟件與服務(wù)占比將首次超過(guò)硬件,IBM的Qiskit企業(yè)版年費(fèi)收入預(yù)計(jì)突破30億美元,英偉達(dá)的混合計(jì)算生態(tài)規(guī)模將達(dá)500億美元。


長(zhǎng)期(10-15 年),直接改寫(xiě)行業(yè)規(guī)則。

當(dāng)量子比特?cái)?shù)突破1萬(wàn)個(gè),容錯(cuò)率達(dá)到99.999%,高科技領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)三大變革。

第一科學(xué)研究:谷歌計(jì)劃打造“量子宇宙模擬器”,用于黑洞碰撞、暗物質(zhì)等前沿研究,向科研機(jī)構(gòu)收取每小時(shí)10萬(wàn)美元的算力費(fèi)。

第二產(chǎn)業(yè)顛覆:IBM的通用量子機(jī)將替代傳統(tǒng)超算,數(shù)據(jù)中心能耗降低90%,目標(biāo)占據(jù)全球超算市場(chǎng)的75%份額。

第三標(biāo)準(zhǔn)制定:英偉達(dá)聯(lián)合IBM、谷歌成立的“量子產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,已制定 17 項(xiàng)量子接口與安全標(biāo)準(zhǔn),提交國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織審議。

據(jù)BCG預(yù)測(cè),2040年全球量子計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)850億美元,其中軟件與服務(wù)占比超60%;國(guó)內(nèi)市場(chǎng)預(yù)計(jì)突破3000億元,量子-經(jīng)典混合超算市場(chǎng)占比達(dá)45%。

谷歌的 “量子宇宙模擬器” 每小時(shí)10萬(wàn)美元的算力費(fèi)將成為高端科研服務(wù)定價(jià)基準(zhǔn),IBM 的通用量子機(jī)將占據(jù)全球超算市場(chǎng)75%的份額。


量子計(jì)算應(yīng)用前景,來(lái)源:麥肯錫《2025年量子技術(shù)監(jiān)測(cè)》

以上這些,都是比較宏大的視角,是巨頭如何在下個(gè)時(shí)代壟斷躺賺的戰(zhàn)略。

科技永遠(yuǎn)是最高明的生產(chǎn)力。

而壟斷,永遠(yuǎn)是最好的生意。

尾聲

一切商業(yè)競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)上都只在兩個(gè)維度分高下:

要么我造的東西你造不出來(lái);要么大家都能造一樣的東西,但是我比你便宜。

前者一勞永逸,后者基本都在無(wú)限內(nèi)卷中消亡。

每一次技術(shù)變革前,都會(huì)先進(jìn)行一次標(biāo)準(zhǔn)、定義的爭(zhēng)奪戰(zhàn),贏家就能躺在源頭數(shù)錢(qián)。

這種劇情,我們已經(jīng)見(jiàn)證過(guò)數(shù)次。

現(xiàn)在,類(lèi)似的故事即將又要發(fā)生。

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