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AI圈要炸?華為即將發(fā)布的 “算力管家”,專治 GPU 閑置浪費!

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你有沒有想過,AI 行業(yè)最頭疼的問題是什么?不是缺先進芯片,而是買了昂貴的 GPU、NPU 后,一半以上的性能都在 “閑置摸魚”。

行業(yè)里算力資源的平均利用率只有 30%-40%,這意味著企業(yè)花 100 萬采購硬件,實際能用上的效能還不到一半。

華為真能靠一項軟件技術(shù),把這個利用率拉到 70%?11 月 21 日在長沙 2025 世界計算大會上,答案即將揭曉。


科創(chuàng)板日報在 11 月 16 日的報道中明確提到:“華為將在 11 月 21 日發(fā)布 AI 領(lǐng)域的突破性技術(shù),可將 GPU、NPU 等算力資源的利用率,從行業(yè)平均的 30% 至 40% 提升至 70%,通過軟件創(chuàng)新實現(xiàn)英偉達、昇騰及其他三方算力的統(tǒng)一資源管理與利用,屏蔽算力硬件差異”。這段話點出了兩個關(guān)鍵:一是效率提升的具體幅度,二是技術(shù)實現(xiàn)的核心路徑。

從技術(shù)邏輯來看,現(xiàn)在市場上的算力硬件五花八門,英偉達 GPU、華為昇騰 NPU、AMD 芯片各有各的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),就像不同廠家生產(chǎn)的零件沒法隨意組裝。華為的技術(shù)核心就是做一個 “通用轉(zhuǎn)換器”,把這些異構(gòu)硬件抽象成統(tǒng)一的資源池,還能實現(xiàn) 128MiB 顯存粒度、5% 算力粒度的精準(zhǔn)控制,避免了傳統(tǒng) “整卡獨占” 造成的浪費。搭配自研的拓撲感知調(diào)度算法,讓同區(qū)域算力先協(xié)作再跨區(qū)域同步,推理吞吐能提升 50% 以上,這背后是華為多年在軟件框架和調(diào)度技術(shù)上的積累。

值得注意的是,這項技術(shù)直接對標(biāo)英偉達 2024 年底收購的 Run:ai 核心能力。當(dāng)時英偉達收購后開源該平臺,就是為了強化算力生態(tài)壟斷,而華為的突破相當(dāng)于提供了另一種選擇。更關(guān)鍵的是,這是華為 “以軟件補硬件” 思路的延續(xù) ——2024 年推出的昇騰 384 超節(jié)點技術(shù)突破互聯(lián)瓶頸,后續(xù)開源的 UCM 推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)提升推理效率,如今的算力調(diào)度技術(shù)更是把利用率從之前的 60% 進一步拉到 70%,形成了完整的技術(shù)迭代鏈條。

最新網(wǎng)絡(luò)消息顯示,已有不少行業(yè)內(nèi)企業(yè)開始期待技術(shù)落地。對中小企業(yè)來說,這意味著不用花大價錢采購專用硬件,通過資源共享就能獲得足夠算力,比如制造業(yè)的質(zhì)檢 AI、醫(yī)療行業(yè)的影像分析,成本可能直接降低 50%。云服務(wù)商更是能借此提供性價比更高的算力服務(wù),價格有望降低 30%-40%。而華為自身,也能通過這項技術(shù)鞏固 “昇騰硬件 + 軟件生態(tài)” 的布局,讓國產(chǎn)算力在兼容海外硬件的同時,提升自身競爭力。

網(wǎng)友們的討論也很熱烈,觀點呈現(xiàn)出多元碰撞:

  • 技術(shù)從業(yè)者 “碼農(nóng)老周”:“終于不用為不同芯片的適配頭疼了,要是能兼容主流硬件,我們公司的 AI 項目開發(fā)周期能縮短一半?!?/p>

  • 創(chuàng)業(yè)公司負責(zé)人 “咖啡不加糖”:“對我們小團隊來說,算力成本是最大開銷,要是利用率真能到 70%,相當(dāng)于省出了研發(fā)經(jīng)費,這技術(shù)太及時了。”

  • 行業(yè)觀察者 “科技圈老炮”:“對標(biāo)英偉達是好事,但生態(tài)建設(shè)需要時間,關(guān)鍵看后續(xù)的兼容性和落地案例,希望不是曇花一現(xiàn)。”

  • 硬件工程師 “芯片愛好者”:“軟件優(yōu)化能補硬件短板,但長期來看還是要軟硬協(xié)同,期待華為能公布更多實測數(shù)據(jù)。”

其實這項技術(shù)的核心價值,在于解決了 AI 產(chǎn)業(yè) “硬件不夠用、用好成本高” 的雙重矛盾。當(dāng)前千億參數(shù)大模型訓(xùn)練、行業(yè)細分場景推理都需要海量算力,而算力利用率低導(dǎo)致資源嚴重浪費。華為的技術(shù)不是創(chuàng)造新算力,而是把現(xiàn)有算力的潛力充分釋放,這對 AI 產(chǎn)業(yè)的普及意義重大 —— 當(dāng)算力成本大幅降低,更多行業(yè)才能真正用上 AI,從金融風(fēng)控到氣象模擬,從基因測序到虛擬培訓(xùn),都會迎來效率革命。

11 月 21 日的發(fā)布會,華為還將公布技術(shù)正式名稱、完整架構(gòu)和合作伙伴案例。

無論最終落地效果如何,這種通過軟件創(chuàng)新打破硬件壁壘、提升資源效率的思路,已經(jīng)為行業(yè)提供了新的方向。對科技產(chǎn)業(yè)來說,解決實際痛點的技術(shù),才是真正有價值的突破。

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