人工智能正深刻變革軍事領(lǐng)域，并對國際和平與安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任人工智能峰會（REAIM）與《負(fù)責(zé)任地使用軍事人工智能與自主性政治宣言》等倡議，把軍事人工智能的討論從致命自主武器系統(tǒng)（LAWS）拓展到了更廣泛的人工智能軍事影響，提升了國際關(guān)注度。2025年7月，聯(lián)合國裁軍研究所（UNIDIR）發(fā)布文章《軍事領(lǐng)域的人工智能及其對國際和平與安全的影響》（Artificial Intelligence in the Military Domain and its Implications for International Peace and Security），分析了人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用及其面臨的挑戰(zhàn)，并針對性地提出了對策建議。

一、軍事領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用機(jī)遇

人工智能在軍事領(lǐng)域有諸多的應(yīng)用場景，可作為“力量倍增器”提升多項(xiàng)軍事任務(wù)的效能，除武器系統(tǒng)外，還包括多個方面：

（一）指揮與控制

人工智能決策支持工具可協(xié)助指揮官進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃、目標(biāo)分析和行動方案制定。例如，算法能夠分析戰(zhàn)場數(shù)據(jù)識別高價值目標(biāo)，或根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)優(yōu)化任務(wù)計劃。人工智能驅(qū)動的指揮控制系統(tǒng)還能快速匯集并處理大規(guī)模實(shí)時數(shù)據(jù)，顯著提升決策速度和質(zhì)量。同時，此類系統(tǒng)有助于強(qiáng)化對國際人道法的遵守，通過整合比例性等法律評估，為指揮官提供減少附帶傷害的建議，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動下的最佳決策。

（二）信息與情報

在情報、監(jiān)視與偵察（ISR）中，人工智能能夠高效分析海量傳感器數(shù)據(jù)、衛(wèi)星圖像和通信流量，識別模式、發(fā)現(xiàn)異常并預(yù)警潛在威脅。機(jī)器學(xué)習(xí)可自動化處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人類分析師可能忽略的關(guān)鍵信息。同時，人工智能在信息管理中發(fā)揮重要作用，能融合多源數(shù)據(jù)并將相關(guān)情報精準(zhǔn)分發(fā)至前線部隊(duì)，從“大數(shù)據(jù)”中提煉可操作信息，顯著增強(qiáng)態(tài)勢感知。

（三）高級自主性

在物理空間，人工智能可顯著提升無人系統(tǒng)的自主性，使其能夠在通信受限或無法實(shí)時監(jiān)控的環(huán)境中自主執(zhí)行任務(wù)。即便在人類保留最終開火權(quán)的武器系統(tǒng)中，人工智能通過提供更高水平的自主控制，仍能帶來作戰(zhàn)優(yōu)勢。在數(shù)字空間，人工智能則被用于網(wǎng)絡(luò)安全、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)攻能力，以及支持認(rèn)知戰(zhàn)和信息戰(zhàn)等任務(wù)。

（四）后勤與支持

人工智能在軍事后勤中作用突出，可提升行動的持續(xù)性和靈活性。其應(yīng)用涵蓋設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈與運(yùn)輸管理、人員與物資部署優(yōu)化等。例如，算法可實(shí)現(xiàn)補(bǔ)給路線智能規(guī)劃，或基于需求預(yù)測精準(zhǔn)分配備件，從而提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)備水平。

（五）訓(xùn)練與模擬

人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)廣泛用于軍事訓(xùn)練，包括智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、戰(zhàn)爭推演模擬器和虛擬現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練平臺。這些系統(tǒng)可在合成環(huán)境中動態(tài)優(yōu)化場景并提供即時反饋。依托情報數(shù)據(jù)和歷史行動經(jīng)驗(yàn)，人工智能不僅能模擬逼真的敵方行為，還能通過分析績效數(shù)據(jù)改進(jìn)訓(xùn)練方案，從而提升訓(xùn)練效率并降低成本。

（六）其他組織與支持功能

軍隊(duì)可在各類行政與支援任務(wù)中引入人工智能，如人員管理、醫(yī)療保障、財務(wù)和采購等。盡管這些應(yīng)用與直接作戰(zhàn)無關(guān)，但對軍隊(duì)的整體動員能力至關(guān)重要，也可能成為敵方攻擊的重要目標(biāo)。

二、軍事人工智能面臨的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)挑戰(zhàn)

一是數(shù)據(jù)問題。人工智能算法依賴大量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但軍事場景中相關(guān)數(shù)據(jù)往往稀缺、不完整或存在偏見，可能導(dǎo)致系統(tǒng)輸出結(jié)果出現(xiàn)不可預(yù)測的錯誤，甚至違反國際人道法。數(shù)據(jù)偏見可能源于性別、種族等因素，導(dǎo)致目標(biāo)識別錯誤，且難以在后期完全糾正。

二是黑箱問題。多數(shù)人工智能模型具有“黑箱”特性，其決策過程難以被人類理解，削弱系統(tǒng)的可信度評估，并增加國際人道法違規(guī)調(diào)查的復(fù)雜性。盡管可解釋人工智能技術(shù)正在發(fā)展，但其在復(fù)雜軍事系統(tǒng)中的落地仍具挑戰(zhàn)。

三是測試與評估。傳統(tǒng)的軍事裝備采購的序貫測試，適用于確定性系統(tǒng)。然而，人工智能系統(tǒng)具備適應(yīng)性，其性能會隨數(shù)據(jù)變化而動態(tài)調(diào)整，因而需要持續(xù)評估和迭代的法律審查。此外，性能具有強(qiáng)烈的情境依賴性，在某一作戰(zhàn)環(huán)境中表現(xiàn)良好的系統(tǒng)，在另一環(huán)境中未必可靠，且系統(tǒng)集成可能引入新的故障或漏洞。

四是網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，如數(shù)據(jù)投毒、對抗樣本攻擊、模型提取等，可能導(dǎo)致性能退化、敏感數(shù)據(jù)泄露或核心模型信息被竊取。尤其在對抗性環(huán)境中部署時，系統(tǒng)必須具備抗欺騙和抗操縱能力，但相關(guān)防護(hù)技術(shù)仍不夠成熟。

五是人為因素。操作人員可能由于認(rèn)知偏差而誤用或誤解人工智能輸出結(jié)果，如出現(xiàn)自動化偏見（過度信任算法）或算法厭惡（過度懷疑算法）。不良的人機(jī)界面設(shè)計或不足的培訓(xùn)會進(jìn)一步加劇這些問題，影響任務(wù)安全性和決策質(zhì)量。

（二）安全挑戰(zhàn)

一是升級風(fēng)險。人工智能驅(qū)動系統(tǒng)可能引發(fā)意外升級或失去人為控制。例如，若雙方部署的人工智能系統(tǒng)在微秒級相互響應(yīng)，可能在指揮官介入前觸發(fā)“算法互動式閃擊戰(zhàn)”。即使在較慢節(jié)奏下，人工智能決策輔助也可能建議激進(jìn)行動，或因誤讀而導(dǎo)致無意升級。

二是軍備競賽。為避免落后，主要大國正加速投資軍事人工智能，可能導(dǎo)致未經(jīng)充分驗(yàn)證的技術(shù)倉促部署，甚至將戰(zhàn)場變?yōu)樾滦腿斯ぶ悄苣芰Φ臏y試場。這種競爭不僅加劇不信任，還可能增加沖突風(fēng)險，類似歷史上的軍備競賽邏輯。

三是技術(shù)擴(kuò)散。商用或開源人工智能工具可能被非國家行為體或恐怖組織改造利用，重塑沖突格局。隨著軍事人工智能系統(tǒng)的普及，其流入非法市場的風(fēng)險也在上升，因此需要強(qiáng)化全生命周期安全管理。

四是虛假信息。生成式人工智能能夠大規(guī)模制造虛假信息，影響沖突全周期。例如，深度偽造視頻在戰(zhàn)時可能被用于操縱輿論、擾亂民眾情緒，甚至干擾軍事決策。

（三）法律、政策與倫理挑戰(zhàn)

一是法律合規(guī)。核心挑戰(zhàn)在于確保人工智能的使用符合國際法，尤其是國際人道法、國際人權(quán)法和國際刑法。例如，國際人道法要求區(qū)分戰(zhàn)斗員與平民、避免過度傷害，而人工智能在作戰(zhàn)中的應(yīng)用可能挑戰(zhàn)這些基本原則。此外，涉及人工智能系統(tǒng)的事件責(zé)任認(rèn)定——國家、企業(yè)或個人——仍存在爭議，亟需明確法律框架。

二是政策治理。在國家層面，許多國家的軍事人工智能政策和戰(zhàn)略仍處于起步階段；在國際層面，缺乏專門針對軍事人工智能及其對國際和平與安全影響的多邊政策。目前相關(guān)討論多零散分布于各類專業(yè)機(jī)構(gòu)，可能導(dǎo)致治理漏洞。

三是倫理問題。倫理挑戰(zhàn)主要包括人類在致命武力使用決策中的角色，聯(lián)合國秘書長明確反對將生死決策權(quán)交給算法；系統(tǒng)內(nèi)可能存在的偏見和不平等，繼承自訓(xùn)練數(shù)據(jù)或開發(fā)者的社會偏見，可能在目標(biāo)識別或威脅評估中造成歧視；以及多方利益相關(guān)者參與治理的難題，需要整合私營部門、學(xué)術(shù)界等的意見，但不同主體在國家安全與開放技術(shù)之間的矛盾仍難以調(diào)和。

三、對策建議

（一）多邊層面

可在聯(lián)合國框架下推動多邊進(jìn)程，建立全面討論軍事人工智能應(yīng)用及其對國際和平與安全影響的平臺，以達(dá)成以下目標(biāo)。

制定軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任人工智能的核心原則，借鑒聯(lián)合國教科文組織等權(quán)威機(jī)構(gòu)的倫理共識，統(tǒng)一各國努力、降低風(fēng)險；將這些原則發(fā)展為自愿性國際規(guī)范或指南，同時可針對特定場景談判更嚴(yán)格的法律約束文件；為軍事人工智能建立信任措施，如自愿信息交換、特定部署通知、聯(lián)合技術(shù)專家組和事件報告機(jī)制，提高透明度與互信；促進(jìn)多方利益相關(guān)者參與，吸納企業(yè)、學(xué)術(shù)界和民間社會的專業(yè)知識，確保國際規(guī)范可操作性；制定并實(shí)施能力建設(shè)計劃，使各國具備負(fù)責(zé)任使用人工智能的技術(shù)、制度和作戰(zhàn)能力，提高包容性。這些舉措旨在通過國際合作制定共同規(guī)則和知識共享機(jī)制，提高軍事人工智能整合的安全性和透明度，降低相關(guān)風(fēng)險。

（二）區(qū)域?qū)用?/strong>

利用區(qū)域及次區(qū)域組織和對話機(jī)制推進(jìn)人工智能治理。區(qū)域機(jī)構(gòu)應(yīng)將人工智能納入安全議程，成立專門工作組，制定反映本地背景的信任措施、規(guī)范或指南；建立最佳實(shí)踐信息共享網(wǎng)絡(luò)；開展聯(lián)合人工智能開發(fā)項(xiàng)目，以適應(yīng)特定安全環(huán)境和威脅感知，為全球?qū)υ捥峁﹨⒖肌?strong>跨區(qū)域?qū)υ捒纱龠M(jìn)多個區(qū)域集團(tuán)交流經(jīng)驗(yàn)、協(xié)調(diào)方法，避免信息孤島，提高應(yīng)對人工智能風(fēng)險的整體準(zhǔn)備水平。

（三）國家層面

1.制定和實(shí)施國家安全與國防人工智能戰(zhàn)略。各國政府應(yīng)牽頭制定全面戰(zhàn)略，明確軍事人工智能的愿景、優(yōu)先領(lǐng)域及治理結(jié)構(gòu)，并確保符合倫理與國際法。戰(zhàn)略需涵蓋實(shí)施、審查和更新流程，以及數(shù)據(jù)治理與人工智能保障等實(shí)質(zhì)內(nèi)容。通過跨部門協(xié)作和國內(nèi)利益相關(guān)方咨詢制定，并通過具體行動計劃落實(shí)、監(jiān)測和定期更新。

2.建立健全治理結(jié)構(gòu)和審查流程。在國防機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)立常設(shè)人工智能治理機(jī)構(gòu)及軍民跨部門工作組，評估新技術(shù)發(fā)展、預(yù)判雙重用途問題并制定保障措施。將人工智能考量納入采購指南、法律審查等流程，進(jìn)行迭代檢查，確保系統(tǒng)合規(guī)。

3.實(shí)施透明度和問責(zé)制措施。政府和國防組織應(yīng)記錄人工智能系統(tǒng)決策日志并上報重要事件；在安全允許范圍內(nèi)，通過公開戰(zhàn)略文件或政策聲明披露軍事人工智能方法。明確指揮官對人工智能系統(tǒng)的責(zé)任，并制定事故調(diào)查方案，必要時公開調(diào)查結(jié)果及糾正措施。

4.優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量。國防組織和監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)實(shí)施穩(wěn)健的數(shù)據(jù)治理框架，投資高質(zhì)量、具代表性的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)驗(yàn)證和更新程序，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全。在部署前規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、處理、使用、存儲及銷毀，解決隱私、偏見最小化和數(shù)據(jù)來源等問題。

5.采用全生命周期管理方法。在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、更新和撤銷全周期中，持續(xù)進(jìn)行風(fēng)險評估和緩解。通過嚴(yán)格的保障流程、合規(guī)設(shè)計、采購流程激勵、安全監(jiān)測及穩(wěn)健撤銷規(guī)劃，確保系統(tǒng)安全合規(guī)的持續(xù)性并降低擴(kuò)散風(fēng)險。

6.投資人力資本和培訓(xùn)。國防組織應(yīng)與私營部門及教育機(jī)構(gòu)合作，開展廣泛培訓(xùn)項(xiàng)目，培養(yǎng)具備人工智能技術(shù)、倫理和法律知識的軍官與專家。在采購或轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)時納入培訓(xùn)要求，在軍事演習(xí)中融入定制場景，提升人員與系統(tǒng)的互動經(jīng)驗(yàn)。通過軍事對話分享經(jīng)驗(yàn)，幫助理解人工智能能力與局限。

7.審查軍事操作指南以加強(qiáng)人工智能治理。國防組織和部隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)層需調(diào)整現(xiàn)有或制定新的軍事條令、標(biāo)準(zhǔn)作戰(zhàn)程序和戰(zhàn)術(shù)文件，將人工智能的影響納入考量。審查并更新交戰(zhàn)規(guī)則，確保引入人工智能后的責(zé)任鏈清晰，軍事行動符合國際和國內(nèi)法律框架。

四、結(jié)論

人工智能在軍事領(lǐng)域的整合既帶來重要機(jī)遇，也對國際和平與安全構(gòu)成復(fù)雜挑戰(zhàn)。各國和利益相關(guān)方已認(rèn)識到，采取積極協(xié)作和對話至關(guān)重要。通過有效治理和多方協(xié)作，能夠發(fā)揮人工智能的戰(zhàn)略優(yōu)勢，并降低潛在風(fēng)險。軍事人工智能的成功整合不應(yīng)僅以獲得的能力衡量，更應(yīng)關(guān)注其在多大程度上維護(hù)乃至強(qiáng)化國際和平與安全體系。本文為建立負(fù)責(zé)任的軍事人工智能治理框架提供了建議，但其實(shí)施不僅需要政治意愿和資源支持，有時還需推動內(nèi)部文化變革。

免責(zé)聲明：本文轉(zhuǎn)自啟元洞見。文章內(nèi)容系原作者個人觀點(diǎn)，本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達(dá)不同觀點(diǎn)，如有任何異議，歡迎聯(lián)系我們！

轉(zhuǎn)自丨啟元洞見

研究所簡介

國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所（IITE）成立于1985年11月，是隸屬于國務(wù)院發(fā)展研究中心的非營利性研究機(jī)構(gòu)，主要職能是研究我國經(jīng)濟(jì)、科技社會發(fā)展中的重大政策性、戰(zhàn)略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，為中央和有關(guān)部委提供決策咨詢服務(wù)。“全球技術(shù)地圖”為國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所官方微信賬號，致力于向公眾傳遞前沿技術(shù)資訊和科技創(chuàng)新洞見。

地址：北京市海淀區(qū)小南莊20號樓A座

電話：010-82635522

微信：iite_er