高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌在GET2025教育科技大會演講

11月17日至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。在17日上午的主題論壇上，高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌就《以學(xué)習(xí)者為根，構(gòu)建教育+AI的全人群新生態(tài)》進行了主題分享，對于AI浪潮下教育公司的角色定位、未來發(fā)展，以及高途的戰(zhàn)略和產(chǎn)品創(chuàng)新等維度給出了“高途答案”。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

各位嘉賓、各位同仁，大家上午好！今天我代表高途，向大家分享一些高途最新的認知和實踐。

高途是一家成立于2014年的科技教育公司，走到今年是第11周年。近幾年里，高途做了非常多的業(yè)務(wù)邊界的拓展，現(xiàn)在我們提供從幼兒到小學(xué)、初中、高中、大學(xué)一直貫通到成人，覆蓋一個人完整成長周期的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)服務(wù)。2020年之后，我們重點發(fā)力大學(xué)生和成人業(yè)務(wù)、國際教育以及線下業(yè)務(wù)。

為什么高途要做這么多業(yè)務(wù)？因為我們的愿景就是希望能打造一個人人樂用的終身學(xué)習(xí)服務(wù)平臺。既然做了這樣的戰(zhàn)略選擇，毫無疑問我們希望能夠覆蓋幾乎所有人群的學(xué)習(xí)需求，為他們提供非常豐富的學(xué)習(xí)矩陣和產(chǎn)品選擇。

今天的高途有三個“全”：

• 1.全人群：覆蓋各年齡段學(xué)習(xí)者。
• 2.全場景：線上線下相結(jié)合。
• 3.全產(chǎn)品：不僅有在線直播大班課、小班課、一對一課程，還有錄播課、AI課，并延伸至咨詢服務(wù)、學(xué)習(xí)硬件和圖書等非課程產(chǎn)品。

同時，高途延續(xù)了三個從成立之初就具備三個“基因”：

• 1.名師基因：“名師出高途”是我們的響亮標語。
• 2.科技基因：從成立之初我們就定位自己是一家科技教育公司，致力于融合科技與教育。
• 3.平臺基因：高途前身是“跟誰學(xué)”，起點是一個互聯(lián)網(wǎng)教育平臺。雖然現(xiàn)在轉(zhuǎn)型為B2C企業(yè)，但內(nèi)部依然保持著平臺基因，用更加去中心化、鼓勵創(chuàng)新的機制來運作多條業(yè)務(wù)線。

當下大家都在思考，AI+教育到底會走向何方？回想今年年初Deepseek剛出來時，到現(xiàn)在也就經(jīng)歷了9個多月，AI生態(tài)卻發(fā)生了很大的變化。

我們作為教育從業(yè)者，更需要思考的是，如何利用好這波AI技術(shù)，讓它真正為我們所用。我們很難和科技大廠在基礎(chǔ)模型層面競爭，但如何用好它，對我們來說是更重要的話題。

從應(yīng)用視角看，技術(shù)變遷一定會帶來應(yīng)用范式和應(yīng)用空間的巨大變化。下面是我對AI技術(shù)變遷的總結(jié)：

1.檢索式： 這是AI的第一波典型應(yīng)用，以搜索引擎為代表。其核心價值在于，能夠幫助用戶從海量信息中查詢，精準定位所需內(nèi)容。

2.推薦式： 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，AI進入推薦時代。與搜索需主動輸入關(guān)鍵詞不同，推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的歷史行為與偏好動態(tài)推薦內(nèi)容（如短視頻、商品信息），是搜索技術(shù)上的一次范式升級。

3.識別式： 以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，在語音識別、圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。

4.對話式： 以ChatGPT為代表，其核心是四大能力的融合：深度理解人類語言、自主生成內(nèi)容、進行邏輯推理、以及維持上下文記憶。這四項子技術(shù)的結(jié)合，使AI能夠與人進行更好的對話。

5.代理式： 這是超越對話的下一代范式。代理式AI具備端到端解決復(fù)雜任務(wù)的能力，并能根據(jù)環(huán)境反饋動態(tài)調(diào)整策略，追求高可用性與高精確性。最直觀的類比就是智能駕駛：它能自主將用戶從家中的車位帶到公司樓下，在整個過程中實時處理路徑規(guī)劃、紅綠燈識別等復(fù)雜問題。代理式AI與對話式AI在技術(shù)路線上存在著顯著區(qū)別。

現(xiàn)在很多教育同行都期望能一下子用到Agent AI，希望一個AI就能完成對學(xué)生的自動診斷、分析、講題、解題，好像不再需要老師了。這是很多同行和科技公司美好的愿景，高途也有這樣的愿景。但我們一定要理解，這件事想要實現(xiàn)起來卻非常復(fù)雜。

大家可以回想智能駕駛的發(fā)展，它經(jīng)歷了一個非常復(fù)雜漫長的周期，至今也沒有走到終點。AI給教育帶來的希望是巨大的，我們今天一定要擁抱它、應(yīng)用它。但我的觀點是，大家不要對這波技術(shù)演進的節(jié)奏有過高的期待或過大的壓力。

我自己總結(jié)了幾個非常關(guān)鍵的AI+教育的非共識。

1.發(fā)展策略：真智能VS假智能： 核心議題是當前的大模型技術(shù)是否是通往AGI的正確路徑。以O(shè)penAI為代表的一方堅信大模型是通往AGI的可行技術(shù)路線；而另一方人工智能大拿，認為AGI的實現(xiàn)還需要結(jié)合強化學(xué)習(xí)等其它技術(shù)路線。

2.市場細分：通用化VS垂直化： 未來解決問題的核心力量，是依靠能力泛化的通用人工智能，還是依賴深耕特定領(lǐng)域的垂直人工智能？共識在于，通用AI的能力會持續(xù)增強，但垂直AI憑借其在特定領(lǐng)域知識、數(shù)據(jù)循環(huán)和解決問題的精確性上構(gòu)筑的壁壘，其價值是通用AI難以完全替代的。

3.變革周期：長期漸進VS短期突變： 對于這場變革的速度，存在兩種判斷。一種觀點認為是2-3年的短期突變，另一種則認為是5-10年甚至更長的漸進式演進。高途的觀點傾向于后者，我們認為這將是一個相對長期的漸進式變革周期。

4.產(chǎn)品形態(tài)：人機共智VS技術(shù)主導(dǎo)：未來的教育產(chǎn)品形態(tài)，是完全由AI技術(shù)主導(dǎo)，還是形成以教師與AI協(xié)同為核心的“人機共智”解決方案？這決定了AI在教育中的最終角色定位。

5.終局機會：屬于誰？最終的成功將屬于教育公司、科技公司，還是懂教育的科技公司，或是懂科技的教育公司？不同的從業(yè)者基于自身資源與認知，會做出不同的戰(zhàn)略選擇。

面對這些非共識，有人說那就賭一條自己認為正確的路。但對高途而言，我們認為更重要的是跳出科技本身，以客戶為中心，以人為本。之前我去斯坦福人工智能學(xué)院，看到他們一進門墻上寫著“以人為本的AI（HAI）”。這提醒我們，最終的核心是如何幫助學(xué)習(xí)者解決問題。我們是教育公司，不是科技公司，應(yīng)該以教育為本，科技為用。

高途的戰(zhàn)略選擇是：以學(xué)習(xí)者為根

我們看似要的是塔尖上的“學(xué)習(xí)效果”，這就像“五個饅頭”的理論，吃到第五個饅頭才飽，不代表前四個沒有價值。要解決學(xué)習(xí)效果問題，必須把底下的幾層做好：學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)體驗、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)目標。

圖片來源于現(xiàn)場演講PPT

我們解決教育問題，不僅僅是刷題拿分，更要幫助學(xué)生形成正反饋和正循環(huán)。

（一）因材施教，為學(xué)習(xí)者打造全學(xué)習(xí)旅程

我們管的不僅僅是課堂上，還要管課堂前、課堂中、課堂后，不光管學(xué)習(xí)，還要管人格的塑造、興趣的激發(fā)，所以高途堅定選擇以重交付的、綜合型的，能夠以效果為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)解決方案的路線。

（二）“智商”與“情商”雙向發(fā)展的個性化學(xué)習(xí)解決方案

高途的教育理念是“點燃興趣+培養(yǎng)習(xí)慣+塑造人格的愛次方”，并且以教學(xué)產(chǎn)品、教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)服務(wù)為中心。這里面包含兩個維度，一個解決的是學(xué)習(xí)解決方案的科學(xué)性或者智商的問題，另一個是以點燃興趣、培養(yǎng)習(xí)慣、塑造人格為中心，幫助改變那些不愛學(xué)的學(xué)生、對學(xué)習(xí)沒有興趣的學(xué)生面臨的問題。只有在效率和動力兩個層面來共同解決這個問題，可能才會有效果。

（三）以名師為核心，科技為翅膀的專業(yè)、高效學(xué)習(xí)解決方案

在思考老師和AI的關(guān)系時，我們堅定地認為老師是不可替代的。我們堅信老師和AI應(yīng)該是共生共榮、相互成就的“人機共智”解決方案。高途的老師不用擔心會沒有工作，越是優(yōu)秀的老師，在AI時代越能通過AI插上翅膀，發(fā)揮更大價值。老師的工種需要細分，包括主講、二講、教研、班主任、學(xué)管等，我們需要的是一個系統(tǒng)的、整體的解決方案。

基于這些思考，我們今年明確了高途的AI戰(zhàn)略：“All with AI，Always AI”，中文是“AI無處不在，AI無時不在”。

我們認為，AI的作用應(yīng)該滲透到復(fù)雜的解決方案和學(xué)習(xí)歷程的所有觸點，而不是憋一個大招在單點上發(fā)力，這不是高途的選擇。同時，AI技術(shù)與教育的融合還處在相對早期階段，未來3-5年甚至10年進化后帶來的場景，肯定和今天看到的不同。

根本上，我們希望在客戶價值的杠桿點上做功，在關(guān)鍵場景中釋放AI的力量。

回到開篇，高途為不同人群提供不同的解決方案。每個場景下的需求都不同，我給大家看幾個小例子，它們不代表完整的產(chǎn)品，但可以讓大家感知到：高途是如何思考為客戶創(chuàng)造價值的。

1.【毛豆愛學(xué)AI課堂】 這是AI+真人的互動課堂。很多同行都在做，核心不是不能做，而是怎么把互動感、擬人感做到極致。我們最看重的指標就是互動數(shù)據(jù)和互動頻率。

2.【高小兔傳說】 我們通過AIGC打造新的IP“高小兔”。它的品質(zhì)感、運鏡和故事性已經(jīng)接近電影或游戲級別，這背后有中戲畢業(yè)的編劇參與。大家可以想象，如果未來物理、化學(xué)的教學(xué)素材都能以這種品質(zhì)呈現(xiàn)，學(xué)習(xí)會不會更有趣、更有效？

3.【“真人級”AI診斷與講解】 在AI答疑講解方面，我們追求“真人級”水平。比如學(xué)生上傳手寫數(shù)學(xué)試卷后，AI能進行完整診斷，生成一份非常詳細的報告，包括錯題歸因、知識點分析、能力圖譜和個性化學(xué)習(xí)計劃等，效果很完整，幾乎接近線下一對一名師輔導(dǎo)的效果。另外不同于拍搜工具只給標準答案，我們通過多模態(tài)能力，將板書、語音和動態(tài)演示完美結(jié)合（比如畫幾何輔助線），讓理解能力偏弱的學(xué)生也能聽懂，效果遠勝簡單拍搜。

4.【成人教育-智學(xué)過考】 針對考編等時間緊迫的成人學(xué)員，我們推出“智學(xué)過考”，幫助學(xué)員規(guī)劃三個月到一年的整個備考周期，從起點導(dǎo)航到終點。

5.【鯨魚愛語境-帶背單詞】 在單詞帶背領(lǐng)域，我們采用“人機共學(xué)”的帶背模式，通過AI技術(shù)將單詞嵌入具體場景中，幫助學(xué)生在語境中理解記憶，告別機械背誦。

坦誠說，這些能力在今天可能只能打60分，我也不認為大家都已經(jīng)到了80、90分的狀態(tài)，后續(xù)的路還很長。

最后，我用一句話總結(jié)，這里引用高途的宗旨：“以學(xué)習(xí)者為根，以好老師為本，改善永無止境?！?/p>

謝謝大家！