隨著AI大模型的時(shí)代浪潮席卷全球，掌握著網(wǎng)民沖浪入口的超級APP們，正面臨被超級Agent取代的趨勢。科技大廠紛紛參與競逐，但尚未誕生脫穎而出的領(lǐng)頭羊。

近期 C 端 AI 應(yīng)用密集扎堆發(fā)布，從阿里千問、字節(jié)豆包的功能迭代，到各類新銳 AI 工具上線，讓 AI 原生用戶們像過年般熱鬧。最新加入這場競賽的選手，是螞蟻集團(tuán)。

11月18日，螞蟻發(fā)布全模態(tài)通用AI助手“靈光”，首批上線“對話”“開眼”“閃應(yīng)用”三個(gè)功能，上線一天下載量破20萬。

與其他AI APP類似，靈光同樣支持AI對話、圖文并茂回答問題這樣的基礎(chǔ)功能，卻能輸出遠(yuǎn)比同類產(chǎn)品豐富的結(jié)果。其中，最引人關(guān)注的是“靈光閃應(yīng)用”：用戶說出或輸入一句話，靈光最快30秒就能生成一款輕量級、個(gè)性化的AI應(yīng)用。

字母榜（ID: wujicaijing）進(jìn)行實(shí)測，要求靈光創(chuàng)造一個(gè)“食物升糖指數(shù)計(jì)算器”。經(jīng)過十幾秒思考后，靈光就做出了這款小應(yīng)用，能夠根據(jù)食物類型、分量等判斷具體的升糖指數(shù)，并提供健康建議。

雖然這款計(jì)算器并不完美——它并不能“拍照即算”，仍需要手動選擇，但初出茅廬的靈光能夠在如此短的時(shí)間里，生成一個(gè)功能基本可用的小應(yīng)用，其“可玩性”和潛力顯然很大。

社交媒體上，不少用戶曬出自己的“閃應(yīng)用”，比如“科技新聞TOP10”“溏心蛋時(shí)間計(jì)算器”“一周健身計(jì)劃表”等，還有人做了“什么值得吃”，解決打工人中午吃什么的痛點(diǎn)。

盡可能拉低AI coding的門檻，讓用戶“所說即所得”、人人都能創(chuàng)造和使用AI小工具，是靈光閃應(yīng)用的醒目特征。這種零門檻打造個(gè)人 AI 工具的體驗(yàn)，點(diǎn)燃了大眾對實(shí)用型 AI 的期待，也印證了“讓 AI 落地到具體需求”的行業(yè)趨勢已然成型。

不難想象，靈光經(jīng)過一段時(shí)間的技術(shù)迭代和用戶教育后，每個(gè)人都可以一站式生成量身定制的AI應(yīng)用矩陣。再結(jié)合全模態(tài)交互，用戶將來甚至不需要點(diǎn)亮手機(jī)屏幕，只需說出所想所需，靈光就會驅(qū)動AI應(yīng)用矩陣完成任務(wù)。

螞蟻推出靈光的大背景是，互聯(lián)網(wǎng)入口正在經(jīng)歷又一場劃時(shí)代的躍遷：以往穿梭于幾款超級APP的網(wǎng)民，開始越來越多地將AI原生APP作為新的主要活動場景。

移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，超級APP主宰了網(wǎng)民的線上活動。經(jīng)典場景之一是：用戶早晨醒來，打開一個(gè)超級APP，查看其接入的聊天、資訊、天氣、辦公、社交、郵箱、打車、智能家居等子服務(wù)，再逐一下達(dá)指令。

但在AI時(shí)代，用戶的習(xí)慣路徑變了。

以往由超級APP及“附生”應(yīng)用把控的功能矩陣，開始被AI APP所取代——聊天，寫作，搜索，資訊，問答，電商，修圖，做視頻……超級APP高聳多年的生態(tài)護(hù)城河被AI鑿開一個(gè)個(gè)缺口，且不斷擴(kuò)大。

AI APP發(fā)展到極致，就會成為“超級Agent”。

試想這樣一個(gè)場景：早晨醒來，只需要對手機(jī)喊一聲“起床了，都準(zhǔn)備好”，在超級Agent的驅(qū)動下，以往散布在超級APP各個(gè)角落的功能和服務(wù)，就會按照你的習(xí)慣偏好自動運(yùn)轉(zhuǎn)起來，你只需要“坐享其成”，體驗(yàn)絲滑無感。

在不太遠(yuǎn)的未來，超級Agent極有可能取代超級APP，成為下一代上網(wǎng)入口。

大廠已經(jīng)看到了這一宏偉遠(yuǎn)景，并試圖搶先拿到船票。他們一邊砸下重金，提升AI APP的底層技術(shù)和用戶規(guī)模，一邊給AI APP增添各種新功能，至少在形式上向超級Agent靠攏。

17日阿里千問 APP 同步公測，直言對標(biāo) ChatGPT，戰(zhàn)略目標(biāo)是打造未來的 AI 生活入口。阿里千問與螞蟻靈光的同步推出，形成阿里系雙 AI 布局，共同向 AI 入口新戰(zhàn)場發(fā)起沖擊。

但客觀地說，所有AI APP距離成為“超級Agent”都很遙遠(yuǎn)。一個(gè)亟待解決的難題是：沒有人知道超級Agent究竟是什么樣貌，應(yīng)當(dāng)由哪些元素構(gòu)成。

螞蟻這次推出的靈光，固然談不上已經(jīng)是超級Agent，但也圍繞這一愿景進(jìn)行探索。從“閃應(yīng)用”來看，螞蟻朝著超級Agent邁出的這一小步非常明確——讓AI APP更有用。

此前，螞蟻在模型、應(yīng)用、硬件、能源等領(lǐng)域多重下注AI，牢牢抓住“房間里的大象”。如今，它又以靈光探路超級Agent，以洞悉這一劃時(shí)代產(chǎn)品的某些必然要素，并將其融入整個(gè)公司的AI航向。

A

國內(nèi)外AI APP發(fā)展至今，已經(jīng)跑出若干億級MAU的選手，卻始終沒能解決好“有用”的問題。

以ChatGPT為代表AI APP從聊天起步；時(shí)至今日，它能解決的問題依然集中在信息層面：查詢新聞、了解某領(lǐng)域知識、獲得情感安慰、生成圖片視頻等。

但除了這類內(nèi)容，用戶更需要AI為日常生活提供幫助。比如讓AI生成一個(gè)適合自己、可以按需調(diào)整分量和搭配的菜譜，個(gè)人化的醫(yī)療健康管理方案，抑或是雙12購物指南等。

對于用戶天然存在的個(gè)性化需求，AI APP目前的解決方案主要是植入各種智能體。

打開任意一款A(yù)I APP，除了聊天，最醒目的入口往往就是智能體的聚合頁。平臺鼓勵(lì)用戶訓(xùn)練分門別類的智能體，并推薦給更多人使用，以緩解AI功能的供需不平衡。

但智能體的開發(fā)者數(shù)量有限，且無法洞悉每一個(gè)人的需求，尤其是那些低頻、長尾、個(gè)性化的需求。這天然限制了智能體的適用范圍和實(shí)際表現(xiàn)；如果只靠智能體服務(wù)每一個(gè)人，AI大模型這座“富礦”的潛能，顯然沒有被充分挖掘出來。

螞蟻同樣看到了“有用”的痛點(diǎn)。此次推出的靈光，從一開始就圍繞“有用”做文章。

在信息層面上，靈光對于“有用”的理解是，AI生成的內(nèi)容要讓用戶看得懂、學(xué)得會、記得住。

例如，當(dāng)用戶提問“青銅爵是用來干什么的”“飛機(jī)為什么會飛”等專業(yè)知識問題時(shí)，傳統(tǒng)的AI應(yīng)用往往會連篇累牘輸出文案。靈光則在文字解釋之外，提供真品照片、可交互圖表、3D實(shí)物動圖等多模態(tài)內(nèi)容，還能一鍵生成長圖。

又比如，用戶出門旅游，看到不熟悉的景色，往往喜歡拿起手機(jī)拍個(gè)照、搜一搜，體驗(yàn)比較煩瑣。如今只需把手機(jī)攝像頭對準(zhǔn)名勝古跡，或是一棵古樹、一件雕塑、一件瓷器等，靈光就能“看見”并實(shí)時(shí)講解，響應(yīng)速度堪比真人導(dǎo)游。

而在功能層面上，靈光希望通過大幅拉低AI輕應(yīng)用的開發(fā)門檻，讓AI的“有用性”滴灌到每個(gè)人的細(xì)分需求場景中。

比如，高血壓病人需要嚴(yán)格控制日常飲食鹽分?jǐn)z入。各大AI APP都有“少鹽食譜”之類的智能體，但很難考慮到每個(gè)人的年齡、口味、生活習(xí)慣、身體狀況等，無法定制，并不實(shí)用。

借助靈光“閃應(yīng)用”，用戶可以精細(xì)描述自己的狀態(tài)和需求，進(jìn)而生成一個(gè)專門服務(wù)自己的AI應(yīng)用，并隨時(shí)可以調(diào)整各項(xiàng)參數(shù)，并調(diào)用螞蟻大模型的后端能力。

這種遠(yuǎn)超智能體的服務(wù)精細(xì)度，讓AI真正做到了有用。

目前，已經(jīng)有不少用戶在社交媒體上分享自己的“閃應(yīng)用”。比如“溏心蛋時(shí)間計(jì)算器”“養(yǎng)車成本計(jì)算器”“中午吃什么”等，還有人做出了俄羅斯方塊、掃雷等小游戲。

現(xiàn)實(shí)生活中，個(gè)人需求千人千面，但企業(yè)不可能為每個(gè)人開發(fā)獨(dú)立APP或Agent。讓用戶“說”出需求，然后生成輕量化AI應(yīng)用，是螞蟻找到的解決之道。靈光為每個(gè)人配備“專屬應(yīng)用工程師”，AI“有用”難題也就有新解法。

B

推出靈光，是螞蟻對于AI應(yīng)該往何處去的又一個(gè)答案。

螞蟻此前大力發(fā)展AI，抓住了“房間里的大象”。在模型側(cè)，螞蟻百靈構(gòu)建了全尺寸、全模態(tài)、全面開源的大模型體系，布局了語言、推理、多模態(tài)模型，參數(shù)尺寸覆蓋百億、千億、萬億規(guī)模。

而在應(yīng)用側(cè)，螞蟻集團(tuán)CEO韓歆毅提出，要錨定生活服務(wù)、醫(yī)療健康服務(wù)、金融服務(wù)三大領(lǐng)域。其中，后兩者分別對應(yīng) AI健康應(yīng)用“AQ”和AI金融管家“螞小財(cái)”，生活服務(wù)則很可能由最新發(fā)布的靈光來挑大梁。

靈光、AQ和螞小財(cái)，組成了螞蟻AI應(yīng)用“三駕馬車”。三者覆蓋了生活服務(wù)、醫(yī)療健康、金融核心領(lǐng)域，共同承接螞蟻“讓 AI 更有用”的戰(zhàn)略思考。并與阿里千問的生活場景疊加形成協(xié)同互補(bǔ)，進(jìn)一步放大生態(tài)價(jià)值。

如前所述，靈光把“有用”哲學(xué)貫穿于三大AI功能中，其中以“閃應(yīng)用”作為突出。不同用戶的閃應(yīng)用聚攏起來，既為自己所用，也推動平臺的AI應(yīng)用UGC生態(tài)不斷生長；靈光越來越有用，就越來越像“生產(chǎn)力入口”乃至超級Agent了。

此外，“閃應(yīng)用”帶有分享按鈕，雖然還不完善，但也預(yù)示了與他人一起使用的可能。倘若未來增添一定的社區(qū)屬性，靈光甚至有機(jī)會打造獨(dú)一無二的AI應(yīng)用UGC社區(qū)。

抓住“有用”這一錨點(diǎn)，吸引用戶主動使用和傳播，是螞蟻在AI應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)跑通的路徑。AQ 的增長印證了螞蟻“有用 AI”路徑的可行性 —— 這也為靈光的工具生成或者AI生產(chǎn)力模式提供了用戶基礎(chǔ)。

以AQ為例，這款A(yù)PP上線于今年6月，支持健康咨詢、報(bào)告解讀、健康管理等百余項(xiàng)AI功能，可以主動追問、主動建檔；還連接了國內(nèi)千余家醫(yī)院、百萬醫(yī)生，以及魚躍、華為等硬件設(shè)備廠商，提供覆蓋院內(nèi)院外、全周期的健康管理服務(wù)。

在沒有大規(guī)模營銷推廣的情況下，AQ上線 4 個(gè)月，月活躍用戶突破千萬，成為第五個(gè)MAU超千萬的AI原生 APP，也是其中唯一的行業(yè)專業(yè)級AI應(yīng)用。

可以說，剛剛上線的靈光，正處于與半年前的AQ類似的位置上。它大概率仍不會靠重金營銷勝出，而是要靠“有用的AI”自然生長。

不過，這種“有用”哲學(xué)，并非螞蟻AI應(yīng)用所首創(chuàng)。

早在二十多年前，支付寶剛剛起步時(shí)，就是瞄著電商交易中”信任缺失、支付不便”的痛點(diǎn)而去；隨后，支付寶及后來的螞蟻把業(yè)務(wù)盤子越做越大，體量也有了數(shù)量級的增長，但“有用”始終深植于這家科技公司的基因中，并成為所有產(chǎn)品的指南針。

其結(jié)果是，螞蟻很多對旗下產(chǎn)品“不急于求成”的節(jié)奏，即便是寄予厚望的AQ、靈光，亦或是前段時(shí)間備受關(guān)注的“碰一碰”線下支付，都沒有高調(diào)張揚(yáng)，而是在用戶的高頻使用中銜枚疾進(jìn)，優(yōu)化產(chǎn)品和技術(shù)，擴(kuò)大服務(wù)場景。

“有用”哲學(xué)貫穿了螞蟻的PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如今到了AI時(shí)代，這一哲學(xué)仍在被新一代的應(yīng)用發(fā)揚(yáng)光大。

C

AI大模型發(fā)展至今，隨著模型能力的不斷進(jìn)化，主要玩家的競逐焦點(diǎn)開始向應(yīng)用側(cè)遷移，“超級Agent”逐漸成為各大科技公司的共同愿景。

但對于如何成為超級Agent、每一步該怎么走，各家并沒有統(tǒng)一答案，暫時(shí)只是結(jié)合自身特點(diǎn)做文章。

在海外，隨著GPT-5等產(chǎn)品不斷迭代，OpenAI旗下的ChatGPT正從一個(gè)對話機(jī)器人，變成可以接入插件、調(diào)用第三方服務(wù)的平臺型產(chǎn)品，“AI通用接口”的理念逐漸在行業(yè)內(nèi)浮現(xiàn)。其對手谷歌則試圖把Gemini和Android、搜索打包成一套新的系統(tǒng)級體驗(yàn)。

其他大廠中，字節(jié)豆包在每個(gè)答案下面加上了短視頻，還打通了抖音電商；百度文心一言重點(diǎn)做知識和搜索；騰訊元寶則深度植入微信。

但現(xiàn)有的AI APP雖然搭上了AI的快車，“半個(gè)身子”仍然停留在“超級APP”時(shí)代——接入自家陣營的種種服務(wù)，本質(zhì)上是把AI APP做成“超級APP”，高調(diào)出發(fā)、兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)又回到了老路上。

下一個(gè)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)入口之爭，主角是“超級Agent”的候選選手，競逐焦點(diǎn)則很可能是“AI通用接口”：誰能覆蓋更多用戶和場景、承接更多的生活與工作任務(wù)，誰就更有機(jī)會成為下一代用戶的第一觸點(diǎn)。

一些廠商已經(jīng)在做出嘗試。阿里近日公測千問APP，抓住了“辦事”二字：除了聊天足夠聰明外，“能辦事”將是千問APP的一個(gè)重要發(fā)力方向，正計(jì)劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景接入，戰(zhàn)略目標(biāo)是打造未來的AI生活入口。

螞蟻靈光的上線，給這場圍繞“超級Agent”的行業(yè)大躍遷添加了新的變量。讓用戶自創(chuàng)AI應(yīng)用的思路，揭示了AI入口的第一性原理——超級Agent，首先得足夠好用；也折射出螞蟻對于“超級Agent”樣貌的構(gòu)想和探索。

以前，各大科技公司做AI，強(qiáng)調(diào)的是APP體量、基礎(chǔ)模型性能、芯片算力規(guī)模等指標(biāo)。但現(xiàn)在，AI競爭將決定下一代互聯(lián)網(wǎng)入口的歸屬，大廠之間的比拼，也正從“誰的顯卡多”“誰的日活高”等轉(zhuǎn)向“誰能承載核心需求”“誰能滿足細(xì)分需求”。

這也預(yù)示著，AI競爭從“信息層”轉(zhuǎn)向“功能層”。超級Agent不僅是流量入口、娛樂入口，更是服務(wù)入口、生產(chǎn)力入口。

此前，螞蟻圍繞“有用”深耕二十多年，打磨了技術(shù)產(chǎn)品，沉淀了用戶和口碑。如今，當(dāng)AI競爭范式轉(zhuǎn)化，超級Agent的入口價(jià)值被快速放大、突破信息邊界后，螞蟻正以靈光等“三駕馬車”為探路先鋒，率先啟動生態(tài)躍遷。