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• 倉儲(chǔ)物流訂單履行：技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的效率革命與未來圖景（蘇州牧星智能科技有限公司 黃志明 孫萌萌）

• 料箱機(jī)器人訂單履行方案創(chuàng)新與應(yīng)用（深圳市海柔創(chuàng)新科技有限公司 董寧）

倉儲(chǔ)物流訂單履行：技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的效率革命與未來圖景

本文首先詳細(xì)分析了倉儲(chǔ)物流訂單履行的特點(diǎn)、變化、面臨的挑戰(zhàn)以及如何通過物流自動(dòng)化技術(shù)升級以及管理創(chuàng)新幫助企業(yè)提升訂單履行能力，然后以牧星GTP+3D Sorter一體化方案為例介紹了“貨到人+智能播種”技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用和價(jià)值，最后分享了訂單履行未來的需求趨勢及技術(shù)升級方向。

黃志明 孫萌萌

蘇州牧星智能科技有限公司

黃志明

蘇州牧星智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官（CTO）

深耕精益生產(chǎn)與智能倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域多年，專注于倉儲(chǔ)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新與解決方案落地，特別是揀選、分播一體化技術(shù)與智能算法創(chuàng)新，堅(jiān)持以軟件賦能硬件提升物流效率，是行業(yè)內(nèi)兼具技術(shù)深度與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專家。

他主導(dǎo)研發(fā)了3D Sorter智能播種系統(tǒng)等標(biāo)志性產(chǎn)品，推動(dòng)MIX、MIX Pro等全能型貨到人創(chuàng)新解決方案落地，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)60天內(nèi)完成大規(guī)模項(xiàng)目交付的行業(yè)突破。他深諳海內(nèi)外市場需求差異，主導(dǎo)的技術(shù)方案已服務(wù)全球20多個(gè)國家和地區(qū)的客戶，覆蓋電商、制造、3PL等多領(lǐng)域。

在消費(fèi)需求多元化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深度融合的當(dāng)下，倉儲(chǔ)物流訂單履行已躍升為企業(yè)差異化競爭的核心載體。尤其是近年來，訂單結(jié)構(gòu)的顛覆性變化、技術(shù)工具的迭代升級，正推動(dòng)行業(yè)從人工密集型向智能協(xié)同型加速轉(zhuǎn)型。從訂單特征的變革到企業(yè)實(shí)踐的痛點(diǎn)，從技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值到未來趨勢的展望，每一個(gè)環(huán)節(jié)的演進(jìn)都在重塑倉儲(chǔ)物流的履約邏輯，為從業(yè)者提供兼具實(shí)操性與前瞻性的發(fā)展思路。

倉儲(chǔ)物流訂單履行現(xiàn)狀

1.倉儲(chǔ)物流訂單特點(diǎn)及變化

觀察近年行業(yè)發(fā)展，倉儲(chǔ)物流訂單已呈現(xiàn)出顯著的碎片化、高頻化、多品類化趨勢。具體表現(xiàn)為：一是小批量訂單占比持續(xù)攀升，如汽車零部件企業(yè)的單車型專屬配件訂單量較前些年實(shí)現(xiàn)了倍數(shù)增長；二是多SKU訂單成為常態(tài)，零售企業(yè)單均SKU數(shù)量顯著增多，生鮮電商一站式購齊訂單占比超七成，部分訂單甚至包含數(shù)十個(gè)品類的SKU，涵蓋蔬菜、肉類、日用品等多個(gè)領(lǐng)域（如圖1）；三是下單頻次與時(shí)效要求實(shí)現(xiàn)雙高，即時(shí)零售用戶月均下單頻次明顯增加；四是定制化需求的滲透率提升，C2M模式在服裝、家電行業(yè)滲透率超兩成，如某服裝品牌的“個(gè)性化刺繡衛(wèi)衣”訂單中，用戶可自主選擇圖案、面料與尺碼，此類訂單的履約周期要求甚至較標(biāo)準(zhǔn)訂單縮短不少。

圖1 零售行業(yè)多SKU現(xiàn)狀

2.主要影響因素

推動(dòng)這些變化的核心因素，離不開消費(fèi)模式、消費(fèi)需求與供應(yīng)鏈協(xié)同的深度變革。消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)訂單向“短周期、高波動(dòng)”新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型，而即時(shí)零售的“3公里生活圈”模式進(jìn)一步壓縮了訂單履約半徑與時(shí)間窗口。在消費(fèi)需求上，伴隨Z世代逐步成為消費(fèi)主力，個(gè)性化、即時(shí)化、體驗(yàn)化需求凸顯，讓訂單從標(biāo)準(zhǔn)化向定制化延伸?？缇畴娚探灰滓?guī)模持續(xù)擴(kuò)大，訂單涉及多語言系統(tǒng)對接、跨境關(guān)稅適配、多模式物流協(xié)同等復(fù)雜環(huán)節(jié)，復(fù)雜度較國內(nèi)大幅提升。

這些變化也進(jìn)一步提高了對訂單履行各項(xiàng)指標(biāo)的要求。如在效率上，從按天交付轉(zhuǎn)向按小時(shí)或分鐘交付。即時(shí)零售企業(yè)要求訂單生成后短時(shí)間內(nèi)完成揀貨打包，跨境電商企業(yè)需實(shí)現(xiàn)海外倉訂單當(dāng)日出庫，這些變化也讓企業(yè)對訂單履行的要求從完成交付向優(yōu)質(zhì)交付躍遷；在成本上，頭部企業(yè)通過技術(shù)優(yōu)化，將單均履約成本大幅降低，中小企業(yè)也在通過輕量化技術(shù)投入壓縮成本；在柔性能力上，大促期間訂單量激增數(shù)倍時(shí)，履約體系需要具備短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)能翻倍的能力。

3.主要挑戰(zhàn)

在上述需求變化下，企業(yè)在提升訂單履約能力的過程中，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)在：

（1）空間資源方面，傳統(tǒng)平面?zhèn)}庫存儲(chǔ)密度較低，電商物流中心常因SKU大幅增加，不得不租賃多個(gè)臨時(shí)倉庫，單月額外支出成本較高，部分企業(yè)還因倉庫選址限制，無法通過擴(kuò)建解決空間問題。

（2）人力效率與成本方面，人工揀選效率較低，錯(cuò)發(fā)率處于較高水平，大促期間需臨時(shí)擴(kuò)招大量人力，培訓(xùn)成本與管理難度陡增，人員流動(dòng)性還導(dǎo)致作業(yè)穩(wěn)定性下降。

（3）系統(tǒng)協(xié)同方面，不少企業(yè)的 OMS（訂單管理系統(tǒng)）、WMS（倉庫管理系統(tǒng)）、TMS（運(yùn)輸管理系統(tǒng)）數(shù)據(jù)割裂，如制造企業(yè)常曾因WMS與生產(chǎn)系統(tǒng)不同步，導(dǎo)致成品入庫延遲，訂單交付違約率上升。

（4）多品類柔性適配較薄弱，生鮮企業(yè)拓展預(yù)制菜品類時(shí)，原有倉庫無冷鏈存儲(chǔ)區(qū)、分揀設(shè)備無法適配易碎品，導(dǎo)致訂單延遲率顯著上升，電商企業(yè)同時(shí)運(yùn)營多品類時(shí)，也難以通過單一流程滿足不同品類的履約需求。

基于技術(shù)創(chuàng)新的倉儲(chǔ)物流訂單履行升級

1.訂單履行優(yōu)化方向

為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)紛紛從信息化、智能化與流程重構(gòu)三個(gè)方向優(yōu)化投入，其中牧星GTP+3D Sorter一體化方案（如圖2所示）在智能化升級與流程重構(gòu)中均展現(xiàn)出核心價(jià)值。

圖2 牧星GTP+3D Sorter一體化方案

（1）信息化升級

信息化升級方面，頭部企業(yè)通過部署一體化供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)訂單、庫存、運(yùn)輸數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，助力客戶在“雙11”等大促期間實(shí)現(xiàn)高回報(bào)和低投訴。中小企業(yè)則通過輕量化SaaS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“訂單到庫存”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步，降低協(xié)同成本。

（2）智能化投入

智能化投入方面，不同企業(yè)根據(jù)自身需求選擇適配的技術(shù)方案。如自動(dòng)化立體倉庫（AS/RS）及近幾年越來越流行的四向托盤穿梭車等，憑借對存儲(chǔ)能力的顯著提升，成為眾多企業(yè)的重要選擇。行業(yè)整體應(yīng)用這些技術(shù)后，存儲(chǔ)密度較傳統(tǒng)平面?zhèn)}大幅提高，SKU存儲(chǔ)量普遍提升2～3倍，空間利用率提升60%～80%，出庫效率顯著增長，有效緩解了傳統(tǒng)倉庫空間資源緊張的問題，為應(yīng)對訂單多品類化、高頻化帶來的存儲(chǔ)壓力提供了有力支撐。

與此同時(shí)，另一些企業(yè)則聚焦揀選與分播環(huán)節(jié)的效率優(yōu)化，選擇引入“貨到人”揀選系統(tǒng)與分播設(shè)備的組合方案，如牧星GTP+3D Sorter一體化方案。通過3D Sorter智能播種系統(tǒng)與GTP系統(tǒng)協(xié)同，可直接突破效率瓶頸——單員工播種效率從傳統(tǒng)人工每小時(shí)400件躍升至1200件，揀選效率從每小時(shí)250件提升至750件。某3PL企業(yè)引入該一體化方案后，揀選效率提升2倍以上，在每日處理1萬單（5萬件）的訂單強(qiáng)度下，揀選人員從20人減至7人，分播供包人員僅需4人，人力投入減少45%，設(shè)備成本與作業(yè)效率得到雙重優(yōu)化。此外，交叉帶分揀線、翻盤式分揀線等智能分揀系統(tǒng)也可支撐多品類訂單高效處理，助力某快遞企業(yè)的交叉帶分揀線日處理量大幅增加，分揀錯(cuò)誤率降至極低水平。

（3）流程重構(gòu)

流程重構(gòu)方面，企業(yè)以訂單波次管理為核心整合訂單，牧星方案在此環(huán)節(jié)也有突破性革新：傳統(tǒng)GTP解決方案中工作站因?qū)营?dú)立播種墻、格口數(shù)量有限，面臨波次訂單行被嚴(yán)格限制的困境。若兩個(gè)波次需調(diào)用相同潛伏貨架，AMR需重復(fù)搬運(yùn)兩次。而3D Sorter智能播種方案通過增加設(shè)備對接格口數(shù)量，支持將多個(gè)小波次合并為大波次，直接減少潛伏料架搬運(yùn)次數(shù)，同時(shí)取消工作站人工播種環(huán)節(jié)，使揀選效率顯著提升（如圖3所示），并可大大降低GTP自動(dòng)化方案設(shè)備投資成本。某3PL企業(yè)引入該一體化解決方案后，單波次處理周期大幅縮短，產(chǎn)能提升3倍以上。同時(shí)，該方案因AMR搬運(yùn)頻次下降，同等倉庫的設(shè)備投入量相應(yīng)減少，對于面臨轉(zhuǎn)型升級的倉儲(chǔ)客戶來說是極佳選擇。3D Sorter智能播種方案的多格口特性適配逆向物流需求，某服裝企業(yè)引入后，通過“掃碼識別—自動(dòng)分類”的退貨分揀線，處理效率大幅提高，進(jìn)一步拓展了方案的應(yīng)用場景。

圖3 GTP+3D Sorter方案優(yōu)化組波模式

2.場景化應(yīng)用

這些自動(dòng)化、智能化技術(shù)的場景化應(yīng)用，以牧星GTP+3D Sorter一體化解決方案為例，在多SKU、小批量訂單場景中實(shí)現(xiàn)波次訂單精準(zhǔn)拆解、商品動(dòng)態(tài)調(diào)取、快速播種分單的全流程優(yōu)化：系統(tǒng)根據(jù)波次訂單的SKU需求，指令“貨到人”設(shè)備將對應(yīng)貨架輸送至揀選工位，揀選后通過3D Sorter快速分配至打包工位，實(shí)現(xiàn)揀選到播種流程間無縫銜接。某零售企業(yè)引入上述方案后，波次揀選效率提升2倍以上，播種環(huán)節(jié)人工干預(yù)減少60%，單波次處理周期縮短至原來的1/3，SKU處理密度顯著提高，支撐日均海量訂單高效履約。

同時(shí)，該方案支持“貨到人”與“訂單到人”模式動(dòng)態(tài)切換，“多SKU、小批量”場景用“貨到人”模式減少無效移動(dòng)，“大單量、少SKU”場景用傳統(tǒng)人工揀選模式提升速度，某電商企業(yè)應(yīng)用上述方案后，人均揀選效率提升1.5倍，錯(cuò)發(fā)率降至0.05%以下。大促期間，通過模塊化設(shè)備租賃和即插即用系統(tǒng)，可快速部署臨時(shí)AMR與3D Sorter，結(jié)合動(dòng)態(tài)調(diào)度功能提升波次拆解效率，避免訂單積壓，某平臺(tái)“雙11”期間訂單處理能力提升2倍，大促后設(shè)備歸還降低長期成本。

在逆向物流中，某服裝企業(yè)應(yīng)用3D Sorter后處理效率提升200%，質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)99.5%，人工成本減少60%，且兼容多尺寸商品，處理退貨商品能力顯著增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)季服裝快速二次上架銷售。

圖4 綜合解決方案

綜上，隨著倉儲(chǔ)物流訂單履行向智能化轉(zhuǎn)型，多設(shè)備協(xié)同的完整一體化解決方案（如“貨到人”系統(tǒng)與智能分播設(shè)備組合、AMR與智能分揀線聯(lián)動(dòng)等）的優(yōu)勢愈發(fā)凸顯，其核心價(jià)值在于突破單一設(shè)備的功能邊界，通過全流程協(xié)同實(shí)現(xiàn)效能躍升（如圖4所示）。

物流管理

隨著先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在物流管理運(yùn)作方面也作出了多方面調(diào)整改善。

一是人員結(jié)構(gòu)從體力密集向技術(shù)運(yùn)維轉(zhuǎn)型。某物流中心引入“貨到人”系統(tǒng)與分揀設(shè)備組合方案后，揀選操作人員數(shù)量大幅減少，運(yùn)維與數(shù)據(jù)分析人員占比顯著提升，人員培訓(xùn)重點(diǎn)從操作技能轉(zhuǎn)向設(shè)備日常維護(hù)、訂單數(shù)據(jù)解讀、異常問題處理等。比如培訓(xùn)員工通過系統(tǒng)后臺(tái)監(jiān)控“貨到人”設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備卡頓問題。

二是作業(yè)管理從人工調(diào)度向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)升級。通過智能調(diào)度平臺(tái)實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與訂單履行數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)生成優(yōu)化方案，當(dāng)“貨到人”設(shè)備的待處理訂單量超過閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)配備用設(shè)備加入作業(yè)，根據(jù)訂單履行數(shù)據(jù)還能動(dòng)態(tài)調(diào)整波次拆分規(guī)則，減少訂單等待時(shí)間。

三是成本管理從事后核算向事前預(yù)測優(yōu)化。借助大數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測訂單量波動(dòng)，企業(yè)通過預(yù)測模型在大促前提前調(diào)配設(shè)備與存儲(chǔ)模塊，既滿足訂單處理需求，又避免設(shè)備閑置，成本節(jié)約效果顯著，同時(shí)通過“貨到人”系統(tǒng)與分揀設(shè)備的能耗監(jiān)控功能，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行時(shí)間，能耗支出也大幅減少。

未來趨勢及展望

綜合行業(yè)實(shí)踐來看，“自動(dòng)化設(shè)備組合+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化”是近年最有效提高企業(yè)訂單履行能力的手段，其核心價(jià)值在于兼顧效率提升、成本降低、柔性增強(qiáng)。自動(dòng)化設(shè)備組合方案，如“貨到人”系統(tǒng)+ 3D Sorter 產(chǎn)品、AMR +智能分揀線，能解決效率與準(zhǔn)確率方面的痛點(diǎn)問題，“貨到人”系統(tǒng)與3D Sorter的組合可使波次揀選效率大幅提升，智能分揀系統(tǒng)可將錯(cuò)發(fā)率降至極低水平；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化，如訂單波次管理、需求預(yù)測，能解決柔性與成本方面的痛點(diǎn)問題，通過波次計(jì)劃減少大量無效作業(yè)，通過需求預(yù)測降低顯著庫存成本，幫助企業(yè)短時(shí)間內(nèi)大幅提高訂單履行效率，顯著降低成本及大促期間訂單延遲率。

展望未來，即時(shí)零售、C2M 模式、跨境電商等業(yè)態(tài)的發(fā)展將進(jìn)一步影響訂單履行。即時(shí)零售正從生鮮、日用品向更多品類延伸，要求倉儲(chǔ)物流具備多溫區(qū)存儲(chǔ)、大件商品配送能力、專業(yè)安裝服務(wù)銜接的響應(yīng)能力，履約半徑大幅擴(kuò)展；制造業(yè)C2M滲透率預(yù)計(jì)將進(jìn)一步提升，訂單履行需打通“用戶需求—原材料采購—柔性生產(chǎn)—成品交付”的全鏈路模式；海外倉數(shù)量將持續(xù)增加，跨境電商訂單履行需實(shí)現(xiàn)本土訂單本土倉發(fā)貨，跨境訂單海外倉發(fā)貨，適配多語言系統(tǒng)、跨境稅務(wù)規(guī)則、本地物流網(wǎng)絡(luò)。響應(yīng)模式上從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)測升級，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析用戶需求，提前將商品存儲(chǔ)至前置倉，實(shí)現(xiàn)用戶下單前商品已就位的預(yù)測性訂單履行，進(jìn)一步縮短交付時(shí)效。

需要指出的是，當(dāng)前現(xiàn)有物流技術(shù)仍存在不足。具體包括以下三點(diǎn)：一是多品類訂單的柔性適配能力仍有待提高，同一分揀產(chǎn)品難以同時(shí)處理易碎品、大件商品、小件商品、異形件。二是AI深度應(yīng)用欠缺，多數(shù)企業(yè)僅將AI用于需求預(yù)測，尚未實(shí)現(xiàn)訂單路徑優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測、異常訂單自動(dòng)處理。三是跨系統(tǒng)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同能力弱，電商平臺(tái)與第三方物流企業(yè)數(shù)據(jù)打通率不足，導(dǎo)致訂單狀態(tài)更新延遲。

未來，AI驅(qū)動(dòng)的全鏈路智能決策、柔性自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)、5G +物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)等技術(shù)亟待開發(fā)與應(yīng)用，AI將深度應(yīng)用于訂單履行全環(huán)節(jié)優(yōu)化波次計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)質(zhì)檢。數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)可模擬不同場景下的履約效率，提前優(yōu)化流程等。這些技術(shù)將助力企業(yè)進(jìn)一步提高訂單履行能力，推動(dòng)倉儲(chǔ)物流行業(yè)持續(xù)向高效、柔性、智能方向發(fā)展。

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

編輯、排版：王茜

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