文 | 無銹缽

人工智能領(lǐng)域，圍繞Agent應(yīng)用與配套架構(gòu)的思考，正在如火如荼地進(jìn)行著。

一個(gè)月前的OpenAI年度發(fā)布會(huì)上，圍繞「如何讓人更好的用AI去創(chuàng)造」這一主題，該企業(yè)一口氣推出了包含Agent Builder、Chat Kit、Evals for Agents等核心組件的Agent Kit，以及備受業(yè)界關(guān)注的OpenAI版「Claude Code」——Codex 正式版。

算上半年前橫空出世Claude Code，和早先被柯林斯詞典收錄為年度詞匯的「Vibe Coding」，新一輪聚焦于Agentic Coding的共識(shí)與實(shí)踐，正在各方推動(dòng)中迎來落地。

在11月20日舉行的京東云城市大會(huì)南京站上，京東云提出「Agent+Coding的AI開發(fā)新范，將Agent應(yīng)用平臺(tái)和代碼平臺(tái)相融合雙輪驅(qū)動(dòng), 這種以Agent簡化代碼、代碼反哺Agent的閉環(huán)，將讓AI開發(fā)越來越自動(dòng)化、智能化，最終實(shí)現(xiàn)‘從開發(fā)者少寫代碼，到開發(fā)少寫代碼’?！?/p>

以上各家廠商在Agent和Coding領(lǐng)域的動(dòng)作，固然是因?yàn)榭吹搅薃I時(shí)代開發(fā)新模式。

一方面，Agent正被廣泛認(rèn)可為當(dāng)前AI應(yīng)用的最佳形態(tài)，并通過和千行百業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合，創(chuàng)造真實(shí)的生產(chǎn)價(jià)值；

另一方面，伴隨著Agent的火爆，如何系統(tǒng)的開發(fā)、組裝、使用Agent，也隨之成為了當(dāng)前階段AI領(lǐng)域的一門「顯學(xué)」。

這種Agent所蘊(yùn)含的先進(jìn)生產(chǎn)力潛能，和適配Agent的落后系統(tǒng)架構(gòu)的矛盾，在許多企業(yè)的應(yīng)用環(huán)節(jié)，都表現(xiàn)的尤為明顯。

相較于傳統(tǒng)開發(fā)流程中「敲代碼--測試--部署」的線性工作邏輯，Agent主導(dǎo)下的生產(chǎn)流程，則是更加多模態(tài)、復(fù)合化、立體化的。例如，在許多工作流中，Agent既扮演著協(xié)同配合、輸出任務(wù)的「員工」角色，同樣也是需要承接資源輸入、不斷更新迭代的「產(chǎn)品」。

而在這一過程中，以人為核心的傳統(tǒng)工作流和系統(tǒng)架構(gòu)，不可避免的會(huì)遭遇「水土不服」的問題：

·為「人」所設(shè)立的部門、科層、制度，能夠有效管理「數(shù)字員工」、「AI智能體」嗎？

·以「人」為核心的培養(yǎng)、晉升邏輯，能夠適配AI智能體的迭代演進(jìn)嗎？

答案顯然是否定的。

為蒸汽火車所鋪設(shè)的鐵軌，不能用來通行高鐵動(dòng)車。同樣的，隨著AI技術(shù)從單點(diǎn)工具進(jìn)化為生產(chǎn)力引擎，創(chuàng)造一套能夠適配智能體核心的新應(yīng)用架構(gòu)，一套能夠覆蓋Agent從設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、調(diào)試、發(fā)布、監(jiān)控到迭代演進(jìn)全生命周期的AI 應(yīng)用開發(fā)范式，已經(jīng)成為了各行業(yè)廣義層面的「生產(chǎn)剛需」。

這也正是京東云推出以「Agent+Coding」協(xié)同的AI開發(fā)新范式的背后思考。

1、做AI原生時(shí)代的“鋪路者”，京東云新范式改變了什么？

在京東云城市大會(huì)南京站現(xiàn)場，京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬表示，「Agent + Coding的AI開發(fā)新范式，正在成為AI應(yīng)用開發(fā)的主流，這種以Agent簡化代碼、代碼反哺Agent的閉環(huán)，將讓AI開發(fā)越來越自動(dòng)化、智能化，最終實(shí)現(xiàn)‘從開發(fā)者少寫代碼，到開發(fā)少寫代碼’。同時(shí)，大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)，也將推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施邁向標(biāo)準(zhǔn)化，AI Infra 1.0已開啟。」

如何理解這套新范式所帶來的變革？

最直觀的進(jìn)化，發(fā)生在企業(yè)的工作流層面。

為什么中國企業(yè)的AI化進(jìn)程總是卡在「AI客服」、「算法推薦」等外掛工具層面，難以向更深入延展？什么阻止了AI融入更深層次的企業(yè)工作流和業(yè)務(wù)系統(tǒng)？

關(guān)鍵就在于Agent本身的「高門檻」。

不同行業(yè)、企業(yè)不同部門之間的職能任務(wù)各不相同，隔行如隔山，難以依靠少數(shù)通用型Agent覆蓋，針對(duì)細(xì)分需求的定制開發(fā)才是常態(tài)；

與此同時(shí)，即便是成功實(shí)現(xiàn)工作流部署的Agent，也需要跟隨企業(yè)經(jīng)營成長不斷調(diào)整進(jìn)化。

這也意味著，必須要將過往割裂、獨(dú)立的AI智能體開發(fā)流程整合打通，并降低開發(fā)門檻。只有讓企業(yè)像使用辦公軟件一樣輕松地掌握Agent的定制、組裝，才能真正意義上提升AI在企業(yè)工作流中的應(yīng)用深度。

京東云的「Agent+Coding」新范式，正是為此而生。

依靠JoyAgent 3.0和 JoyCode 2.0雙平臺(tái)之間的功能適配、緊密協(xié)同，京東云不僅為傳統(tǒng)意義上耗費(fèi)資源、難以著手的AI開發(fā)，提供了新的支點(diǎn)，也將以往割裂獨(dú)立的AI智能體開發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)控測試、迭代演進(jìn)環(huán)節(jié)，整合為了一套可以自我驅(qū)動(dòng)升級(jí)的閉環(huán)生態(tài)。

在這一生態(tài)體系中，Agent平臺(tái)上沉淀的算法、工具為Coding提供豐富能力；智能編碼平臺(tái)則提供高效敏捷的開發(fā)能力，調(diào)用這些算法工具，快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用的深度改造。

和傳統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用生態(tài)不同，這是極少數(shù)為AI Agent量身定制的運(yùn)轉(zhuǎn)架構(gòu)，經(jīng)過京東內(nèi)部復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的反復(fù)驗(yàn)證，也已經(jīng)展現(xiàn)出高度的通用性和有效性。

這基礎(chǔ)上，「Agent+Coding」開發(fā)新范式的推出，也標(biāo)志著京東云「深度應(yīng)用」理念迎來階段性落地。

如果說在AI原生時(shí)代，以O(shè)penAI為代表的創(chuàng)新企業(yè)是「發(fā)明汽車的人」，那么作為AI時(shí)代的「鋪路者」，秉持「深度應(yīng)用」理念的京東云，則是一直在幫助企業(yè)完成更適配AI原生時(shí)代的架構(gòu)升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)AI在工作流與業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的全面滲透、深度打通。

相較于web時(shí)代對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理的重構(gòu)，AI原生時(shí)代，「Agent+Coding」新范式的一個(gè)顯著特征就是「適配現(xiàn)有生態(tài)，而非顛覆既有體系」——通過支持 MCP、A2A 兩大開放協(xié)議，企業(yè)既能將自研的智能體接入 JoyAgent 調(diào)度，也能把 JoyAgent 的智能體發(fā)布成 A2A 服務(wù)或 SDK，無縫融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)「漸進(jìn)式AI建設(shè)」。

從這個(gè)角度來說，京東云這一以「Agent+Coding」雙輪驅(qū)動(dòng)的新范式，無疑為企業(yè)落地AI，構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)提供了可靠的創(chuàng)新路徑。

2、1+1>2，Agent+Coding如何成為行業(yè)最優(yōu)解？

理念范式層面的革新之后，擺在企業(yè)面前的下一個(gè)問題也隨之而來：

什么才是最適配這一范式的生產(chǎn)力工具？

在此次京東云城市大會(huì)南京站，為企業(yè)所帶來的「AI管理指南」中，京東云也專門配套升級(jí)了具體的生態(tài)工具——JoyAgent 3.0 +JoyCode 2.0。

這之中，JoyAgent3.0作為京東內(nèi)部大規(guī)模業(yè)務(wù)場景錘煉的企業(yè)級(jí)智能體，憑借其豐富的工具集、獨(dú)一無二的跨平臺(tái)互聯(lián)能力，已經(jīng)成為了企業(yè)深度應(yīng)用的「智能樞紐」；

相比之下，作為應(yīng)對(duì)企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)的「技術(shù)專家」，JoyCode2.0則可以依靠對(duì)代碼倉庫的深度解析，以及對(duì)業(yè)務(wù)需求和開發(fā)環(huán)境的深度理解，充分保障高質(zhì)量代碼的交付。

一前一后，一內(nèi)一外，二者的合力不僅能夠快速打通AI開發(fā)流程，構(gòu)建Agent持續(xù)進(jìn)化的閉環(huán)，更能夠幫助開發(fā)者靈活組合智能體能力與編碼邏輯，快速構(gòu)建復(fù)雜、深度定制化的AI應(yīng)用。

這背后，從「Agent+Coding」，到「JoyAgent +JoyCode」，京東云的產(chǎn)品為什么能成為打造「AI生態(tài)閉環(huán)」的最優(yōu)解？

答案無疑是多方面的。

一方面，正如前文中所提到的那樣，JoyAgent 3.0和JoyCode 2.0平臺(tái)自身就是具備行業(yè)頭部水準(zhǔn)的開發(fā)工具。

以JoyAgent為例，自2025年7月開源以來，JoyAgent在GitHub上已收獲超1萬Star。在全球權(quán)威的GAIA智能體評(píng)測榜單中，JoyAgent在驗(yàn)證集準(zhǔn)確率超77%，測試集超67%，位列全球智能體方向第一梯隊(duì)。

在這基礎(chǔ)上，共同孵化于京東云的兩大平臺(tái)，更是在編碼邏輯、通信協(xié)議、開發(fā)組件、算法庫等方面「同源同構(gòu)」，相較其他「Agent+Coding」產(chǎn)品組合，二者在適配、協(xié)同層面保持絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢。

此外，在權(quán)威SWE-Bench Verified基準(zhǔn)測試中，京東云JoyCode憑借74.6%的高通過率位居SWE-Bench榜單全球Top3，展現(xiàn)出卓越的復(fù)雜編程問題解決能力，并正式在GitHub上開源。作為面向嚴(yán)肅開發(fā)場景的企業(yè)級(jí)編碼產(chǎn)品，JoyCode通過規(guī)約編程端到端智能體團(tuán)隊(duì)與CSR上下文引擎，高效破解大型復(fù)雜代碼庫的維護(hù)難題。

在平臺(tái)的具體運(yùn)行環(huán)節(jié)，JoyAgent 將智能體、AI 算法庫等能力封裝為可直接調(diào)用的模塊，JoyCode 無需額外開發(fā)適配邏輯即可直接使用；而 JoyCode 生成的應(yīng)用在運(yùn)行中收集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，會(huì)實(shí)時(shí)回傳至 JoyAgent，用于優(yōu)化模型的決策邏輯。

這種「智能體驅(qū)動(dòng)代碼生成，代碼反哺智能體進(jìn)化」的閉環(huán)，不僅能讓開發(fā)效率持續(xù)提升，應(yīng)用適配性不斷優(yōu)化，更能在廣義視角里，為企業(yè)落地AI實(shí)現(xiàn)1+1>2的呈現(xiàn)效果。

從這個(gè)角度來說，作為京東云深度應(yīng)用理念的落地產(chǎn)品，JoyAgent 、JoyCode從一開始，就注定是京東云AI開發(fā)新范式最適配、最趁手的產(chǎn)品工具。

3、重塑“信任閉環(huán)”，AI開發(fā)新范式如何走向千行百業(yè)？

「理念瓶頸」、「工具瓶頸」的突破之外，來自京東云的AI開發(fā)新范式想要深入融入千行百業(yè)，打通全產(chǎn)業(yè)AI生態(tài)閉環(huán)，還要再過最后一關(guān)：

信任瓶頸。

一方面，借勢AI、應(yīng)用AI當(dāng)然已經(jīng)刻不容緩，另一方面，企業(yè)也迫切需要降低AI轉(zhuǎn)型中的「不確定性」。

這種不確定性，既有轉(zhuǎn)型效果層面的影響，也有工具應(yīng)用層面的影響。

被視為觀察全球軟件團(tuán)隊(duì)的風(fēng)向標(biāo)的Google Cloud，在最新的《DORA 人工智能輔助軟件開發(fā)現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》，曾經(jīng)揭示過這樣一個(gè)深層困境：

近90%的開發(fā)者每天使用AI超2小時(shí)，但僅有24%的開發(fā)者能夠?qū)I高度信任?。 ?

企業(yè)、開發(fā)者都在試圖將AI深度融入工作流中，賦予AI更多任務(wù)和責(zé)任，但這并不影響他們內(nèi)心深處對(duì)AI的戒備和不信任感。

除了這種掙扎心態(tài)，Agent落地具體業(yè)務(wù)流程中，還面臨著很多細(xì)小的雜音干擾——如何因地制宜，針對(duì)具體業(yè)務(wù)線定制AI開發(fā)方案？如何避免敏感數(shù)據(jù)、核心資料的外泄？如何消除企業(yè)對(duì)特定供應(yīng)商技術(shù)綁定的擔(dān)憂？

DORA報(bào)告警示我們，降低AI開發(fā)的門檻，并不是終點(diǎn)，提供真實(shí)確定的交付結(jié)果，才是關(guān)鍵。

這也是為什么，在聚焦技術(shù)創(chuàng)新，不斷迭代產(chǎn)品理念的同時(shí)，京東云一直在積極依托京東內(nèi)部大規(guī)模業(yè)務(wù)場景沉淀，為合作伙伴輸入確定性。

公開資料顯示，截至目前，京東內(nèi)部已有超過3萬個(gè)智能體在豐富的業(yè)務(wù)場景中運(yùn)行，累計(jì)提升人效超億元。這些智能體活躍在零售、物流、金融、工業(yè)等多元業(yè)務(wù)的一線，最大化發(fā)揮智能體價(jià)值，顯著提升了企業(yè)運(yùn)營效率。

以電商場景的智能助手為例，京東深入理解電商從業(yè)者從商品發(fā)布、訂單管理、客戶溝通、數(shù)據(jù)分析等一系列電商任務(wù)，拆解商家經(jīng)營團(tuán)隊(duì)背后的運(yùn)作模式，最終基于 Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在線推理服務(wù)架構(gòu)，讓Agent成為商家的智能經(jīng)營助手。

以 DataAgent 為例，它能安全連接企業(yè)內(nèi)所有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。再比如智能寄Agent，通過拍照即可自動(dòng)識(shí)別地址信息和物品類別，極大簡化了寄件信息錄入。還有零售場景中的采銷助手，能精準(zhǔn)預(yù)測銷量庫存，分析各地銷售情況，快速生成供應(yīng)鏈預(yù)測報(bào)告，明確補(bǔ)貨數(shù)量，全面簡化采銷流程。

在這基礎(chǔ)上，「堅(jiān)定擁抱開源開放」則是京東云的另一大「殺手锏」。

事實(shí)見證了京東云在開放共享層面所付出的努力：

今年7月，京東云開源了首個(gè)100%開源的企業(yè)級(jí)智能體JoyAgent-Genie，從前端、后端、框架、引擎、核心子智能體全部對(duì)外開放；

9月，京東云又開源了DataAgent和DCP數(shù)據(jù)治理模塊，推出JoyAgent 3.0，解決企業(yè)數(shù)據(jù)利用難的挑戰(zhàn)，加速企業(yè)級(jí)落地。

此次京東云城市大會(huì)南京站，京東云又官宣開源全新的多模態(tài)RAG技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速治理與高效應(yīng)用……

回首過往，京東云一直都在聚焦開源，充分降低企業(yè)綜合部署成本，構(gòu)建信任壁壘，確保企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的核心主權(quán)，從而帶動(dòng)千行百業(yè)的Agent實(shí)踐，讓AI真正變得能用、好用。

放眼未來，當(dāng)「Agent+Coding」范式真正成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，讓「AI重構(gòu)供應(yīng)鏈」從企業(yè)戰(zhàn)略升華為產(chǎn)業(yè)共識(shí)的京東云，也必將完成身份的升維——

從技術(shù)的創(chuàng)新者，轉(zhuǎn)向千行百業(yè)生態(tài)的「筑路者」，并推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更普惠、更高效、更具溫度的未來加速演進(jìn)。