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本屆計算機畢業(yè)生,找工作比文科生還難

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在今天,人們更應該具備一種隨時學習的能力,像在籠子里爬滾輪的倉鼠那樣,不斷地學習,學習一切能活命的本事。

日前有媒體報道了計算機專業(yè)的窘迫。

麥可思研究院《2025年中國本科生就業(yè)報告》中關于“2022-2024屆本科主要專業(yè)類畢業(yè)生畢業(yè)半年后的去向落實率”的統(tǒng)計顯示,2024屆計算機類畢業(yè)生去向落實率僅有82.4%,在61個主要專業(yè)類中排名倒數(shù)第十一,顯著低于全國本科平均水平的86.7%。



▲《2025年中國本科生就業(yè)報告》節(jié)選(圖/網(wǎng)絡)

計算機的就業(yè)率,已經(jīng)開始低于一些經(jīng)典的、常被群嘲的文科。比如歷史學類專業(yè)2024屆去向落實率為87.2%,高出計算機類專業(yè)4.8個百分點;外國語言文學類專業(yè)去向落實率86.9%,高出計算機類專業(yè)4.5個百分點。

比“外國語”都低,這還能忍嗎?

計算機專業(yè)不僅就業(yè)率降低,收入也在下降。據(jù)統(tǒng)計,從2014屆開始,計算機專業(yè)應屆生薪資排名常年居于高薪專業(yè)榜單第五位左右;但在2022屆,該專業(yè)月收入下滑至第八位;而到2023屆,則直接跌出了榜單前十,位于第二十七位。

有應屆生就直言,“按我的了解,計算機專業(yè)剛畢業(yè)出來,工作經(jīng)驗少的應該也是六千到八千吧,但是有很多企業(yè)六千都給不到”。

當然,這并不是說文科就逆襲了,過得有多好。而是理工科也不妨放下驕傲,看清現(xiàn)實吧:

在大潮面前,文科理科有什么區(qū)別?



01

計算機專業(yè)為什么不吃香,原因其實有很多。這肯定也有水位的變化,歷史、外語專業(yè)肯定也不會好哪兒去。

但不可忽視的一點,即原本視為有點“護城河”的專業(yè),正在被AI之類的技術演進沖得七零八落,比想象中更劇烈。

近期最有名的案例,就是一批IT企業(yè)大裁員。比如電商與科技巨頭亞馬遜日前宣布凈裁減約 1.4 萬個企業(yè)白領崗位,此次調(diào)整覆蓋人力資源(PXT)、云計算(AWS)、廣告及設備與服務等多個核心部門,是 2022 年底以來該公司規(guī)模最大的人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化行動。

至于原因,則是“為了聚焦AI轉(zhuǎn)型以及讓組織更敏捷”。說白了就是有AI,你們可以滾了。

而在今年5月,微軟公司宣布將在全球范圍內(nèi)裁員約6000人,占其22.8萬名員工總數(shù)的約3%。這也是該公司自2023年裁員1萬人以來規(guī)模最大的一次裁員。

諷刺的是,公開報道中微軟的AI戰(zhàn)略已初見成效,據(jù)CEO納德拉透露,公司約20%至30%的代碼由AI生成。

也就是說AI來勢洶洶,結(jié)果先碾上了寫代碼的程序。



圖/圖蟲創(chuàng)意

別看每年高考季,各路英豪們拿AI寫高考作文寫到飛起,前不久一個中學生寫了一篇懷念奶奶的文章,都被人懷疑是AI寫的。

目前AI最大的民間應用層,就是寫代碼。畢竟任何文科,多少還需要點個性,用AI寫的文章也只能是嗅出AI味。但可以放心,現(xiàn)在100%的程序員都會用AI寫代碼,而且看不出痕跡——這種標準化的語言,就是AI最擅長的地方,對于AI來說,就是從機器語言中來,到機器語言中去。

而這帶來最大的沖擊,是大幅削減碼農(nóng)的需求。碼農(nóng)已經(jīng)和車間工人沒太多區(qū)別了,不需要那么多人沒日沒夜地手搓代碼,只需要給予指令,等待反饋,然后看一下有沒有問題。想一想看監(jiān)視鏡頭的保安,一個人能管一個園區(qū),大概就是這個樣子。

當然,這并不是說程序員已經(jīng)徹底淪為初級工種了,天才程序員也還是需要的。異常復雜的代碼實現(xiàn),還是需要人類的靈感。

但這樣的人真的是鳳毛麟角了,想想全國有945所院校開設計算機科學與技術專業(yè),每年烏央烏央的畢業(yè)生,出這種人才的概率可能不那么高。

而且,即便是天才程序員,他也怕AI。Meta 公司新晉億萬富豪、被稱作 “下一個比爾?蓋茨” 的 Alexandr Wang(汪濤),在采訪中就說:“我寫過的所有代碼,5年內(nèi)都會被 AI 取代。”

5年,一個計算機畢業(yè)生才剛畢業(yè),世界可能就變了。



02

今天我們身處的時代,確實是個學歷縮水的時代。不只是擁有學歷的人越來越多,而且擁有的知識也越來越?jīng)]用。

日前有媒體報道,美國數(shù)據(jù)分析巨頭帕蘭蒂爾(Palantir)正在發(fā)起一場對所謂“出了問題的”大學教育的直接挑戰(zhàn),該公司通過一項創(chuàng)新的“精英獎學金”計劃,直接從高中畢業(yè)生中招募人才。這項計劃的核心是,如果參與者表現(xiàn)出色,將有機會直接獲得Palantir的全職工作,而無需大學學位。



圖/網(wǎng)絡

這項實驗不僅為年輕人提供了繞開傳統(tǒng)四年制大學、直接進入科技行業(yè)核心崗位的路徑,也反映了如今一些高科技公司對當前高等教育培養(yǎng)人才有效性的深刻質(zhì)疑。

其實,這有什么不可以呢?

就像那句調(diào)侃,高中仿佛是“人生知識水平的巔峰”:那時候可謂上知天文、下知地理,算得了三角函數(shù),解得出高次方程,記得住氣候洋流,背得出歷史年表……雖然這些知識除了考試可能也沒什么用。

但這種調(diào)侃卻無意間反襯了一種現(xiàn)實:大學教育,確實沒留下什么“我漲知識了”之類的印象。當然,這肯定不準確,大學肯定還是(在考前一星期)背了很多專業(yè)書籍,在學生組織里謀得了一官半職,學會了查寢室和向?qū)T寫匯報材料,為了加分、保研學會了參加各種所謂的創(chuàng)業(yè)項目……

這些也有用,但真的離社會太遠了。對于企業(yè)來說,可能還真的不如熟練使用AI,會套Excel模板管用。

大學其實是個很原始的產(chǎn)物,最早可以追溯到十三、十四世紀(不過國內(nèi)一些高校說自己可以追溯到上千年前)。人們想象中的大學,是那種貴族化的、古典化的教育模式,灌注著“看不見摸不著反正就是有”的人文精神,大學生應該是從容不迫、慢慢熏陶,然后出來的就是一個“重新成長”的人。

可惜,這種想象式的old school風格,未見得能真正適應這個日漸流水線化的世界。在大學里也許真沒學到什么“管用的技能”,相比可能還是崗前培訓、“破冰行動”之類的企業(yè)毒打,對一個人塑造更快。

這或許也是為什么一些原本被視為有技術門檻的專業(yè),在技術沖擊下也漸漸露出了原形。原來技術只要稍微一迭代,那些令人驕傲的能力,瞬間就煙消云散了。



圖/圖蟲創(chuàng)意

當然,別把這當成文科生的“復仇”,文科生只不過更早被打臉罷了。以前學文科,學了很多宏大又粗線條的知識,還以為自己有“經(jīng)天緯地之才”,通“先圣治理之術”。

結(jié)果工業(yè)化生產(chǎn)一來,稍微需要標準件和可驗證的邏輯,文科生那套“思考的深度”“洞察的質(zhì)感”立刻就被市場打回原形:寫方案不如模板,寫文案不如A/B測試,寫報告不如商務軟件系統(tǒng)自動生成。文科生那點自我感動的才華,被現(xiàn)實揉搓得明明白白。

只不過,今天輪到理工科了,被同樣的命運按在地上摩擦。等AI把代碼變成流水線產(chǎn)品、把開發(fā)變成提示工程、把“專業(yè)門檻”變成“熟練使用工具”(遠古人類進化的象征),很多原本看似堅固的東西,也開始顯得輕飄飄。

“這誰不能干?。俊崩习暹艘豢?,隨手就在優(yōu)化表上把名字一劃。



03

英偉達的皮衣黃曾經(jīng)在一次活動中闡述自己的觀點:AI取代不了人 ,但不用AI的人將被用AI的人取代。

他這么說,也有安撫情緒的意思,畢竟他還是想賣AI芯片的。但現(xiàn)在人們天天津津樂道AI,卻根本無暇想一件事:自己的飯碗,真的會丟掉的。

人們應該認清命運——在技術面前,大多數(shù)人都變成了“駱駝祥子”。你干的活并不高級,你也必須一直拉車,否則,隨時洶涌的浪潮會卷過來。

人們或許真的需要脫下“孔乙己的長衫”。并不是說大家應該穿上送外賣的黃衫或藍衫,而是別把自己的大學教育、專業(yè)背景太當回事,別整天覺得自己是“文科生”“理科生”而互相攻伐——在技術面前,你們都算什么?



圖/圖蟲創(chuàng)意

在今天,人們更應該具備一種隨時學習的能力,像在籠子里爬滾輪的倉鼠那樣,不斷地學習,學習一切能活命的本事。

喜歡直播,就去蹦蹦跳跳;想剪視頻,就趕緊上個網(wǎng)課;能做點電商,就趕緊找找進貨渠道;想學AI,就趕緊琢磨一下,在小平臺上接個單試試。別管自己專業(yè)是什么,有機會接觸點新工具、新流程、新崗位,哪怕只是打個雜、跑個腿,也別那么多顧慮。這些,可能都比你身上那個專業(yè)光環(huán)管用。

在今天人生活成什么樣,可能已經(jīng)不再由你所學的專業(yè)決定,也不再由你的學歷決定,而是由一個更冷酷的變量:你有沒有及時更新自己,哪怕學一些最基礎的技能。



▲直播公司進學校招聘(圖/網(wǎng)絡)

想想前不久,還有直播公司進學校招聘,引來了不少口誅筆伐。仔細想想又何必呢,還覺得“坐辦公室”比直播高級呢?一年年薪(如果有工作的話),可能還沒別人的粉絲數(shù)多,都哪來的優(yōu)越感呢?都幾點了,還天天“士農(nóng)工商”呢?

或許我們該承認一個更樸素的事實:時代已經(jīng)不再按專業(yè)分配命運,而是看誰更能適應這個時代。與其守著一紙學歷懷舊,不如早點把自己更新成能跟得上變化的人,不僅要“活到老學到老”,而且得“能學一點是一點”。

來源:冰川思想號

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