作者 | 凌風(fēng) 來(lái)源 | 廣告案例精選

剛剛過(guò)去的雙11，本應(yīng)是商家們賺得盆滿缽滿的黃金時(shí)段，然而，今年的雙11卻讓不少商家欲哭無(wú)淚。

沒(méi)想到隨著AI技術(shù)的發(fā)展和普及，電商行業(yè)已經(jīng)淪為了AI詐騙的重災(zāi)區(qū)。

今年雙11熱潮退去后，電商圈浮現(xiàn)出一種令人唏噓的現(xiàn)象：部分消費(fèi)者利用AI工具偽造商品瑕疵圖片，以騙取“僅退款”。

從新鮮水果“發(fā)霉變質(zhì)”到連衣裙“破洞污漬”，從完好皮鞋“鞋底開膠”到陶瓷杯身“多處裂紋”，AI正成為“羊毛黨”白嫖的新工具。

一時(shí)間， ，引發(fā)了全網(wǎng)的廣泛關(guān)注和熱議。

隨著AI技術(shù)的演進(jìn)，現(xiàn)在的AI P圖已經(jīng)可以做到肉眼難以識(shí)別，甚至毫無(wú)PS痕跡，讓人傻傻分不清了。

當(dāng)消費(fèi)者熟練使用AI工具生成帶有瑕疵的商品圖片時(shí)，連商家都不得不“佩服”這股“學(xué)習(xí)能力”。

今年雙11，就有一大波商家因?yàn)橛邪祖吸h用AI假圖騙“僅退款”，成為雙11最大受害者。

將新鮮水果修成發(fā)霉變質(zhì)，在完好衣物上“制造”破洞……從鞋服到生鮮果蔬，甚至鮮花等行業(yè)，都有商家稱遇到了利用AI偽造圖片發(fā)起“僅退款”的情況。

水果生鮮行業(yè)是重災(zāi)區(qū)。新鮮的水果在 AI 的指令下，瞬間變得發(fā)霉變質(zhì)；

造假的成本有多低呢，只需要發(fā)一張圖給豆包，輸入一段指令，就能將新鮮的水果P成發(fā)霉的樣子。

只需交給AI，就能用發(fā)了霉的桃子，變質(zhì)的藍(lán)莓騙取退款，你永遠(yuǎn)低估了人性的貪婪。

鮮花也能一秒變干枯凋零。

有人買了完好的榴蓮，然后把照片改成成爛榴蓮，轉(zhuǎn)頭就去電商平臺(tái)申請(qǐng) “只退款不退貨”，想白拿榴蓮不花錢。

部分消費(fèi)者熟練使用AI工具，僅需輸入“將水果P出霉斑”的指令，AI便能快速生成帶有瑕疵的商品圖片，造假成本極低。有的圖片仿真度極高，幾乎難以辨識(shí)。

有的人嘗到了甜頭，屢試不爽，這樣的招數(shù)反復(fù)用，以此來(lái)白嫖。

商家只能無(wú)奈接受 “僅退款” 的要求，不僅損失了貨物，還搭上了運(yùn)費(fèi)。

一位賣水果的商家哭訴道，自己發(fā)出去的水果都是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選的，可買家卻發(fā)來(lái)一張水果長(zhǎng)滿霉斑的照片，要求僅退款。

但仔細(xì)一看，那霉斑的邊緣模糊，顏色也不自然，明顯是 AI 生成的痕跡。但即便如此，平臺(tái)還是判定退款，他根本無(wú)處申訴。

服裝鞋襪也未能幸免，完好的衣物被 “制造” 出污漬和破洞；

有人買了一雙嶄新的鞋子，收到后用 AI 生成一張鞋底開膠的圖片，理直氣壯地要求商家退款，還威脅說(shuō)如果不同意就給差評(píng)。

商家們面對(duì)這樣的情況，往往陷入兩難的境地：同意退款，自己血本無(wú)歸；不同意，又擔(dān)心買家的惡意差評(píng)會(huì)影響店鋪的聲譽(yù)和后續(xù)的生意。

畢竟，在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的電商市場(chǎng)中，一個(gè)差評(píng)可能就會(huì)讓店鋪的流量和銷量一落千丈。

有的買家將新鮮到貨的鮮花用AI偽造成腐爛模樣，直接申請(qǐng)客服介入，還沒(méi)等店家同意，平臺(tái)已經(jīng)執(zhí)行了僅退款處理。

當(dāng)消費(fèi)者提交的圖片逐漸離譜時(shí)，商家們才開始警覺起來(lái)。

從服裝到美妝、鞋襪、植物、生鮮果蔬，利用AI假圖發(fā)起“僅退款”的情況遍布各大類目。

讓人哭笑不得的是，很多圖片明顯是一眼假，有的甚至連AI生成的水印都沒(méi)去除，就申請(qǐng)“僅退款”。

還有人購(gòu)買洗鼻器后，直接AI生成圖偽造瑕疵，告知商家洗鼻器的噴頭存在問(wèn)題，無(wú)法噴射、屬于殘次品。商家放大一看，水印都忘了P掉。

當(dāng)商家要求提供更多證據(jù)時(shí)，這些“消費(fèi)者”往往選擇放棄退款，這進(jìn)一步暴露了他們的心虛。

不僅是利用AI圖騙淘寶賣家，就是點(diǎn)外賣都學(xué)會(huì)了詐騙。

顧客備注不要香菜，老板沒(méi)有放，外賣拿到手以后，用AI P上香菜申請(qǐng)退款，甚至還有教別人怎么用AI薅外賣羊毛的。

以前的羊毛黨，頂多是熬夜搶紅包、研究?jī)?yōu)惠券疊加、定好鬧鈴等限時(shí)秒殺，起碼是符合規(guī)則的，現(xiàn)在用AI做假圖的人，完全是屬于欺騙行為了。

“僅退款”模式全稱為“不退貨僅退款”，是多個(gè)電商平臺(tái)推出的售后機(jī)制。

買家收到貨后若發(fā)現(xiàn)商品存在品質(zhì)問(wèn)題，可發(fā)起“僅退款”申請(qǐng)，平臺(tái)會(huì)主動(dòng)介入處理，無(wú)需商家同意即可退款，貨物也無(wú)需寄回。

這一機(jī)制最初旨在改善消費(fèi)體驗(yàn)，減少售后階段的溝通成本和時(shí)間成本，對(duì)一些劣質(zhì)商家也有震懾作用。

2021年，拼多多率先推出“僅退款”，最初應(yīng)用于生鮮品類，后拓展至全品類，其他平臺(tái)紛紛效仿。

設(shè)計(jì)初衷是好的：當(dāng)商品存在質(zhì)量問(wèn)題、貨不對(duì)板或運(yùn)輸損壞時(shí)，消費(fèi)者無(wú)需承擔(dān)退貨成本即可維權(quán)，尤其對(duì)于低價(jià)值小商品和不具備二次銷售價(jià)值的商品，這大大優(yōu)化了消費(fèi)體驗(yàn)。

然而，“僅退款”很快被少數(shù)用戶異化為“薅羊毛”的工具 。

一些消費(fèi)者為湊滿減優(yōu)惠購(gòu)買商品，收貨后立即退款，甚至利用平臺(tái)漏洞“白嫖”商品；還有人惡意投訴，偽造質(zhì)量問(wèn)題憑證，通過(guò)平臺(tái)彈窗機(jī)制強(qiáng)制觸發(fā)退款 。

用AI假圖騙取僅退款，電商商家苦不堪言。

更離譜的是，在社交平臺(tái)上甚至出現(xiàn)了職業(yè)“羊毛黨”，提供“僅退款”網(wǎng)絡(luò)教程或“代退款”服務(wù)，形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈。

有“老師”公開售賣788元的教程，提供永久教學(xué)素材和易退款店鋪鏈接，宣稱“包教包會(huì)，一單下車最多能賺500元”。

一位自稱帶過(guò)1000多位學(xué)員的“師傅”張松透露，購(gòu)買辛辣零食后，就說(shuō)吃了一直拉肚子，然后用AI制作一張醫(yī)藥憑證。

倘若買家覺得操作困難，他們甚至提供“貼心服務(wù)”，花170-180元，幫忙制作憑證。這已經(jīng)不是普通的消費(fèi)者維權(quán)，而是有組織、有方法的灰色產(chǎn)業(yè)。

“僅退款”灰色產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致的成本增加，最終形成了惡性循環(huán)。

對(duì)商家而言，直接遭受經(jīng)濟(jì)損失，經(jīng)營(yíng)信心受打擊，導(dǎo)致對(duì)平臺(tái)和消費(fèi)者的不信任感加劇。

對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，最終可能通過(guò)轉(zhuǎn)嫁其他消費(fèi)者獲得彌補(bǔ)。

同時(shí)，由此產(chǎn)生的信任危機(jī)，導(dǎo)致消費(fèi)者正常的售后維權(quán)流程變得越來(lái)越繁瑣和困難。

對(duì)平臺(tái)而言，聲譽(yù)受損，需要投入更多技術(shù)和人力成本識(shí)別和打擊該行為。

平臺(tái)增加的成本也可能轉(zhuǎn)嫁到普通商家和消費(fèi)者。

法律界人士明確提醒，利用AI偽造圖片騙取退款絕非“鉆漏洞”那么簡(jiǎn)單，而是明確的違法行為，可能面臨民事、行政乃至刑事責(zé)任。

隨著濫用情況增多，電商平臺(tái)開始調(diào)整政策。

今年4月，拼多多、淘寶、抖音、快手、京東等多個(gè)電商平臺(tái)計(jì)劃全面取消“僅退款”，消費(fèi)者收到貨后的退款不退貨申請(qǐng)將交由商家自主處理。

面對(duì)AI造假新挑戰(zhàn)，商家們的應(yīng)對(duì)策略也在升級(jí)。如何識(shí)別AI偽圖已成為客服團(tuán)隊(duì)的新培訓(xùn)課題。

一些店鋪要求客服遇到高價(jià)值商品索賠時(shí)，必須要求顧客提供多角度視頻驗(yàn)證。

不少商家明確取消“僅退款”選項(xiàng)，并規(guī)定所有質(zhì)量爭(zhēng)議均須走“退貨退款”流程。 這雖然增加了合規(guī)消費(fèi)者的退貨成本，但有效減少了惡意退款行為。

有商家開始使用AI檢測(cè)工具分析買家提供的圖片。當(dāng)系統(tǒng)顯示高概率為AI生成時(shí)，商家可拒絕退款要求，并要求更全面的證據(jù)。

當(dāng)然不僅有消費(fèi)者趁機(jī)鉆法律的空子，還有很多不良商家同樣利用AI圖欺騙消費(fèi)者。

比如有商家用AI生成的“白桃”，帶貨銷量很大，盡管一眼假，但是里面有的鏈接賣了幾萬(wàn)單，這顯然是一個(gè)ai互害的場(chǎng)景。

有問(wèn)題的從來(lái)不是AI技術(shù)本身，而是利用AI沒(méi)有底線的人。

技術(shù)與“僅退款”規(guī)則本無(wú)錯(cuò)，卻被扭曲成“白嫖”捷徑。

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