成立僅三個月的xLLM社區(qū)將于12月6日在北京舉辦主題為 “共建開源 AI Infra 生態(tài)” 的線下Meetup。在AI Infra技術(shù)架構(gòu)中，xLLM扮演著至關(guān)重要的角色——它如同操作系統(tǒng)，位于底層硬件芯片與上層大模型應(yīng)用之間，是連接算力與模型的"中樞神經(jīng)"。此次活動不僅將揭開xLLM社區(qū)的神秘面紗，更將深度分享其技術(shù)愿景、核心規(guī)劃、階段性成果以及蓬勃發(fā)展的生態(tài)全景，為業(yè)界呈現(xiàn)下一代大模型推理引擎的突破性力量。

xLLM：超越單一場景的下一代推理引擎框架

過去，AI Infra基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)長期依賴國外開源框架（如vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等）。隨著xLLM等推理引擎的開源，將大大加速國產(chǎn)全棧AI Infra生態(tài)建設(shè)。

區(qū)別于當(dāng)前行業(yè)廣泛采用的vLLM（主要聚焦大語言模型與多模態(tài)場景），xLLM定位為更強(qiáng)大的推理引擎框架。其設(shè)計之初便著眼于支持多元化、復(fù)雜化的生成式AI場景，核心能力覆蓋：大語言模型 (LLM)、多模態(tài)理解與生成、生成式推薦系統(tǒng)、文生圖 (Text-to-Image)和文生視頻 (Text-to-Video) 等前沿領(lǐng)域。本次Meetup將首次系統(tǒng)闡述xLLM如何通過其創(chuàng)新架構(gòu)，為這些豐富場景提供統(tǒng)一、高效、可擴(kuò)展的推理支持，以及未來的技術(shù)演進(jìn)規(guī)劃。此外，北京航空航天大學(xué)教授楊海龍也將詳細(xì)介紹面向超智融合時代的全棧式性能工程探索。據(jù)悉，該成果已應(yīng)用于11.11京東大促等核心零售業(yè)務(wù)場景，助力業(yè)務(wù)效率提升5倍以上，機(jī)器成本降低90% ，有力保障了關(guān)鍵業(yè)務(wù)在洪峰流量下的平穩(wěn)流暢運(yùn)行。

開放生態(tài)：模型與硬件的交響曲

此次活動將首次全景式展示xLLM框架背后的核心技術(shù)。目前，xLLM框架集成了業(yè)界領(lǐng)先的開源KV Cache存儲解決方案——Mooncake。本次meetup上，清華大學(xué)副教授，Mooncake發(fā)起人章明星將揭秘Mooncake如何為大規(guī)模、低延遲的推理任務(wù)提供關(guān)鍵的存儲加速。

此外，還特別邀請到北京智源人工智能研究院研發(fā)經(jīng)理門春雷，分享在計算單元與算子優(yōu)化、特別是編譯優(yōu)化方面的前沿經(jīng)驗，探討如何榨干硬件潛力，實(shí)現(xiàn)推理速度的飛躍。

成立之初，xLLM秉持開放理念，致力于構(gòu)建繁榮生態(tài)。在模型層， xLLM推理框架具備強(qiáng)大的模型接入能力，可靈活對接多種主流大模型。目前，xLLM已在GitHub等平臺開源，全球開發(fā)者都可以下載使用。

硬件層方面，xLLM框架設(shè)計兼顧通用性與適配性，為未來更廣泛的硬件支持奠定基礎(chǔ)。本次Meetup將重點(diǎn)介紹與國產(chǎn)算力領(lǐng)跑者昇騰在統(tǒng)一內(nèi)存池化方案上的應(yīng)用實(shí)踐，展示其在高性能、低成本推理上的潛力。未來，還會和清華、北大、中科大、北航、硬件廠商等產(chǎn)學(xué)研生態(tài)伙伴一起，推動AI技術(shù)生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新和行業(yè)智能化升級。

誠邀參與，共繪全景

xLLM社區(qū)是一個專注于打造下一代高性能、通用化大模型推理引擎的開源技術(shù)社區(qū)。成立三個月以來，匯聚了眾多來自頂尖科技公司與研究機(jī)構(gòu)的開發(fā)者與專家，致力于突破大模型落地應(yīng)用在性能、成本、場景多樣性上的瓶頸，推動AI技術(shù)的普惠化發(fā)展。

此次Meetup，是一次技術(shù)實(shí)力的集中展示，更是一張面向未來的“大模型推理全景圖”的繪制起點(diǎn)。我們誠摯邀請關(guān)注大模型技術(shù)發(fā)展、AI基礎(chǔ)設(shè)施、高性能計算、推薦系統(tǒng)以及國產(chǎn)化AI解決方案的開發(fā)者、研究者、企業(yè)技術(shù)決策者與行業(yè)伙伴蒞臨現(xiàn)場，共同探討交流。