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被數(shù)據(jù)馴化的人:AI時(shí)代經(jīng)驗(yàn)貧困的危機(jī) | 社會(huì)科學(xué)報(bào)

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人工智能時(shí)代真正的核心問(wèn)題,并不在于通用人工智能將在何時(shí)、以何種方式、在多大程度上得以實(shí)現(xiàn),而是最值得我們深思的“經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題”。人工智能所提供的高度現(xiàn)成化的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”正日益取代人類(lèi)基于親身實(shí)踐形成的具身經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知與行為秩序的固化,這意味著人在某種意義上被“機(jī)器人化”:我們正在喪失依靠深厚經(jīng)驗(yàn)自由探索未知、發(fā)現(xiàn)可能的能力。

原文 :《“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”削弱人類(lèi)自由探索未知的能力》

作者 |上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院副教授 劉錚

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

2025年7月,在上海舉行的世界人工智能大會(huì)上,2024年圖靈獎(jiǎng)得主理查德·薩頓(Richard S. Sutton)以連線方式作了主旨演講,他認(rèn)為人工智能即將從“數(shù)據(jù)時(shí)代”進(jìn)入到“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”(era of experience)。薩頓引用了“人工智能之父”艾倫·圖靈(Alan M. Turing)的名言:“我們想要的是一臺(tái)能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的機(jī)器?!彼_頓繼而以嬰兒在地上玩耍為例,說(shuō)明嬰兒通過(guò)眼睛、耳朵和四肢與周遭世界展開(kāi)互動(dòng),故而其所獲取的關(guān)于周遭世界的經(jīng)驗(yàn)總是動(dòng)態(tài)的,其獲取經(jīng)驗(yàn)的方式與大語(yǔ)言模型通過(guò)靜態(tài)的方式獲取數(shù)據(jù)集是根本不同的。因此,嬰兒能夠不斷在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),自我成長(zhǎng)并不斷提升。薩頓援引嬰兒的例子是為了說(shuō)明具身智能是人工智能未來(lái)的發(fā)展方向,當(dāng)人工智能體有了一具機(jī)械的身體,并且通過(guò)傳感器主動(dòng)地與世界進(jìn)行交互時(shí),真正意義上的具有智能的機(jī)器人才會(huì)出現(xiàn)。

薩頓的觀點(diǎn)其實(shí)是說(shuō),人工智能體需要與人的身體進(jìn)行“價(jià)值對(duì)齊”(value alignment)。因?yàn)槿说纳眢w是智能的來(lái)源和基礎(chǔ),同時(shí)也能通過(guò)運(yùn)動(dòng)意向性不斷與周遭世界相耦合。這種與周遭物體和世界相耦合的能力是目前的人工智能體所欠缺的,故而具身智能體需要復(fù)刻人的身體的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制,才能夠在真正意義上實(shí)現(xiàn)通用人工智能的目標(biāo)。但問(wèn)題在于,具身人工智能體所主動(dòng)獲取的“經(jīng)驗(yàn)”與人的經(jīng)驗(yàn)有何異同?通用人工智能的目標(biāo)可否借助具身人工智能體主動(dòng)地獲取“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的方式得以實(shí)現(xiàn)?具身人工智能體的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”是否會(huì)對(duì)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行重新塑造?



情境性、隨緣性地獲取周遭世界的經(jīng)驗(yàn)


從身體現(xiàn)象學(xué)的角度上看,人獲取經(jīng)驗(yàn)的方式與人工智能體獲取“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的方式是根本不同的。人的身體在世界之中,意味著人對(duì)周遭世界之經(jīng)驗(yàn)的獲取,并不是事先設(shè)計(jì)好的,也并不事先具有充分目的性,而是情境性和隨緣性的。因此,人的經(jīng)驗(yàn)總是嘗試性的,且?guī)в忻半U(xiǎn)的性質(zhì)。人無(wú)法預(yù)先判斷自身的行為可能導(dǎo)致的成功或失敗的結(jié)果,只有在嘗試性的活動(dòng)本身之中獲取經(jīng)驗(yàn),才能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思,建立行為與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)。美國(guó)教育哲學(xué)家杜威指出:“經(jīng)驗(yàn)就是嘗試……經(jīng)驗(yàn)就是承受結(jié)果。……經(jīng)驗(yàn)的這兩個(gè)方面的聯(lián)結(jié),可以測(cè)定經(jīng)驗(yàn)的效果和價(jià)值?!钡谝粋€(gè)吃螃蟹的人并不是預(yù)先計(jì)劃好了要去吃螃蟹,而是在抵御螃蟹夾人的襲擾中,意外發(fā)現(xiàn)用沸水燙死螃蟹后,蟹殼通紅且散發(fā)香味,故而嘗試性地打開(kāi)蟹殼吃了起來(lái),沒(méi)想到美味無(wú)比——人類(lèi)最初吃螃蟹的經(jīng)驗(yàn)便這樣在一次意外中誕生了。同樣地,嬰兒對(duì)周遭世界的摸索并不是預(yù)先帶有目的性地做某事,而是隨緣性地在摸索嘗試中獲取周遭世界的普遍性經(jīng)驗(yàn)。比如,嬰兒會(huì)知道尖尖的東西不能碰,并不是因?yàn)榧议L(zhǎng)的灌輸教育(畢竟嬰兒還聽(tīng)不懂),而是在不斷地摸索之中建立了特定的行為與特定的結(jié)果之間的聯(lián)系。



單維且具有鮮明的目標(biāo)導(dǎo)向


那么,人工智能體是否能像人類(lèi)這樣情境性且隨緣性地獲取周遭世界的經(jīng)驗(yàn)?zāi)??從表面上看是可以的。比方說(shuō),專(zhuān)門(mén)給男士刮胡子的人工智能機(jī)器人在大量的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的獲取之下,能夠根據(jù)不同人的臉型、皮膚的彈性、胡子在面部的分布面積等采取不同的刮胡技巧,從而實(shí)現(xiàn)順滑地刮胡子且不傷害皮膚的目的。但問(wèn)題在于,刮胡子機(jī)器人是被預(yù)先設(shè)定好的,它所獲取的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”總是與刮胡子這一活動(dòng)相關(guān)的,它總是目標(biāo)導(dǎo)向的,與周遭世界之間乃是一種被限定好了的封閉關(guān)系,而不是開(kāi)放式的耦合關(guān)系。刮胡子機(jī)器人并不是嘗試性地去獲取周遭世界的多維經(jīng)驗(yàn),它的經(jīng)驗(yàn)總是單維的,且具有鮮明的目標(biāo)導(dǎo)向。

由于經(jīng)驗(yàn)的單維性,刮胡子機(jī)器人僅僅是一種專(zhuān)用工具,其能力范圍僅限于刮胡子或類(lèi)似刮胡子的職業(yè)行為。然而,一位刮胡師的經(jīng)驗(yàn)卻是多維的:除了刮胡子,他可能還會(huì)炒菜做飯、吟詩(shī)作畫(huà)、思考哲學(xué)問(wèn)題等。即便機(jī)器人取代了刮胡師在刮胡子方面的工作,刮胡師仍可轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域;而刮胡子機(jī)器人除了完成特定任務(wù)外,很難勝任其他活動(dòng)。

因此,在目前乃至可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),即使具身人工智能能夠主動(dòng)獲取周?chē)澜绲摹敖?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”,其所獲得的“經(jīng)驗(yàn)”在廣度和深度上仍然受限于其有限的世界模型,其行為也始終被嚴(yán)格限定。除了刮胡子機(jī)器人,還有負(fù)責(zé)打掃衛(wèi)生的家政機(jī)器人、用于戰(zhàn)場(chǎng)排雷的軍用機(jī)器人、模擬情感交互的情侶機(jī)器人以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。這些人工智能體所處的“世界”實(shí)際上是一個(gè)相當(dāng)有限的封閉環(huán)境;它們所獲取的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”也僅限于特定類(lèi)型,無(wú)法涵蓋該范圍之外的事務(wù),更談不上勝任其他任務(wù)。


這就決定了人工智能所能積累的“經(jīng)驗(yàn)”始終是有限的,其對(duì)世界的探索總是帶有明確的目標(biāo)導(dǎo)向,無(wú)法像人類(lèi)那樣——比如第一個(gè)吃螃蟹的人——通過(guò)意外發(fā)現(xiàn)開(kāi)拓全新領(lǐng)域,并獲得在該領(lǐng)域的首創(chuàng)性經(jīng)驗(yàn)。因此,人工智能所能實(shí)現(xiàn)的智能仍然是單向度的。即便擁有一具機(jī)械身體,在這種受限的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)模式之下,實(shí)現(xiàn)通用人工智能仍然是一個(gè)難以達(dá)成的目標(biāo)。


自由人工智能體何以可能


如果上述論證是正確的,那么隨之而來(lái)的問(wèn)題則是,如果不放棄通用人工智能的目標(biāo),那么是否可以打造不預(yù)先設(shè)定特定目標(biāo)的自由人工智能體?

按照薩特的說(shuō)法,人的特征是“存在先于本質(zhì)”,這意味著人首先是在世存在著的,在此基礎(chǔ)上獲得關(guān)于世界的多維經(jīng)驗(yàn),形成判斷力,然后再通過(guò)自由意志進(jìn)行人生道路的理性選擇,并成就人的相應(yīng)“本質(zhì)”。薩特的意思其實(shí)是說(shuō),人沒(méi)有先天的本質(zhì)模型,沒(méi)有人天生就是刮胡師,刮胡師作為職業(yè)是人理性選擇的結(jié)果。故而,人預(yù)先具有的并不是具體的本質(zhì),而是關(guān)于世界的開(kāi)放性架構(gòu),架構(gòu)之內(nèi)的具體內(nèi)容則需要人的后天經(jīng)驗(yàn)去不斷填充。

那么,我們是否也可以打造出“存在先于本質(zhì)”的自由人工智能體?我們是否可以不給人工智能體預(yù)裝任何具體的世界模型,讓它在世界中自由探索,自由獲取世界的多維經(jīng)驗(yàn),然后它再通過(guò)理性選擇成就其本質(zhì)?

問(wèn)題在于,如果我們不給計(jì)算機(jī)安裝特定的操作系統(tǒng),計(jì)算機(jī)將如何運(yùn)行?計(jì)算機(jī)和人工智能體的底層操作系統(tǒng),其實(shí)是一個(gè)封閉的世界模型,人的身體“預(yù)裝”的則是開(kāi)放性的世界架構(gòu)。封閉的世界模型意味著我們必須去為計(jì)算機(jī)和人工智能體賦予特定的本質(zhì),它才能夠運(yùn)行起來(lái),并不斷積累特定本質(zhì)的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”,實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的目的。人的身體的開(kāi)放性世界架構(gòu)并不規(guī)定人的本質(zhì),人的本質(zhì)反而是人自主寫(xiě)入的結(jié)果。倘若人的世界架構(gòu)被提前寫(xiě)入了本質(zhì),人天生具有了本質(zhì)的目的性,人也就成為了機(jī)器人。


此外,若想打造自由的人工智能體,即便在技術(shù)上可行,試問(wèn),在我們現(xiàn)行的以高度目的性和導(dǎo)向性為特征的社會(huì)環(huán)境中,有哪家公司愿意去開(kāi)發(fā)這種不預(yù)先指定任何目標(biāo)的、以自由探索為己任的人工智能機(jī)器人?又有哪些客戶(hù)愿意為這種既可能為你服務(wù),又可能什么也不干,還有可能給你添亂甚至毀滅你的人工智能產(chǎn)品埋單?


“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”使具身經(jīng)驗(yàn)變得單薄


如果上述分析是正確的,那么在技術(shù)上打造自由人工智能體是不現(xiàn)實(shí)的,我們現(xiàn)在的社會(huì)環(huán)境也無(wú)法允許這么做。雖然自由人工智能體不可行,但在人工智能機(jī)器人普遍流行的時(shí)代,人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)往往會(huì)被數(shù)據(jù)化,面臨被“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”所替代的巨大風(fēng)險(xiǎn)。“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的特征,就在于它所提供的往往是現(xiàn)成化的數(shù)據(jù)知識(shí),這與以往我們通過(guò)日積月累的方式而獲取的經(jīng)驗(yàn)是完全不同的。一個(gè)優(yōu)秀的作家一定是在日積月累的閱讀和寫(xiě)作嘗試的基礎(chǔ)之上形成豐厚的寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn),才能把作品寫(xiě)好。但當(dāng)大語(yǔ)言模型可以讓我們迅速地寫(xiě)出作家級(jí)的作品時(shí),日積月累的閱讀和寫(xiě)作訓(xùn)練就成為非必要的。當(dāng)人工智能機(jī)器人可以為我們刮胡子、打掃衛(wèi)生甚至為我們提供相應(yīng)的情緒價(jià)值的時(shí)候,我們參與世界的能力不是更強(qiáng)了,而是更弱了。因?yàn)橐磺卸际乾F(xiàn)成地?cái)[放在我們面前的,我們只需要下命令就可以了。

久而久之,我們的具身經(jīng)驗(yàn)就會(huì)變得單薄,只能通過(guò)特定的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”獲取關(guān)于世界的知識(shí),而無(wú)法通過(guò)豐富經(jīng)驗(yàn)的積累在經(jīng)驗(yàn)中反思并在經(jīng)驗(yàn)之中提升思維能力。在杜威看來(lái),僅僅是理論上知道和在實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中體會(huì)到是存在著根本不同的:“一盎司經(jīng)驗(yàn)之所以勝過(guò)一噸理論,只是因?yàn)橹挥性诮?jīng)驗(yàn)中,任何理論才具有充滿(mǎn)活力和可以證實(shí)的意義。……離開(kāi)經(jīng)驗(yàn)的理論,甚至不能肯定被理解為理論。這樣的理論往往變成只是一種書(shū)面的公式,一些流行話,使我們思考或真正的建立理論成為不必需的,而且是不可能的。”


在杜威看來(lái),人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)獲取的過(guò)程其實(shí)是一個(gè)發(fā)現(xiàn)未知、開(kāi)辟新領(lǐng)域的過(guò)程,這個(gè)過(guò)程是我們形成思維和判斷力的關(guān)鍵,是不可取代的。理論反而是經(jīng)驗(yàn)反思之后的產(chǎn)物,任何去經(jīng)驗(yàn)化的理論都只是現(xiàn)成的“知識(shí)”,它無(wú)法使我們真正地知道,更無(wú)法使我們通過(guò)自由地探索和冒險(xiǎn)在計(jì)劃之外開(kāi)辟新的領(lǐng)域。

因此,人工智能時(shí)代真正的核心問(wèn)題,并不在于通用人工智能將在何時(shí)、以何種方式、在多大程度上得以實(shí)現(xiàn)——這一目標(biāo)本身更像是一種理論構(gòu)想,而非現(xiàn)實(shí)必然。真正值得警惕的,是人工智能所提供的那種高度現(xiàn)成化的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”,正日益取代人類(lèi)基于親身實(shí)踐形成的具身經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知與行為秩序的固化。當(dāng)世界被簡(jiǎn)化為確定、可預(yù)測(cè)、觸手可及的答案,當(dāng)人逐漸習(xí)慣于以數(shù)據(jù)為圭臬去理解現(xiàn)實(shí),人就在某種意義上被“機(jī)器人化”了:我們正在喪失依靠深厚經(jīng)驗(yàn)自由探索未知、發(fā)現(xiàn)可能的能力,并陷入對(duì)“何時(shí)、何地、以何種方式被人工智能取代”的持續(xù)焦慮。這才是人工智能時(shí)代中最值得我們深思的“經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題”。

[本文系國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(21CZX019)階段性成果]

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品,原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1977期第6版,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載,文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編:程鑫云


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