（策劃：王麗杰 制作、剪輯：李佳為、張之涵）

在全球民航業(yè)復(fù)蘇與客流量攀升的今天，傳統(tǒng)機場正經(jīng)歷前所未有的“成長陣痛”。一方面，機場各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間“數(shù)據(jù)孤島”林立，機場運行效率逼近“天花板”；另一方面，旅客對出行體驗的期待日益提升，對民航服務(wù)提出了更高要求。

如何破解這一問題成為很多民航企業(yè)關(guān)注的焦點，而答案則隱藏在一場名為“1+1+N”的深刻變革之中，即以“一張融合專網(wǎng)”為“神經(jīng)”，以“一個AI（人工智能）能力中臺”為“大腦”，孵化出賦能千行百業(yè)的“N個智慧場景”。

“1+1+N”不是簡單的技術(shù)疊加，而是一場關(guān)乎航空樞紐底層邏輯、機場運行哲學(xué)以及未來形態(tài)的系統(tǒng)性變革，它將一個個傳統(tǒng)的交通樞紐重塑為“會思考、能呼吸、有溫度”的智慧交通生命體。

困局與破壁：智慧機場是必然選擇

作為重要的交通樞紐，每天6時，烏魯木齊天山國際機場就已經(jīng)蘇醒，數(shù)以萬計旅客、上千架次航班、眾多工作人員和車輛設(shè)備逐漸匯聚于此。

然而，在很長一段時間內(nèi)，機場運行效率始終存在難以突破的“天花板”，其中的重要原因是機場內(nèi)部信息流不暢。過去，空管、機場、航空公司、地服、安檢、商業(yè)各自擁有獨立的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)如同一個個數(shù)據(jù)煙囪，系統(tǒng)數(shù)據(jù)與資源難以調(diào)取使用。

“我們知道數(shù)據(jù)就在那里，但它們無法進行有效對話”。烏魯木齊國際機場分公司運行管理委員會相關(guān)負責(zé)人表示，在傳統(tǒng)運行模式下，一個航班延誤引發(fā)的連鎖反應(yīng)包括機位沖突、行李轉(zhuǎn)運、旅客安置、機組調(diào)度等，往往需要撥打幾十個電話、召開數(shù)輪協(xié)調(diào)會才能勉強理順，這是系統(tǒng)架構(gòu)天然缺陷導(dǎo)致的。

同時，旅客對航空出行的需求已從“走得了”升級為“走得好、走得順、走得愉悅”，排長隊、流程煩瑣、信息不透明、商業(yè)體驗同質(zhì)化等痛點則成為傳統(tǒng)機場提升服務(wù)體驗的制約因素。

為破解這一問題，一些民航從業(yè)者前瞻性地將目光投向整體架構(gòu)，“1+1+N”的智慧機場建設(shè)藍本就此應(yīng)運而生。這種全新的建設(shè)范式旨在通過打造統(tǒng)一的數(shù)字基座，從根本上解決數(shù)據(jù)割裂問題，讓智慧賦能觸及機場運行的每一個角落。

烏魯木齊天山國際機場

基石與脈絡(luò)：一張“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”

如果將智慧機場視為一個生命體，那么融合專網(wǎng)就是其遍布全身的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。在“1+1+N”整體架構(gòu)中，“1”即以5G技術(shù)為引領(lǐng)，融合Wi-Fi6、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計算等技術(shù)的機場全域覆蓋專網(wǎng)。與公共網(wǎng)絡(luò)不同，機場專網(wǎng)具備高可靠、低時延，大帶寬、廣連接以及高安全、自主可控三大核心特征。

業(yè)內(nèi)人士表示，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定對機場安全運行非常重要，因為任何一次網(wǎng)絡(luò)抖動——網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中因數(shù)據(jù)傳輸延遲而產(chǎn)生的短期不規(guī)則波動——都可能造成嚴重后果，而機場專網(wǎng)的首要特征就是具備超高可靠性。同時，機場專網(wǎng)的低時延則能夠有效支撐車輛、設(shè)備等在機場復(fù)雜環(huán)境中可靠且被管控的運行。以機場飛行區(qū)為例，當(dāng)一輛輛無人駕駛行李牽引車在規(guī)劃路線上行駛時，5G專網(wǎng)能夠以毫秒級的速度將相關(guān)指令發(fā)送給它，提醒其與周圍的飛機、車輛、地面設(shè)施、地勤人員保持絕對安全的距離。

無人行李轉(zhuǎn)運車

除此之外，機場專網(wǎng)還具備大帶寬、廣連接的特征。在機場航站樓內(nèi)，數(shù)千個4K高清攝像頭不間斷地捕捉實時信息，海量視頻數(shù)據(jù)通過機場專網(wǎng)匯入云端進行分析。同時，來自行李射頻識別（RFID）標(biāo)簽、登機口藍牙信標(biāo)、商鋪智能POS機等數(shù)以十萬計傳感器的各類信息也接入其中，實現(xiàn)了真正意義上的萬物互聯(lián)。

在數(shù)字時代，網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。機場專網(wǎng)通過物理隔離、網(wǎng)絡(luò)切片和完善的內(nèi)生安全體系，確保核心運營數(shù)據(jù)不出園區(qū)，不受外部攻擊干擾，構(gòu)筑了數(shù)字時代的“金城湯池”。這張無形的網(wǎng)為機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)，讓實時采集數(shù)據(jù)更加高效順暢。

核心與引擎：一個“智慧大腦”

有了暢通無阻的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，海量數(shù)據(jù)得以高效匯聚，而強大的“中樞大腦”則讓數(shù)據(jù)不再是一堆無意義的比特流。

在“1+1+N”整體架構(gòu)中，第二個“1”則是指AI能力中臺。烏魯木齊國際機場信息科創(chuàng)部相關(guān)負責(zé)人表示，“我們的目標(biāo)是讓AI成為一種普惠的、可隨時調(diào)用的能力與資源”。

過去，機場各個業(yè)務(wù)部門在開發(fā)智能化應(yīng)用時都需要組建算法團隊、采購算力、訓(xùn)練模型，不僅重復(fù)建設(shè)、成本高昂，而且模型之間無法協(xié)同。“現(xiàn)在，我們統(tǒng)一搭建了強大的AI中臺，能夠把所有能力沉淀下來，并以服務(wù)的形式供給出去?！鄙鲜龉ぷ魅藛T表示。

在烏魯木齊國際機場，機場的“智慧大腦”由數(shù)據(jù)湖層、算法模型層、AI服務(wù)層、管理運維層構(gòu)成。其中，數(shù)據(jù)湖層如同大腦的記憶皮層，匯聚并存儲來自機場專網(wǎng)的視頻、圖像、IoT數(shù)據(jù)、航班信息、商業(yè)數(shù)據(jù)等，形成機場統(tǒng)一且海量的數(shù)據(jù)資源池。而封裝了計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、知識圖譜、運籌優(yōu)化、預(yù)測分析等上百種算法模型的算法模型層，則決定了“大腦”的知識儲備和思維方式，使其能夠勝任識別飛機型號、識別檢測旅客異常行為以及精準(zhǔn)統(tǒng)計行李件數(shù)等任務(wù)。AI服務(wù)層則將復(fù)雜的算法包裝成一個個標(biāo)準(zhǔn)、易用的應(yīng)用程序接口（API），這讓工作人員無須理解算法背后復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，即可快速開發(fā)智能化應(yīng)用。

管理運維層則是確保整個“大腦”健康、穩(wěn)定并持續(xù)進化的關(guān)鍵，可實現(xiàn)模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和迭代等全生命周期管理。一個生動的案例是機位智能分配。過去，機位分配主要依靠調(diào)度員的經(jīng)驗。而現(xiàn)在，AI中臺可以融合未來數(shù)小時的航班計劃、機型、客流量、實時氣象、前方機場動態(tài)、地勤保障資源實時狀態(tài)等上百個變量，通過統(tǒng)籌優(yōu)化算法，生成全局最優(yōu)的機位分配方案，從而最大化利用廊橋資源，最大限度縮短旅客步行距離和飛機地面滑行時間，每年為大型機場節(jié)省數(shù)千萬元運營成本。

綻放與價值：N個場景“千樹花開”

在“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“智慧大腦”準(zhǔn)備就緒后，機場運行各領(lǐng)域的應(yīng)用場景則具備了實現(xiàn)爆發(fā)式增長的基礎(chǔ)。

在安全領(lǐng)域，智慧賦能可以推動機場從“被動監(jiān)控”變?yōu)椤爸鲃宇A(yù)警”。例如，在安防監(jiān)控方面，智能視頻分析服務(wù)可以7×24小時自動識別異常情況，杜絕因人員疲勞而出現(xiàn)疏漏等情況；在周界防護方面，一旦有人員或車輛非法闖入控制區(qū)，系統(tǒng)便立即在電子地圖上精準(zhǔn)定位并告警；在消防安全方面，系統(tǒng)可實時監(jiān)測煙霧、火焰，并與消防系統(tǒng)聯(lián)動；在安檢環(huán)節(jié)，AI智能判圖系統(tǒng)能輔助安檢員快速、精準(zhǔn)地識別行李中的危險品和違禁品，將漏檢率降至萬分之一以下，同時將過檢效率提高30%以上。

在運行領(lǐng)域，智慧賦能可以推動機場從“經(jīng)驗驅(qū)動”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。飛機地面保障是一個涉及多個環(huán)節(jié)、多個部門的復(fù)雜鏈條，任何一個環(huán)節(jié)的延誤都可能導(dǎo)致航班連鎖延誤。在“1+1+N”整體架構(gòu)的支撐下，飛機地面保障可以實現(xiàn)全流程監(jiān)控。通過接入機場專網(wǎng)的攝像頭和地勤設(shè)備傳感器，AI中臺可自動識別并記錄飛機從入位到離位每一個關(guān)鍵節(jié)點的開始和結(jié)束時間。任何環(huán)節(jié)超時，系統(tǒng)都會自動向相關(guān)責(zé)任人發(fā)送提醒，并上報指揮中心，實現(xiàn)保障進程的透明化、精細化管理。同時，AI中臺還能對擺渡車、除冰車、行李拖車等地面資源進行動態(tài)、最優(yōu)調(diào)度，減少空駛和等待時間。

無人貨物拖車

服務(wù)與管理：從“千人一面”到“一人一面”

如今，旅客對航空出行的期待日益提升，民航業(yè)正以旅客為中心重塑個性化服務(wù)。例如，“一張臉”暢行將旅客從安檢到登機口的平均時間縮短了40%。旅客在值機或安檢環(huán)節(jié)首次進行人臉注冊后，即可在后續(xù)的安檢、登機、進入貴賓廳等環(huán)節(jié)實現(xiàn)“無感通行”，大大簡化流程、提高通行效率。個性化導(dǎo)航服務(wù)則能夠基于手機App的實時位置和用戶偏好，幫助旅客規(guī)劃航站樓內(nèi)的最優(yōu)登機路徑，并推送沿途商鋪優(yōu)惠信息。對于需要特殊服務(wù)的旅客，系統(tǒng)還會提前通知工作人員提供協(xié)助。此外，依托機場專網(wǎng)和RFID技術(shù)，旅客可以通過手機App像查快遞一樣實時查看托運行李在分揀、裝機、卸機等關(guān)鍵節(jié)點的位置，徹底告別“行李焦慮”。

自助值機設(shè)備（本文圖片均由烏魯木齊機場提供）

數(shù)字孿生是“1+1+N”模式的集大成者。通過在虛擬空間中1∶1高精度還原物理機場，并基于機場專網(wǎng)回傳的實時數(shù)據(jù)驅(qū)動其同步運行，數(shù)字孿生為機場管理層提供了一個掌控全局、模擬未來的“決策實驗室”。在“決策實驗室”里，機場管理層可以在三維可視化界面上看到每一架飛機、每一輛車、每一臺設(shè)備以及每一撥客流的狀態(tài)，實時掌握機場運行情況。同時，在預(yù)測到雷雨天氣即將來臨時，各部門還可以在數(shù)字孿生體中進行大面積航班延誤應(yīng)急演練，模擬不同調(diào)度方案對航班恢復(fù)、旅客安置、資源調(diào)配的影響，從而輔助管理人員快速制訂最優(yōu)決策方案。

盡管前景廣闊，但“1+1+N”模式的落地之路并非一帆風(fēng)順。烏魯木齊國際機場分公司主要領(lǐng)導(dǎo)指出，機場專網(wǎng)與AI中臺建設(shè)需要數(shù)千萬元甚至上億元資金投入，對機場的財力是巨大考驗。而且數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的“硬骨頭”，打破部門墻、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化清洗與融合本身就是一場深刻的組織變革。更重要的是，越是集中的系統(tǒng)，其被攻擊的風(fēng)險就越大，必須構(gòu)建與之相適應(yīng)的安全防護體系?！跋胍瓿蛇@些任務(wù)，需要大量既懂民航業(yè)務(wù)又精通IT技術(shù)的雙棲人才，這種復(fù)合型人才是當(dāng)下民航業(yè)急需的”。

展望未來，下一代智慧機場將從“智能體”演進成為“自進化智慧體”?！爱?dāng)前，AI技術(shù)的進化依賴于人類的監(jiān)督和標(biāo)注進行學(xué)習(xí)。未來，隨著生成式AI和大模型技術(shù)的發(fā)展，機場‘大腦’將具備更強的認知、推理和創(chuàng)造能力。屆時，它或許能自主發(fā)現(xiàn)我們從未意識到的運行規(guī)律，提出全新的運營優(yōu)化策略，從交通樞紐升級為能夠自我感知、自我決策、自我優(yōu)化，并與城市乃至全球生態(tài)系統(tǒng)深度協(xié)同的智慧節(jié)點”。（中國民航報 通訊員楊洪峰、張仕佳）

（本文刊載于中國民航報2025年11月26日5版）

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編輯|張 彤

校對|李季威

審核|程 凌