撰文| 胥 植

編輯| 吳先之

在資本市場(chǎng)，“交卷”的時(shí)間早晚，有時(shí)與業(yè)績(jī)的好壞程度成正比。過(guò)去理想常常是較早“交卷”的選手，但第三季度卻有些姍姍來(lái)遲，比蔚來(lái)還要晚一天。

11月26日，理想汽車(chē)發(fā)布了第三季度財(cái)報(bào)，交付量、營(yíng)收、利潤(rùn)等核心數(shù)據(jù)，均出現(xiàn)了同比大幅下滑。其中營(yíng)收274億元，同比下降36.2%；利潤(rùn)表現(xiàn)則更為慘淡，凈虧損6.24億元，去年同期凈利潤(rùn)為28億元。

更為嚴(yán)峻的是，作為傳統(tǒng)賣(mài)車(chē)旺季，第三季度理想的交付量為93211臺(tái)，不僅同比下降了近39%，環(huán)比也下滑了超過(guò)16%，2023年、2024年的同期數(shù)據(jù)為上升超20%和40%。

另一個(gè)不利信號(hào)是，熱銷(xiāo)的i6是理想全系產(chǎn)品“毛利最低”。這意味著理想目前唯一暫時(shí)保持堅(jiān)挺的賣(mài)車(chē)毛利率（剔除MEGA召回預(yù)估成本，季度毛利率為20.4%），未來(lái)也將持續(xù)承壓。

在增程優(yōu)勢(shì)出現(xiàn)松動(dòng)，純電產(chǎn)品又無(wú)法完全挑起大梁的艱難背景下，理想All in AI的意義開(kāi)始愈發(fā)凸顯。如果說(shuō)堅(jiān)持做增程是理想的第一次重大抉擇，那么如今理想又再一次站在了十字路口，且?guī)в懈鼭獾暮蕾€色彩。

不同之處在于，AI相較增程所面臨的非議要小得多，對(duì)于理想的重要性也大得多，這將是一條貫穿整個(gè)公司的長(zhǎng)期主線(xiàn)——增程是“戰(zhàn)術(shù)性”的十字路口，AI則是“戰(zhàn)略性”的十字路口。

從去年底首次明確轉(zhuǎn)型AI以來(lái)，理想已經(jīng)表現(xiàn)出破釜沉舟的決心，在研發(fā)投入、技術(shù)布局、組織架構(gòu)適配搭建等方面持續(xù)發(fā)力，最典型的體現(xiàn)是李想不再管理日常造車(chē)業(yè)務(wù)，專(zhuān)注于AI與頂層戰(zhàn)略這一“明天的炮彈”，而“今天的面包”則交由馬東輝全權(quán)負(fù)責(zé)。

而理想所面臨的挑戰(zhàn)，一方面是在高度統(tǒng)一的共識(shí)下，AI賽道的競(jìng)爭(zhēng)遠(yuǎn)比當(dāng)年的增程激烈，理想突圍難度巨大；另一方面是AI對(duì)于理想更多是基建價(jià)值，短時(shí)間難以在利潤(rùn)層面做出有效貢獻(xiàn)，仍需依賴(lài)賣(mài)車(chē)主業(yè)的持續(xù)“輸血”。

純電“換擋期”的突圍

增程是理想的基本盤(pán)，也是長(zhǎng)期戰(zhàn)爭(zhēng)的“糧草商”。此次三季報(bào)業(yè)績(jī)的大幅下滑，顯性的拖累是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和股價(jià)，潛在的隱患則在于是否有足夠強(qiáng)力且持久的“造血能力”，來(lái)支撐AI的全面落地。

事實(shí)上在今年初，理想就已經(jīng)隱約觸碰到了增程的“天花板”。核心原因是經(jīng)歷幾年發(fā)展，增程汽車(chē)已成為高度成熟，且同質(zhì)化嚴(yán)重的賽道。正如同燃油或者插混市場(chǎng)一樣，當(dāng)各家的技術(shù)和配置已經(jīng)拉不開(kāi)明顯差距，“卷價(jià)格”將成為必然的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果。

理想顯然也無(wú)法避免，隨著大批“摸著理想過(guò)河”的對(duì)手越來(lái)越多涌現(xiàn)并建立起各自特點(diǎn)，理想在增程賽道和“冰箱彩電大沙發(fā)”配置上的先發(fā)與創(chuàng)新紅利已然消退。向上有問(wèn)界的全面狙擊，向下有“半價(jià)理想”零跑的迅速崛起——缺乏華為的品牌號(hào)召力護(hù)城河，又不具備零跑的極致性?xún)r(jià)比，“活在夾縫中”是理想不得不面對(duì)的困境。

今年5月L全系產(chǎn)品的煥新改款也未能阻擋下行趨勢(shì)。從升級(jí)維度的全面性、核心技術(shù)的突破性、配置下放的普惠性，此次改款都稱(chēng)得上是L系列的“史上最強(qiáng)”，且價(jià)格并未變化，例如Pro版從地平線(xiàn)J5升級(jí)為6M，Max版更是直接用上了算力700TOPS的“芯皇”英偉達(dá)Thor，其他諸如底盤(pán)、續(xù)航、座艙也都有不同程度升級(jí)。

如果說(shuō)單從自身角度看，理想的頹勢(shì)還稱(chēng)不上無(wú)法接受，那么與老對(duì)手們對(duì)比，“一進(jìn)一退”的反差就更加明顯。從今年年初開(kāi)始，理想多個(gè)月在銷(xiāo)量上落后小鵬，8月份開(kāi)始，理想又被蔚來(lái)連續(xù)三個(gè)月反超——去年同期，理想的月銷(xiāo)量約是這兩家的2倍或更多。

不久前，理想的市值被小鵬超越。對(duì)應(yīng)到今年股價(jià)表現(xiàn)，蔚來(lái)和小鵬上漲超過(guò)30%，理想則下跌近10%。

為應(yīng)對(duì)銷(xiāo)量和庫(kù)存壓力，理想不得不祭出最后的武器——降價(jià)。10月份開(kāi)始，L系列進(jìn)行了一輪力度較大的終端降價(jià)，以現(xiàn)金補(bǔ)貼、置換和保險(xiǎn)補(bǔ)貼等組合方式，最高降幅達(dá)4.5萬(wàn)元。在日前的廣州車(chē)展上，理想還計(jì)劃繼續(xù)升級(jí)智能配置，包括向AD Max車(chē)型推送創(chuàng)新的VLA充電和防御性AES，向AD Pro車(chē)型推送城市NOA功能。

與此同時(shí)，理想的純電產(chǎn)品并未能完全接過(guò)L系列的重?fù)?dān)，i8不及預(yù)期，i6也有“以?xún)r(jià)換量”的質(zhì)疑，MEGA雖然處于上升通道，但這個(gè)產(chǎn)品區(qū)間的用戶(hù)基數(shù)較小，近期的起火事故又無(wú)疑是當(dāng)頭一擊。至少在短期內(nèi)，純電產(chǎn)品還無(wú)法取代增程成為理想的銷(xiāo)量主力，甚至難以填補(bǔ)增程的漏洞。

因此理想的AI戰(zhàn)略頗有些背水一戰(zhàn)的感覺(jué)，在卷生卷死的汽車(chē)賽道，AI可能是唯一的突圍口。

AI戰(zhàn)略“重構(gòu)”理想

在10月中旬的一次閉門(mén)戰(zhàn)略會(huì)上，理想對(duì)銷(xiāo)量下滑、研發(fā)、產(chǎn)品等問(wèn)題進(jìn)行了反思，第一次在內(nèi)部和外部同時(shí)承認(rèn)“效率慢了”，同時(shí)單獨(dú)花了一天來(lái)討論如何投入AI，重點(diǎn)是早早開(kāi)始加大的投入，“需要交出更具說(shuō)服力的結(jié)果”。

李想曾多次表示，“組織能力是理想的核心競(jìng)爭(zhēng)力”，為了貫徹AI戰(zhàn)略，理想今年以來(lái)已經(jīng)做出了多次自上而下的團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)調(diào)整。

11月11日，理想發(fā)布組織調(diào)整公告，組織部與人力資源兩個(gè)一級(jí)部門(mén)整合為人力資源，并入產(chǎn)品與戰(zhàn)略群組，由楊海山擔(dān)任負(fù)責(zé)人，直接向李想?yún)R報(bào)。這一變革，代表著理想的人力從財(cái)務(wù)體系回歸戰(zhàn)略體系。

盡管理想回應(yīng)稱(chēng)只是“正常組織調(diào)整”，但實(shí)則與李想希望更好推進(jìn)AI戰(zhàn)略有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，也可視作是在人力架構(gòu)層面為AI戰(zhàn)略保駕護(hù)航，例如在核心AI人才供給方面，人力資源可以和戰(zhàn)略考量深度綁定。也有觀點(diǎn)認(rèn)為，這一舉措或與夏中譜、賈鵬等理想的AI核心人才流失有關(guān)。

往前的9月，理想對(duì)自動(dòng)駕駛部門(mén)進(jìn)行了重新梳理，將其拆分為11個(gè)扁平化的二級(jí)部門(mén)，包括拆分此前的模型算法、量產(chǎn)研發(fā)、數(shù)據(jù)閉環(huán)三個(gè)團(tuán)隊(duì)，新增創(chuàng)新業(yè)務(wù)部。理想的技術(shù)“一把手”郎咸朋在內(nèi)部信中明確了此次調(diào)整的目的，“以更快的速度、更高的質(zhì)量實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和產(chǎn)品落地，使自動(dòng)駕駛的組織向AI組織持續(xù)演進(jìn)”。

再早之前，理想全面放棄華為PBC體系，重新采用OKR管理模式，一眾華為系高管相繼淡出核心管理層。明面上看，這是一次“理想基因”的回歸，即放棄激進(jìn)，擁抱長(zhǎng)期，同時(shí)打破部門(mén)壁壘；從AI戰(zhàn)略角度考量，這或許也是為了契合AI研發(fā)的長(zhǎng)周期和試錯(cuò)屬性。

綜合來(lái)看，理想正試圖打造“液態(tài)組織”的協(xié)作模式：無(wú)邊界、強(qiáng)協(xié)同、自驅(qū)動(dòng)。因此種種組織架構(gòu)的變化，與其說(shuō)是調(diào)整，不如說(shuō)是“進(jìn)化”，其背后的目的都指向一處，即確保AI業(yè)務(wù)的高效執(zhí)行和落地。

一系列變革的效果亦有體現(xiàn)，包括VLA模型的迭代周期從此前端到端的數(shù)周，縮短至幾天；而決策鏈路則從多層審批，轉(zhuǎn)變?yōu)楸馄絽R報(bào)，重要決策時(shí)間從周級(jí)縮短至一天內(nèi)。

11月25日，李想在社交平臺(tái)表示，理想將發(fā)布智能眼鏡，“理想AI眼鏡是理想最好的人工智能附件”。此外，理想AI音箱也在考慮之中，希望理想的AI能力實(shí)現(xiàn)在理想汽車(chē)用戶(hù)中更全面的覆蓋。

卡位L3的“競(jìng)速賽”

不同于小鵬在機(jī)器人、飛行汽車(chē)等領(lǐng)域的“多點(diǎn)開(kāi)花”，理想的AI戰(zhàn)略更為聚焦，也更為務(wù)實(shí)，主要集中于輔助駕駛VLA系統(tǒng)、智能座艙MindGPT大模型，以及星環(huán)OS等AI基礎(chǔ)設(shè)施這三大板塊。

其中VLA是理想核心押注的勝負(fù)手。李想提到VLA是理想的“司機(jī)大模型”，并非是端到端的替代，而是端到端+VLM的融合，目標(biāo)是成為“像人類(lèi)司機(jī)一樣工作的AI”。

需要注意的是，這是一個(gè)短期難以取得突破性進(jìn)展，且對(duì)賣(mài)車(chē)的“輔助”作用并不明顯的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對(duì)于當(dāng)下的頭部智駕玩家們，除了專(zhuān)業(yè)測(cè)評(píng)人士以及“接管率”這一相對(duì)客觀的標(biāo)準(zhǔn)，普通用戶(hù)的評(píng)價(jià)都較為主觀，無(wú)法說(shuō)誰(shuí)比誰(shuí)的體驗(yàn)好得多，更多是在不同場(chǎng)景下各有優(yōu)劣。

因此，“競(jìng)速賽”更多不在于用戶(hù)體驗(yàn)層面，而是行業(yè)層面。

智駕領(lǐng)域一直存在著技術(shù)路線(xiàn)之爭(zhēng)，早期的激光雷達(dá)VS純視覺(jué)方案，至今都尚未形成統(tǒng)一共識(shí)，而理想和小鵬重注的VLA，也與華為和蔚來(lái)堅(jiān)持的“世界模型”形成了分野，華為車(chē)BU負(fù)責(zé)人靳玉志就認(rèn)為VLA是“取巧”路線(xiàn)。

我們很難去評(píng)判技術(shù)路線(xiàn)的正確與否，最終的效果需要時(shí)間和用戶(hù)來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。而各家的爭(zhēng)議焦點(diǎn)，除了不同理念之間的差異外，更重要的是為即將到來(lái)L3時(shí)代，爭(zhēng)取一個(gè)“領(lǐng)先身位”。

9月份，L3車(chē)型首次獲得“有條件”的生產(chǎn)批準(zhǔn)，長(zhǎng)安、比亞迪、蔚來(lái)等9家車(chē)企拿到首批試點(diǎn)資格，賽力斯、極氪、奇瑞、東風(fēng)也緊接著拿到了“入場(chǎng)券”。

如同此前的端到端和無(wú)圖NOA比拼一樣，新一階段的智駕競(jìng)賽已經(jīng)全面開(kāi)啟。被普遍認(rèn)為處于行業(yè)“第一梯隊(duì)”的理想，優(yōu)勢(shì)在于較早的布局和巨大的決心，挑戰(zhàn)則如同增程賽道一樣，面臨內(nèi)有華為，外有特斯拉的“夾縫”境地。

過(guò)去相較其他新勢(shì)力們，早早實(shí)現(xiàn)盈利的理想還有著穩(wěn)定“供血”能力。但如今此消彼長(zhǎng)，基本盤(pán)下滑，AI投入大幅增長(zhǎng)，理想面臨的壓力，可能絲毫不亞于當(dāng)年的增程路線(xiàn)。

今年理想預(yù)計(jì)研發(fā)投入120億元，是造車(chē)新勢(shì)力中投入最高的公司。其中AI領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)投入達(dá)到50%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。盡管在投入規(guī)模上已經(jīng)相當(dāng)巨大，理想仍舊更注重“精準(zhǔn)投入”而非“廣撒網(wǎng)”，這一點(diǎn)在AI領(lǐng)域的投入比例和VLA大模型的聚焦也有體現(xiàn)。

過(guò)去的增程是一道選擇題，如今的AI則是壓軸的應(yīng)用題，理想是最早開(kāi)始答題的玩家之一，但能否再次“提前交卷”，不僅取決于資金的可持續(xù)性與技術(shù)攻關(guān)的進(jìn)展，也取決于其是否行駛在一條正確的道路上。

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