《財經(jīng)》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 王婧雅/編輯

2025年被稱為“AI應(yīng)用爆發(fā)元年”，如何助力開發(fā)者實現(xiàn)低成本、高效率的AI應(yīng)用開發(fā)，已成為全球云廠商競爭的核心焦點。近日，國際權(quán)威調(diào)研機構(gòu)Gartner發(fā)布2025年度《AI應(yīng)用開發(fā)平臺魔力象限》報告，揭示了全新的競爭格局。

圖：Gartner報告

在這份以嚴苛評估和權(quán)威性著稱的IT界“奧斯卡”榜單中，中國云廠商表現(xiàn)突出。火山引擎等三家廠商同時入選挑戰(zhàn)者象限。其中，成立僅五年的火山引擎入圍便領(lǐng)跑該象限，尤為引人注目；而全球領(lǐng)導(dǎo)者象限則由谷歌、亞馬遜、微軟和IBM等占據(jù)。

火山引擎作為“后來者”能夠快速突圍，關(guān)鍵在于清晰的戰(zhàn)略。與傳統(tǒng)云廠商普遍采取的全棧布局路徑不同，它專注押注MaaS（模型即服務(wù)）這一核心賽道，以單點突破的策略在AI應(yīng)用爆發(fā)初期搶得先機。同時，面對日益激烈的競爭，火山引擎通過構(gòu)建跨行業(yè)生態(tài)矩陣，推動AI技術(shù)從實驗室走向千行百業(yè)，形成了“技術(shù)+生態(tài)”雙輪驅(qū)動的增長模式。

更深層次看，這一突破標志著云市場競爭邏輯的根本轉(zhuǎn)變。以基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模論英雄的時代正漸行漸遠，取而代之的是圍繞模型性能、推理效率和落地成本展開的AI硬實力較量。有分析指出，中國AI云市場的競爭才剛剛開始。未來，誰能夠真正實現(xiàn)模型“跑得穩(wěn)、用得起、接得上”，讓AI技術(shù)在多元場景中持續(xù)創(chuàng)造價值，誰才有望掌握智能時代的關(guān)鍵話語權(quán)。

國內(nèi)云廠商加速崛起

在諸多行業(yè)報告中，Gartner以其獨立性和前瞻性分析著稱，其年度《魔力象限》報告更是被視為科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標。該報告通過戰(zhàn)略前瞻性和執(zhí)行能力兩個核心維度，對參評廠商進行評估，并將其劃分為“領(lǐng)導(dǎo)者”、“挑戰(zhàn)者”、“有遠見者”和“特定領(lǐng)域者”四個象限，其評估結(jié)果因難以被廠商影響而在全球范圍內(nèi)享有較高的公信力。

本次發(fā)布的《AI應(yīng)用開發(fā)平臺魔力象限》報告，清晰地勾勒出全球AI應(yīng)用開發(fā)平臺的競爭態(tài)勢。

其中，領(lǐng)導(dǎo)者象限依然是國際科技巨頭的舞臺，由谷歌、微軟、亞馬遜和IBM等占據(jù)；挑戰(zhàn)者象限則成為了關(guān)注焦點，匯聚了來自中國的火山引擎等三家平臺，以及國際知名的Palantir、LangChain等多元玩家；有遠見者象限中，OpenAI憑借其模型創(chuàng)新能力占據(jù)一席；而獲得英偉達投資的獨立云廠商CoreWeave則憑借其在細分場景的優(yōu)勢，位列特定領(lǐng)域者象限。

在這一全球格局中，中國云廠商的集體亮相尤為引人注目。據(jù)Gartner發(fā)布的2025年度《AI應(yīng)用開發(fā)平臺魔力象限》報告顯示，火山引擎作為2020年才正式進軍云服務(wù)市場的后來者，參評便以領(lǐng)跑者之姿強勢躋身挑戰(zhàn)者象限，并在衡量產(chǎn)品商業(yè)化成熟度的“落地能力”維度躍居全球前五，其迅猛的發(fā)展勢頭成為本次報告中的一大亮點。

Gartner在報告中指出，火山引擎提供了標準化產(chǎn)品功能以及靈活的定價方案。在公共云環(huán)境中，用戶可采用按用量計費模式；私有云環(huán)境則支持訂閱許可或永久許可。銷售模式上，該公司以直銷渠道為主，交易通常在幾周內(nèi)完成，并重視客戶滿意度，全力保障項目交付、上線及持續(xù)使用的順利推進。

市場數(shù)據(jù)同樣印證了火山引擎的崛起。根據(jù)IDC機構(gòu)于9月發(fā)布的《中國大模型公有云服務(wù)市場分析（2025H1）》，2025年上半年，火山引擎在該領(lǐng)域市場份額已達49.2%，接近半壁江山；而早在4月的報告中，其2024年全年在該市場份額也已達46.4%，呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢。

對于此次突破，火山引擎相關(guān)負責(zé)人表示，Gartner本次評估核心圍繞“模型能力、工程性能、落地實用性”三大維度，這恰好成為火山引擎實現(xiàn)超越的突破口。更預(yù)示著，中國云廠商在國際競爭中擁有新的可能性。

在一位不愿具名的國內(nèi)云廠商人士看來，從市場格局來看，火山引擎的逆襲折射出AI應(yīng)用開發(fā)平臺的競爭邏輯已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。行業(yè)競爭的焦點已從早期的“是否擁有模型”的基礎(chǔ)階段，轉(zhuǎn)向“模型好不好用、落地穩(wěn)不穩(wěn)、成本優(yōu)不優(yōu)” 的綜合能力比拼，這為國內(nèi)云廠商的崛起開辟了全新的賽道。

MaaS成為AI云競爭新高地

此次參與Gartner測試的產(chǎn)品中，各大云廠商均聚焦MaaS（模型即服務(wù)）領(lǐng)域。這一因高毛利、高潛力特性備受青睞的業(yè)務(wù)方向，已匯聚谷歌Vertex AI、微軟Azure AI Foundry、亞馬遜Bedrock與SageMaker等科技公司，而火山引擎的參賽核心正是其MaaS平臺“火山方舟”。

傳統(tǒng)模式下，IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）如同提供毛坯房，需要用戶自行裝修；PaaS（平臺即服務(wù)）則為精裝廚房，開發(fā)者只需專注烹飪創(chuàng)意；SaaS（軟件即服務(wù)）則簡化為直接點餐，應(yīng)用者可開箱即用。而MaaS創(chuàng)新性地構(gòu)建了“中央廚房”模式，將預(yù)訓(xùn)練的高水平模型作為標準化能力輸出，讓開發(fā)者能夠像使用預(yù)制菜般便捷調(diào)用各類AI功能，大幅降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻。

在MaaS模式下，模型智能水平是核心競爭力的關(guān)鍵。火山引擎的豆包大模型家族通過全模態(tài)布局，構(gòu)建了覆蓋語言、視覺、語音、編程等多維度的能力矩陣。2025年，豆包大模型在自適應(yīng)思考、多模態(tài)融合領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要技術(shù)突破，使其在智能硬件、創(chuàng)意營銷、內(nèi)容創(chuàng)作等場景中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，成為MaaS服務(wù)強有力的“智能大腦”。

工程效能則成為支撐MaaS服務(wù)的另一關(guān)鍵支柱。火山方舟通過全棧自研的推理引擎，在吞吐量、首字延遲等核心指標上持續(xù)優(yōu)化。更為重要的是，其工程能力歷經(jīng)豆包APP億級用戶場景的嚴苛打磨，形成“內(nèi)場練兵、外場輸出”成熟模式，能夠?qū)⒔?jīng)過驗證的低延遲、高穩(wěn)定體驗直接復(fù)用到企業(yè)服務(wù)中。與此同時，平臺通過持續(xù)的技術(shù)降本與商業(yè)模式創(chuàng)新，使高性能AI服務(wù)變得更加普惠。

數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月，豆包大模型日均Token調(diào)用量從2024年5月的1200億激增至今年9月的30萬億，18個月實現(xiàn)253倍增長。

面對AI應(yīng)用向Agentic智能體的演進，火山方舟的布局也同步升級。從2024年開源的強化學(xué)習(xí)框架veRL，到今年推出的PromptPilot、Viking記憶庫等上下文工程工具，系統(tǒng)性解決了Agent落地的關(guān)鍵技術(shù)難題，為開發(fā)者探索模型邊界、構(gòu)建自進化AI系統(tǒng)提供了堅實基礎(chǔ)。

當(dāng)被問及何時能進入Gartner“領(lǐng)導(dǎo)者象限”時，火山引擎相關(guān)人士坦言，比起追求象限排位，公司更專注于兩個確定性方向：以MaaS為營收核心，且堅信MaaS將成為未來用戶用云的主流形態(tài)。“在很多云廠商那里，MaaS還只是收入的零頭，但在我們這兒已是主力?！痹撊耸客嘎叮鹕揭娼衲暾w收入目標約200億元，其中MaaS貢獻了核心部分，且這一收入結(jié)構(gòu)在未來三至五年內(nèi)不會改變。

有分析人士指出，火山引擎采取聚焦模型能力與工程體驗的差異化策略，與傳統(tǒng)云廠商的全棧布局形成鮮明對比。這種“精準打擊”的打法，使其在AI應(yīng)用平臺賽道贏得先機。隨著“算力換智能”成為產(chǎn)業(yè)共識，MaaS的行業(yè)重要性將持續(xù)提升，這場圍繞模型服務(wù)的競爭，正在重塑整個云服務(wù)市場的未來格局。

構(gòu)建生態(tài)矩陣為行業(yè)注入新動力

在Gartner報告之外，火山引擎正通過生態(tài)合作將技術(shù)實力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)影響力。目前，該公司已聯(lián)合智能終端、汽車、消費、金融等領(lǐng)域企業(yè)成立零售大模型生態(tài)聯(lián)盟，推動AI技術(shù)從實驗室走向規(guī)模化應(yīng)用。

截至目前，豆包大模型多個關(guān)鍵行業(yè)實現(xiàn)深度落地，覆蓋超4億終端設(shè)備、超九成主流車企、八成系統(tǒng)重要性銀行和超九成985高校等，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。

在金融領(lǐng)域，大模型正在降低專業(yè)投資的門檻。國信證券與火山引擎合作，通過對3000多名專業(yè)投顧的投研思維進行歸納沉淀，基于豆包大模型打造了國信股市助手智能體。該應(yīng)用能夠提供熱點解析、行業(yè)研究及金融知識答疑等服務(wù)，讓普通投資者也能獲得專業(yè)級的決策支持。

汽車行業(yè)的應(yīng)用則更加多元。上汽奧迪基于豆包大模型開發(fā)的奧迪助手App，實現(xiàn)了突破性的跨端交互能力。車主在車內(nèi)未完成的對話，可以在手機端繼續(xù)與助手交流，實現(xiàn)了真正的連續(xù)性陪伴體驗，解決了傳統(tǒng)人車交互中不夠智能、不能多端協(xié)同的痛點。

此外，在消費零售領(lǐng)域，瑞幸咖啡借助豆包大模型開發(fā)了具備意圖識別與槽位抽取能力的智能體。該系統(tǒng)能夠基于歷史訂單數(shù)據(jù)精準預(yù)測消費者需求，并在訂單高峰時段依托火山引擎的資源保障方案，確保“智能咖啡管家”始終提供穩(wěn)定流暢的服務(wù)體驗，讓數(shù)字消費更具“溫度”。

然而，行業(yè)內(nèi)的差距依然存在?；鹕揭嫦嚓P(guān)人士坦言，與國際巨頭相比，中國云廠商在模型能力、基礎(chǔ)設(shè)施與開發(fā)者工具創(chuàng)新上仍需追趕。特別是在提出新概念、定義技術(shù)標準方面，中國廠商大多還處于跟隨狀態(tài)。

分析人士指出，未來中國云廠商若想實現(xiàn)從“挑戰(zhàn)者”到“領(lǐng)導(dǎo)者”的跨越，需在兩大方向持續(xù)發(fā)力：一方面加大基礎(chǔ)模型創(chuàng)新投入，提升核心技術(shù)競爭力；另一方面深化開發(fā)生態(tài)建設(shè)，通過生態(tài)協(xié)同擴大技術(shù)影響力，最終逐步掌握技術(shù)定義權(quán)，真正在全球AI云競爭中占據(jù)主動。