“現(xiàn)在硅谷AI圈，最通用的語言是啥？英語？不，是中文。”

上周刷到蔡崇信在陳坤耀杰出學(xué)人講座上的分享時(shí)，這句話直接讓我停下了手里的代碼——畢竟半年前我在硅谷某大廠做模型部署時(shí)，組里的周會(huì)還得用英語念PPT，怎么才幾個(gè)月，語言規(guī)則就換了？

蔡崇信在演講里直接扔出了一個(gè)“現(xiàn)場案例”：“你去美國的公司看看，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多人是華裔。我最近在社交媒體上看到一個(gè)帖子，那個(gè)人在Meta工作——也就是Facebook，他不是中國人，但他抱怨說，所在的人工智能團(tuán)隊(duì)每個(gè)人都在說中文，他們用他聽不懂的中文分享自己的想法?！?/p>

這話不是夸張。我翻了下硅谷工程師常用的匿名社區(qū)Blind，最近一個(gè)月里，“AI團(tuán)隊(duì)說中文”的吐槽帖翻了三倍：有人說在OpenAI的小模型組，“同事討論‘怎么壓模型顯存’時(shí)，直接蹦出‘張量并行’‘流水線調(diào)度’的中文詞，我得邊搜翻譯邊記”；還有人在谷歌DeepMind的多模態(tài)團(tuán)隊(duì)吐槽，“連點(diǎn)外賣的群都用中文，說‘加個(gè)班調(diào)參，順便拼個(gè)奶茶’，我到現(xiàn)在都不知道‘調(diào)參’是啥意思”。

蔡崇信的“反差論”：中文從“障礙”變成“硬技能”

蔡崇信在演講里沒繞彎子，直接點(diǎn)了這個(gè)變化的“反轉(zhuǎn)感”：“過去中國公司海外擴(kuò)張，這是個(gè)劣勢——比如阿里巴巴去意大利、日本開分公司，當(dāng)?shù)卣械娜瞬粫?huì)說中文，所以他們說英語，杭州的同事不得不用第二語言交流，這不是理想狀態(tài)，對海外擴(kuò)張是個(gè)大障礙。但現(xiàn)在，懂中文在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成了優(yōu)勢?！?/p>

這個(gè)“反轉(zhuǎn)”的背后，是硅谷AI圈的“人才結(jié)構(gòu)”變了。根據(jù)斯坦福2025年AI指數(shù)報(bào)告，2024年全球AI頂會(huì)（NeurIPS、ICML）中，有中國教育背景的作者占比達(dá)到58%——這些人里，超過七成畢業(yè)后進(jìn)入了硅谷科技巨頭的核心AI團(tuán)隊(duì)。

“用母語聊技術(shù)，效率是翻倍的。”我前同事（清華本+斯坦福博，現(xiàn)在Meta做LLM訓(xùn)練）跟我說，“比如討論‘注意力機(jī)制的稀疏化優(yōu)化’，用中文說‘把QKV矩陣拆成小模塊，按token頻率分配算力’，比翻成英語術(shù)語快太多，還不容易出錯(cuò)。組里一半是華人，自然就說中文了。”

最近這波“中文熱”，是被兩個(gè)事兒“拱”起來的

11月下旬這事兒能出圈，其實(shí)是兩個(gè)現(xiàn)實(shí)事件推的： 一是Meta FAIR實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部的“工作語言統(tǒng)計(jì)”——其大模型團(tuán)隊(duì)里，用中文作為“主要溝通語言”的小組占比達(dá)到62%，比2023年的31%翻了一倍；而且這些小組的模型訓(xùn)練效率，比全英文溝通的小組高17%（內(nèi)部數(shù)據(jù)）。 二是硅谷某AI初創(chuàng)公司的招聘啟事——直接加了“中文流利優(yōu)先”，理由寫的是“團(tuán)隊(duì)核心成員為華人，技術(shù)討論以中文為主”。這事兒被發(fā)到LinkedIn后，一天內(nèi)收到了2000多份簡歷，其中八成是有中國高校背景的申請者。

有個(gè)在硅谷做AI獵頭的朋友說：“現(xiàn)在推候選人，除了看頂會(huì)論文，還得問‘中文能不能聊技術(shù)’——上周有個(gè)MIT的博士，因?yàn)橹形闹粫?huì)說‘你好’，被OpenAI的一個(gè)組拒了，理由是‘跟不上組內(nèi)討論節(jié)奏’。”

這不是“語言勝利”，是“干活的人說了算”

其實(shí)蔡崇信說的“中文優(yōu)勢”，本質(zhì)不是語言本身的優(yōu)勢，是“掌握核心技術(shù)的人，用自己最順手的方式溝通”。

早年硅谷用英語，是因?yàn)樾酒?、操作系統(tǒng)的核心技術(shù)在歐美團(tuán)隊(duì)手里；現(xiàn)在AI領(lǐng)域的“算法創(chuàng)新”“模型優(yōu)化”，華人團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)占了大頭——比如圖像識別的ResNet、大模型的MoE架構(gòu)，核心開發(fā)者都是華人，他們用中文聊“怎么把模型推理速度提50%”，自然比翻成英語更精準(zhǔn)。

至于“會(huì)不會(huì)形成新壁壘”？科技圈從來都是“能力優(yōu)先”：你能把模型訓(xùn)練的成本壓到行業(yè)一半，哪怕只會(huì)說方言，也有人搶著跟你合作；但如果跟不上技術(shù)節(jié)奏，就算是英語母語，也會(huì)被“信息隔離”。

就像那個(gè)Meta員工的吐槽下面，有個(gè)高贊回復(fù)：“與其抱怨中文，不如去學(xué)‘調(diào)參’‘煉丹’的意思——畢竟現(xiàn)在AI圈，‘能聽懂中文技術(shù)術(shù)語’和‘能寫PyTorch代碼’，已經(jīng)是同一個(gè)級別的硬技能了?！?/p>

這大概就是科技圈最實(shí)在的規(guī)則：語言從來不是門檻，能干活才是。

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