“電腦設(shè)計花40年常態(tài)化，AI設(shè)計也需時間適應(yīng)，但設(shè)計師不能等，要主動深入模型技術(shù)�！� —— John Maeda

作為曾獲白宮國家設(shè)計獎的頂尖專家，微軟設(shè)計與人工智能副總裁John Maeda的履歷堪稱 “設(shè)計 + 技術(shù)” 領(lǐng)域的標(biāo)桿：他不僅是《人機(jī)溝通法則》等多部行業(yè)著作的作者，更在微軟主導(dǎo)設(shè)計與 AI 戰(zhàn)略落地，深度參與過無數(shù)頭部企業(yè)級 AI 設(shè)計項目。他在第十六屆 IXDC2025 國際體驗設(shè)計大會上，以 “AI 靈感廚房” 為主題，拆解 AI 與設(shè)計融合的實戰(zhàn)方法論，為從業(yè)者提供從 “認(rèn)知”到 “落地” 的完整指南，為從業(yè)者解讀 AI 真正的價值 —— 不是替代設(shè)計師，而是成為 “激發(fā)創(chuàng)造力的靈感引擎”。

人工智能已不再僅僅是新奇事物。它正逐漸成為我們構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、發(fā)布信息、實現(xiàn)互聯(lián)的重要配方。當(dāng) AI 從 “輔助工具” 升級為 “創(chuàng)意伙伴”，設(shè)計從業(yè)者該如何跳出 “盲目跟風(fēng)”，找到高效且有價值的 AI 應(yīng)用路徑？John Maeda 在演講中以 “AI 靈感廚房” 為隱喻，將復(fù)雜的 AI 應(yīng)用邏輯轉(zhuǎn)化為易懂的 “創(chuàng)意工作流”，為大家揭開AI工作的神秘面紗——解析其真正運(yùn)行原理，探討其重要性所在，并指引創(chuàng)作者、技術(shù)專家與管理者如何以好奇與審慎并存的態(tài)度迎接這項技術(shù)。

基于他的著作《人機(jī)溝通法則》中的理念，深入探討了我們正在經(jīng)歷的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型：能夠“理解人類語言”的機(jī)器時代。數(shù)字世界始終蘊(yùn)含著一種詩意般的張力：它通過文字、圖像和代碼構(gòu)建表達(dá)體系——并由那些將邏輯與創(chuàng)意皆視為詩意的社群所驅(qū)動。如今隨著AI的登場，我們正站在一個特殊的歷史節(jié)點(diǎn)：文字的詩意與代碼的詩意，正在被機(jī)器智能重新塑造。

《How To Speak Machine》人機(jī)溝通法則 中文版

作者：前田·約翰（John Maeda）

在解析AI設(shè)計核心邏輯時，John Maeda用一個生動的比喻打破技術(shù)壁壘：“請大家用手比出剪刀的形狀。AI模型主要有兩種：一種是‘補(bǔ)全模型’（completion model），用于補(bǔ)全句子；另一種是‘情境模型’（context model），能根據(jù)我說的話，或者你想解決的問題，找到相關(guān)信息，這種情境模型非常重要，也稱為‘嵌入模型’（embeddings model）�！� 他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下行業(yè)過度追捧GPT-5、通義千問等補(bǔ)全模型，卻忽略了嵌入模型的關(guān)鍵價值 ——“嵌入模型非常重要，卻很少有人討論。補(bǔ)全模型擅長生成內(nèi)容，能生成長篇大論，但情境模型才是你從它給出的長篇大論中間獲取信息的關(guān)鍵，它甚至更加重要�！�

針對設(shè)計師對“AI替代”的擔(dān)憂，John Maeda以史為例回應(yīng)：“這是老生常談，就像19世紀(jì)美國農(nóng)民、紡織工人怕機(jī)器搶工作——過去手工織布，后來打孔卡紡織機(jī)靠計算機(jī)程序產(chǎn)紡織品�！彼岬�，80年代蘋果電腦初現(xiàn)時，很多設(shè)計師抗拒，認(rèn)為“設(shè)計該用美工刀，不該用電腦”，但如今沒人拒絕Adobe，F(xiàn)igma，“電腦設(shè)計花40年常態(tài)化，AI設(shè)計也需時間適應(yīng)，但設(shè)計師不能等，要主動深入模型技術(shù)”。

通過本次演講分享，您將對AI的基本原理形成更清晰的認(rèn)識，并獲得關(guān)于這項演進(jìn)中技術(shù)如何不僅能實現(xiàn)自動化、更能激發(fā)創(chuàng)造力的獨(dú)到見解。AI固然可以自主生成海量文本甚至代碼，但其真正價值或許在于點(diǎn)燃那些唯有您才能創(chuàng)造的文字、設(shè)計與靈感。AI不是簡單的工具，而是需要深入理解的“設(shè)計材料”。

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圖源 | IXDC國際體驗設(shè)計大會

編排 | 李亦然

終審 | 蘇 菁

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