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在AI浪潮席卷全球的2025年，視頻正成為人類表達的新母語。而在這場變革中，一款名為 Mootion 的AI視頻工具正以驚人的速度重塑創(chuàng)作的邊界。

截至11月，其海外用戶已突破500萬，覆蓋50多個國家和地區(qū)，支持十余種語言，累計生成視頻超千萬條，其中僅教學類內容就占據(jù)極大比重。更令人意外的是，這一切并非來自燒錢營銷或流量紅利，而是源于一個極簡的產品理念：“讓從未用過AI的人，也能輕松做視頻、講自己的故事?！?/p>

Mootion的聯(lián)合創(chuàng)始人童超，是一位深度穿越中國AI產業(yè)周期的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。他曾在創(chuàng)新奇智主導企業(yè)級AI產品的落地，也曾作為360的AI產品負責人親歷LLM從基礎研發(fā)到全民應用的全過程。但這一次，他選擇了一條截然不同的路：不做底層大模型，不卷參數(shù)規(guī)模，而是把全部精力押注在“最后一公里”的用戶體驗上，用一句話生成劇本、分鏡、音樂與成片，真正實現(xiàn)“所想即所得”。

這個選擇正在被市場驗證。他讓運營同事做了一個實驗：每天僅花5分鐘用Mootion制作一條短視頻發(fā)在小紅書，兩個月后竟積累了一萬三千多粉絲。

也讓童超更確認了Mootion的價值，生而全球化，用戶覆蓋美國、巴西、中東、東南亞等地區(qū)。他觀察到在巴西，近三分之一的用戶是活躍于TikTok和YouTube的內容創(chuàng)作者；在阿曼，8萬用戶中有大量中小學師生將Mootion用于課堂教學，甚至催生了“翻轉課堂”的新范式。

這些真實場景背后，是一個清晰的判斷：AI視頻工具的價值，不僅在于技術有多前沿，更在于能否降低表達的門檻，讓99%的“沉默大多數(shù)”開口說話。

面對SNS Insider預測的“2030年AI視頻市場將突破500億美元”的宏大敘事，童超卻顯得格外冷靜。他坦言，Mootion的第一里程碑是成為“最好用的創(chuàng)作錘子”，讓更多人從觀眾變?yōu)閯?chuàng)作者；而第二里程碑，則是構建一個能支撐創(chuàng)作者長期生存與成長的生態(tài)，從工具走向平臺，從賦能個體走向激活社區(qū)。

在本次對話中，童超毫無保留地分享了Mootion如何在生成與剪輯的融合中重構視頻生產流程，為何從產品第一天就堅持付費模式，以及他如何看待“技術不是護城河，用戶需求才是”的創(chuàng)業(yè)邏輯。

在他看來，真正的AI產品革命，從來不是炫技，而是讓技術消失于無形，只留下人與表達之間的那座橋。

以下為智客ZhiKer和童超的對話全文，略有刪減：

智客ZhiKer：您既懂技術又懂產品。能否詳細講講您的成長經歷？這些經驗如何影響您今天的創(chuàng)業(yè)思路？

童超：我是計算機背景，但真正開始接觸機器學習是在讀碩士的時候。那時候我才意識到：原來計算機不僅能寫代碼、做工程，還能做一些更“智能”的事情，比如從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律、做出預測，甚至輔助決策。

這個認知對我觸動很大。讓我看到技術的另一種可能性：它有潛力不斷進化，解決更復雜、更開放的問題。這種“未來感”讓我很興奮。

但很快我也意識到自己的局限：光有技術還不夠。當我嘗試把一些初步的技術想法轉化成真正能被大眾使用的產品時，我發(fā)現(xiàn)自己在商業(yè)層面的能力非常欠缺。比如，怎么理解用戶需求？如何設計商業(yè)模式？怎樣把一個技術原型變成可持續(xù)的產品？這些問題我當時幾乎一無所知。

于是，我開始有意識地去補足短板：學習商業(yè)知識、參與實踐，甚至在讀書期間還嘗試過幾次創(chuàng)業(yè)。雖然做的還是偏技術方向的事情，比如為開發(fā)者打造一些機器學習相關的工具包（toolkits），但這些經歷讓我逐漸建立起產品思維。

AI 產品恰恰需要這種雙重能力的結合：一方面要緊跟技術演進，另一方面要回歸商業(yè)本質。而我過去的學習、創(chuàng)業(yè)和工作經歷，恰好在這兩個維度上都有積累。

智客ZhiKer：是什么契機讓您決定做Mootion？當時看到的市場痛點或技術拐點是什么？

童超：我完整經歷了一家“上一代 AI 公司”從籌備到上市的全過程。這段從0到1的經歷，讓我深刻意識到：在那個CV、NLP為主的時代，模型規(guī)模有限、技術限制極強，很難靠技術本身打開全新的市場空間，更談不上形成“技術越強、市場越大”的良性循環(huán)。

正因如此，我一直在追問：技術到底什么時候能帶來一次真正的突破？從2021年到2022年，我密切關注GPT-2到GPT-3的演進。

到了2023年，我們有一個非常強烈的體感：這一代技術真的有可能觸達消費者端了。一旦技術能真正服務大眾，就可能爆發(fā)出極強的勢能，催生前所未有的商業(yè)機會。

基于這個判斷，我們給自己提了一個命題：能不能用AI幫助更多人實現(xiàn)表達？因為每個人腦子里都有想法，好的、壞的、初步的、成熟的，但大多數(shù)人表達不出來，他們的靈感沒有被“物化”成內容，就等于從未發(fā)生。

現(xiàn)在人人都有智能手機，都能拍視頻，但真正創(chuàng)作的人極少，TikTok上創(chuàng)作者不到5%，抖音甚至只有1%出頭，剩下99%都是沉默的消費者。這很奇怪：作為高級動物，人天然有表達欲，為什么表達不出來。

我們開始相信，AI或許能成為那個杠桿，幫普通人把想法變成內容。帶著這個既模糊又堅定的假設，逐漸聚焦到一個方向，用新一代AI技術，賦能普通人的表達。

接下來的問題是：用什么形式？

我們判斷，視頻是最貼近普通人的表達媒介。視頻不需要“高度壓縮”，想到什么就能說什么、做什么，表達更自然，接收者也不用高成本“解壓”。所以我們決定以視頻為核心載體，來定義我們的AI產品。

智客ZhiKer：Mootion從想法萌芽到上線，這期間遇到過哪些挑戰(zhàn)？

童超：挑戰(zhàn)非?，F(xiàn)實。

2023年初，連ChatGPT都還很“傻”，更別說生成視頻了，幾乎沒人相信這事能成。我們花了將近八九個月，一邊跟進底層模型的進展，一邊在算法層面探索多模態(tài)技術。直到2024年初，做出了Mootion的第一個working prototype，一個看起來是很原始、很丑陋的版本，生成的文字也很蠢，圖片全是大頭照，角色永遠居中，就像我們視頻會議中這樣，視頻撐不過兩秒就崩掉，畫面全糊了。

那個原型也給了我們一個強烈信號：AI現(xiàn)在雖然干得很差，但它確實能干這件事。

于是我們又花了四五個月，一邊等模型進步，一邊迭代自己的技術，終于在2024年6月發(fā)布了Mootion的第一個正式版本。

那時的產出，就像一個剛上幼兒園的小孩，雖然笨拙，但已經能說出完整的話了。這就是我們從2023年年初到現(xiàn)在走過的完整過程。

Mootion全新視頻生成工作流

智客ZhiKer：Mootion的底層模型用的是開源？還是自己訓練的？

童超：

我們是基于開源模型做后訓練（post-training），一直到2024年，都是我們在算法層面的核心策略。

現(xiàn)在回頭看，我覺得挺慶幸，當時沒走預訓練這條路，不然Mootion早就不存在了。

模型公司的使命是做好底層基礎設施，而像我們這樣的應用公司，就應該聚焦在“最后三公里”甚至“最后一公里”，去思考到底能為用戶提供什么具體價值。

我覺得，這種“基礎設施+應用”的協(xié)同，會是2026年非常關鍵的一個命題。

無門檻，讓用戶當一個“爽的甲方”

智客ZhiKer：我試用完Mootion 之后，第一感覺是上手很簡單，第二是呈現(xiàn)效果很好，甚至超越剪映、可靈。你們用戶的反饋什么？

童超：我每周會向50 位用戶發(fā)送訪談郵件，很多用戶給我的第一個反饋，就是：“Mootion is pretty easy to use”。

背后的原因主要有兩點。

第一，像可靈、Pika、Runway這些產品，本質上更像是給專業(yè)創(chuàng)作者用的工具。它們把模型 API 包了一層 UI，讓你不用寫代碼也能調用，但核心邏輯沒變，你需要非常清楚自己要什么，知道怎么寫提示詞，能接受反復“抽卡”幾十次，再把結果導入 Final Cut 或 Premiere 做后期。這套流程專業(yè)創(chuàng)作者能接受，因為他們目標明確、工作流成熟。

但對普通用戶來說，你只給他一個文本框，他根本不知道該輸入什么。就算輸完得到了一個5秒的視頻片段，那也只是個孤立的 clip，沒法表達完整的意思。

而Mootion 給的是一個能表達意思的完整視頻，不是零散片段。這是關鍵區(qū)別：Video Clips 和 Video 是兩回事。

第二，當用戶想表達一個完整想法時，他付出的只是自己的Idea。Mootion 幫他省掉了寫腳本、寫 image/video prompt、剪輯、合成、加配音等一系列復雜操作。對他來說，這就像從“做問答題”變成了“做選擇題”。

如果你是一個只有幾千粉絲的小紅書博主或者一位老師，想做個課件、發(fā)個自媒體視頻，肯定不愿意花大成本，這正是我們想服務的場景，讓普通人都能輕松完成表達。

我覺得未來一定會分層，Mootion 這類產品會更貼近大眾消費者。

智客ZhiKer：怎么理解您說的“不支持用戶完整表達”？

童超：我們可以這么理解“完整表達”，用戶真正想要的，其實是一個完整的、能被別人看懂和消費的內容。但問題在于，他能給 AI 的輸入，往往是非常模糊的。

對大多數(shù)人來說，提需求本身就是一件很難的事，人很難用高度凝練的語言，準確說出自己到底想要什么。

但AI 帶來了一個巨大的機會，它能幫你放大那個模糊的創(chuàng)意。你不需要把需求寫得清清楚楚，只要給出一個大致方向，AI 就能在背后扮演導演、編劇、剪輯、后期……把你腦海里那個模糊的畫面，變成一個具體、完整、可被理解的表達。

而且因為成本足夠低，你可以反復試。當一個“爽的甲方”：“這個不好，換一個！”既不貴，也不慢。這種快速迭代的能力，讓 AI 成了一個極強的杠桿。

所以關鍵不是你提得多精準，而是你能用很懶、很模糊的方式說出想法，卻能得到一個具象、可用、別人能消費的內容。這種從模糊輸入到清晰輸出之間的轉化，就是AI 帶來的質變，也是新一代產品真正的價值所在。

智客ZhiKer：這確實補足了很多用戶創(chuàng)意不足、無法完整表達的問題。

童超：沒錯。我們現(xiàn)在Mootion 平臺上每天生成大概十幾萬條完整視頻，我看過大量用戶的 Prompt，絕大多數(shù)都不超過100 個詞。有次我跟一個用戶聊，特別有意思。他說，我常用Mootion把我昨天的夢生成出來。

但你想，夢能描述得多清楚？肯定信息有缺失，輸入自然就很簡單。而像Mootion不僅能放大他的想法，還能稍微演繹一下，幫他補全畫面。

他就會覺得：“哇，這正是我想表達的！”

智客ZhiKer：確實，讓用戶有一種“爽感”。

童超：因為超預期。很多用戶自己都說，輸入時覺得特別干巴，沒花什么力氣，但出來的結果卻很有意思、很生動。

這種“我隨便輸點東西，它居然給我做出這么棒的內容”的反差，就是爽感的來源。他會覺得：“真好用！”

生而Global，讓產品內容自己“說話”

智客ZhiKer：Mootion 一開始定位就是面向海外市場嗎？

童超：對，我們絕大多數(shù)用戶都在海外。

順便說個趣事：今年8月，Mootion 、剪映、可畫等10款軟件，被臺灣的“數(shù)位發(fā)展部”（類似咱們的工信部或科技部）列入“不建議使用”的AI軟件名單。

為什么主要做海外？其實主要出于兩個考慮。

第一，從創(chuàng)業(yè)節(jié)奏來看，Mootion 是一個面向普通消費者的工具型產品，而生成式AI天然會涉及內容合規(guī)和審核問題。這些在國內環(huán)境里不可控因素太多，但在海外，可以更快地驗證產品、積累用戶、迭代成長。

第三，從商業(yè)化角度看，工具類產品的付費邏輯在海外是成立的，用戶愿意為好用的生產力工具買單。

但國內的SaaS 或工具類產品，過去十年幾乎沒跑通過可持續(xù)的商業(yè)化路徑，所以我們暫時不會把國內市場放在高優(yōu)先級。

智客ZhiKer：暫時放棄國內市場嗎？

童超：也不能說完全放棄?，F(xiàn)在也有不少國內用戶在用，很多人天天給我們留言：“能不能出個國內版？登錄要用 Google 太麻煩了?！?/p>

如果未來要做國內版，會單獨開一個獨立版本，而不是直接把現(xiàn)有產品搬回來。

智客ZhiKer：Mootion 的總用戶量有多少？

童超：在海外大概有接近500 萬的用戶。

智客ZhiKer：哪些國家的用戶量最多？

童超：從Mootion 的數(shù)據(jù)來看，目前主要集中在四個區(qū)域：美國、巴西、中東、東亞地區(qū)。

智客ZhiKer：不同地區(qū)用戶，喜歡生成的內容差別大嗎？

童超：差別挺大的。

美國的使用場景其實跟國內大家熟悉的差不多，相對多元。

巴西有接近三分之一的用戶是內容創(chuàng)作者，他們直接把Mootion 生成的視頻發(fā)到 TikTok、Instagram 和 YouTube 上，是非常典型的創(chuàng)作者群體。

中東又是另一種情況，接近一半用戶是老師和學生。舉個例子，阿曼全國人口才400 多萬，今年年中就已經有 8 萬多用戶使用 Mootion，滲透率非常高。

我一開始也很驚訝，今年2 月專門去了一趟阿曼，當?shù)亟逃康膬晌凰鹃L是 Mootion 用戶，帶我去中小學實地看老師和學生怎么用。

后來我發(fā)現(xiàn)，在海灣國家，雖然人均GDP 不低，但 AI 產品供給非常少，新技術一進來就很容易被快速接受。而老師和學生又是一個高度共性的群體，口碑傳播特別強。

比如，老師用Mootion 做一個教學視頻，發(fā)現(xiàn)學生注意力明顯提升，因為不是 PPT 或白板上的靜態(tài)內容，而是“活”的視頻。接著老師就想：“既然這么簡單，能不能讓學生自己做？”于是開始搞“翻轉課堂”。在推特上搜阿拉伯語帖子，看到七八歲的小孩站在講臺上，用 Mootion 做視頻給全班講解。

這種易用性，反而讓產品突破了最初設想的邊界。我們一開始沒專門針對教育場景優(yōu)化，用戶有需求之后，我們才陸續(xù)加了教育相關功能。

說實話，這個Use Case 完全出乎我最初的預期，但也恰恰說明，新技術往往會催生我們沒想到的新場景、新人群。

智客ZhiKer：海外數(shù)據(jù)這么好，是因為您過去有做海外產品的經驗？還是團隊里有這方面的人才？

童超：我個人有一些海外工作和生活的經歷，也在美國做過面向美國用戶的產品，但那不算“出?！?，只是本地化開發(fā)。真正從中國出發(fā)做全球產品，我其實也沒有太多成熟經驗。

我覺得Motion 能在海外跑起來，主要靠兩點：

第一是產品本身的“窗口期”。我們定義產品的時間點比較早，發(fā)布時市場上同類工具很少，所以無論在哪國，用戶都愿意嘗試，這是產品生命力帶來的紅利。

第二是團隊配置。我們多數(shù)成員英語溝通能力不錯，工程師、算法同學都能直接和海外用戶一對一訪談。這種貼近用戶的溝通能力，大大提升了我們做海外市場的能力。

當然中間也踩了不少坑，但因為大家對外交流意愿強、反應快，爬起來也快。

智客ZhiKer：您剛才講的偏產品和團隊層面。在傳播和獲客上，做了哪些主動做推廣？

童超：有的，我們的獲客策略天然跟“內容”強相關。

首先，Mootion 本身就能產出內容，這些內容自帶傳播潛力。比如去年8月、9月，我在 LinkedIn 發(fā)過一個案例：有用戶用 Mootion 做了個短視頻，不到24小時就在 YouTube 上接近10萬播放。這種內容一旦“爆”了，就會反向帶動Mootion 的曝光和下載，形成一個自增長的正循環(huán)。

其次，我們也會主動做創(chuàng)作者合作（influencer marketing）。Mootion產品的核心是“幫普通人表達”，一旦他們能表達，就變成了內容創(chuàng)作者。這些創(chuàng)作者活躍在 TikTok、YouTube、Instagram 等平臺，正是我們最匹配的渠道。

所以我們找和產品調性契合的創(chuàng)作者合作，請他們真實評測，什么場景好用、有什么不足、適合誰……這些內容效果非常好。比如在美國，我們花很低的成本做了三四條視頻，帶來了幾十萬甚至上百萬播放；在中東，一條短視頻花了幾十美元，卻拿到近300萬播放。

這種高ROI 的傳播，本質上是因為 Mootion 的產出形式，短視頻、可視化表達，正好契合當下最具爆發(fā)力的內容平臺。

這也是我們在實踐中總結出的兩個關鍵經驗：一是讓產品內容自己“說話”，二是借力真實創(chuàng)作者去放大聲量。

智客ZhiKer：Mootion 上線就有收入嗎？

童超：我在產品設計的第一天就設置了付費門檻。工具類產品就像一把錘子，你很難想象走進五金店，拿把錘子直接走人，還跟老板說“這錘子應該是免費的”，這很奇怪。所以 Mootion 從發(fā)布第一天起就有付費計劃。

當然，不同階段用戶對付費的預期不一樣。前半年的核心目的不是賺錢，而是驗證PMF（產品市場匹配），有多少人愿意為它付費，本身就是個很強的信號。

尤其在很多AI 產品還在燒流量的情況下，愿意付費的用戶，說明用戶真的覺得有價值。

ToC應用指標，使用頻次比留存重要

智客ZhiKer：對于ToC 產品來說，哪些指標最重要？

童超：我最關注的指標是使用頻次。

我并不太看重新增付費用戶或留存率，對AI來講，大部分產品在這兩項指標上都表現(xiàn)得不好，或者說現(xiàn)在看這兩個指標都太早了。

高頻使用意味著產品在用戶心中有很高的價值，同時也表明產品有潛力在未來的迭代中延長用戶生命周期，提升產品力。一旦進入更好的階段，產品的爆發(fā)力也會更強。

智客ZhiKer：在產品定價上，您是如何考慮的？

童超：這是個好問題。

我做定價時首先想的是：我們服務的人是誰？

如果Mootion 面向的是專業(yè)創(chuàng)作者，比如做廣告、TVC 的人，價格可能定在 50 美元以上，因為對他們來說，這是“公平交易”，用專業(yè)工具賺更高收入，自然愿意為更強的能力和更高的資源消耗付費。

高定價能篩選出真正需要深度功能的用戶。

Mootion 定位是普通人。所以我有一個關鍵假設：能不能讓用戶用“兩三杯咖啡”的成本，就完成一次自我表達。

比如每周省一杯咖啡錢，一個月12 -15 美元的價格，對普通用戶負擔很小。而且行業(yè)經驗也驗證過，10 美元左右確實是大眾軟件最容易接受的入門門檻，所以我們的基礎定價就落在這個區(qū)間。

智客ZhiKer：未來會漲價嗎？

童超：至于未來會不會漲價？我覺得分兩種情況：

第一，Up sell（向上銷售）一定會發(fā)生。隨著用戶使用頻率越來越高、需求越來越深，自然會有人愿意為高級功能付更多錢。這是健康的用戶分層，也是產品價值的體現(xiàn)。

第二，入門門檻反而可能降低。因為整個AI 推理成本在持續(xù)下降，這意味著我們未來有機會用更低的價格服務更多人，讓更多普通人輕松創(chuàng)作。

所以我的策略很明確：基礎版保持親民，甚至可能更便宜；同時通過增值服務，讓高價值用戶自然流向更高Tier，兩邊都不耽誤。

智客ZhiKer：目前Mootion 的收入能覆蓋團隊運營嗎？大概每月營收是多少？

童超：Motion 的收入最近幾個月一直保持健康增長，每個月都有比較明顯的環(huán)比提升。

剛上線時，我們幾乎是零毛利，用戶每生成一次內容，成本（主要是推理）基本就吃掉了全部收入。但到了今年，情況明顯改善，現(xiàn)在每次生成都能帶來不錯的毛利，足以支撐我們服務更多用戶。

至于覆蓋團隊成本，目前沒什么問題。我們團隊一直很精簡，現(xiàn)在十幾個人，大部分是技術同學。接下來的重點不是能不能養(yǎng)活團隊”，而是能不能用現(xiàn)在的模型，去服務更大規(guī)模的用戶增長。

智客ZhiKer：你們團隊現(xiàn)在大概多少人？大家怎么協(xié)作？

童超：20人左右。我們非常重視線下溝通，很多事線上聊不清，面對面效率高得多。

我們辦公室在雍和宮附近，離地壇公園很近，我經常拉上兩三個同事，溜達到地壇邊走邊聊。每個同學我都配了地壇年票。聊完就回來，既解決問題又鍛煉身體。智客ZhiKer：哈哈哈，這個太幸福了，還能順便健身。

智客ZhiKer：我特別好奇，你們團隊技術做得很好，產品體驗也很棒，是怎么做到這兩點都出色的？

童超：謝謝！我們一直有個基本共識：技術不是護城河，尤其對應用層產品來說更是如此。真正核心的，還是用戶需求。

我們所有的討論都從用戶視角出發(fā)。一個普通人打開Premiere 或剪映，第一反應往往是：“這堆東西是啥？”直接懵了。所以，Mootoion里沒有傳統(tǒng)剪輯軟件的時間軸、沒有多軌道、沒有對齊、沒有復雜的剪切操作。用戶不用學、不用猜，直接表達想法就行。

在技術上，我們也不太追求“打榜”或 SOTA（state-of-the-art）。以前也做過很多硬核算法研究，但現(xiàn)在更務實，技術要為產品服務，而不是反過來。

舉個例子：角色一致性是個大難題。比如生成“白雪公主”，她在不同場景里臉要一樣嗎？年齡變不變？衣服要不要統(tǒng)一？這些問題在算法層面極其復雜。

我們的策略不是去攻克一個“通用解”，而是針對具體場景做技術適配。在某些場景里，哪怕底層沒做到100%一致，用戶也覺得“挺好”。這樣既能滿足真實需求，又避免陷入無止境的底層技術泥潭。

說白了，就是不讓技術同學去解決“理論上完美但用戶無感”的問題，而是聚焦在“用戶真正在意的地方”。這樣產品和技術才能真正對齊，而不是互相拖累。

智客ZhiKer：從算法、工程、產品的角度看，你們覺得Mootion 的核心競爭力在哪一塊？

童超：我覺得不是某一塊特別突出，而是三者的合力。我們可能在算法、工程或產品上，都沒有那種“碾壓級”的單點優(yōu)勢，但把這三塊揉在一起，面向用戶時，就形成了目前比較完整、可用、甚至好用的解決方案。

說實話，這三者的融合在內部其實特別難調和。

有些產品的UI 設計得非常優(yōu)雅，交互絲滑，但工程底子一塌糊涂，用戶提交三個任務就崩，兩個任務就出 bug，還永遠修不好；有些產品一看就是技術團隊做的，功能很強，但用戶體驗像拿著一塊生鐵，而不是iPhone，普通用戶根本沒法上手使用。

現(xiàn)在底層技術在飛速變化，尤其是多模態(tài)領域，模型、接口、能力每天都在演進。不像移動互聯(lián)網時代，大家對技術棧有共識，比如iOS 用 Swift，Android 用 Java，現(xiàn)在 AI 的技術路徑高度不確定，還在快速發(fā)散。

在這樣一個“三要素都在變”的環(huán)境下，還能不斷調整、保持產品可用又可靠，其實是很難的事。

我認為，Mootion 目前做到了這三者之間相對最好的動態(tài)平衡，這也是我們的核心競爭力所在。

工具只是起點，生態(tài)才是未來

智客ZhiKer：Mootion 現(xiàn)在的功能，是它的終極形態(tài)嗎？

童超：好問題！我覺得現(xiàn)在是一個里程碑式的形態(tài)，但遠不是終點。

第一個里程碑，把Mootion 打造成未來普通人創(chuàng)作內容的“最好用的錘子”。抖音上只有 1% - 1.5% 的創(chuàng)作者， Mootion 的目標是讓創(chuàng)作者的比例變成 15%，甚至 50%，讓更多普通人輕松表達。我們還沒到那兒，但我覺得已經站在一個不錯的起點上。

第二個里程碑是：當Mootion 真的讓成千上萬甚至百萬人成為創(chuàng)作者之后，他們接下來會面臨什么？

他們不僅需要工具還需要被看見、被支持、能持續(xù)創(chuàng)作?，F(xiàn)在很多創(chuàng)作者哪怕有好創(chuàng)意，也很難堅持，因為沒有收入、沒有反饋、不知道下一步怎么做。

所以第二個里程碑，是圍繞新創(chuàng)作者，構建一個健康的創(chuàng)作生態(tài)，用更好的產品和技術，幫他們獲得曝光、建立連接、甚至實現(xiàn)變現(xiàn)，從而支撐他們做更長期、更深度的表達。

這是我心中Mootion 的下一步?，F(xiàn)在還沒做到，但邏輯上我已經在往這個方向想了，工具只是起點，生態(tài)才是未來。

智客ZhiKer：這個生態(tài)可能會是什么樣的？你們有在構建嗎？

童超：我們正在往這個方向想。核心是不僅要幫用戶創(chuàng)作，還要幫他們建立可持續(xù)的創(chuàng)作體系。

未來Mootion 可能會提供更成體系的內容支持和商業(yè)化能力，無論是現(xiàn)在常見的“恰飯”、接商單，還是更創(chuàng)新的形式，比如通過粉絲關系變現(xiàn)、和其他創(chuàng)作者共創(chuàng)，甚至發(fā)展成自己的“創(chuàng)作者品牌”。

比如未來每個創(chuàng)作者都能擁有自己的角色模版，這個角色可以代表他與觀眾、其他創(chuàng)作者互動，那就會催生全新的連接方式和商業(yè)場景。

這些想法現(xiàn)在還比較模糊，我沒法給出一個精確的藍圖，但方向我很確定：我們要把屁股坐在創(chuàng)作者這一邊。

第一步，用AI 工具讓更多人成為創(chuàng)作者；第二步，幫他們做更持久、更系統(tǒng)、更有規(guī)模的表達，這才是長期價值所在。

智客ZhiKer：您描繪完這個場景，對Mootion 的用戶來說確實很有價值，它就不只是一個工具了。

童超：沒錯！工具最后拼的是價格和效率。

創(chuàng)作者的需求不會停在“做個視頻”這一步。他們會不斷產生新的價值訴求：怎么被看見？怎么持續(xù)產出？怎么靠創(chuàng)作活下去？

這些才是Mootion 未來要回答的問題。

智客ZhiKer：根據(jù)您的觀察，在AI視頻這個賽道里，哪些細分領域還存在創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)新的機會？

童超：我覺得可以從三個層面來考慮。首先，對于那些有強大算法能力和抱負的人來說，底層模型和基礎設施的創(chuàng)業(yè)仍然是一個巨大的機會。

人類本身是多模態(tài)的消費者，我們通過多模態(tài)的輸入和輸出與世界互動，所以多模態(tài)技術在未來的應用空間會非常廣闊。

如果你有這個技術能力，底層模型的創(chuàng)業(yè)是一個很重要的方向，雖然這些領域可能會很快被大廠資源收攏，但也會有創(chuàng)業(yè)公司找到合適的窗口。

其次，有很多像Mootion這樣的應用級產品，它們的定義非常通用。對于這類產品來說，關鍵是找到AI技術帶來的新機會。

例如，Mootion的核心假設是通過技術讓更多人成為創(chuàng)作者，實現(xiàn)新的表達方式，而不是在舊的賽道上用新技術與老機會競爭。

最后，我認為基于AI視頻的服務領域也有很大的潛力。例如，AI影視、AI漫劇、AI短劇、AI電視廣告等。這些垂直行業(yè)的需求非常細化，雖然它們可能難以形成通用平臺，但在每個垂類中，還是可以深入挖掘創(chuàng)業(yè)機會。

對于B端用戶來說，他們更關注成本和效率，AI能顯著降低傳統(tǒng)流程的成本和時間，帶來顛覆性創(chuàng)新。如果你能在某個垂類中用AI提高效率，這將是一個很有前景的創(chuàng)業(yè)方向。

總的來說，以上三類機會都存在，Mootion只是其中一種典型的應用產品。

智客ZhiKer：感覺您對市場和商業(yè)的理解挺深刻的，思考也全面，那么您會有創(chuàng)業(yè)焦慮嗎？

童超：也會有。創(chuàng)業(yè)就是這樣，哪怕你想得再清楚，也抵不過第二天醒來面對的新問題。

你可以避免一些教訓，但之前做得好的經驗，很難在新項目上直接復用。就像你不可能踏入同一條河流，創(chuàng)業(yè)面臨的問題可能相似，但細節(jié)不同，解決方式也不一樣。

我覺得，唯一不變的就是對創(chuàng)業(yè)的熱情，持續(xù)的實踐和從失敗中吸取的經驗，心態(tài)也很重要。

智客ZhiKer：確實，創(chuàng)業(yè)真的很考驗心態(tài)。目前有融資的計劃嗎？

童超：暫時沒有，我們現(xiàn)在比較專注于產品和商業(yè)化的推進。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）