文 ｜ 闌夕

經(jīng)典美劇「生活大爆炸」里有一集的劇情是這樣的：

加州理工大學(xué)的四個科技宅創(chuàng)造了一條可以跨過太平洋的通訊線路，只為可以和地球?qū)γ娴拇髮W(xué)生分享控制對方客廳燈光亮度的能力，此時女主角帶著一臉困惑的問：「所以你們?yōu)槭裁匆@么做？」

回答她的是眾口一致的一句話：「因為我們可以（Because we can）?！?/p>

考慮到這部劇集的諷刺性，這段情節(jié)相當(dāng)露骨的展示出了所謂的「技術(shù)優(yōu)越主義」，在某種意義上，技術(shù)是一種特權(quán)，既能用來滿足發(fā)明創(chuàng)造的宏大敘事，也可以被當(dāng)作取悅自己的樂趣工具。

而AI的爆發(fā)，除了近乎暴力性的拉平了普羅大眾與前沿技術(shù)之間的鴻溝之外，它對「擁有技術(shù)才能創(chuàng)造」的古法規(guī)則所造成的沖擊，可能影響更加深遠(yuǎn)。

這也是螞蟻發(fā)布新的AI助手「靈光」之后，我能看到的最明顯變化。

在小紅書，「全民手搓AI應(yīng)用」已經(jīng)成了一個熱門話題，和之前也曾火爆一時的「AI編程大賽」畫風(fēng)不同，這個話題里涌現(xiàn)的幾乎都是普通人，而他們用AI的目標(biāo)，并不是為了搶占一條賽道，而是「天大地大，我最大」的心愿成真。

如果說AI Coding是在幫助專業(yè)工程師提高編碼效率，同時Vibe Coding則是為產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師等從業(yè)者賦予了代碼能力，那么「靈光」似乎是在繼續(xù)下沉，實現(xiàn)了Everyone Coding的可能性。

顯然，這樣的演進(jìn)方式是一個交叉型的結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)力逐漸走低，而人群規(guī)模越來越大。

從經(jīng)濟(jì)規(guī)律來看，生活質(zhì)量上升的特征之一就是「過?！梗热缥镔|(zhì)的過剩，讓我們?nèi)缃癫槐亟箲]食物的緊缺，而技術(shù)的過剩，更是讓人有過精辟的總結(jié)：

「當(dāng)你在手機(jī)上搜索最近的加油站時，你所使用的運算資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國政府曾將阿姆斯特朗送上月球的大型計算機(jī)集群，而在太空軌道有著數(shù)十顆環(huán)繞地球的人造衛(wèi)星，它們存在的唯一意義就是為了向你提供最省時間的路線。」

「靈光」做的事情，和水電能源或是計算資源的普惠方向是一致的，那就是讓開發(fā)應(yīng)用這種原本遙不可及的能力也遵循技術(shù)擴(kuò)散路線，變得無處不在。

我不認(rèn)為「靈光」里會長出一個改變世界的應(yīng)用市場——即使還有商業(yè)上的空白，最先發(fā)現(xiàn)它的也應(yīng)該是專業(yè)開發(fā)者——它更接近C2M對于電商產(chǎn)業(yè)的改造，碎片化的需求能夠得到集中化的供給。

而「靈光」擔(dān)當(dāng)?shù)?，就是這個集中的供給。從輕量化的小程序到零門檻的AI小應(yīng)用，靈光也撬開了一道縫隙，讓專業(yè)開發(fā)，得以照進(jìn) 「人人可創(chuàng)造」的碎片化場景。

上線至今，靈光里涌現(xiàn)了330萬 個普通人手搓的閃應(yīng)用，這些個人應(yīng)用很難轉(zhuǎn)變出商業(yè)價值?；蛘哒f，正是因為缺少商業(yè)價值，才從來沒有分配夠用的開發(fā)資源，來滿足回報嚴(yán)重不足的需求。

比如給自己家的小貓做一套惟妙惟肖的表情包，它的流通范圍其實僅限于幾個人的家庭群，盡管轉(zhuǎn)得挺開心的，但在「靈光」提供實現(xiàn)能力之前，不會有人愿意花錢請專業(yè)的前端和美工來做這么一件小事。

再比如有老師把初中物理題做成可交互的小游戲，讓課本里呆板簡單的實驗圖示變成了點觸屏幕就能看到干預(yù)結(jié)果的生動教學(xué)，不再需要專業(yè)的教輔工具和開發(fā)環(huán)境，手機(jī)鏈接直接打開即可現(xiàn)場演練。

事實證明。只要工具趁手，人人都是腦洞大開的創(chuàng)造者，從日常生活、工作學(xué)習(xí)、娛樂社交等各個角度出發(fā)，他們用AI解決真實生活中的小問題，或創(chuàng)造意想不到的大樂趣，包括但不限于玩抽象、練體能、學(xué)理財?shù)鹊取?/p>

都說AI的涌現(xiàn)讓人類驚訝，但我反倒覺得，搞不好是人類好奇心、想象力的涌現(xiàn)才會驗證AI的價值，所有關(guān)于AI引發(fā)存在主義危機(jī)的安撫里都會給出「人類的想法才是最重要的」的結(jié)論，然而空口無憑，在AI替人寫報告、編音樂、畫圖片、拍視頻的普遍性趨勢里，怎樣證明「人類的想法」甚至依然是存在的？

「靈光」的熱鬧，給出了一個不錯的，也是我很喜歡的答案。

它象征著一個在應(yīng)用上予取予求的未來：我們遇到的每一個小問題，都能「使喚」AI開發(fā)一個應(yīng)用來解決，中心化的流量分發(fā)依然重要，但個人創(chuàng)造力的爆發(fā)，卻能徹底滿足長尾需求。

20年前，時任「連線」雜志主編的克里斯·安德森（Chris Anderson）提出了長尾理論的概念，意思是：當(dāng)商品的生產(chǎn)、流通和獲客成本下降到一定程度，再小眾的需求，都能找到對應(yīng)的供給。

當(dāng)時的圖書市場就是一個典型案例，市面上出版銷售的圖書總數(shù)大概有300萬種，但傳統(tǒng)書店因為面積有限，不可能放滿所有的圖書，所以只能暢銷書導(dǎo)向，只放賣得好的書，而亞馬遜問世之后，可以利用無限貨架的特點，將這300萬種書全都上架銷售，并用搜索服務(wù)支持用戶下單，最終有超過1/4的交易額是來自銷量排在10萬名之后的冷門圖書貢獻(xiàn)的。

當(dāng)長尾理論來到AI行業(yè)，你會發(fā)現(xiàn)它依然是奏效的：

只要開發(fā)成本無限接近于零，再無聊的需求也能匹配一個哪怕是日拋式的閃應(yīng)用，因為用戶想要，「Because we can」。

事實上，Gemini 3的空前火爆、以及每一次基座模型的大步前進(jìn)，都是因為它在普通人群那里開拓了新的想象空間，而不是更會做奧數(shù)題了??

AGI固然是皇冠上的明珠，但在充滿柴米油鹽的生活里，能幫把手的價值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過越來越審美疲勞的宏大敘事。

也不要忘了，生成式AI（Generative AI）——而不只是AI——才是這輪浪潮里的核心概念，生成海量且碎片的應(yīng)用，是繞不開的一個環(huán)節(jié)。

只能說，想在AI Coding領(lǐng)域「榨干」程序員們最后一塊銅板的產(chǎn)品太多，也可以理解，畢竟是高凈值市場，但像「靈光」這樣直奔素人用戶而去、要讓每個人都能按需定制App的AI產(chǎn)品，還是太少了。

無論如何，創(chuàng)造不分三六九等，能抓到老鼠的就是好貓。

從「拖拽式」到「對話式」，零代碼開發(fā)正在經(jīng)歷代際升級，不僅是非技術(shù)人手搓應(yīng)用，自然語言交互更將成為開發(fā)的主流方式。這意味著，AI產(chǎn)品的核心競爭力將從「模型能力」轉(zhuǎn)向「需求轉(zhuǎn)化效率」。

一言以蔽之，能辦事的AI，才是好AI。

最重要的是，在這樣的生態(tài)里，人的價值，人的判斷，人的創(chuàng)造力，是真的被看見了，AI沒有試圖取代人類，或是讓人類靠邊站，它像科幻電影里的外接骨骼那樣，把人類的動手能力做了幾何級的增強。

舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家，當(dāng)技術(shù)不再是門檻，創(chuàng)造力便回歸其本源。

擁有那只燕子，不如想象一個春天，并交付予它怎樣的天空，如今，烏衣巷空了，而靈燕滿天下。