這個初冬，我在回國休假間隙做了件對我來說意義很特別的事：把我在硅谷舉辦的法律AI討論，第一次帶到了國內，帶到了北京。

11月21日，我與高西慶教授、漢坤律師事務所的資深合伙人和人工智能方面的專家律師、國內領先法律科技公司的核心成員，以及近60位來自硅谷和北京的法律人、大廠程序員和創(chuàng)業(yè)者，共同完成了一次信息密度極高的閉門會。

現(xiàn)場很多朋友是請了假來的，也有從外地特地趕來的；線上還有幾位來自斯坦福的學者和創(chuàng)業(yè)者加入，大家在屏幕里揮手；而我看著一張張熟悉或陌生的臉，突然覺得：

原來我做的事情真的開始連成線了。

（當日會場，漢坤北京會議室）

以下是本次活動的精華實錄：

社區(qū)介紹：從硅谷到北京的“破壁”之旅

兩個月前，作為硅谷律師的我，基于個人興趣發(fā)起了社區(qū)的第一次硅谷線下活動，當時還是一個很小規(guī)模的討論。而截至目前，我們已經(jīng)鏈接了超過600位對法律AI感興趣的律師、法務、算法工程師和創(chuàng)業(yè)者，他們大多分散在美國硅谷、紐約和華盛頓，也有來自英國、加拿大、澳洲和國內北上深的朋友。我們上個月的討論剛在美國斯坦福校園內落幕，完成了一場和來自Harvey、GC AI、Advocacy等領先美國法律科技企業(yè)成員的對話。

(圖為我主持介紹社區(qū)工作）

一次偶然的機會，我以嘉賓身份參與了漢坤在硅谷舉辦的法律AI討論。在活動中，我發(fā)現(xiàn)國內律師與AI有關的很多擔憂和疑問，與在硅谷討論的許多話題相通。于是，我們共同促成了這次北京站的閉門會。

高西慶：法律人應掌握穿越周期的智慧

“工具在變，法律人的內核未變”——作為特邀嘉賓，曾任清華大學法學院鄭裕彤講席教授的高西慶教授為活動定下了冷靜務實的基調。高老師是中國資本市場早期制度建設的重要推動者之一，是在中美法律與金融交流中極具影響力的專家學者，更是長期給予我個人啟發(fā)與鼓勵的老師。

(圖為高西慶教授致辭）

面對臺下的年輕法律人，高老師講起了自己幾十年前的故事：

早年在杜克法學院求學時，他曾在圖書館打工，也因此對當時的紙質法律檢索體系極為熟悉——那是一個需要通過 “Shepardize”一步步抽絲剝繭找到相關案例的年代。

他強調，使用AI 不過是新時代的 Shepardize，從紙質書到數(shù)據(jù)庫，再到如今的大模型，工具的形態(tài)在進化，但法律人抽絲剝繭、邏輯推演的核心技能從未過時。他提醒年輕法律人不要輕易認為“初級技能會被 AI 完全取代”，每一位成熟律師都必須經(jīng)歷基礎訓練，沒有人可以跳過。

最后，他說了一句讓現(xiàn)場很多人記住的話：“幾十年后你們回頭看，也許會感慨自己趕上了一場浪潮，也許會覺得當時只是一場小玩笑。你們正站在一個非常獨特的位置上。前途很遠，不要讓自己后悔�！�

漢坤的實戰(zhàn)心法：“謹慎對待，小步快跑”

當大家都在談論AI 時，作為國內頂尖律所代表的漢坤又是怎樣看待AI的呢？

漢坤律師事務所合伙人、公司合規(guī)部聯(lián)席主任馬辰律師在開場致辭中談了在AI時代的三種對話——甲乙雙方角色對話、中美技術路徑的互鑒、技術與人文的互動。

（圖為馬辰律師致辭）

漢坤知識管理部AI 分管負責人馬姣律師用十二個字總結了漢坤的策略：“積極擁抱，謹慎對待，小步快跑。”

目前很多律所面臨的困境是：想用AI，但不敢把數(shù)據(jù)傳上云；想開發(fā)系統(tǒng)，又怕投入千萬后迅速過時。漢坤的解法非常務實——“私有化部署+ 微工具創(chuàng)新”。

（ 圖為馬姣律師主題分享）

• 數(shù)據(jù)是底氣，安全是底線。早在2004年建所時，漢坤就開始了知識管理（KM），這些積累成為理解和應用AI時最扎實的基礎。他們把數(shù)據(jù)安全放在首位，采用了AI私有化部署，讓技術在可控邊界內真正發(fā)揮作用。

• 從痛點出發(fā)，打造小工具。 他們沒有追求大而全，而是開發(fā)了諸如“簽字頁自動生成” 這樣的小工具。雖然只是解決了交易中一個繁瑣的痛點，卻實實在在地釋放了律師的精力。

她坦言，目前市面上的法律AI產(chǎn)品距離達到律所標準仍有很長一段距離，比如AI 自身有較多“幻覺”、AI也很難適用于復雜中英文投資合同的起草和審閱。但長遠來看，AI會替代那些不會用AI的律師，而梳理業(yè)務流程將成為律師利用好AI工具的前提。

華宇元典：通用大模型下的“垂直突圍”

華宇元典法律SaaS 產(chǎn)品運營負責人常成從技術供給側，揭示了法律科技公司面臨的“降維打擊”與“新機遇”。

（圖為華宇元典常成主題分享）

• 大模型時代法律科技的普遍困境。他指出，原來人工智能主要靠精細的人工訓練，而大模型時代后，人工智能僅通過改變“輸入”，就可以在各種場景下“自主發(fā)現(xiàn)”能力邊界。因此，通用大模型的能力進化極快，垂直科技公司往往只做“套殼”疊加行業(yè)數(shù)據(jù)，繼而產(chǎn)生兩種結果：一方面，國內法律科技產(chǎn)品同質化嚴重，大量集中在合同審核、類案檢索和文本生成等領域；另一方面，產(chǎn)品的附加值成謎——用戶會反問，你們與通用大模型相比到底強在哪里？

• 法律AI 的破局點在哪？在應用場景上，要關注自下而上的、非共識領域的探索，他舉例了某些律師自主研發(fā)的“證券損失核算工具 ”、“專利申請輔助工具”、“破產(chǎn)案件債權人對話機器人”等細分賽道，以及大量在獲客場景下的AI運用；在產(chǎn)品設計上，要降低用戶驗證成本：為什么程序員那么愛用AI？因為代碼跑一下就知道對錯，而律師用AI 生成合同需要逐字核對，驗證成本太高。作為國內第一家承建司法信息化項目的企業(yè)，華宇元典正在做的，就是通過技術手段（如一鍵溯源法規(guī)、標示效力），讓AI 真正“可驗、可用”。

最后，他談到一個更深層的問題：法律人對AI的抗拒，很大程度是認知問題。行業(yè)常糾結于“AI 能否替代律師、能否0幻覺”，卻忽略研究一個更重要的問題——“AI 具體能幫到誰、在什么環(huán)節(jié)幫、幫到什么程度”。只有行業(yè)從價值、而非恐懼出發(fā)，技術的增量才有可能被看見。

圓桌激辯：AI沖擊、中美趨勢與法律職業(yè)的未來

主題分享后，我邀請冪律智能副總裁李融、硅谷法律科技創(chuàng)業(yè)者代表 Shaoting Qin 與嘉賓們圍繞“AI如何重塑法律服務”、“中美法律科技趨勢與協(xié)同”、“法律人職業(yè)發(fā)展”等三大話題展開了一場精彩的圓桌對談。

在上述話題的討論中，我們還談到了“AI律所”的實踐形態(tài)、Harvey等頭部企業(yè)如何應對客戶的數(shù)據(jù)安全質疑、中美法院“司法AI模式”的不同、“Legal Engineer”等新興職業(yè)在美國法律市場的爆火等等。考慮到篇幅，我們會單獨出一期來回顧，敬請期待！

（圖為圓桌對話）

最后的現(xiàn)場討論環(huán)節(jié)，包括字節(jié)跳動豆包法律評測員、某合規(guī)類法律科技創(chuàng)業(yè)者等在內的觀眾舉手進行了案例分享。

由于大家的討論熱情，我們活動超時了一小時，感謝守候到最后的大家！

我們下一站，再見！

本次活動的順利舉辦特別感謝漢坤律師事務所，包括參與的合伙人及組織者CMO何佳偉先生的支持與幫助，漢坤為活動精心提供了嘉賓午宴、場地布置和精美茶歇。

同時感謝社區(qū)北京站核心成員的支持，包括徐燕來、星也律師事務所鄭瑋律師和于澤輝律師、涂佳麗、李帛汐等。

以下是我的個人名片，歡迎大家和我鏈接，登錄helenlab.com可登記成為社區(qū)成員。